en
Feedback
Анализ данных (Data analysis)

Анализ данных (Data analysis)

Open in Telegram

Data science, наука о данных. @haarrp - админ РКН: clck.ru/3FmyAp

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Анализ данных (Data analysis)

Channel Анализ данных (Data analysis) (@data_analysis_ml) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 50 248 subscribers, ranking 2 668 in the Technologies & Applications category and 12 514 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 50 248 subscribers.

According to the latest data from 21 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 39 over the last 30 days and by -7 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 8.79%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 6.66% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 4 415 views. Within the first day, a publication typically gains 3 346 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 31.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as llm, контекст, openai, архитектура, deepseek.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
Data science, наука о данных. @haarrp - админ РКН: clck.ru/3FmyAp

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 22 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

50 248
Subscribers
-724 hours
+977 days
+3930 days
Posts Archive
Как понять, подходит ли вам финтех? Дата-аналитиками работают те, кому нравятся большие данные и большие зарплаты. Если узнал
Как понять, подходит ли вам финтех? Дата-аналитиками работают те, кому нравятся большие данные и большие зарплаты. Если узнали в этом описании себя — финтех для вас. 30 мая в 18:00 мск пройдёт день открытых дверей онлайн-магистратуры МФТИ и Нетологии «Финансовые технологии и аналитика». На встрече вы узнаете о задачах Data Analyst, трендах индустрии и карьерных возможностях для студентов вуза. Отдельно расскажем, как работает онлайн-образование и что нужно для поступления. Записывайтесь на встречу, если хотите узнать больше о финтехе и возможностях онлайн-образования. 🔗Ссылка: https://netolo.gy/da9m Реклама ООО “Нетология” 2VSb5ykbrYQ

🆕 Хотите начать писать приложения с использованием последних моделей lama? Разработчики Lama 3только что опубликовали серию
+3
🆕 Хотите начать писать приложения с использованием последних моделей lama? Разработчики Lama 3только что опубликовали серию пошаговых руководств, которые помогут вам начать работу с моделью на Linux, Windows, Mac и других системах. Смотрите видео здесь ➡️ https://www.youtube.com/playlist?list=PL86eLlsPNfygWBnJZ7AXSeHECJrpCdKtu @data_analysis_ml

🌟 Репозиторий с лучшими практиками в области создания рекомендательных систем Этот репозиторий — проект Linux Foundation по
+4
🌟 Репозиторий с лучшими практиками в области создания рекомендательных систем Этот репозиторий — проект Linux Foundation по AI и данным, — создан с целью помочь ML-исследователям в создании прототипов, экспериментировании и внедрении в продакшен современных рекомендательных систем. 🖥 GitHub @data_analysis_ml

⚡️ Bend — высокоуровневое управление параллельными вычислениями вместо CUDA и Metal Опубликованы первые версии проекта Bend,
⚡️ Bend — высокоуровневое управление параллельными вычислениями вместо CUDA и Metal Опубликованы первые версии проекта Bend, развивающего высокоуровневый язык программирования для параллельных вычислений, который позиционируется как альтернатива низкоуровневыми языкам, таким как CUDA и Metal, обладающая выразительным синтаксисом и возможностями для повышения удобства разработки, свойственными таким языкам, как Python и Haskell. Из возможностей языка Bend отмечается быстрое распределение объектов, поддержка использования функций высшего порядка, замыканий, продолжений, неограниченной рекурсии, сопоставления с образцом, рекурсивных сопоставлений (fold) и циклов (bend), целочисленных, строковых и списочных типов. Поддерживается два варианта синтаксиса: в стиле Python и в стиле Haskell. В программах не требуется указание управляющих распаралелливанием аннотаций, явного создания потоков и выставления блокировок. Распараллеливание производится автоматически, например, при вычислении выражения "((1 + 2) + (3 + 4))", операции "1 + 2" и "3 + 4" будут выполнены параллельно. Программы на языке Bend могут выполняться на оборудовании, обеспечивающем массовый пареллелизм, например на GPU, демонстрируя практически линейный рост производительности в зависимости от числа вычислительных ядер. Код на языке Bend компилируется в низкоуровневое промежуточное представление HVM2 (Higher-order Virtual Machine 2), которое затем компилируется в представление на C и CUDA. 🖥 Код проекта написан на языке Rust и распространяется на GitHub под лицензией Apache 2.0. @data_analysis_ml

