Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Нескучный Data Science
Open in Telegram
Нюансы работы в Data Science, о которых ты не узнаешь в школе 👨💻 Managing AI Director, Sber @smirnovevgeny https://www.linkedin.com/in/smirnov-evgeny/ По вопросам сотрудничества @datascience_assist Регистрации в Роскомнадзор № 5278866657
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Нескучный Data Science
Channel Нескучный Data Science (@not_boring_ds) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 11 917 subscribers, ranking 3 251 in the Career category and 54 959 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 11 917 subscribers.
According to the latest data from 30 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 1 over the last 30 days and by 9 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 30.28%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 12.36% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 3 607 views. Within the first day, a publication typically gains 1 473 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 59.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as лаборатория, automl, llm, продакт, стажировка.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Нюансы работы в Data Science, о которых ты не узнаешь в школе
👨💻 Managing AI Director, Sber @smirnovevgeny
https://www.linkedin.com/in/smirnov-evgeny/
По вопросам сотрудничества @datascience_assist
Регистрации в Роскомнадзор № 5278866657”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 01 July, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Career category.
11 917
Subscribers
+924 hours
+217 days
+130 days
Data loading in progress...
Similar Channels
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
July '26
July '26
+3
in 0 channels
June '26
+129
in 0 channels
Get PRO
May '26
+113
in 0 channels
Get PRO
April '26
+85
in 0 channels
Get PRO
March '26
+125
in 1 channels
Get PRO
February '26
+96
in 0 channels
Get PRO
January '26
+61
in 1 channels
Get PRO
December '25
+85
in 0 channels
Get PRO
November '25
+114
in 1 channels
Get PRO
October '25
+119
in 1 channels
Get PRO
September '25
+184
in 0 channels
Get PRO
August '25
+304
in 2 channels
Get PRO
July '25
+250
in 4 channels
Get PRO
June '25
+1 298
in 4 channels
Get PRO
May '25
+313
in 2 channels
Get PRO
April '25
+200
in 3 channels
Get PRO
March '25
+7 859
in 10 channels
Get PRO
February '25
+1 559
in 5 channels
Get PRO
January '25
+229
in 2 channels
Get PRO
December '24
+232
in 4 channels
Get PRO
November '24
+481
in 1 channels
Get PRO
October '24
+1 517
in 4 channels
Get PRO
September '24
+552
in 2 channels
Get PRO
August '24
+270
in 6 channels
Get PRO
July '24
+171
in 3 channels
Get PRO
June '24
+208
in 1 channels
Get PRO
May '24
+194
in 2 channels
Get PRO
April '24
+314
in 4 channels
Get PRO
March '24
+215
in 0 channels
Get PRO
February '24
+116
in 1 channels
Get PRO
January '24
+153
in 0 channels
Get PRO
December '23
+170
in 2 channels
Get PRO
November '23
+198
in 0 channels
Get PRO
October '23
+239
in 1 channels
Get PRO
September '23
+262
in 0 channels
Get PRO
August '23
+158
in 0 channels
Get PRO
July '23
+228
in 0 channels
Get PRO
June '23
+487
in 0 channels
Get PRO
May '23
+183
in 0 channels
Get PRO
April '23
+270
in 0 channels
Get PRO
March '23
+199
in 0 channels
Get PRO
February '23
+136
in 0 channels
Get PRO
January '23
+247
in 0 channels
Get PRO
December '22
+356
in 0 channels
Get PRO
November '22
+178
in 0 channels
Get PRO
October '22
+104
in 0 channels
Get PRO
September '22
+262
in 0 channels
Get PRO
August '22
+1 401
in 0 channels
Get PRO
July '22
+2 318
in 0 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 01 July | +3 |
Channel Posts
Оффер на Senior Data Science роль за 1 неделю — реально? 🚀
Да. Авито запускает Fast Track — ускоренный отбор для Senior и Senior+ Data Science специалистов. Одна неделя на все технические этапы и финал → оффер в классифайд №1 в мире по количеству пользователей.
📅 Основные этапы — 20–26 июля. Регистрация по ссылке открыта до 15 июля, 23:59 МСК.
Как проходит:
🟣 До 15 июля — заявка + HR-скрининг
🟣 До 24 июля — техническая секция (ML-теория + Python)
🟣 25 июля — ML System Design
🟣 26 июля — финал
🟣 До 28 июля — оффер
Преимущества фаст-трека:
🟣 Быстрый отбор и совмещённые этапы
🟣 Все даты известны заранее
🟣 Возможность оценить свои скилы — результат закрепляется на год
Кого ждут:
🟣 От 4 лет опыта в крупных российских и международных IT, BigTech и FinTech компаниях
🟣 Полный цикл разработки моделей — от ресёрча до выкатки в прод
🟣 От 1 года самостоятельного лидирования проекта, автономность и инициативность
Команды на выбор: антифрод и модерация, монетизация и реклама, поиск и рекомендации, вертикальные DS-команды.
