Склад разработчика
Полезные шпаргалки, курсы, софт и различные инструменты для обучения программированию. Сотрудничество: @web_runner
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Склад разработчика
El canal Склад разработчика (@devs_store) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 12 001 suscriptores, ocupando la posición 10 504 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 54 814 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 12 001 suscriptores.
Según los últimos datos del 22 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -48, y en las últimas 24 horas de -3, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 13.53%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.68% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 624 visualizaciones. En el primer día suele acumular 682 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como books, программирование, sql, шпаргалка, devops.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Полезные шпаргалки, курсы, софт и различные инструменты для обучения программированию.
Сотрудничество: @web_runner”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 23 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
Книга рассказывает о применении искусственного интеллекта и машинного обучения в бизнесе и инженерной практике. Подробно описаны популярные алгоритмы машинного обучения и разъяснено, когда их целесообразно использовать. Приведены примеры построения моделей машинного обучения на языке Python с помощью библиотеки Scikit-Learn, а также создания нейронных сетей посредством библиотек Keras и TensorFlow. Изложены базовые принципы и способы оценки регрессионных моделей, моделей бинарной и многоклассовой классификации. Показаны примеры создания модели распознавания лиц и обнаружения объектов, языковых моделей, отвечающих на естественно-языковые вопросы и переводящих текст на другие языки. Рассмотрено использование набора облачных API Cognitive Services для внедрения ИИ в различные приложения.Год: 2024 #books
Ethereum — окно в мир всемирных децентрализованных вычислений. Эта платформа позволяет реализовывать децентрализованные приложения (DApps) и смарт-контракты без центральных точек доступа или контроля, интегрироваться с платежной сетью и работать с открытым блокчейном. В этом практическом пособии Андреас Антонопулос и Гэвин Вуд дают всю информацию, необходимую для построения смарт-контрактов и децентрализованных приложений в Ethereum и других блокчейн системах.Год: 2021 #books
Изложены основы Git: установка, графический интерфейс и командная строка, локальные репозитории и коммиты, ветки и слияния. Рассмотрены хостинговые сервисы и аутентификация, работа с удаленным репозиторием, клонирование и локальное сохранение. Подробно рассмотрены трехсторонние слияния, конфликты слияния, запросы на слияние, а также интеграция изменений из одной ветки в другую с помощью перебазирования. Для закрепления материала служат два сквозных проекта: учебный, демонстрирующий основы, и практический, применимый для реальной работы.Год: 2024 #books #git
Издание представляет собой практический курс, состоящий из 13 разделов (12 из которых интерактивные — для среды JupyterLab). Курс содержит введение в основы языка Python с дальнейшим упором на аналитику данных (работа с наборами данных, статистика, язык SQL, метрики и машинное обучение). Формат материала прост для понимания, а каждый новый раздел включает в себя набор необходимых файлов, ссылок и практических заданий. Предназначено для широкого круга читателей, интересующихся вопросами программирования и аналитики данных на Python. Благодаря рассмотрению основ языка Python потенциальной аудиторией курса могут являться обучающиеся, ранее не изучавшие программирование.Год: 2024 #books
¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
