New World AI 🌐

Погружаю дочка в Ai будущее

Сингулярностью уже близко, скоро белковые коммуникации станут бонусом 😹 У нас уже в команде агенты общаются с агентами друг друга

Какого самого крутого дата сайнтиста вы знаете? Топ 1%10% лучших в мире?

Немного рабочего вайба

Скоро Сан-Франциско и Долина будет шуметь.

Это вам не Джарвисы мамкиных вайб-кодеров в инстаграм 😹

Это компиляция около 15 лет опыта построения и работы в больших системах и организациях с тысячами людей

Разворачиваем AI-CEO внутри холдинга Unimatch Lab

Есть продюссер, кто готов закомититься на спринт 100 подкастов про технологии и будущее с ученными, инженерами и венчурными капиталистами? Нужен полный овнершип от тех сетапа до координации героев, монтажа и продвижения Условия обсудим. Можно мне писать на прямую @bereza_bz P.S. Обязательно с подтверждённым опытом продюсирования подобных проектов

Давно вынашиваю идею лампового подкаста в формате “All in” где четверо специалистов с разным стеком обыграем обсуждают будущее и технологии. Если интересно было бы выступить как организатор, welcome давайте обсудим

Предлагают рекламные контракты 😹 Если кстати кто-то занимается закупкой в тг напишите, давно хочу начать инвестировать в канал но никак не могу найти правильного человека

Пару недель назад из стелса вышел проект Accelerated Understanding, и это тот случай, когда стоит остановиться и присмотреться. Основатели Анима Анандкумар (экс-NVIDIA) и Бенедикт Йеник. То, что они показали, это не ещё одна LLM и не видео-модель мира. Это другой зверь. Смысл вот в чём. Все привычные нам ИИ предсказывают следующее слово. А эта штука предсказывает, как физический мир меняется во времени: движение, тепло, давление, потоки. Не «что я скажу дальше», а «что реально произойдёт с системой». Под капотом не трансформеры, а нейронные операторы. Если совсем просто: обычная сеть запоминает таблицу «вход, выход». Оператор учит сам закон, по которому одно состояние превращается в другое. Не точки, а правило, которое их соединяет. Поэтому он обобщает на ситуации, которых не видел: закон-то один. И это, пожалуй, первая по-настоящему крупная ставка на Physical AI как на отдельный класс моделей, а не как на надстройку над видео и роботами. Не лабораторный эксперимент, а попытка построить это как большую модель, которая считает сам физический мир, а не его картинку. Масштаб они заявляют дикий. Модели до триллиона параметров, эксперименты до 35 триллионов, 5 триллионов единиц данных в одном промпте. Проверять это ещё предстоит, но даже если сбавить хайп вдвое, направление важное. И вот где для меня главное. Это не про «новую магию». Это про то, что стоимость и время проверки идеи в физическом мире падают на порядки. То, что раньше считали днями на суперкомпьютере, начинают прикидывать за секунды. Где это применимо: — Лекарства и медицина: моделировать орган, подбирать терапию на «цифровом двойнике». — Чипы и инженерия: проектировать и сразу видеть, как поведёт себя конструкция. — Погода, климат, ЧС: точнее прогнозировать наводнения, пожары, ураганы. — Энергетика, материалы, термояд. Мы годами жили в мире, где ИИ работал с текстом, картинками, кодом, то есть с информацией. Здесь ИИ впервые всерьёз заходит в сам физический мир и начинает его не описывать, а считать и оптимизировать. Это новый фронтир. Пока рано его щупать руками, API нет, детали обещают позже. Но такие вещи я предпочитаю ловить на входе, а не когда о них напишут все.

Построили очень сложный и большой движок на своих локальных моделях для валидации пакетов документов с многоуровневыми проверками и выявлением поддельных документов

Моя health intelligence system дает плоды