Java Developer
Ir al canal en Telegram
Авторский канал действующего разработчика — интересные заметки, новые технологии, библиотеки и фреймворки Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GHfTK Реклама на бирже: https://telega.in/c/java_tg
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram Java Developer
El canal Java Developer (@java_tg) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 14 932 suscriptores, ocupando la posición 8 387 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 43 713 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 14 932 suscriptores.
Según los últimos datos del 26 agosto, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -83, y en las últimas 24 horas de -2, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 10.95%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.97% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 635 visualizaciones. En el primer día suele acumular 892 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 11.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como собеседование, developer, redis, интерфейс, boot.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Авторский канал действующего разработчика — интересные заметки, новые технологии, библиотеки и фреймворки
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GHfTK
Реклама на бирже: https://telega.in/c/java_tg”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 27 agosto, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
14 932
Suscriptores
-224 horas
-307 días
-8330 días
Archivo de publicaciones
14 932
🤖 Claude Code skills для Java и Spring Boot
claude-code-java — набор переиспользуемых компонентов для Claude Code, заточенных под Java-разработку.
Внутри: скиллы, шаблоны проектов и скрипты под типичные задачи. Скиллы охватывают Spring Boot, Maven/Gradle, написание тестов, работу с БД и стандартные паттерны Java-проектов. По сути — готовый контекст, чтобы Claude лучше понимал ваш стек и меньше «изобретал» с нуля.
tags: #полезное #claude
📱 Java Developer | Чат
14 932
📱 Ускоряем вставку данных в PostgreSQL
Хорошая статья с живыми бенчмарками: 4 млн записей, таблица с индексами на 100 млн строк, Java 17 + PostgreSQL 17.
Коротко о главном: Prepared Statement быстрее обычного
INSERT на 30%, reWriteBatchedInserts добавляет ещё ~20% без изменений в коде, COPY даёт ещё немного сверху. Но всё это меркнет на фоне многопоточной вставки — основной поток 77% времени просто ждёт БД.
Также разобраны атомарность через смежные таблицы, HOT-обновления с fillfactor и экспериментальный патч PostgreSQL 18 с групповым COMMIT PREPARED.
⛓️ Читать статью
tags: #статья #postgresql
📱 Java Developer | Чат14 932
Распознай, кто говорит, и выиграй 600 тысяч рублей! 💙
ИТ-компания «Криптонит» приглашает на дататон «Криптонит.Тембр»!
❗️Задача — разработать модель распознавания по голосу, устойчивую к искажениям аудиосигнала.
Тебе предстоит обучить Speaker Recognition модель, устойчивую к искажениям аудио, возникающим в реальных сценариях эксплуатации речевых интерфейсов и систем обработки звука:
🔹искажения, вносимые акустической средой;
🔹посторонние шумы;
🔹реверберация;
🔹большое расстояние до микрофона;
🔹искажения каналов связи.
Участвуй, и ты сможешь:
🟦получить шанс разделить призовой фонд в 600 000 рублей;
🟦разработать решения в области Audio/Speech ML;
🟦прокачать скиллы в Speaker Recognition и Deep Learning.
👆 Регистрируйтесь до 10 апреля включительно!
Подписывайтесь на телеграм-канал «Криптонит. Разработка, наука, шифрование» — там много всего интересного.
14 932
👩💻 Транзакции в Spring: сила управления данными
В статье рассматривается работа с транзакциями в Spring: зачем они нужны, как работают и как их правильно настроить.
Автор объясняет, как обеспечить целостность данных при выполнении операций, приводя примеры кода и практические рекомендации.
⛓ Читать статью
tags: #статья
📱 Java Developer | Чат
14 932
У многих с Java одна и та же проблема:
базу вроде знают, задачи решали,
но до реального проекта так и не доходят.
Не хватает не синтаксиса, а понимания, как на практике собирается Java backend: Spring, API, работа с БД, архитектура, микросервисы.
Как проходить собеседование
Наткнулся на курс, который как раз заточен под этот переход.
