Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Complete AI
Відкрити в Telegram
Меня зовут Андрей Кузнецов Директор FusionBrain Lab в AIRI, один из фаундеров моделей Kandinsky, к.т.н., 15+ лет опыта в Computer Vision, выступаю с лекциями и пишу о событиях в AI и ML
Показати більше7 782
Підписники
+1424 години
+237 днів
+4530 день
Триває завантаження даних...
Схожі канали
Хмара тегів
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
червень '26
червень '26
+51
в 0 каналах
травень '26
+106
в 0 каналах
Get PRO
квітень '26
+98
в 4 каналах
Get PRO
березень '26
+94
в 4 каналах
Get PRO
лютий '26
+82
в 3 каналах
Get PRO
січень '26
+80
в 3 каналах
Get PRO
грудень '25
+633
в 3 каналах
Get PRO
листопад '25
+158
в 6 каналах
Get PRO
жовтень '25
+109
в 2 каналах
Get PRO
вересень '25
+138
в 0 каналах
Get PRO
серпень '25
+111
в 2 каналах
Get PRO
липень '25
+129
в 4 каналах
Get PRO
червень '25
+398
в 14 каналах
Get PRO
травень '25
+288
в 14 каналах
Get PRO
квітень '25
+432
в 5 каналах
Get PRO
березень '25
+146
в 1 каналах
Get PRO
лютий '25
+205
в 8 каналах
Get PRO
січень '25
+182
в 2 каналах
Get PRO
грудень '24
+353
в 6 каналах
Get PRO
листопад '24
+290
в 1 каналах
Get PRO
жовтень '24
+189
в 2 каналах
Get PRO
вересень '24
+244
в 1 каналах
Get PRO
серпень '24
+396
в 9 каналах
Get PRO
липень '24
+623
в 9 каналах
Get PRO
червень '24
+301
в 12 каналах
Get PRO
травень '24
+365
в 8 каналах
Get PRO
квітень '24
+214
в 6 каналах
Get PRO
березень '24
+195
в 3 каналах
Get PRO
лютий '24
+202
в 5 каналах
Get PRO
січень '24
+121
в 1 каналах
Get PRO
грудень '23
+228
в 5 каналах
Get PRO
листопад '23
+263
в 10 каналах
Get PRO
жовтень '23
+222
в 3 каналах
Get PRO
вересень '23
+229
в 0 каналах
Get PRO
серпень '23
+136
в 0 каналах
Get PRO
липень '23
+521
в 0 каналах
Get PRO
червень '23
+216
в 0 каналах
Get PRO
травень '23
+303
в 0 каналах
Get PRO
квітень '23
+886
в 0 каналах
Get PRO
березень '23
+306
в 0 каналах
Get PRO
лютий '23
+149
в 0 каналах
Get PRO
січень '23
+563
в 0 каналах
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 13 червня | +1 | |||
| 12 червня | +17 | |||
| 11 червня | +3 | |||
| 10 червня | +3 | |||
| 09 червня | +6 | |||
| 08 червня | +2 | |||
| 07 червня | +5 | |||
| 06 червня | +2 | |||
| 05 червня | +1 | |||
| 04 червня | +2 | |||
| 03 червня | +4 | |||
| 02 червня | +3 | |||
| 01 червня | +2 |
Дописи каналу
19 сентября состоится Practical ML Conf — хардовая конференция по практическому применению ML, где будем обсуждать технологии, которые уже работают!
Я состою в программном комитете уже не перый год, буду рад видеть вас лично и познакомиться с вашими проектами. Программный комитет отбирает доклады, опираясь на четыре основных критерия: пользу и новизну для сообщества, применимость на практике и хардовый уровень сложности.
Что планируем:
⚪ Эксперты программного комитета дадут советы по структуре и содержанию доклада
⚪ Прогоны материала вместе с тренером по публичным выступлениям
⚪ Нетворкинг с сильным ML-комьюнити
⚪ Промо спикеров и докладов до и после конференции
⚪ И самое главное — вы сможете стать частью главной конференции Яндекса по машинному обучению
Приём докладов заканчивается сегодня!