Блокчейн TON ищет талантливых разработчиков! Стартует масштабный хакатон “The Open League Hackathon” с призовым пулом $2,000,
Блокчейн TON ищет талантливых разработчиков! Стартует масштабный хакатон “The Open League Hackathon” с призовым пулом $2,000,000 от команды блокчейна TON. В поддержку хакатона все Web3-энтузиасты приглашаются на трёхдневные оффлайн встречи для нетворкинга в 13 городах мира: 📍Прага, Берлин, Киев, Варшава, Тбилиси, Белград, Сеул, Тайбэй (Тайвань), Гуруграм (Индия), Гонг-Конг, Минск, Москва и Санкт-Петербург. Первые встречи начнутся уже 24 мая. Ищи свой город и регистрируйся здесь 👈 тык Что вас ждет: — 3 дня нетворка, лекций, конкурсов и работы над собственными проектами с поддержкой представителей TON Foundation и команд экосистемы TON — Призовые $5.000 для трех лучших проектов на каждом оффлайн ивенте + много мерча и других бонусов Не упусти возможность представить свое приложение 900 миллионам активных пользователей Telegram вместе с TON. Регистрируйся — https://society.ton.org/activities/open-league

⚡️ Выпущена Mistral v3! В базе расширен словарный запас до 32768. Instruct поддерживает вызов функций! Токены с 5 по 9 предна
⚡️ Выпущена Mistral v3! В базе расширен словарный запас до 32768. Instruct поддерживает вызов функций! Токены с 5 по 9 предназначены для вызова функций, остальные пусты. https://huggingface.co/mistralai @data_analysis_ml

Repost from Machinelearning
⚡️ Your Guide to Generative AI Courses Лучший способ изучить генеративный ИИ - это создать собственный проект. Новый ресурс,
+4
⚡️ Your Guide to Generative AI Courses Лучший способ изучить генеративный ИИ - это создать собственный проект. Новый ресурс, который поможет вам погрузится в эту тему! Новое руководство от DeepLearningAI по созданию RAG приложения, с пошаговой схемой создания RAG и список кратких уроков, подготовленных кураторами, которые содержат как теоретические знания, так и практические примеры с кодом. https://deeplearning.ai/resources/generative-ai-courses-guide/ @ai_machinelearning_big_data

Data Analyst, Data Architect, Data Engineer… 🤓 Полезная подборка бюджетных и качественных онлайн-программ обучения начинающи
Data Analyst, Data Architect, Data Engineer… 🤓 Полезная подборка бюджетных и качественных онлайн-программ обучения начинающих IT-специалистов от Московского физико-технического института (МФТИ). Не затягивай с подачей заявки. Количество свободных мест ограничено 🔥 Кому подойдёт обучение? 🔹️ Начинающим IT специалистам; 🔹️ практикующим разработчикам; 🔹️ студентам технических специальностей. 💻 Ты получишь доступ  к материалам онлайн-курса, регулярным вебинарам и консультациям с практикующими экспертами ведущих вузов и IT-компаний. Решай реальные кейсы, чтобы применить полученные знания на практике. По окончании обучения — защита проекта и апгрейд портфолио 📝 Занятия начнутся уже 17 июня 📅 Стоимость обучения — 100 000 рублей, из них 76 000 оплачивает государство и только 24 000 слушатель. ✔️ Программы МФТИ прошли конкурсный отбор ДПО в области искусственного интеллекта.

🌟 Smile — система для работы с ML-моделями и не только Smile (Statistical Machine Intelligence and Learning Engine) — это бы
+5
🌟 Smile — система для работы с ML-моделями и не только Smile (Statistical Machine Intelligence and Learning Engine) — это быстрая и комплексная система ML, NLP, линейной алгебры, графов, интерполяции и визуализации. Написана Smile на Java и Scala, большой упор сделан на производительность. В дополнение ко всему вышеперечисленному, Smile хорошо документирована 🖥 GitHub 🟡 Доки @data_analysis_ml

Приходите на High SQL — митап ЮMoney о работе с базами данных 😎 Встречаемся 28 мая в 19:00 (мск). Можно прийти в наш офис в
Приходите на High SQL — митап ЮMoney о работе с базами данных 😎 Встречаемся 28 мая в 19:00 (мск). Можно прийти в наш офис в Петербурге или подключиться к онлайн-трансляции. На встрече эксперты ЮMoney и приглашённый спикер расскажут, как строят и развивают базы данных. Темы докладов ⤵️ 🟣SQL Agent Jobs As Code: подход ЮMoney к хранению и деплою заданий для Microsoft SQL Server. 🟣Декомпозиция монолита в DWH: когда делить базу на множество компонент. 🟣Телеметрия в реальном времени и в экстремальных условиях: всё про архитектуру отправки данных. Участие бесплатное. Чтобы попасть на митап, нужно зарегистрироваться. Все подробности — на сайте High SQL ❤️

⚡️ Neural Networks: Zero to Hero — блок из 8 лекций и практических занятий от Андрея Карпати Это курс по нейросетям от с самы
+5
⚡️ Neural Networks: Zero to Hero — блок из 8 лекций и практических занятий от Андрея Карпати Это курс по нейросетям от с самых азов, возможно лучший во всём интернете. Курс представляет собой серию видеороликов на YouTube, в которых Карпати показывает, как проектировать и обучать нейронные сети. Все эти результаты записаны в Jupyter-Notebook'ах, можно скачать их и экспериментировать ▶️ Neural Networks: Zero to Hero @data_analysis_ml

💻 Kafka БАЗА по Теории и Практике. https://www.youtube.com/watch?v=W7ZCXcxQxV8 @data_analysis_ml
💻 Kafka БАЗА по Теории и Практике. https://www.youtube.com/watch?v=W7ZCXcxQxV8 @data_analysis_ml

🌟 hosseinmoein/DataFrame — для статистического, финансового и ML-анализа на современном C++ DataFrame — это аналитическая би
🌟 hosseinmoein/DataFrame — для статистического, финансового и ML-анализа на современном C++ DataFrame — это аналитическая библиотека на C++, предназначенная для анализа данных, аналогичная библиотекам в Python и R. Её можно сравнить с Pandas, R data.frame или Polars. При помощи DataFrame можно организовывать данные различными способами; можно объединять, группировать данные. Можно запускать различные статистические, обобщающие, финансовые и ML-алгоритмы на данных. Можно легко добавлять свои собственные алгоритмы. 🖥 GitHub 🟡 Доки @data_analysis_ml

⚡️ Redka (Red is re-implemented with SQLite) Выпущена новая версии Redka 1.0. В ней реализованы строки, списки, сеты, хэши, о
⚡️ Redka (Red is re-implemented with SQLite) Выпущена новая версии Redka 1.0. В ней реализованы строки, списки, сеты, хэши, отсортированные сеты, а также управление ключами и транзакциями. ▪Github @data_analysis_ml

Онлайн-день AvitoTech на Data Fest | 26 мая с 13:00 до 18:00 В программе: • Общение с рекрутерами и лидами Авито в Spatial Ch
Онлайн-день AvitoTech на Data Fest | 26 мая с 13:00 до 18:00 В программе: • Общение с рекрутерами и лидами Авито в Spatial Chat; • Участие в ML System Design Game с Михаилом Каменщиковым, руководителем команды рекомендаций в Авито. Воркшоп поможет получить опыт работы над крупными проектами и подготовиться к собеседованиям, а также развивать свои идеи в интерактивном формате. Регистрация на онлайн и офлайн-активности по ссылкам. И помните, 1 июня ожидается большой офлайн-день в московском офисе Авито. Подробности программы здесь.

🌟 R для не программистов — открытая книга по анализу данных в R от Daniel Dauber В этой свободно распространяемой книге опис
+3
🌟 R для не программистов — открытая книга по анализу данных в R от Daniel Dauber В этой свободно распространяемой книге описывается использование языка R для большого количество реальных кейсов; изложены важные концепции, с которыми сталкивается аналитик данных в своей работе 📎 Книга @data_analysis_ml

Стать сотрудником Яндекса быстрее и проще, чем кажется. Участвуйте в днях быстрого найма: решите тестовое, пройдите несколько
Стать сотрудником Яндекса быстрее и проще, чем кажется. Участвуйте в днях быстрого найма: решите тестовое, пройдите несколько секций собеседования и получите офер за несколько дней. Ближайшее Fast Track мероприятия: • 8–9 июня — для дата-инженеров, офер за 2 дня в DWH команды Маркета. Зарегистрироваться

🔥 Model Explorer — обозреватель моделей от Google
pip install ai-edge-model-explorer
model-explorer
Model Explorer — это инструмент визуализации, который позволяет анализировать модели и графики машинного обучения, ускоряя развертывание на целевых устройствах. Можно запустить Model Explorer полностью локально в окне браузера. Ну и конечно же, Model Explorer хорошо работает в Colab, а это означает, что вы можете интегрировать его в существующий рабочий процесс разработки моделей. 🖥 GitHub @data_analysis_ml

🔥Подборка лучших обучающих каналов для программистов. ➡️ Делитесь с коллегами и сохраняйте себе, чтобы не потерять ⚡Машинное обучение Machine Learning - запускаем лучшие ИИ модели, пишем код, погружаемся в нейросети Ml Собеседование - подготовка к собесу по мл, алгоритмам, коду Ml ru - актуальные статьи, новости, код и обучающие материалы Ml Jobs - вакансии ML ML Книги - актуальные бесплатные книги МО ML чат 🏆 Golang Golang Golang собеседование - разбор задач и вопросов с собесов Golang вакансии -работа для Go разработчика Golang книги библиотека книг Golang задачи и тесты Golang чат Golang news - новости из мира go Golang дайджест 💥 Linux /Этичный хакинг Linux Academy - гайды, секреты и лучшие материалы по Linux Kali linux - погрузись в мир этичного хакинга и кибербезопасности linux_kal - kali чат Информационная безопасность 🚀 Data Science Анализ данных - полезные фишки, код, гайды и советы, маст-хэв датасаентиста Data Jobs - ds вакансии Аналитик данных Data Science книги - актуальные бесплатные книги Big data 🛢Базы данных Sql базы данных - научим работе с базами данных профессионально Библиотека баз данных SQL чат Вакансии Sql аналитик данных #️⃣C# С# академия - лучший канал по c# С# заметки — код, лучшие практики, заметки программиста c# С# задачи и тесты С# библиотека - актуальные бесплатные книги C# вакансии - работа 🐍 Python Python/django - самый крупный обучающий канал по Python Python Собеседование - подготовка к собеседовению python и разбор алгоритмов Pro python - статьи, новости, код и обучающие материалы Python Jobs - вакансии Python Python чат Python книги ☕ Java Java академия - java от Senior разработчика Java вакансии Java чат Java вопросы с собеседований Java книги 💻 C++ C++ академия С++ книги C++ задачи - подготовка к собеседовению мл, алгоритмам C++ вакансии ⚡️ Frontend Javascript академия - крупнейший js канал React - лучшие гайды и советы по работе с react Frontend - тутрориалы, уроки, гайды, код PHP Книги frontend Задачи frontend 🦀 Rust Rust программирование Rust чат Rust книги для программистов 📲 Мобильная разработка Android разработка Мобильный разработчик гайды и уроки 🇬🇧 Английский для программистов 🧠 Искусственный интеллект ИИ и технологии Neural - нейросети для работы и жизни Книги ИИ Artificial Intelligence 🔥 DevOPs Devops для программистов Книги Devops 🌟 Docker/Kubernets Docker Kubernets 📓 Книги Библиотеки Книг для программситов 💼 Папка с вакансиями: Папка Go разработчика: Папка Python разработчика: Папка Data Science Папка Java разработчика Папка C# Папка Frontend 💥 Бесплатный Chatgpt бот

🌟 DVC — open-source инструмент для управления версиями данных и многого другого, что может понадобиться при работе с AIbrew install dvc Позволяет управлять данными, используемыми при обучении ML-моделей, такими как изображения, аудио-, видео- и текстовые файлы Позволяет удобно организовывать воспроизводимые рабочие процессы, связанные с ML. 🖥 GitHub 🟡 Доки @data_analysis_ml