Не с нуля, а для тех, кто уже в IT: QA, automation, разработчики на других языках, те, кто уже учил Java, знает основы.
Формат — небольшая группа до 10 человек, много практики, код-ревью и проект.
То есть цель не “послушать теорию”, а реально дойти до уровня, где уже можно писать готовое приложение.
Если вам это сейчас актуально — можно написать, они сначала разбирают ваш кейс и честно говорят, подходит формат или нет.
Подробности тут
Задать вопрос можно администратору
14 932
❔ Вопрос с собеседования
В чём различие между стеком и кучей в контексте многопоточности?
Ответ: Стек — это область памяти, выделяемая индивидуально для каждого потока. Он используется для хранения примитивов, локальных переменных и адресов возврата. Поскольку стек не разделяется между потоками, доступ к нему изолирован и не требует синхронизации.
Куча — это общая область памяти для всех потоков, где размещаются объекты, созданные с помощью new. Из-за совместного доступа к куче возможны гонки данных и проблемы видимости между потоками. Чтобы гарантировать корректность при многопоточном доступе, применяются механизмы синхронизации (synchronized, ReentrantLock, volatile, атомарные классы и др.).
tags: #собеседование
📱 Java Developer | Чат
14 932
Делимся серией действительно полезного контента: собираем в одном месте адекватные разборы про AI в разработке
☝️Часть 1 «Обзор AI‑ассистентов для кодинга: от автодополнения к агентским системам»:
как устроены современные ассистенты, чем отличаются автокомплит, чат, агенты и агентские системы, где они реально ускоряют разработку, а где начинают плодить техдолг и риски безопасности кода.📹Смотреть на RUTUBE / 🤓читать ☝️Часть 2 «Как выбирать модели, если публичные бенчмарки превратились в маркетинг?»:
лаборатории доучивают модели прямо на тестах, цифры растут, а поведение на реальных задачах в продакшене — не очень. Рабочий путь для компании — свой закрытый бенчмарк на внутренних репозиториях с метриками вроде доли задач, доведённых до PR без вмешательства разработчика.📹Смотреть на RUTUBE / Читать в РБК ☝️Часть 3 Тяжело постоянно делать ревью сгенерированного кода?
Когда AI штампует React/Next.js/Vue‑компоненты и хелперы на TS, самое больное начинается потом: ловить баги, следить за перфом, стилем, безопасностью и не превращаться в живой линтер.📱 Телеграмм Выбирайте удобную площадку и подписывайтесь🤝
14 932
📱 Самые хитрые и частые вопросы на собеседованиях
В статье автор описывает 10 самых «каверзных» вопросах на собеседованиях, где достаточно часто допускают ошибки. Есть и те, что больше похожи на головоломки или касаются нюансов, которые прочувствовать без практики очень тяжело.
⛓ Читать статью
tags: #статья
📱 Java Developer | Чат
14 932
🟢 VISION AI — это 50+ нейросетей в одном месте!
Наша команда разработала бота, с которым у любого пользователя будет доступ ко всем современным моделям:
🔸Текст: GPT-5.2, Claude, DeepSeek, Grok; 🔸Фото: Nano Banana 2, Nano Banana Pro, Flux. 🔸Видео: Veo 3.1, Sora 2, Kling 2.5.Запусти и убедись лично:
14 932
👩💻 Тренажёр для практики Kubernetes
Это локальный K8s-тренажёр, который имитирует работу настоящего кластера: разворачиваешь у себя и решаешь задачи, максимально приближённые к реальным.
Для каждой лабораторной есть подсказки и готовые решения, а также внутрь встроен редактор кода — можно учиться без лишней возни с окружением.
⛓ Ссылка на GitHub
tags: #полезное
📱 Java Developer | 📲 MAX
14 932
14 932
👩💻 Разница между HashMap и TreeMap
HashMap и TreeMap — две основные реализации интерфейса Map. HashMap не гарантирует порядка элементов, и его элементы могут располагаться произвольно. TreeMap же хранит элементы отсортированными по ключам.
