Склад разработчика
Полезные шпаргалки, курсы, софт и различные инструменты для обучения программированию. Сотрудничество: @web_runner
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Склад разработчика
Канал Склад разработчика (@devs_store) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 12 001 подписчиков, занимая 10 504 место в категории Технологии и приложения и 54 814 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 12 001 подписчиков.
Согласно последним данным от 22 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -48, а за последние 24 часа — -3, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 13.53%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.68% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 624 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 682 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как books, программирование, sql, шпаргалка, devops.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Полезные шпаргалки, курсы, софт и различные инструменты для обучения программированию.
Сотрудничество: @web_runner”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 23 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
Книга рассказывает о применении искусственного интеллекта и машинного обучения в бизнесе и инженерной практике. Подробно описаны популярные алгоритмы машинного обучения и разъяснено, когда их целесообразно использовать. Приведены примеры построения моделей машинного обучения на языке Python с помощью библиотеки Scikit-Learn, а также создания нейронных сетей посредством библиотек Keras и TensorFlow. Изложены базовые принципы и способы оценки регрессионных моделей, моделей бинарной и многоклассовой классификации. Показаны примеры создания модели распознавания лиц и обнаружения объектов, языковых моделей, отвечающих на естественно-языковые вопросы и переводящих текст на другие языки. Рассмотрено использование набора облачных API Cognitive Services для внедрения ИИ в различные приложения.Год: 2024 #books
Ethereum — окно в мир всемирных децентрализованных вычислений. Эта платформа позволяет реализовывать децентрализованные приложения (DApps) и смарт-контракты без центральных точек доступа или контроля, интегрироваться с платежной сетью и работать с открытым блокчейном. В этом практическом пособии Андреас Антонопулос и Гэвин Вуд дают всю информацию, необходимую для построения смарт-контрактов и децентрализованных приложений в Ethereum и других блокчейн системах.Год: 2021 #books
Изложены основы Git: установка, графический интерфейс и командная строка, локальные репозитории и коммиты, ветки и слияния. Рассмотрены хостинговые сервисы и аутентификация, работа с удаленным репозиторием, клонирование и локальное сохранение. Подробно рассмотрены трехсторонние слияния, конфликты слияния, запросы на слияние, а также интеграция изменений из одной ветки в другую с помощью перебазирования. Для закрепления материала служат два сквозных проекта: учебный, демонстрирующий основы, и практический, применимый для реальной работы.Год: 2024 #books #git
Издание представляет собой практический курс, состоящий из 13 разделов (12 из которых интерактивные — для среды JupyterLab). Курс содержит введение в основы языка Python с дальнейшим упором на аналитику данных (работа с наборами данных, статистика, язык SQL, метрики и машинное обучение). Формат материала прост для понимания, а каждый новый раздел включает в себя набор необходимых файлов, ссылок и практических заданий. Предназначено для широкого круга читателей, интересующихся вопросами программирования и аналитики данных на Python. Благодаря рассмотрению основ языка Python потенциальной аудиторией курса могут являться обучающиеся, ранее не изучавшие программирование.Год: 2024 #books
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