⏳ Регистрация — до 15 июля. Успей оставить заявку. Рекрутеры проведут тебя через все этапы за рекордно быстрые сроки!
| 2 |  🧠 Что интересного было в AI/DS за неделю
Сделал обзор топ постов, которые сам прочитал за эту неделю. Буду выпускать такой обзор раз в неделю.
На этой неделе лучше всего зацепили темы про AI-инструменты для разработки, роль AI-инженера, ML в реальном бизнесе и выход IT-продуктов на внешние рынки.
🛠 AI coding tools: контекст важнее красивой демки [1], [2]
В обсуждении Cursor, Codex и Claude Code главная мысль такая: в длинных задачах решает не только модель, а то, как инструмент держит контекст, переживает сжатие истории и не теряет цель в автономной работе.
Это хороший сдвиг в разговоре про AI coding. Уже недостаточно спросить “какая модель умнее”. Нужно смотреть, какая среда лучше помогает довести задачу до конца.
🧑💻 Хороший AI-инженер: не тот, кто просто сделал модель [1]
Сильный тезис про роль AI-инженера: разработка моделей постепенно становится commodity. Готовых LLM, пайплайнов и туториалов уже много.
Настоящая ценность всё чаще в другом: сформулировать гипотезу, выбрать метрики, поставить эксперимент, довести до деплоя и потом следить за качеством.
Короче, хороший AI-инженер всё больше похож на владельца результата, а не на человека, который “прикрутил нейронку”.
🏢 ML в бизнесе ломается не только об accuracy [1]
Отличный кейс про recommendation/search bias из корпоративной жизни.
Самый интересный тип bias там не из учебника, а из реальности: “уважаемый человек попросил”. Даже хорошая модель может начать вредить продукту, если поверх неё начинают вручную проталкивать внутренние приоритеты.
Это напоминание, что ML-система в бизнесе живёт не в вакууме. Ей нужны продуктовые границы, доверие пользователей и защита от организационного шума.
🌍 Российские IT-продукты всё активнее смотрят наружу [1], [2], [3]
Заметная линия недели: как IT-проектам выходить за пределы локального рынка.
Темы очень практичные: платежи, язык, поддержка, SEO, органический трафик, упаковка продукта. Общий вывод простой: иногда следующий рост даёт не новая фича, а способность продать уже работающий продукт на другом рынке.
💭 Мой вывод недели:
AI-инструменты становятся мощнее, но выигрывает не тот, кто просто подключил модель. Выигрывает тот, кто умеет держать контекст, формулировать задачу, измерять эффект и доводить систему до результата.
🎯 Теперь хочу расширить список источников.
Если читаете адекватные каналы про AI, DS, ML, разработку, продукты или IT-бизнес — скиньте их в комментарии. | 2 317 |
| 3 | Всем привет!
🌇 В эту субботу дата бранч!
📆 Когда: Суббота (27 июня)
🕖 Время: 12:00
📍Место: Mira Bistro (Тверская ул., 16, стр. 1) Вход со стороны м. Тверская/Пушкинская
Бронь на имя Александр ODS
Ставь 👍 если придешь
ODS Moscow | 2 493 |
| 4 |  ❗️Айтишники испортили клиентский опыт курьера
🤔 Этот заказ во ВкусВилле оказался очень поучительным.
🖍 Первое: секрет успеха ВкусВилла прост — сделай довольными сотрудников, и они уже сделают довольными клиентов.
🖍 Второе: неважно, где именно проблема: в завистливом программисте, который зафродил интеграцию, в завистливом дата-сайентисте, который специально агрессивно отрезал хвосты распределения, или в завистливом дизайнере, который прикинулся, что знает, как выглядит белый цвет, но не знает, как выглядит Bugatti Chiron.
Важно другое: один из них, а возможно, все сразу, испортили клиентский опыт и привели к потере клиента, который сам очень успешен в том, чтобы делать клиентов счастливыми, поэтому к такому отношению точно не привык.
🙏 Но, возможно, курьер читал мой предыдущий пост и простит их так же, как я простил таксиста. With great power comes great responsibility.
🙏А банк, надеюсь, читал комментарии к предыдущему посту и не будет списывать комиссию за возвращение реального изображения в приложении. | 4 491 |
| 5 |  +9Как таксист пытался присвоить часы моей жены — и спалился на собственных данных ⌚️📊
Эта история произошла больше года назад. Дату я восстановил, найдя в канале пост о награждении Alfa Awards — после него всё и случилось.
🚕 Мы с женой возвращались домой на «Бизнесе» от Яндекса. Водитель встретил нас у машины и закрыл дверь — всё соответствовало тарифу.
Во время поездки жена сняла Garmin. Вспомнили об этом только дома, когда перед сном понадобилось поставить будильник.
🔍 После двадцати минут поисков я проверил квартиру, подъезд, дорогу от машины до дома и даже заглянул под скамейку.
Часов нигде не было. Оставался один вариант — такси.
📞 Я нашёл номер водителя, позвонил и включил режим сбора данных.
Сначала он сказал, что часов не находил. Затем сообщил, что после нас у него было два заказа: в одном ехали двое пассажиров, в другом — девушка.
Круг подозреваемых получался небольшим: водитель и трое пассажиров.
🧩 Я перезвонил и поделился этой мыслью: все поездки зафиксированы, поэтому полиции будет несложно восстановить события и понять, кто присвоил часы.
И тут версии начали расходиться.
Во втором разговоре изменилось количество пассажиров, а последовательность заказов стала другой. Либо человек плохо помнил события последних часов, либо сознательно менял показания.
Мы ещё несколько раз связались с водителем, дособрали факты и повысили вероятность гипотезы о том, что он нас обманывает.
В какой-то момент модель, видимо, стала очевидной не только для нас.
Водитель сказал, что ещё раз поищет, а затем перезвонил:
— Нашёл! Часы лежали в кармане сиденья. Видимо, вы сами их туда положили.
🚘 Через полчаса он приехал и вернул Garmin.
Часы почему-то были выключены.
Я включил их и увидел другой циферблат и новые настройки. В профиле были указаны дата рождения, пол, рост и вес нового владельца.
То есть часы успели сбросить, настроить под другого человека и надеть на руку.
И здесь история стала особенно интересной для человека, который занимается данными.
❤️🔥 Garmin записывал пульс, вариабельность сердечного ритма и уровень стресса.
По данным можно было увидеть не только примерное время сброса настроек, но и всплески стресса во время наших звонков.
Корреляция получилась выразительной.
Без пароля от нового аккаунта выгрузить данные не удалось. Поэтому график на карточке — реконструкция событий, а не сохранённый экспорт из Garmin.
Но главным разочарованием оказался даже не водитель.
💬 После первого обращения поддержка Яндекса фактически ответила:
— Водитель сказал, что ничего не находил. Мы ничем не можем помочь.
Когда часы вернулись и я рассказал, что их сбросили, настроили под другого человека и носили на руке, позиция почти не изменилась:
— Хотите — обращайтесь в полицию.
То есть сервис получил историю о попытке присвоить имущество стоимостью около тысячи долларов и не увидел повода разобраться.
Никакой проверки водителя.
Никакого внутреннего расследования.
Отдельный апсет: всё это произошло в «Бизнесе». Выбирая этот тариф, рассчитываешь не только на дорогую машину и открытые двери, но и на другой уровень сервиса и ответственности.
При этом я понимаю, насколько сложна работа таксиста: длинные смены, пробки, высокая нагрузка и постоянный стресс. Но это не оправдывает попытку присвоить чужую вещь.
В полицию я не обратился.
Надеюсь, для водителя эта история стала шансом остановиться и исправиться. Судя по уровню стресса во время наших разговоров, вечер и без полиции оказался для него поучительным.
Хочется верить, что он воспринял произошедшее как урок, а не как сигнал о том, что подобное можно повторять без последствий.
💡 Практический вывод
Используйте методы анализа данных не только в работе, но и в повседневной жизни.
Когда мы строим модели, то собираем факты, сравниваем версии, проверяем гипотезы и восстанавливаем причинно-следственные связи.
Практически как детективы 🕵️♂️📊
Иногда эти навыки помогают не только продавать кредиты, повышать конверсию и оптимизировать бизнес-процессы, но и проводить вполне реальные расслед | 4 442 |
| 6 | ODS Moscow × Нескучный Data Science: офлайн-бранч в эту субботу
☹️ Последний год посты в «Нескучном Data Science» выходили редко, а последний квартал канал и вовсе провёл в тишине. Всё это время я набирался нового практического опыта, и теперь у меня накопилось достаточно уникального контента, которым действительно хочется с вами поделиться.
Впрочем, и старый контент я передал ещё далеко не весь — один незавершённый зарплатный опрос чего стоит 😅
Старые темы останутся, но теперь на некоторые из них я смогу взглянуть под совершенно неожиданным углом: практическое применение AI в бизнесе, подготовка бизнес-процессов к внедрению AI и построение data-driven культуры.
🤖 Отдельный фокус будет на том, как применять этот самый ИИ для себя лично, а не только на работе для других.
Обязательно поговорим про ваши любимые игры в стиле @datarascals: как они устроены в data-направлениях и как влияют на работу команд и развитие проектов.
Из неожиданного — расскажу, как и зачем совмещать психологию и AI. Мне понадобилось около полугода, чтобы найти в этом практическое зерно. Постараюсь помочь вам сэкономить это время.
Кому уже не терпится, смогут получить часть спойлеров на живой встрече. Уже в эту субботу вместе с ODS Moscow собираемся на офлайн-бранч.
📆 Когда: суббота, 13 июня
🕛 Время: 12:00
📍 Место: МИРА бистро, Тверская ул., 16, стр. 1
Вход со стороны метро «Тверская» / «Пушкинская»
Бронь на имя Александр ODS.
Ставьте 👍, если планируете прийти. Буду рад увидеться! | 4 128 |
