Complete AI

前往频道在 Telegram

Меня зовут Андрей Кузнецов Директор FusionBrain Lab в AIRI, один из фаундеров моделей Kandinsky, к.т.н., 15+ лет опыта в Computer Vision, выступаю с лекциями и пишу о событиях в AI и ML

显示更多

俄罗斯81 528 技术与应用14 642

7 767

订阅者

+124 小时

+57 天

+3230 天

1 126

帖子浏览量

无数据24 小时

无数据48 小时

14.50%

参与率

无数据

每日帖子数

Ads index

beta

数据加载中...

吸引订阅者

六月 '26

+30

在0个频道中

五月 '26

+106

在0个频道中

Get PRO

四月 '26

+98

在4个频道中

Get PRO

三月 '26

+94

在4个频道中

Get PRO

二月 '26

+82

在3个频道中

Get PRO

一月 '26

+80

在3个频道中

Get PRO

十二月 '25

+633

在3个频道中

Get PRO

十一月 '25

+158

在6个频道中

Get PRO

十月 '25

+109

在2个频道中

Get PRO

九月 '25

+138

在0个频道中

Get PRO

八月 '25

+111

在2个频道中

Get PRO

七月 '25

+129

在4个频道中

Get PRO

六月 '25

+398

在14个频道中

Get PRO

五月 '25

+288

在14个频道中

Get PRO

四月 '25

+432

在5个频道中

Get PRO

三月 '25

+146

在1个频道中

Get PRO

二月 '25

+205

在8个频道中

Get PRO

一月 '25

+182

在2个频道中

Get PRO

十二月 '24

+353

在6个频道中

Get PRO

十一月 '24

+290

在1个频道中

Get PRO

十月 '24

+189

在2个频道中

Get PRO

九月 '24

+244

在1个频道中

Get PRO

八月 '24

+396

在9个频道中

Get PRO

七月 '24

+623

在9个频道中

Get PRO

六月 '24

+301

在12个频道中

Get PRO

五月 '24

+365

在8个频道中

Get PRO

四月 '24

+214

在6个频道中

Get PRO

三月 '24

+195

在3个频道中

Get PRO

二月 '24

+202

在5个频道中

Get PRO

一月 '24

+121

在1个频道中

Get PRO

十二月 '23

+228

在5个频道中

Get PRO

十一月 '23

+263

在10个频道中

Get PRO

十月 '23

+222

在3个频道中

Get PRO

九月 '23

+229

在0个频道中

Get PRO

八月 '23

+136

在0个频道中

Get PRO

七月 '23

+521

在0个频道中

Get PRO

六月 '23

+216

在0个频道中

Get PRO

五月 '23

+303

在0个频道中

Get PRO

四月 '23

+886

在0个频道中

Get PRO

三月 '23

+306

在0个频道中

Get PRO

二月 '23

+149

在0个频道中

Get PRO

一月 '23

+563

在0个频道中

日期	订阅者增长	提及	频道
10 六月	+3
09 六月	+6
08 六月	+2
07 六月	+5
06 六月	+2
05 六月	+1
04 六月	+2
03 六月	+4
02 六月	+3
01 六月	+2

频道帖子

19 сентября состоится Practical ML Conf — хардовая конференция по практическому применению ML, где будем обсуждать технологии, которые уже работают! Я состою в программном комитете уже не перый год, буду рад видеть вас лично и познакомиться с вашими проектами. Программный комитет отбирает доклады, опираясь на четыре основных критерия: пользу и новизну для сообщества, применимость на практике и хардовый уровень сложности. Что планируем: ⚪ Эксперты программного комитета дадут советы по структуре и содержанию доклада ⚪ Прогоны материала вместе с тренером по публичным выступлениям ⚪ Нетворкинг с сильным ML-комьюнити ⚪ Промо спикеров и докладов до и после конференции ⚪ И самое главное — вы сможете стать частью главной конференции Яндекса по машинному обучению Приём докладов заканчивается сегодня! Подписывайтесь: 🔗 @Practical_ML_Conf

