¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Анализ данных (Data analysis)
Ir al canal en Telegram
Data science, наука о данных. @haarrp - админ РКН: clck.ru/3FmyAp
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Анализ данных (Data analysis)
El canal Анализ данных (Data analysis) (@data_analysis_ml) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 50 259 suscriptores, ocupando la posición 2 650 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 12 436 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 50 259 suscriptores.
Según los últimos datos del 27 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 45, y en las últimas 24 horas de 0, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 10.21%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 6.59% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 5 131 visualizaciones. En el primer día suele acumular 3 311 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 30.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como llm, контекст, openai, архитектура, deepseek.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Data science, наука о данных.
@haarrp - админ
РКН: clck.ru/3FmyAp”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 28 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
50 259
Suscriptores
Sin datos24 horas
-27 días
+4530 días
Archivo de publicaciones
Переходите на следующий уровень финансового анализа на курсе Яндекс Практикума.
Освойте новые инструменты и подходы, чтобы ускорить рутинные процессы и расти в карьере:
— управленческий учёт;
— план-факт анализ,
— сбор больших данных и работу с ними;
— глубинную аналитику и поиск взаимосвязей;
— моделирование на основе анализа ретроспективных данных;
— консолидацию долгосрочной финансовой модели;
— составление прогнозов развития с учётом различных сценариев.
Практиковаться предстоит на кейсах из популярных отраслей бизнеса, чтобы сориентироваться в особенностях разных направлений. Отдельная задача курса — отработка софтскилов, чтобы убедительно презентовать результаты и общаться со стейкхолдерами без стресса.
→ Запишитесь в первый поток курса
Как превращать проблему в задачу, а задачу — в решённую задачу?
У каждого человека есть инструмент для решения проблем. Если настроить и прокачать его, можно научиться решать проблемы любого масштаба в любых условиях — от повышения квалификации до полной смены сферы деятельности.
Образовательный проект Агментек записал полное практическое пособие по усилению интеллекта (того самого инструмента), с которым вы научитесь:
▫️ проводить самодиагностику и выбирать, что конкретно следует прокачать для достижения ваших целей;
▫️ превращать ощущения недовольства в проблему, а проблему в задачу;
▫️ исследовать проблемы, собирать и структурировать все нужные для решения данные;
▫️ рассматривать не одно решение, а целый спектр и безошибочно выбирать наилучшее;
▫️ эффективно планировать и исполнять планы;
▫️ продумывать сценарии провала, и не позволять обстоятельствам застать себя врасплох.
34 видеоурока с конспектами, домашками и инструкциями для проверки. Тренер будет давать обратную связь раз в месяц.
Первый месяц подписки — бесплатно.
➡️ Подробности по ссылке.
Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖
Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект👨💻
Какие нейронные сети вы создадите?
👉Классификация марок молока
👉Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса
👉Обнаружение возгораний
👉Оценка стоимости квартир
👉Классификация отзывов на Teslа
👉Оценка резюме соискателей
👉Прогнозирование стоимости полиметаллов
👉Сегментация изображений самолетов
👉Распознавание команд умного дома⠀
Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.⠀
Приходите на бесплатное обучение и напишите искусственный интеллект за 3 вечера💪 Регистрация по ссылке
Данные правят миром. А SQL помогает превращать эти данные в полезную информацию.
Освоив SQL, вы сможете создавать, редактировать, обновлять базы данных и быстро выгружать информацию для анализа. Такой навык поможет вам стать универсальным специалистом и расти в профессии.
На бесплатном курсе-симуляторе «Введение в SQL и работу с базой данных» вы примерите на себя роль аналитика и узнаете:
- как хранятся данные;
- какие бывают виды баз данных и чем они отличаются;
- как подключаться к базам данных;
- как делать простые запросы в SQL;
- как создавать простые отчёты и аналитику;
Но главное — сможете самостоятельно решить реальную задачу — соберёте данные о покупателях интернет-магазина в удобную базу данных, настроите быстрый поиск информации и сформируете отчёт.