Подписывайтесь:
🔗 @Practical_ML_Conf
| 2 | Стройте LLM-системы, а не просто вызывайте API
Записывайтесь на новый поток курса LLM-инженер от AI Talent Hub и GIGASCHOOL 🎓
Сейчас уже недостаточно просто знать RAG, рынок ищет тех, кто умеет собирать сложные AI-системы и доводить их до продакшена. Поэтому коллеги пересобрали программу, сохранили фундаментальную базу и усилили практическую часть.
Добавили сквозной проект с первого дня — вы собираете end-to-end LLM-систему под свой домен от адаптации модели до продакшена.
В программе production-инференс, управление нагрузкой и стоимостью, observability и LLMOps, system design, безопасность и AI Red Teaming.
Что окажется в вашем GitHub после курса:
➡️ Опыт дообучения LLM/энкодер под домен
➡️ RAG над корпоративной базой
➡️ Мультиагентная система
➡️ Production-сервис в Docker
➡️ Observability и отчет по безопасности
Лекции читают практики из крупных AI-команд:
👤 Роман Соломатин (NLP Researcher, Сбер)
👤 Александр Потехин (NLP Lead, X5 Tech)
👤 Кристина Желтова (Директор по разработке моделей, Газпромбанк)
👤 Евгений Кокуйкин (CEO HiveTrace)
До четверга самая низкая стоимость, дальше будет расти.
Изучайте программу и регистрируйтесь на курс! | 2 212 |
| 3 | Всем привет!
Мы с командой в рамках образовательного проекта решили провести исследование, как клиенты пользуются инструментами инвестирования для проработки идеи нового продукта автоматических инвестиций, использующего механику оплаты ЖКХ, налогов, кредитов и прочих платежей.
Для исследования сделали короткий анонимный опрос, который займёт не дольше одной минуты, но будет нам очень полезным.
Если вы поможете и внесёте свой вклад — вкупе это принесёт супер пользу, а итогами опроса поделюсь🙏
Ссылка на опрос
https://public.oprosso.sberbank.ru/p/jtmguucn | 2 246 |
| 4 |  +1Второй раз получаю премию Билайна AI AWARDS — в этом году в номинации «Личный вклад в развитие ИИ».
Наверное, всё делаем правильно, раз наш вклад и сама нейросеть отмечает. Будем двигаться дальше. | 0 |
| 5 |  А вы знали, что методы генерации видео можно использовать для прогноза погоды?
Наша команда разработала Marchuk — первую в России генеративную модель для прогнозирования климатических рисков.
Мы взяли диффузионные трансформеры (которые обычно генерируют изображения и видео) и научили их предсказывать погоду. И вот что получилось:
✔️Субсезонный диапазон: Marchuk позволяет строить прогнозы на 15-30 дней вперёд
✔️Компактная модель: имея всего 276M параметров, она показывает сопостовимое качество с 1,6B аналогом
✔️Доступность: Код и веса модели в открытом доступе, а запустить ее можно всего на одной видеокарте или в Colab
💡 Имя модели — дань уважения математику Гурию Ивановичу Марчуку, заложившему основы численного моделирования климатических процессов.
👇 Читайте подробности о разработке по ссылкам:
ArXiv | Project Page | GitHub | Colab | HF | 0 |
| 6 | В связи с расширением моей команды по разработке автономных универсальных ИИ-агентов в Сбере ищу сотрудников!
