Java Developer
Open in Telegram
Авторский канал действующего разработчика — интересные заметки, новые технологии, библиотеки и фреймворки Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GHfTK Реклама на бирже: https://telega.in/c/java_tg
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Java Developer
Channel Java Developer (@java_tg) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 14 932 subscribers, ranking 8 387 in the Technologies & Applications category and 43 713 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 14 932 subscribers.
According to the latest data from 26 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -83 over the last 30 days and by -2 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 10.95%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.97% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 635 views. Within the first day, a publication typically gains 892 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 11.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as собеседование, developer, redis, интерфейс, boot.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Авторский канал действующего разработчика — интересные заметки, новые технологии, библиотеки и фреймворки
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GHfTK
Реклама на бирже: https://telega.in/c/java_tg”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 27 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
14 932
Subscribers
-224 hours
-307 days
-8330 days
Posts Archive
14 932
🤖 Claude Code skills для Java и Spring Boot
claude-code-java — набор переиспользуемых компонентов для Claude Code, заточенных под Java-разработку.
Внутри: скиллы, шаблоны проектов и скрипты под типичные задачи. Скиллы охватывают Spring Boot, Maven/Gradle, написание тестов, работу с БД и стандартные паттерны Java-проектов. По сути — готовый контекст, чтобы Claude лучше понимал ваш стек и меньше «изобретал» с нуля.
tags: #полезное #claude
📱 Java Developer | Чат
14 932
📱 Ускоряем вставку данных в PostgreSQL
Хорошая статья с живыми бенчмарками: 4 млн записей, таблица с индексами на 100 млн строк, Java 17 + PostgreSQL 17.
Коротко о главном: Prepared Statement быстрее обычного
INSERT на 30%, reWriteBatchedInserts добавляет ещё ~20% без изменений в коде, COPY даёт ещё немного сверху. Но всё это меркнет на фоне многопоточной вставки — основной поток 77% времени просто ждёт БД.
Также разобраны атомарность через смежные таблицы, HOT-обновления с fillfactor и экспериментальный патч PostgreSQL 18 с групповым COMMIT PREPARED.
⛓️ Читать статью
tags: #статья #postgresql
📱 Java Developer | Чат14 932
Распознай, кто говорит, и выиграй 600 тысяч рублей! 💙
ИТ-компания «Криптонит» приглашает на дататон «Криптонит.Тембр»!
❗️Задача — разработать модель распознавания по голосу, устойчивую к искажениям аудиосигнала.
Тебе предстоит обучить Speaker Recognition модель, устойчивую к искажениям аудио, возникающим в реальных сценариях эксплуатации речевых интерфейсов и систем обработки звука:
🔹искажения, вносимые акустической средой;
🔹посторонние шумы;
🔹реверберация;
🔹большое расстояние до микрофона;
🔹искажения каналов связи.
Участвуй, и ты сможешь:
🟦получить шанс разделить призовой фонд в 600 000 рублей;
🟦разработать решения в области Audio/Speech ML;
🟦прокачать скиллы в Speaker Recognition и Deep Learning.
👆 Регистрируйтесь до 10 апреля включительно!
Подписывайтесь на телеграм-канал «Криптонит. Разработка, наука, шифрование» — там много всего интересного.
14 932
👩💻 Транзакции в Spring: сила управления данными
В статье рассматривается работа с транзакциями в Spring: зачем они нужны, как работают и как их правильно настроить.
Автор объясняет, как обеспечить целостность данных при выполнении операций, приводя примеры кода и практические рекомендации.
⛓ Читать статью
tags: #статья
📱 Java Developer | Чат
14 932
У многих с Java одна и та же проблема:
базу вроде знают, задачи решали,
но до реального проекта так и не доходят.
Не хватает не синтаксиса, а понимания, как на практике собирается Java backend: Spring, API, работа с БД, архитектура, микросервисы.
Как проходить собеседование
Наткнулся на курс, который как раз заточен под этот переход.