Зарегистрироваться — https://netolo.gy/kLT
Учимся применять ИИ для автоматизации процессов
Университет Иннополис приглашает 2 ноября в 14:00 на открытое занятие. Разберем кейс по обработке данных с помощью Python. Встречу проведет эксперт с 20-летним опытом в IT, архитектор данных Азат Якупов.
Что вас ждет на вебинаре:
— Проведем обзор сферы BigData и трендов
— Рассмотрим, как и где применяется искусственный интеллект
— Разберем кейс по обработке данных с помощью Python
— Познакомимся с инструментами работы с большими данными
Регистрация на вебинар 2 ноября: https://stc.innopolis.university/dataanalyst_webinar?utm_source=telegram&utm_medium=birzha&utm_campaign=data_analysis_ml
❗️Станьте системным и бизнес-аналитиком с нуля и начните работать уже через 9 месяцев.
С помощью данных вы научитесь выявлять проблемы бизнеса и помогать находить точки роста.
Финансовые и бизнес-аналитики изучают данные и используют их результаты для выработки рекомендаций и помогают принимать взвешенные решения: распоряжаться средствами, разрабатывать антикризисные программы, строить гипотезы, запускать продукты, улучшать процессы, планировать развитие.
По данным сайта HeadHunter, начинающие специалисты могут претендовать на зарплату от 90 000 рублей в месяц, специалисты с опытом от 130 000 руб.
Курс прекрасно подойдёт:
✔️Новичкам, которые хотят войти в мир IT
Освоите новую, востребованную и высокооплачиваемую профессию.
✔️Начинающим специалистам
Прокачаете свои навыки и сможете получить повышение на работе.
✔️Руководителям
Научитесь видеть точки роста, принимать взвешенные решения и планировать развитие.
Гарантия трудоустройства закреплена в договоре.
🍒 Всё, что вы хотели знать о машинном обучении, но не знали, у кого спросить. Приходите в OTUS и узнайте все о самом востребованном направлении в IT в 2022 году на вебинаре
«Расставим все точки на ML» в OTUS.
⚡️ Вы узнаете:
- Что такое машинное обучение?
- Какие задачи решают Data Scientist’ы?
- Чем ML отличается от классического программирования?
- Почему специалисты по ML сегодня так востребованы?
- Где применяют современные методы ML?
🥇Спикер: Мария Тихонова, Senior Data Scientist в SberDevices и руководитель онлайн-курсов по ML в OTUS.
📌 А продолжить осваивать новую профессию вы сможете на специализации «Machine Learning», онлайн-курсе
👉 Зарегистрируйтесь для участия https://otus.pw/5HvG/
Навык визуализации данных — плюс к вашему резюме
Строить графики в презентациях, конечно, круто. Но для больших данных и задач бизнеса нужны современные BI-инструменты (англ. Business intelligence): DataLens, Tableau, Datawrapper и другие. Они упрощают и ускоряют работу, а в перспективе — помогают компании экономить ресурсы.
Освойте эти инструменты в Практикуме и добавьте навык визуализации в своё резюме уже через 3 месяца.
Курс «Визуализация данных и введение в BI-инструменты» подходит:
- финансовым, бизнес- и продуктовым аналитикам, а также аналитикам данных;
- маркетологам;
- менеджерам и руководителям команд;
- продуктовым и графическим дизайнерам.
Начать обучение можно бесплатно. Вы узнаете, зачем и кому нужна визуализация данных, как работать с BI-инструментами и как будет устроена ваша учёба в Практикуме.
После регистрации вы получите доступ к теории и практике в формате симулятора и пройдёте по темам:
- Введение в науку о данных — Data literacy.
- Визуализация данных в бизнесе и работа с заказчиками.
- Основы визуализации и выбор графиков.
- Инструменты для визуализации и сценарии их применения.
- Сторителлинг и презентация в работе с данными.
- Интерактивные дашборды и Tableau.
Каждые 2 недели студенты решают самостоятельные проекты на основе реальных задач бизнеса. А на вебинарах разбирают сложные темы и задают вопросы экспертам.
Карьерный центр Практикума помогает желающим с поиском вакансий, составлением резюме и подготовкой к собеседованию.
Попробуйте курс в любой удобный момент. А если понравится, присоединяйтесь к потоку с 28 ноября.
