Склад разработчика
Полезные шпаргалки, курсы, софт и различные инструменты для обучения программированию. Сотрудничество: @web_runner
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Склад разработчика
Channel Склад разработчика (@devs_store) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 12 001 subscribers, ranking 10 504 in the Technologies & Applications category and 54 814 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 12 001 subscribers.
According to the latest data from 22 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -48 over the last 30 days and by -3 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 13.53%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.68% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 624 views. Within the first day, a publication typically gains 682 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as books, программирование, sql, шпаргалка, devops.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Полезные шпаргалки, курсы, софт и различные инструменты для обучения программированию.
Сотрудничество: @web_runner”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 23 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
Книга рассказывает о применении искусственного интеллекта и машинного обучения в бизнесе и инженерной практике. Подробно описаны популярные алгоритмы машинного обучения и разъяснено, когда их целесообразно использовать. Приведены примеры построения моделей машинного обучения на языке Python с помощью библиотеки Scikit-Learn, а также создания нейронных сетей посредством библиотек Keras и TensorFlow. Изложены базовые принципы и способы оценки регрессионных моделей, моделей бинарной и многоклассовой классификации. Показаны примеры создания модели распознавания лиц и обнаружения объектов, языковых моделей, отвечающих на естественно-языковые вопросы и переводящих текст на другие языки. Рассмотрено использование набора облачных API Cognitive Services для внедрения ИИ в различные приложения.Год: 2024 #books
Ethereum — окно в мир всемирных децентрализованных вычислений. Эта платформа позволяет реализовывать децентрализованные приложения (DApps) и смарт-контракты без центральных точек доступа или контроля, интегрироваться с платежной сетью и работать с открытым блокчейном. В этом практическом пособии Андреас Антонопулос и Гэвин Вуд дают всю информацию, необходимую для построения смарт-контрактов и децентрализованных приложений в Ethereum и других блокчейн системах.Год: 2021 #books
Изложены основы Git: установка, графический интерфейс и командная строка, локальные репозитории и коммиты, ветки и слияния. Рассмотрены хостинговые сервисы и аутентификация, работа с удаленным репозиторием, клонирование и локальное сохранение. Подробно рассмотрены трехсторонние слияния, конфликты слияния, запросы на слияние, а также интеграция изменений из одной ветки в другую с помощью перебазирования. Для закрепления материала служат два сквозных проекта: учебный, демонстрирующий основы, и практический, применимый для реальной работы.Год: 2024 #books #git
Издание представляет собой практический курс, состоящий из 13 разделов (12 из которых интерактивные — для среды JupyterLab). Курс содержит введение в основы языка Python с дальнейшим упором на аналитику данных (работа с наборами данных, статистика, язык SQL, метрики и машинное обучение). Формат материала прост для понимания, а каждый новый раздел включает в себя набор необходимых файлов, ссылок и практических заданий. Предназначено для широкого круга читателей, интересующихся вопросами программирования и аналитики данных на Python. Благодаря рассмотрению основ языка Python потенциальной аудиторией курса могут являться обучающиеся, ранее не изучавшие программирование.Год: 2024 #books
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