Не с нуля, а для тех, кто уже в IT: QA, automation, разработчики на других языках, те, кто уже учил Java, знает основы.
Формат — небольшая группа до 10 человек, много практики, код-ревью и проект.
То есть цель не “послушать теорию”, а реально дойти до уровня, где уже можно писать готовое приложение.
Если вам это сейчас актуально — можно написать, они сначала разбирают ваш кейс и честно говорят, подходит формат или нет.
Подробности тут
Задать вопрос можно администратору
14 932
❔ Вопрос с собеседования
В чём различие между стеком и кучей в контексте многопоточности?
Ответ: Стек — это область памяти, выделяемая индивидуально для каждого потока. Он используется для хранения примитивов, локальных переменных и адресов возврата. Поскольку стек не разделяется между потоками, доступ к нему изолирован и не требует синхронизации.
Куча — это общая область памяти для всех потоков, где размещаются объекты, созданные с помощью new. Из-за совместного доступа к куче возможны гонки данных и проблемы видимости между потоками. Чтобы гарантировать корректность при многопоточном доступе, применяются механизмы синхронизации (synchronized, ReentrantLock, volatile, атомарные классы и др.).
tags: #собеседование
📱 Java Developer | Чат
14 932
Делимся серией действительно полезного контента: собираем в одном месте адекватные разборы про AI в разработке
☝️Часть 1 «Обзор AI‑ассистентов для кодинга: от автодополнения к агентским системам»:
как устроены современные ассистенты, чем отличаются автокомплит, чат, агенты и агентские системы, где они реально ускоряют разработку, а где начинают плодить техдолг и риски безопасности кода.📹Смотреть на RUTUBE / 🤓читать ☝️Часть 2 «Как выбирать модели, если публичные бенчмарки превратились в маркетинг?»:
лаборатории доучивают модели прямо на тестах, цифры растут, а поведение на реальных задачах в продакшене — не очень. Рабочий путь для компании — свой закрытый бенчмарк на внутренних репозиториях с метриками вроде доли задач, доведённых до PR без вмешательства разработчика.📹Смотреть на RUTUBE / Читать в РБК ☝️Часть 3 Тяжело постоянно делать ревью сгенерированного кода?
Когда AI штампует React/Next.js/Vue‑компоненты и хелперы на TS, самое больное начинается потом: ловить баги, следить за перфом, стилем, безопасностью и не превращаться в живой линтер.📱 Телеграмм Выбирайте удобную площадку и подписывайтесь🤝
14 932
📱 Самые хитрые и частые вопросы на собеседованиях
В статье автор описывает 10 самых «каверзных» вопросах на собеседованиях, где достаточно часто допускают ошибки. Есть и те, что больше похожи на головоломки или касаются нюансов, которые прочувствовать без практики очень тяжело.
⛓ Читать статью
tags: #статья
📱 Java Developer | Чат
14 932
🟢 VISION AI — это 50+ нейросетей в одном месте!
Наша команда разработала бота, с которым у любого пользователя будет доступ ко всем современным моделям:
🔸Текст: GPT-5.2, Claude, DeepSeek, Grok; 🔸Фото: Nano Banana 2, Nano Banana Pro, Flux. 🔸Видео: Veo 3.1, Sora 2, Kling 2.5.Запусти и убедись лично:
14 932
👩💻 Тренажёр для практики Kubernetes
Это локальный K8s-тренажёр, который имитирует работу настоящего кластера: разворачиваешь у себя и решаешь задачи, максимально приближённые к реальным.
Для каждой лабораторной есть подсказки и готовые решения, а также внутрь встроен редактор кода — можно учиться без лишней возни с окружением.
⛓ Ссылка на GitHub
tags: #полезное
📱 Java Developer | 📲 MAX
14 932
14 932
👩💻 Разница между HashMap и TreeMap
HashMap и TreeMap — две основные реализации интерфейса Map. HashMap не гарантирует порядка элементов, и его элементы могут располагаться произвольно. TreeMap же хранит элементы отсортированными по ключам.