Чем мы занимаемся:
— Разрабатываем AI-агенты с адаптивным поведением и полной автономией — они самостоятельно решают задачи, учатся на данных и масштабируются в реальных сценариях (проектирование ядра агента, работа с «глубокими агентами», внедрение самообучающих петлей, построение мультиагентных систем)
— Создаем инструменты для развертывания и мониторинга моделей — от бесшовного деплоя в продакшен до автоматизированного отслеживания производительности, ошибок и оптимизации
Кого ждём:
🔘Middle/Senior AI Agent Engineer (Python)
Минимальный стек:
— Python 3.10+ (async, LangChain/LangGraph — StateGraph, чекпоинты, стриминг)
— LLM-провайдеры (OpenAI, Anthropic, OpenRouter), tool use, MCP для API/OAuth2
— Memory/RAG: векторные БД (Qdrant, Milvus, PGVector), гибридный поиск, факт-извлечение
— Мультиагенты: оркестрация (CrewAI-подобные), циклы восприятие→действие→рефлексия, самообучение
— Файловые системы как контекст-менеджеры, Docker, облака (AWS Bedrock, Azure)
— Безопасность: sandbox, safety-агенты, откат, белые списки, аудит
Must have:
— 3+ года Python (промышленный async)
— LangChain/LangGraph + RAG/векторные БД
— Промпт-инжиниринг (system-промпты уровня Claude), tool calling
— Знание LLM-архитектур, способов расширения моделей, принципов обучения/файнтюнинга
— Опыт мультиагентных систем и самообучающихся петель
Опыт: 3+ года
🔘Backend (Java/Python)
Минимальный стек:
— Java 17+ (Spring, JPA, Security, WebClient) или Python 3.10+ (FastAPI/Django, DRF, async)
— REST API, транзакции, индексы, N+1, очереди, таймауты
— JWT/OAuth2, базовая безопасность, CI, контейнеры, K8s (basics)
— Логи, метрики, трассы — чтобы ловить проблемы по следам
— Unit + интеграционные тесты, code review, контракты
Опыт: 2–3 года
🔘Full-stack Frontend (React + Node.js)
Минимальный стек:
— React + TypeScript
— Любой стейт-менеджер (Effector / Redux / Zustand / MobX / Vuex)
— Node.js (Express/NestJS) + REST API
— MongoDB / PostgreSQL, JWT/OAuth
— Git, CI/CD, Docker, Vite/Webpack, Jest/Cypress
Будет плюсом: Next.js, оптимизация, SEO, WebSockets, облака (AWS/GCP/Azure)
Опыт: 2–3 года
➡️ Откликаться: @emilfrolov | 0 |
| 7 | НИУ ВШЭ и Positive Technologies приглашают принять участие в конкурсе для молодых ученых с грантовым фондом 3 млн рублей
Институт мировой военной экономики и стратегии НИУ ВШЭ совместно с Positive Technologies объявил набор исследовательских команд в области кибербезопасности. Участникам предлагают разработать модели, которые помогут оценивать и прогнозировать последствия кибератак для бизнеса, экономики и государственных систем.
Общий грантовый фонд составляет 3 000 000 рублей. В рамках трех номинаций выберут по одному победителю, каждый получит до 1 000 000 рублей и поддержку научного наставника.
Направления конкурса:
➡️ модели оценки экономических и социальных последствий кибератак
➡️ анализ эффектов инвестиций в информационную безопасность
➡️ геополитическое прогнозирование киберугроз
К участию приглашаются команды от 3 до 5 человек с руководителем проекта. В составе могут быть молодые ученые, преподаватели, выпускники и студенты старших курсов.
🔗 Прием заявок открыт до 15 мая 2026 года. По итогам участники получат готовые исследования, опыт защиты проектов и возможность публикации научных результатов. | 0 |
| 8 | Запускаем менторскую программу с исследователями AIRI 💡
Вот уже пять лет мы делимся знаниями в области искусственного интеллекта: представляем результаты исследований на конференциях, проводим лекции и семинары, организуем летнюю школу. В честь юбилея мы запускаем формат менторских встреч.
AIRIум — это место, где опыт встречается с любопытством, а свобода мысли — с культурой научного наставничества. Мы собрали руководителей научных групп, которым вы сможете задать интересующие вас вопросы по своей задаче и получить вдумчивые экспертные ответы.
Выбирайте ментора и подавайте заявку на участие в конкурсном отборе по ссылке до 15 мая включительно.
Ждём вас! | 0 |
| 9 |  Институту AIRI — 5 лет!
Для нас это первый юбилей, и мы встречаем его с волнением и трепетом, оглядываясь на пройденный путь и всё то, чего удалось достичь за это время. Мы благодарим всех, кто был рядом с нами, поддерживал, вдохновлял: наших сотрудников, друзей, соавторов, партнёров и научное сообщество. Мы делаем следующий шаг вперёд и с любопытством смотрим в будущее.
Двигаемся дальше вместе. Спасибо, что вы с нами! ❤️ | 0 |
