Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Анализ данных (Data analysis)
Відкрити в Telegram
Data science, наука о данных. @haarrp - админ РКН: clck.ru/3FmyAp
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Анализ данных (Data analysis)
Канал Анализ данных (Data analysis) (@data_analysis_ml) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 50 258 підписників, посідаючи 2 650 місце в категорії Технології та додатки та 12 436 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 50 258 підписників.
За останніми даними від 27 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 45, а за останні 24 години на 0, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 10.21%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 6.59% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 5 131 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 3 311 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 30.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як llm, контекст, openai, архитектура, deepseek.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Data science, наука о данных.
@haarrp - админ
РКН: clck.ru/3FmyAp”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 28 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
50 258
Підписники
Немає даних24 години
-27 днів
+4530 день
Архів дописів
В DataWorkshop новогодняя распродажа курсов по Data Science - скидки до 50%
С 2017 года на платных курсах они обучили более 1000 человек, которые работают в Google, Microsoft, Intel, Oracle и т.д.
10000+ человек прошли у них обучение на различных интенсивах, в том числе и бесплатных. Узнать о таких возможностях можно в их канале.
Все курсы в DataWorkshop авторские - разработал практик с опытом 10+ лет. Учит тому, что сам применяет в своей работе.
Предложение действительно только до 7 января (включительно).
При покупке любого курса, курс по статистике идет в подарок 🎁.
Самые выгодные предложения - ЗДЕСЬ.
@data_work
Знаете Python и имеете базу в аналитике данных? Поможем освоить машинное обучение и выйти на новый уровень в 2023 году!
На курсе Start ML за 7 месяцев объясним, как устроены алгоритмы машинного обучения, и научим применять их на практике. Опытные аналитики и ML-инженеры из Яндекса и Райффайзен расскажут, как обучать модели и нейронные сети, а также оценивать их влияние на ключевые бизнес-метрики с помощью статистики и A/B-тестов.
Благодаря курсу вы расширите свои компетенции аналитика и сможете применять продвинутые методы для решения ваших рабочих задач. В конце обучения вы создадите собственный ML-сервис — рекомендательную систему социальной сети, которая поможет закрепить все полученные знания.
Попробуйте бесплатную демоверсию на сайте, а также записывайтесь на ближайший поток курса до 9 января — по промокоду ANALYSISML10 дарим скидку 10%.
🔥 Data Science Math Skills
Великолепный бесплатный курс для датасаентистов от Duke University. Data Science Math Skills знакомит с математикой, на которой строится наука о данных.
Учащиеся, завершившие этот курс, овладеют навыками, основными теоремами и концепциями, которые должны знать все специалисты по данным, прежде чем переходить к более сложному материалу.
▪ Курс
@data_analysis_ml
В подкасте «Деньги любят техно» есть специальный сезон Data Science, посвященный актуальным для дата-сайентистов темам. В свежем выпуске Дмитрий Берестнев, лидер стрима моделей и партнерств и платформы больших данных ВТБ, поговорил с Григорием Кабатянским, д. ф.-м.н., вице-президентом по академическому сотрудничеству Сколтеха, и Иваном Фурсовым, специалистом в области разговорного искусственного интеллекта, об ошибках и уязвимостях ИИ. Как часто в жизни встречаются адверсальные атаки и почему многое зависит от входных данных на этапе обучения нейросети.
Подкаст можно послушать тут.
Реклама, Банк ВТБ (ПАО) https://www.vtb.ru/
🐼 Pandas для анализа данных. 33 функции библиотеки Pandas полезные в работе.
В этой статье я перечислю 33 лучших функций, встроенных в библиотеку Pandas, которые обычно используются для анализа данных, и, возможно, этих функций будет достаточно для выполнения какой-либо вашей задачи.
Читать дальше
@pro_python_code
Если вам не хватает немного серьезных профессиональных щщей в преддверии Нового Года и хочется послушать подкаст про управление данными, высоконагруженные системы, Data Lake, как заменить Терадату и многое другое, то самое время послушать подкаст “Магнитное Поле” от Завтракаста и IT-команды ритейлера Магнит
В четвертом выпуске подкаста гостем стал Павел Шорохов, Chief Data Officer Магнита. Он рассказал о куче интересных инсайтов работы с данными крупной компании – десятки тысяч сотрудников каждый день обращаются к петабайтам данных. Как все это хранить? Как валидировать? Как обезличивать? На все эти вопросы Павел постарался ответить
Как послушать?
Прямо в ленте подкаста Завтракаст на любом подкаст-сервисе:
https://pc.st/e/3ycoRkNZxcR
Как посмотреть?
На YouTube-канале Завтракаста:
https://youtu.be/DjVfxSY9_PI
Почитать про тонну интересных кейсов и историй из блогов MagnIT
На VC: https://vc.ru/magnit-tech
На Хабре: https://habr.com/ru/company/magnit
Посмотреть вакансии и отправить резюме
https://magnit.tech
⚡️Подписывайся на канал @jetinfosystems и будь в курсе происходящего в Enterprise IT:
▪️Новости рынка и что о них думают эксперты
▪️Технические материалы и истории о масштабных IT-проектах
▪️Посты на жизненные темы и инсайты от айтишников
▪️Качественные мероприятия, никакого маркетинга
🔥 Освойте все актуальные навыки NLP-специалиста.
🚀 Запишитесь в группу онлайн-курса «Natural Language Processing (NLP)» от OTUS. В программе курса — все самые актуальные знания, современные инструменты и практика, приближенная к реальным задачам. Вы научитесь работать с текстовыми данными, парсить данные с сайтов, применять методы классического NLP, а также создавать телеграм-ботов и вопросно-ответные системы.
💣 В конце вас ждет практический проект из области NLP, проходящий все этапы построения модели от сбора данных и их предобработки до обучения модели и анализа ее результатов.
👉 Старт занятий — 28 декабря.
💻 Пройдите тестирование и успейте оставить заявку и занять место в группе со скидкой -23%.
❗️Сейчас действуют новогодние скидки! Возможна оплата в рассрочку!
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru
