Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Анализ данных (Data analysis)
Open in Telegram
Data science, наука о данных. @haarrp - админ РКН: clck.ru/3FmyAp
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Анализ данных (Data analysis)
Channel Анализ данных (Data analysis) (@data_analysis_ml) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 50 258 subscribers, ranking 2 650 in the Technologies & Applications category and 12 436 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 50 258 subscribers.
According to the latest data from 27 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 45 over the last 30 days and by 0 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 10.21%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 6.59% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 5 131 views. Within the first day, a publication typically gains 3 311 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 30.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as llm, контекст, openai, архитектура, deepseek.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Data science, наука о данных.
@haarrp - админ
РКН: clck.ru/3FmyAp”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 28 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
50 258
Subscribers
No data24 hours
-27 days
+4530 days
Posts Archive
🧬 Присоединяйтесь к онлайн-митапу ВТБ «Применение ML-инструментов в бизнес-процессах», который пройдёт 8 декабря 2022 года в 18:30 по мск. Митап будет полезен всем, кто интересуется Data Science и Machine Learning.
Темы митапа:
📌 «Инструменты для автоматизации решения бизнес задач»
Спикер: Дмитрий Тимохин, Data Scientist, ВТБ
📌«Модель для матчинга резюме и вакансий»
Спикер: Ярослав Пудяков, Data Scientist, ВТБ
📌 «Модель предсказания связанности компаний для привлечения клиентов в Банк»
Спикер: Роман Гончар, лидер команды Графовой аналитики стрима КиБ и СМБ моделирования, ВТБ
📌 Q&A-сессия, модератор: Артём Летин, лидер стрима КиБ и СМБ моделирования, ВТБ
👉 Зарегистрируйтесь по ссылке, и мы пришлём вам напоминание о митапе: https://cnrlink.com/dsmeetup27
🎁 Авторы самых интересных вопросов получат фирменный мерч
Топ 3 обучения для продвинутых специалистов от OTUS при поддержке партнера Сбербанк:
ML Engineer/Data Scientist, Middle (зп 180.000р) - https://otus.pw/tZcF/
Data Scientist, Senior (зп 200.000р) - https://otus.pw/HsUp/
Data Scientist, Middle (зп 150.000р) - https://otus.pw/17dT/
*Заработная плата по данным HeadHunter
Запишитесь на обучение с скидкой 20% до 30.11
ПРОМОКОД: BLACKFRIDAY22
🆕 Новые организации присоединились к Кодексу этики ИИ
Кодекс этики искусственного интеллекта разработал Альянс в сфере ИИ. Ранее к нему присоединились такие компании, как Сбер, Яндекс, VK и другие. Теперь же список участников пополнился новыми именами: Datanа, Factory 5, ГК «GlobalTruck», ГеомирАгро, Цифровая платформа КАМАЗ, ГК Медси, Самолет, Сибур, Северсталь Менеджмент, РЖД, Русагро Технологии, Уралхим. Всего присоединилось 12 новых организаций.
Мероприятие по присоединению к Кодексу было проведено во время конференции AI Journey — на нем присутствовали зампред правительства РФ Дмитрий Чернышенко, а также зампред правления Сбера Александр Ведяхин.
@data_analysis_ml
Avito Analytics meetup #8 — онлайн-митап со спикерами из Авито, СберМаркета и Lamoda: clc.to/h0tt1A
Подключайтесь, если интересно:
– увеличить эффективность привлечения целевого трафика за счёт предиктивной классификации данных;
– анализировать результаты свитчбэк-тестов по иерархическим регрессионным моделям;
– проводить аналитику клиентской базы, сегментировать её и строить прогнозы.
Будут гипотезы, доказательства и кейсы.
Встречаемся 6 декабря в 19:00 по мск.
Зарегистрируйтесь сейчас, чтобы не забыть!
Реклама. ООО «Авито Тех». JapBI8LiN
🔥 Хардовый тест для системных аналитиков 🔥
💣 Ответьте на 12 вопросов за 20 мин и проверьте, насколько вы готовы к обучению на курсе - «Системный аналитик. Advanced».
💎 Всех, кто сдаст тест, ждет скидка 20% до конца ноября по промокоду BLACKFRIDAY22 и доступ к 2 открытым урокам курса для знакомства с преподавателями.
🚀 Прокачайте свои навыки системного анализа до Middle+ уровня и улучшите скиллы проектирования ПО
❇️ После 6 месяцев обучения на курсе вы сможете:
✔️Понимать процесс разработки
✔️Эффективно использовать средства визуализации требований
✔️Проектировать сервисы RESTFul API и SOAP
✔️Проектировать архитектуру, структуры хранения данных, интеграционные взаимодействия между приложениями и многое другое.
🟢 ПРОЙТИ ТЕСТ - https://otus.pw/NIl1/
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru
Получи 3 бесплатных вебинара по AI прямо сейчас!🔥
Темы вебинаров:
Как запустить AI-проект? Разбор 19 идей проектов:
👉 Многоуровневая классификация входящих запросов пользователей сервиса
👉 Оценка вероятности попадания в ворота по разбегу бьющего пенальти в футболе
👉 Определение "подозрительных лиц" из базы при входе в супермаркет
и еще 16 других идей.
Карьерный трек AI-разработчика с 0 до 200К за 2 года:
👉 Как вырасти с нуля до 200 000 руб/месяц?
👉 Фриланс, трудоустройство, карьера AI-разработчика
У вас будет сформировано чёткое понимание своего карьерного трека.
Делаем AI в прямом эфире:
👉 Вводная часть. Знакомство с Terra AI, единственный в мире софт, позволяющий создавать нейросети движением мышки
👉 Практика: создаем нейросеть по классификации изображений
👉 Теория: разбор нашего AI-проекта на заказ. Проект по обнаружению входящих и выходящих из автобуса пассажиров.
Получить доступ
Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖
Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект👨💻
Какие нейронные сети вы создадите?
👉Классификация марок молока
👉Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса
👉Обнаружение возгораний
👉Оценка стоимости квартир
👉Классификация отзывов на Teslа
👉Оценка резюме соискателей
👉Прогнозирование стоимости полиметаллов
👉Сегментация изображений самолетов
👉Распознавание команд умного дома⠀
Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.⠀
Приходите на бесплатное обучение и напишите искусственный интеллект за 3 вечера💪 Регистрация по ссылке