2	Стройте LLM-системы, а не просто вызывайте API Записывайтесь на новый поток курса LLM-инженер от AI Talent Hub и GIGASCHOOL 🎓 Сейчас уже недостаточно просто знать RAG, рынок ищет тех, кто умеет собирать сложные AI-системы и доводить их до продакшена. Поэтому коллеги пересобрали программу, сохранили фундаментальную базу и усилили практическую часть. Добавили сквозной проект с первого дня — вы собираете end-to-end LLM-систему под свой домен от адаптации модели до продакшена. В программе production-инференс, управление нагрузкой и стоимостью, observability и LLMOps, system design, безопасность и AI Red Teaming. Что окажется в вашем GitHub после курса: ➡️ Опыт дообучения LLM/энкодер под домен ➡️ RAG над корпоративной базой ➡️ Мультиагентная система ➡️ Production-сервис в Docker ➡️ Observability и отчет по безопасности Лекции читают практики из крупных AI-команд: 👤 Роман Соломатин (NLP Researcher, Сбер) 👤 Александр Потехин (NLP Lead, X5 Tech) 👤 Кристина Желтова (Директор по разработке моделей, Газпромбанк) 👤 Евгений Кокуйкин (CEO HiveTrace) До четверга самая низкая стоимость, дальше будет расти. Изучайте программу и регистрируйтесь на курс!	2 212
3	Всем привет! Мы с командой в рамках образовательного проекта решили провести исследование, как клиенты пользуются инструментами инвестирования для проработки идеи нового продукта автоматических инвестиций, использующего механику оплаты ЖКХ, налогов, кредитов и прочих платежей. Для исследования сделали короткий анонимный опрос, который займёт не дольше одной минуты, но будет нам очень полезным. Если вы поможете и внесёте свой вклад — вкупе это принесёт супер пользу, а итогами опроса поделюсь🙏 Ссылка на опрос https://public.oprosso.sberbank.ru/p/jtmguucn	2 246
4	+1 Второй раз получаю премию Билайна AI AWARDS — в этом году в номинации «Личный вклад в развитие ИИ». Наверное, всё делаем правильно, раз наш вклад и сама нейросеть отмечает. Будем двигаться дальше.	0
5	А вы знали, что методы генерации видео можно использовать для прогноза погоды? Наша команда разработала Marchuk — первую в России генеративную модель для прогнозирования климатических рисков. Мы взяли диффузионные трансформеры (которые обычно генерируют изображения и видео) и научили их предсказывать погоду. И вот что получилось: ✔️Субсезонный диапазон: Marchuk позволяет строить прогнозы на 15-30 дней вперёд ✔️Компактная модель: имея всего 276M параметров, она показывает сопостовимое качество с 1,6B аналогом ✔️Доступность: Код и веса модели в открытом доступе, а запустить ее можно всего на одной видеокарте или в Colab 💡 Имя модели — дань уважения математику Гурию Ивановичу Марчуку, заложившему основы численного моделирования климатических процессов. 👇 Читайте подробности о разработке по ссылкам: ArXiv \| Project Page \| GitHub \| Colab \| HF	0
6	В связи с расширением моей команды по разработке автономных универсальных ИИ-агентов в Сбере ищу сотрудников! Чем мы занимаемся: — Разрабатываем AI-агенты с адаптивным поведением и полной автономией — они самостоятельно решают задачи, учатся на данных и масштабируются в реальных сценариях (проектирование ядра агента, работа с «глубокими агентами», внедрение самообучающих петлей, построение мультиагентных систем) — Создаем инструменты для развертывания и мониторинга моделей — от бесшовного деплоя в продакшен до автоматизированного отслеживания производительности, ошибок и оптимизации Кого ждём: 🔘Middle/Senior AI Agent Engineer (Python) Минимальный стек: — Python 3.10+ (async, LangChain/LangGraph — StateGraph, чекпоинты, стриминг) — LLM-провайдеры (OpenAI, Anthropic, OpenRouter), tool use, MCP для API/OAuth2 — Memory/RAG: векторные БД (Qdrant, Milvus, PGVector), гибридный поиск, факт-извлечение — Мультиагенты: оркестрация (CrewAI-подобные), циклы восприятие→действие→рефлексия, самообучение — Файловые системы как контекст-менеджеры, Docker, облака (AWS Bedrock, Azure) — Безопасность: sandbox, safety-агенты, откат, белые списки, аудит Must have: — 3+ года Python (промышленный async) — LangChain/LangGraph + RAG/векторные БД — Промпт-инжиниринг (system-промпты уровня Claude), tool calling — Знание LLM-архитектур, способов расширения моделей, принципов обучения/файнтюнинга — Опыт мультиагентных систем и самообучающихся петель Опыт: 3+ года 🔘Backend (Java/Python) Минимальный стек: — Java 17+ (Spring, JPA, Security, WebClient) или Python 3.10+ (FastAPI/Django, DRF, async) — REST API, транзакции, индексы, N+1, очереди, таймауты — JWT/OAuth2, базовая безопасность, CI, контейнеры, K8s (basics) — Логи, метрики, трассы — чтобы ловить проблемы по следам — Unit + интеграционные тесты, code review, контракты Опыт: 2–3 года 🔘Full-stack Frontend (React + Node.js) Минимальный стек: — React + TypeScript — Любой стейт-менеджер (Effector / Redux / Zustand / MobX / Vuex) — Node.js (Express/NestJS) + REST API — MongoDB / PostgreSQL, JWT/OAuth — Git, CI/CD, Docker, Vite/Webpack, Jest/Cypress Будет плюсом: Next.js, оптимизация, SEO, WebSockets, облака (AWS/GCP/Azure) Опыт: 2–3 года ➡️ Откликаться: @emilfrolov	0
7	НИУ ВШЭ и Positive Technologies приглашают принять участие в конкурсе для молодых ученых с грантовым фондом 3 млн рублей Институт мировой военной экономики и стратегии НИУ ВШЭ совместно с Positive Technologies объявил набор исследовательских команд в области кибербезопасности. Участникам предлагают разработать модели, которые помогут оценивать и прогнозировать последствия кибератак для бизнеса, экономики и государственных систем. Общий грантовый фонд составляет 3 000 000 рублей. В рамках трех номинаций выберут по одному победителю, каждый получит до 1 000 000 рублей и поддержку научного наставника. Направления конкурса: ➡️ модели оценки экономических и социальных последствий кибератак ➡️ анализ эффектов инвестиций в информационную безопасность ➡️ геополитическое прогнозирование киберугроз К участию приглашаются команды от 3 до 5 человек с руководителем проекта. В составе могут быть молодые ученые, преподаватели, выпускники и студенты старших курсов. 🔗 Прием заявок открыт до 15 мая 2026 года. По итогам участники получат готовые исследования, опыт защиты проектов и возможность публикации научных результатов.	0
8	Запускаем менторскую программу с исследователями AIRI 💡 Вот уже пять лет мы делимся знаниями в области искусственного интеллекта: представляем результаты исследований на конференциях, проводим лекции и семинары, организуем летнюю школу. В честь юбилея мы запускаем формат менторских встреч. AIRIум — это место, где опыт встречается с любопытством, а свобода мысли — с культурой научного наставничества. Мы собрали руководителей научных групп, которым вы сможете задать интересующие вас вопросы по своей задаче и получить вдумчивые экспертные ответы. Выбирайте ментора и подавайте заявку на участие в конкурсном отборе по ссылке до 15 мая включительно. Ждём вас!	0
9	Институту AIRI — 5 лет! Для нас это первый юбилей, и мы встречаем его с волнением и трепетом, оглядываясь на пройденный путь и всё то, чего удалось достичь за это время. Мы благодарим всех, кто был рядом с нами, поддерживал, вдохновлял: наших сотрудников, друзей, соавторов, партнёров и научное сообщество. Мы делаем следующий шаг вперёд и с любопытством смотрим в будущее. Двигаемся дальше вместе. Спасибо, что вы с нами! ❤️	0

查看所有帖子