Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Анализ данных (Data analysis)
Открыть в Telegram
Data science, наука о данных. @haarrp - админ РКН: clck.ru/3FmyAp
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Анализ данных (Data analysis)
Канал Анализ данных (Data analysis) (@data_analysis_ml) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 50 258 подписчиков, занимая 2 650 место в категории Технологии и приложения и 12 436 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 50 258 подписчиков.
Согласно последним данным от 27 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 45, а за последние 24 часа — 0, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 10.21%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 6.59% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 5 131 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 3 311 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 30.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как llm, контекст, openai, архитектура, deepseek.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Data science, наука о данных.
@haarrp - админ
РКН: clck.ru/3FmyAp”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 28 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
50 258
Подписчики
Нет данных24 часа
-27 дней
+4530 день
Архив постов
🧬 Присоединяйтесь к онлайн-митапу ВТБ «Применение ML-инструментов в бизнес-процессах», который пройдёт 8 декабря 2022 года в 18:30 по мск. Митап будет полезен всем, кто интересуется Data Science и Machine Learning.
Темы митапа:
📌 «Инструменты для автоматизации решения бизнес задач»
Спикер: Дмитрий Тимохин, Data Scientist, ВТБ
📌«Модель для матчинга резюме и вакансий»
Спикер: Ярослав Пудяков, Data Scientist, ВТБ
📌 «Модель предсказания связанности компаний для привлечения клиентов в Банк»
Спикер: Роман Гончар, лидер команды Графовой аналитики стрима КиБ и СМБ моделирования, ВТБ
📌 Q&A-сессия, модератор: Артём Летин, лидер стрима КиБ и СМБ моделирования, ВТБ
👉 Зарегистрируйтесь по ссылке, и мы пришлём вам напоминание о митапе: https://cnrlink.com/dsmeetup27
🎁 Авторы самых интересных вопросов получат фирменный мерч
Топ 3 обучения для продвинутых специалистов от OTUS при поддержке партнера Сбербанк:
ML Engineer/Data Scientist, Middle (зп 180.000р) - https://otus.pw/tZcF/
Data Scientist, Senior (зп 200.000р) - https://otus.pw/HsUp/
Data Scientist, Middle (зп 150.000р) - https://otus.pw/17dT/
*Заработная плата по данным HeadHunter
Запишитесь на обучение с скидкой 20% до 30.11
ПРОМОКОД: BLACKFRIDAY22
🆕 Новые организации присоединились к Кодексу этики ИИ
Кодекс этики искусственного интеллекта разработал Альянс в сфере ИИ. Ранее к нему присоединились такие компании, как Сбер, Яндекс, VK и другие. Теперь же список участников пополнился новыми именами: Datanа, Factory 5, ГК «GlobalTruck», ГеомирАгро, Цифровая платформа КАМАЗ, ГК Медси, Самолет, Сибур, Северсталь Менеджмент, РЖД, Русагро Технологии, Уралхим. Всего присоединилось 12 новых организаций.
Мероприятие по присоединению к Кодексу было проведено во время конференции AI Journey — на нем присутствовали зампред правительства РФ Дмитрий Чернышенко, а также зампред правления Сбера Александр Ведяхин.
@data_analysis_ml
Avito Analytics meetup #8 — онлайн-митап со спикерами из Авито, СберМаркета и Lamoda: clc.to/h0tt1A
Подключайтесь, если интересно:
– увеличить эффективность привлечения целевого трафика за счёт предиктивной классификации данных;
– анализировать результаты свитчбэк-тестов по иерархическим регрессионным моделям;
– проводить аналитику клиентской базы, сегментировать её и строить прогнозы.
Будут гипотезы, доказательства и кейсы.
Встречаемся 6 декабря в 19:00 по мск.
Зарегистрируйтесь сейчас, чтобы не забыть!
Реклама. ООО «Авито Тех». JapBI8LiN
🔥 Хардовый тест для системных аналитиков 🔥
💣 Ответьте на 12 вопросов за 20 мин и проверьте, насколько вы готовы к обучению на курсе - «Системный аналитик. Advanced».
💎 Всех, кто сдаст тест, ждет скидка 20% до конца ноября по промокоду BLACKFRIDAY22 и доступ к 2 открытым урокам курса для знакомства с преподавателями.
🚀 Прокачайте свои навыки системного анализа до Middle+ уровня и улучшите скиллы проектирования ПО
❇️ После 6 месяцев обучения на курсе вы сможете:
✔️Понимать процесс разработки
✔️Эффективно использовать средства визуализации требований
✔️Проектировать сервисы RESTFul API и SOAP
✔️Проектировать архитектуру, структуры хранения данных, интеграционные взаимодействия между приложениями и многое другое.
🟢 ПРОЙТИ ТЕСТ - https://otus.pw/NIl1/
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru
Получи 3 бесплатных вебинара по AI прямо сейчас!🔥
Темы вебинаров:
Как запустить AI-проект? Разбор 19 идей проектов:
👉 Многоуровневая классификация входящих запросов пользователей сервиса
👉 Оценка вероятности попадания в ворота по разбегу бьющего пенальти в футболе
👉 Определение "подозрительных лиц" из базы при входе в супермаркет
и еще 16 других идей.
Карьерный трек AI-разработчика с 0 до 200К за 2 года:
👉 Как вырасти с нуля до 200 000 руб/месяц?
👉 Фриланс, трудоустройство, карьера AI-разработчика
У вас будет сформировано чёткое понимание своего карьерного трека.
Делаем AI в прямом эфире:
👉 Вводная часть. Знакомство с Terra AI, единственный в мире софт, позволяющий создавать нейросети движением мышки
👉 Практика: создаем нейросеть по классификации изображений
👉 Теория: разбор нашего AI-проекта на заказ. Проект по обнаружению входящих и выходящих из автобуса пассажиров.
Получить доступ
Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖
Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект👨💻
Какие нейронные сети вы создадите?
👉Классификация марок молока
👉Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса
👉Обнаружение возгораний
👉Оценка стоимости квартир
👉Классификация отзывов на Teslа
👉Оценка резюме соискателей
👉Прогнозирование стоимости полиметаллов
👉Сегментация изображений самолетов
👉Распознавание команд умного дома⠀
Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.⠀
Приходите на бесплатное обучение и напишите искусственный интеллект за 3 вечера💪 Регистрация по ссылке
