Java Developer

🤖 Claude Code skills для Java и Spring Boot claude-code-java — набор переиспользуемых компонентов для Claude Code, заточенных под Java-разработку. Внутри: скиллы, шаблоны проектов и скрипты под типичные задачи. Скиллы охватывают Spring Boot, Maven/Gradle, написание тестов, работу с БД и стандартные паттерны Java-проектов. По сути — готовый контекст, чтобы Claude лучше понимал ваш стек и меньше «изобретал» с нуля. tags: #полезное #claude 📱 Java Developer | Чат

📱 Ускоряем вставку данных в PostgreSQL Хорошая статья с живыми бенчмарками: 4 млн записей, таблица с индексами на 100 млн строк, Java 17 + PostgreSQL 17. Коротко о главном: Prepared Statement быстрее обычного INSERT на 30%, reWriteBatchedInserts добавляет ещё ~20% без изменений в коде, COPY даёт ещё немного сверху. Но всё это меркнет на фоне многопоточной вставки — основной поток 77% времени просто ждёт БД. Также разобраны атомарность через смежные таблицы, HOT-обновления с fillfactor и экспериментальный патч PostgreSQL 18 с групповым COMMIT PREPARED. ⛓️ Читать статью tags: #статья #postgresql 📱 Java Developer | Чат

Распознай, кто говорит, и выиграй 600 тысяч рублей! 💙 ИТ-компания «Криптонит» приглашает на дататон «Криптонит.Тембр»! ❗️Задача — разработать модель распознавания по голосу, устойчивую к искажениям аудиосигнала. Тебе предстоит обучить Speaker Recognition модель, устойчивую к искажениям аудио, возникающим в реальных сценариях эксплуатации речевых интерфейсов и систем обработки звука: 🔹искажения, вносимые акустической средой; 🔹посторонние шумы; 🔹реверберация; 🔹большое расстояние до микрофона; 🔹искажения каналов связи. Участвуй, и ты сможешь: 🟦получить шанс разделить призовой фонд в 600 000 рублей; 🟦разработать решения в области Audio/Speech ML; 🟦прокачать скиллы в Speaker Recognition и Deep Learning. 👆 Регистрируйтесь до 10 апреля включительно! Подписывайтесь на телеграм-канал «Криптонит. Разработка, наука, шифрование» — там много всего интересного.

👩‍💻 Транзакции в Spring: сила управления данными В статье рассматривается работа с транзакциями в Spring: зачем они нужны, как работают и как их правильно настроить. Автор объясняет, как обеспечить целостность данных при выполнении операций, приводя примеры кода и практические рекомендации. ⛓ Читать статью tags: #статья 📱 Java Developer | Чат

У многих с Java одна и та же проблема: базу вроде знают, задачи решали, но до реального проекта так и не доходят. Не хватает не синтаксиса, а понимания, как на практике собирается Java backend: Spring, API, работа с БД, архитектура, микросервисы. Как проходить собеседование Наткнулся на курс, который как раз заточен под этот переход. Не с нуля, а для тех, кто уже в IT: QA, automation, разработчики на других языках, те, кто уже учил Java, знает основы. Формат — небольшая группа до 10 человек, много практики, код-ревью и проект. То есть цель не “послушать теорию”, а реально дойти до уровня, где уже можно писать готовое приложение. Если вам это сейчас актуально — можно написать, они сначала разбирают ваш кейс и честно говорят, подходит формат или нет. Подробности тут Задать вопрос можно администратору

❔ Вопрос с собеседования В чём различие между стеком и кучей в контексте многопоточности? Ответ: Стек — это область памяти, выделяемая индивидуально для каждого потока. Он используется для хранения примитивов, локальных переменных и адресов возврата. Поскольку стек не разделяется между потоками, доступ к нему изолирован и не требует синхронизации. Куча — это общая область памяти для всех потоков, где размещаются объекты, созданные с помощью new. Из-за совместного доступа к куче возможны гонки данных и проблемы видимости между потоками. Чтобы гарантировать корректность при многопоточном доступе, применяются механизмы синхронизации (synchronized, ReentrantLock, volatile, атомарные классы и др.). tags: #собеседование 📱 Java Developer | Чат

Делимся серией действительно полезного контента: собираем в одном месте адекватные разборы про AI в разработке ☝️Часть 1 «Обзор AI‑ассистентов для кодинга: от автодополнения к агентским системам»:

как устроены современные ассистенты, чем отличаются автокомплит, чат, агенты и агентские системы, где они реально ускоряют разработку, а где начинают плодить техдолг и риски безопасности кода.

📹Смотреть на RUTUBE / 🤓читать ☝️Часть 2 «Как выбирать модели, если публичные бенчмарки превратились в маркетинг?»:

лаборатории доучивают модели прямо на тестах, цифры растут, а поведение на реальных задачах в продакшене — не очень. Рабочий путь для компании — свой закрытый бенчмарк на внутренних репозиториях с метриками вроде доли задач, доведённых до PR без вмешательства разработчика.

📹Смотреть на RUTUBE / Читать в РБК ☝️Часть 3 Тяжело постоянно делать ревью сгенерированного кода?

Когда AI штампует React/Next.js/Vue‑компоненты и хелперы на TS, самое больное начинается потом: ловить баги, следить за перфом, стилем, безопасностью и не превращаться в живой линтер.