HashMap быстрее, с временем доступа O(1), но не хранит порядок. TreeMap медленнее (O(log n)), зато поддерживает сортировку.❤️ — если было полезно 💯 — если уже знал 📱 Java Developer | #обучение
14 932
❔ Вопрос с собеседования
Почему
HashMap не потокобезопасен, и что может пойти не так при одновременной записи в него?
Ответ: HashMap не синхронизирован, и при многопоточной записи могут возникнуть циклические ссылки (infinite loop) или потеря данных.
Причины:
▶️ При put() возможна перезапись данных в одной и той же ячейке
▶️ Resize (rehash) в многопоточной среде может привести к зацикливанию списка бакетов
▶️ При итерации можно получить ConcurrentModificationException
Решения:
▶️ Использовать ConcurrentHashMap для потокобезопасности
▶️ Синхронизировать доступ через Collections.synchronizedMap()
tags: #собеседование
📱 Java Developer | Чат14 932
👩💻 Паттерны ООП c примерами на Java: порождающие шаблоны
В статье объясняется, как работают порождающие паттерны ООП на примерах с Java.
Разбираются реальные кейсы применения Factory Method, Abstract Factory, Singleton, Builder и Prototype — где они действительно упрощают жизнь, а где только мешают.
⛓ Читать статью
tags: #статья
📱 Java Developer | Чат
14 932
JVM-инженеры, общий сбор: 28 марта Яндекс проведет Я.Субботник по JVM-языкам
Это митап для разработчиков, которые работают с языками Java Virtual Machine. Встреча пройдет в московском офисе Яндекса и в онлайн. Будем обсуждать новые подходы, делиться практическим опытом и нетворкать в неформальной обстановке.
В программе — доклады про ускорение Java-фреймворков на примере Quarkus, устройство трассирующего профайлера (Qubership Profiler), реальные подводные камни java.time и оптимизация GraphQL API на базе GraphQL Java и Spring Framework. А еще круглые столы, активность от Яндекс Вертикалей и афтерпати.
Подать заявку на митап можно здесь.
14 932
Это прекрасное чувство, когда твой код работает, но никто не понимает как
📱 Java Developer | #memes
14 932
🎓 Onboarding в Veai - это Cursor для JetBrains IDE: как быстрее прокачаться с AI‑ассистентами и код‑агентами
Для быстрого погружения и возможности сразу начать работать запущен Onboarding — встроенная система коротких уроков, они помогают шаг за шагом освоить плагин прямо в вашей IDE.
☝️ Каждый урок — это небольшой сценарий по конкретной фиче Veai: вы учитесь прямо на реальных действиях, а не в абстрактных туториалах. ☝️ Список уроков будет регулярно пополняться — онбординг развивается вместе с продуктом и новыми возможностями Veai. ☝️ В настройках плагина можно управлять прогрессом: перепроходить отдельные уроки или сбрасывать все и начать заново.📚 Подробнее со всеми изменениями можно ознакомиться в релизной статье. Скачать новую версию | Все возможности Veai | Чат поддержки На наших каналах — разбор технических новинок и лайфхаков, не забывайте подписываться: ☝️RuTube 📱https://t.me/veai_devs #Veai #УправляемыйAI #AIразработка #SDLC #ИИкод #КачествоКода #AIгенерациякода #AIagents #ИИагент #LLM Реклама. О рекламодателе.
14 932
👩💻 Огромная база по Java в одном репозитории
Нашёл полезный репозиторий для тех, кто изучает Java или хочет освежить базу перед собесами. Внутри собраны материалы по ключевым темам: от синтаксиса и ООП до многопоточности, алгоритмов и сетевого программирования.
Удобно, что это не узкая подборка на одну тему, а именно большая база: можно и теорию подтянуть, и практические примеры посмотреть, и по смежным направлениям пройтись — включая Android и базовые ML-темы.
⛓ Ссылка на GitHub
tags: #github #полезное
📱 Java Developer | Чат