HashMap быстрее, с временем доступа O(1), но не хранит порядок. TreeMap медленнее (O(log n)), зато поддерживает сортировку.❤️ — если было полезно 💯 — если уже знал 📱 Java Developer | #обучение
14 932
❔ Вопрос с собеседования
Почему
HashMap не потокобезопасен, и что может пойти не так при одновременной записи в него?
Ответ: HashMap не синхронизирован, и при многопоточной записи могут возникнуть циклические ссылки (infinite loop) или потеря данных.
Причины:
▶️ При put() возможна перезапись данных в одной и той же ячейке
▶️ Resize (rehash) в многопоточной среде может привести к зацикливанию списка бакетов
▶️ При итерации можно получить ConcurrentModificationException
Решения:
▶️ Использовать ConcurrentHashMap для потокобезопасности
▶️ Синхронизировать доступ через Collections.synchronizedMap()
tags: #собеседование
📱 Java Developer | Чат14 932
👩💻 Паттерны ООП c примерами на Java: порождающие шаблоны
В статье объясняется, как работают порождающие паттерны ООП на примерах с Java.
Разбираются реальные кейсы применения Factory Method, Abstract Factory, Singleton, Builder и Prototype — где они действительно упрощают жизнь, а где только мешают.
⛓ Читать статью
tags: #статья
📱 Java Developer | Чат
14 932
JVM-инженеры, общий сбор: 28 марта Яндекс проведет Я.Субботник по JVM-языкам
Это митап для разработчиков, которые работают с языками Java Virtual Machine. Встреча пройдет в московском офисе Яндекса и в онлайн. Будем обсуждать новые подходы, делиться практическим опытом и нетворкать в неформальной обстановке.
В программе — доклады про ускорение Java-фреймворков на примере Quarkus, устройство трассирующего профайлера (Qubership Profiler), реальные подводные камни java.time и оптимизация GraphQL API на базе GraphQL Java и Spring Framework. А еще круглые столы, активность от Яндекс Вертикалей и афтерпати.
Подать заявку на митап можно здесь.
14 932
Это прекрасное чувство, когда твой код работает, но никто не понимает как
📱 Java Developer | #memes
14 932
🎓 Onboarding в Veai - это Cursor для JetBrains IDE: как быстрее прокачаться с AI‑ассистентами и код‑агентами
Для быстрого погружения и возможности сразу начать работать запущен Onboarding — встроенная система коротких уроков, они помогают шаг за шагом освоить плагин прямо в вашей IDE.
☝️ Каждый урок — это небольшой сценарий по конкретной фиче Veai: вы учитесь прямо на реальных действиях, а не в абстрактных туториалах. ☝️ Список уроков будет регулярно пополняться — онбординг развивается вместе с продуктом и новыми возможностями Veai. ☝️ В настройках плагина можно управлять прогрессом: перепроходить отдельные уроки или сбрасывать все и начать заново.📚 Подробнее со всеми изменениями можно ознакомиться в релизной статье. Скачать новую версию | Все возможности Veai | Чат поддержки На наших каналах — разбор технических новинок и лайфхаков, не забывайте подписываться: ☝️RuTube 📱https://t.me/veai_devs #Veai #УправляемыйAI #AIразработка #SDLC #ИИкод #КачествоКода #AIгенерациякода #AIagents #ИИагент #LLM Реклама. О рекламодателе.
14 932
👩💻 Огромная база по Java в одном репозитории
Нашёл полезный репозиторий для тех, кто изучает Java или хочет освежить базу перед собесами. Внутри собраны материалы по ключевым темам: от синтаксиса и ООП до многопоточности, алгоритмов и сетевого программирования.
Удобно, что это не узкая подборка на одну тему, а именно большая база: можно и теорию подтянуть, и практические примеры посмотреть, и по смежным направлениям пройтись — включая Android и базовые ML-темы.
⛓ Ссылка на GitHub
tags: #github #полезное
📱 Java Developer | Чат