📱 Телеграмм Выбирайте удобную площадку и подписывайтесь🤝

📱 Самые хитрые и частые вопросы на собеседованиях В статье автор описывает 10 самых «каверзных» вопросах на собеседованиях, где достаточно часто допускают ошибки. Есть и те, что больше похожи на головоломки или касаются нюансов, которые прочувствовать без практики очень тяжело. ⛓ Читать статью tags: #статья 📱 Java Developer | Чат

🟢 VISION AI — это 50+ нейросетей в одном месте! Наша команда разработала бота, с которым у любого пользователя будет доступ ко всем современным моделям:

🔸Текст: GPT-5.2, Claude, DeepSeek, Grok; 🔸Фото: Nano Banana 2, Nano Banana Pro, Flux. 🔸Видео: Veo 3.1, Sora 2, Kling 2.5.

Запусти и убедись лично:

👩‍💻 Тренажёр для практики Kubernetes Это локальный K8s-тренажёр, который имитирует работу настоящего кластера: разворачиваешь у себя и решаешь задачи, максимально приближённые к реальным. Для каждой лабораторной есть подсказки и готовые решения, а также внутрь встроен редактор кода — можно учиться без лишней возни с окружением. ⛓ Ссылка на GitHub tags: #полезное 📱 Java Developer | 📲 MAX

Мы выпустили сервис, который особенно актуален в настоящее время Пользуйтесь: VISION 😎

👩‍💻 Разница между HashMap и TreeMap HashMap и TreeMap — две основные реализации интерфейса Map. HashMap не гарантирует порядка элементов, и его элементы могут располагаться произвольно. TreeMap же хранит элементы отсортированными по ключам.

HashMap быстрее, с временем доступа O(1), но не хранит порядок. TreeMap медленнее (O(log n)), зато поддерживает сортировку.

❤️ — если было полезно 💯 — если уже знал 📱 Java Developer | #обучение

❔ Вопрос с собеседования Почему HashMap не потокобезопасен, и что может пойти не так при одновременной записи в него? Ответ: HashMap не синхронизирован, и при многопоточной записи могут возникнуть циклические ссылки (infinite loop) или потеря данных. Причины: ▶️ При put() возможна перезапись данных в одной и той же ячейке ▶️ Resize (rehash) в многопоточной среде может привести к зацикливанию списка бакетов ▶️ При итерации можно получить ConcurrentModificationException Решения: ▶️ Использовать ConcurrentHashMap для потокобезопасности ▶️ Синхронизировать доступ через Collections.synchronizedMap() tags: #собеседование 📱 Java Developer | Чат

👩‍💻 Паттерны ООП c примерами на Java: порождающие шаблоны В статье объясняется, как работают порождающие паттерны ООП на примерах с Java. Разбираются реальные кейсы применения Factory Method, Abstract Factory, Singleton, Builder и Prototype — где они действительно упрощают жизнь, а где только мешают. ⛓ Читать статью tags: #статья 📱 Java Developer | Чат

JVM-инженеры, общий сбор: 28 марта Яндекс проведет Я.Субботник по JVM-языкам Это митап для разработчиков, которые работают с языками Java Virtual Machine. Встреча пройдет в московском офисе Яндекса и в онлайн. Будем обсуждать новые подходы, делиться практическим опытом и нетворкать в неформальной обстановке. В программе — доклады про ускорение Java-фреймворков на примере Quarkus, устройство трассирующего профайлера (Qubership Profiler), реальные подводные камни java.time и оптимизация GraphQL API на базе GraphQL Java и Spring Framework. А еще круглые столы, активность от Яндекс Вертикалей и афтерпати. Подать заявку на митап можно здесь.

Это прекрасное чувство, когда твой код работает, но никто не понимает как 📱 Java Developer | #memes

🎓 Onboarding в Veai - это Cursor для JetBrains IDE: как быстрее прокачаться с AI‑ассистентами и код‑агентами Для быстрого погружения и возможности сразу начать работать запущен Onboarding — встроенная система коротких уроков, они помогают шаг за шагом освоить плагин прямо в вашей IDE.

☝️ Каждый урок — это небольшой сценарий по конкретной фиче Veai: вы учитесь прямо на реальных действиях, а не в абстрактных туториалах. ☝️ Список уроков будет регулярно пополняться — онбординг развивается вместе с продуктом и новыми возможностями Veai. ☝️ В настройках плагина можно управлять прогрессом: перепроходить отдельные уроки или сбрасывать все и начать заново.

📚 Подробнее со всеми изменениями можно ознакомиться в релизной статье. Скачать новую версию | Все возможности Veai | Чат поддержки На наших каналах — разбор технических новинок и лайфхаков, не забывайте подписываться: ☝️RuTube 📱https://t.me/veai_devs #Veai #УправляемыйAI #AIразработка #SDLC #ИИкод #КачествоКода #AIгенерациякода #AIagents #ИИагент #LLM Реклама. О рекламодателе.

👩‍💻 Огромная база по Java в одном репозитории Нашёл полезный репозиторий для тех, кто изучает Java или хочет освежить базу перед собесами. Внутри собраны материалы по ключевым темам: от синтаксиса и ООП до многопоточности, алгоритмов и сетевого программирования. Удобно, что это не узкая подборка на одну тему, а именно большая база: можно и теорию подтянуть, и практические примеры посмотреть, и по смежным направлениям пройтись — включая Android и базовые ML-темы. ⛓ Ссылка на GitHub tags: #github #полезное 📱 Java Developer | Чат