¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Анализ данных (Data analysis)
Ir al canal en Telegram
Data science, наука о данных. @haarrp - админ РКН: clck.ru/3FmyAp
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Анализ данных (Data analysis)
El canal Анализ данных (Data analysis) (@data_analysis_ml) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 50 258 suscriptores, ocupando la posición 2 650 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 12 436 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 50 258 suscriptores.
Según los últimos datos del 27 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 45, y en las últimas 24 horas de 0, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 10.21%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 6.59% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 5 131 visualizaciones. En el primer día suele acumular 3 311 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 30.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como llm, контекст, openai, архитектура, deepseek.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Data science, наука о данных.
@haarrp - админ
РКН: clck.ru/3FmyAp”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 28 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
50 258
Suscriptores
Sin datos24 horas
-27 días
+4530 días
Archivo de publicaciones
🧬 Присоединяйтесь к онлайн-митапу ВТБ «Применение ML-инструментов в бизнес-процессах», который пройдёт 8 декабря 2022 года в 18:30 по мск. Митап будет полезен всем, кто интересуется Data Science и Machine Learning.
Темы митапа:
📌 «Инструменты для автоматизации решения бизнес задач»
Спикер: Дмитрий Тимохин, Data Scientist, ВТБ
📌«Модель для матчинга резюме и вакансий»
Спикер: Ярослав Пудяков, Data Scientist, ВТБ
📌 «Модель предсказания связанности компаний для привлечения клиентов в Банк»
Спикер: Роман Гончар, лидер команды Графовой аналитики стрима КиБ и СМБ моделирования, ВТБ
📌 Q&A-сессия, модератор: Артём Летин, лидер стрима КиБ и СМБ моделирования, ВТБ
👉 Зарегистрируйтесь по ссылке, и мы пришлём вам напоминание о митапе: https://cnrlink.com/dsmeetup27
🎁 Авторы самых интересных вопросов получат фирменный мерч
Топ 3 обучения для продвинутых специалистов от OTUS при поддержке партнера Сбербанк:
ML Engineer/Data Scientist, Middle (зп 180.000р) - https://otus.pw/tZcF/
Data Scientist, Senior (зп 200.000р) - https://otus.pw/HsUp/
Data Scientist, Middle (зп 150.000р) - https://otus.pw/17dT/
*Заработная плата по данным HeadHunter
Запишитесь на обучение с скидкой 20% до 30.11
ПРОМОКОД: BLACKFRIDAY22
🆕 Новые организации присоединились к Кодексу этики ИИ
Кодекс этики искусственного интеллекта разработал Альянс в сфере ИИ. Ранее к нему присоединились такие компании, как Сбер, Яндекс, VK и другие. Теперь же список участников пополнился новыми именами: Datanа, Factory 5, ГК «GlobalTruck», ГеомирАгро, Цифровая платформа КАМАЗ, ГК Медси, Самолет, Сибур, Северсталь Менеджмент, РЖД, Русагро Технологии, Уралхим. Всего присоединилось 12 новых организаций.
Мероприятие по присоединению к Кодексу было проведено во время конференции AI Journey — на нем присутствовали зампред правительства РФ Дмитрий Чернышенко, а также зампред правления Сбера Александр Ведяхин.
@data_analysis_ml
Avito Analytics meetup #8 — онлайн-митап со спикерами из Авито, СберМаркета и Lamoda: clc.to/h0tt1A
Подключайтесь, если интересно:
– увеличить эффективность привлечения целевого трафика за счёт предиктивной классификации данных;
– анализировать результаты свитчбэк-тестов по иерархическим регрессионным моделям;
– проводить аналитику клиентской базы, сегментировать её и строить прогнозы.
Будут гипотезы, доказательства и кейсы.
Встречаемся 6 декабря в 19:00 по мск.
Зарегистрируйтесь сейчас, чтобы не забыть!
Реклама. ООО «Авито Тех». JapBI8LiN
🔥 Хардовый тест для системных аналитиков 🔥
💣 Ответьте на 12 вопросов за 20 мин и проверьте, насколько вы готовы к обучению на курсе - «Системный аналитик. Advanced».
💎 Всех, кто сдаст тест, ждет скидка 20% до конца ноября по промокоду BLACKFRIDAY22 и доступ к 2 открытым урокам курса для знакомства с преподавателями.
🚀 Прокачайте свои навыки системного анализа до Middle+ уровня и улучшите скиллы проектирования ПО
❇️ После 6 месяцев обучения на курсе вы сможете:
✔️Понимать процесс разработки
✔️Эффективно использовать средства визуализации требований
✔️Проектировать сервисы RESTFul API и SOAP
✔️Проектировать архитектуру, структуры хранения данных, интеграционные взаимодействия между приложениями и многое другое.
🟢 ПРОЙТИ ТЕСТ - https://otus.pw/NIl1/
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru
Получи 3 бесплатных вебинара по AI прямо сейчас!🔥
Темы вебинаров:
Как запустить AI-проект? Разбор 19 идей проектов:
👉 Многоуровневая классификация входящих запросов пользователей сервиса
👉 Оценка вероятности попадания в ворота по разбегу бьющего пенальти в футболе
👉 Определение "подозрительных лиц" из базы при входе в супермаркет
и еще 16 других идей.
Карьерный трек AI-разработчика с 0 до 200К за 2 года:
👉 Как вырасти с нуля до 200 000 руб/месяц?
👉 Фриланс, трудоустройство, карьера AI-разработчика
У вас будет сформировано чёткое понимание своего карьерного трека.
Делаем AI в прямом эфире:
👉 Вводная часть. Знакомство с Terra AI, единственный в мире софт, позволяющий создавать нейросети движением мышки
👉 Практика: создаем нейросеть по классификации изображений
👉 Теория: разбор нашего AI-проекта на заказ. Проект по обнаружению входящих и выходящих из автобуса пассажиров.
Получить доступ
Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖
Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект👨💻
Какие нейронные сети вы создадите?
👉Классификация марок молока
👉Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса
👉Обнаружение возгораний
👉Оценка стоимости квартир
👉Классификация отзывов на Teslа
👉Оценка резюме соискателей
👉Прогнозирование стоимости полиметаллов
👉Сегментация изображений самолетов
👉Распознавание команд умного дома⠀
Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.⠀
Приходите на бесплатное обучение и напишите искусственный интеллект за 3 вечера💪 Регистрация по ссылке
