Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Анализ данных (Data analysis)
Открыть в Telegram
Data science, наука о данных. @haarrp - админ РКН: clck.ru/3FmyAp
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Анализ данных (Data analysis)
Канал Анализ данных (Data analysis) (@data_analysis_ml) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 50 258 подписчиков, занимая 2 650 место в категории Технологии и приложения и 12 436 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 50 258 подписчиков.
Согласно последним данным от 27 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 45, а за последние 24 часа — 0, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 10.21%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 6.59% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 5 131 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 3 311 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 30.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как llm, контекст, openai, архитектура, deepseek.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Data science, наука о данных.
@haarrp - админ
РКН: clck.ru/3FmyAp”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 28 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
50 258
Подписчики
Нет данных24 часа
-27 дней
+4530 день
Архив постов
В DataWorkshop новогодняя распродажа курсов по Data Science - скидки до 50%
С 2017 года на платных курсах они обучили более 1000 человек, которые работают в Google, Microsoft, Intel, Oracle и т.д.
10000+ человек прошли у них обучение на различных интенсивах, в том числе и бесплатных. Узнать о таких возможностях можно в их канале.
Все курсы в DataWorkshop авторские - разработал практик с опытом 10+ лет. Учит тому, что сам применяет в своей работе.
Предложение действительно только до 7 января (включительно).
При покупке любого курса, курс по статистике идет в подарок 🎁.
Самые выгодные предложения - ЗДЕСЬ.
@data_work
Знаете Python и имеете базу в аналитике данных? Поможем освоить машинное обучение и выйти на новый уровень в 2023 году!
На курсе Start ML за 7 месяцев объясним, как устроены алгоритмы машинного обучения, и научим применять их на практике. Опытные аналитики и ML-инженеры из Яндекса и Райффайзен расскажут, как обучать модели и нейронные сети, а также оценивать их влияние на ключевые бизнес-метрики с помощью статистики и A/B-тестов.
Благодаря курсу вы расширите свои компетенции аналитика и сможете применять продвинутые методы для решения ваших рабочих задач. В конце обучения вы создадите собственный ML-сервис — рекомендательную систему социальной сети, которая поможет закрепить все полученные знания.
Попробуйте бесплатную демоверсию на сайте, а также записывайтесь на ближайший поток курса до 9 января — по промокоду ANALYSISML10 дарим скидку 10%.
🔥 Data Science Math Skills
Великолепный бесплатный курс для датасаентистов от Duke University. Data Science Math Skills знакомит с математикой, на которой строится наука о данных.
Учащиеся, завершившие этот курс, овладеют навыками, основными теоремами и концепциями, которые должны знать все специалисты по данным, прежде чем переходить к более сложному материалу.
▪ Курс
@data_analysis_ml
В подкасте «Деньги любят техно» есть специальный сезон Data Science, посвященный актуальным для дата-сайентистов темам. В свежем выпуске Дмитрий Берестнев, лидер стрима моделей и партнерств и платформы больших данных ВТБ, поговорил с Григорием Кабатянским, д. ф.-м.н., вице-президентом по академическому сотрудничеству Сколтеха, и Иваном Фурсовым, специалистом в области разговорного искусственного интеллекта, об ошибках и уязвимостях ИИ. Как часто в жизни встречаются адверсальные атаки и почему многое зависит от входных данных на этапе обучения нейросети.
Подкаст можно послушать тут.
Реклама, Банк ВТБ (ПАО) https://www.vtb.ru/
🐼 Pandas для анализа данных. 33 функции библиотеки Pandas полезные в работе.
В этой статье я перечислю 33 лучших функций, встроенных в библиотеку Pandas, которые обычно используются для анализа данных, и, возможно, этих функций будет достаточно для выполнения какой-либо вашей задачи.
Читать дальше
@pro_python_code
Если вам не хватает немного серьезных профессиональных щщей в преддверии Нового Года и хочется послушать подкаст про управление данными, высоконагруженные системы, Data Lake, как заменить Терадату и многое другое, то самое время послушать подкаст “Магнитное Поле” от Завтракаста и IT-команды ритейлера Магнит
В четвертом выпуске подкаста гостем стал Павел Шорохов, Chief Data Officer Магнита. Он рассказал о куче интересных инсайтов работы с данными крупной компании – десятки тысяч сотрудников каждый день обращаются к петабайтам данных. Как все это хранить? Как валидировать? Как обезличивать? На все эти вопросы Павел постарался ответить
Как послушать?
Прямо в ленте подкаста Завтракаст на любом подкаст-сервисе:
https://pc.st/e/3ycoRkNZxcR
Как посмотреть?
На YouTube-канале Завтракаста:
https://youtu.be/DjVfxSY9_PI
Почитать про тонну интересных кейсов и историй из блогов MagnIT
На VC: https://vc.ru/magnit-tech
На Хабре: https://habr.com/ru/company/magnit
Посмотреть вакансии и отправить резюме
https://magnit.tech
⚡️Подписывайся на канал @jetinfosystems и будь в курсе происходящего в Enterprise IT:
▪️Новости рынка и что о них думают эксперты
▪️Технические материалы и истории о масштабных IT-проектах
▪️Посты на жизненные темы и инсайты от айтишников
▪️Качественные мероприятия, никакого маркетинга
🔥 Освойте все актуальные навыки NLP-специалиста.
🚀 Запишитесь в группу онлайн-курса «Natural Language Processing (NLP)» от OTUS. В программе курса — все самые актуальные знания, современные инструменты и практика, приближенная к реальным задачам. Вы научитесь работать с текстовыми данными, парсить данные с сайтов, применять методы классического NLP, а также создавать телеграм-ботов и вопросно-ответные системы.
💣 В конце вас ждет практический проект из области NLP, проходящий все этапы построения модели от сбора данных и их предобработки до обучения модели и анализа ее результатов.
👉 Старт занятий — 28 декабря.
💻 Пройдите тестирование и успейте оставить заявку и занять место в группе со скидкой -23%.
❗️Сейчас действуют новогодние скидки! Возможна оплата в рассрочку!
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru
