Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Простой Python | Программирование
Open in Telegram
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Простой Python | Программирование
Channel Простой Python | Программирование (@python_piton_javascript) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 129 625 subscribers, ranking 912 in the Technologies & Applications category and 3 891 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 129 625 subscribers.
According to the latest data from 26 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -2 838 over the last 30 days and by -146 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 4.79%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 1.95% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 6 213 views. Within the first day, a publication typically gains 2 522 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 32.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as модуль, itertools, gigachat, math, decimal.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.
По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама)
Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 27 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
129 625
Subscribers
-14624 hours
-8467 days
-2 83830 days
Posts Archive
set.add
Метод add() добавляет заданный элемент в множество. Если элемент уже присутствует, он не добавляет никаких элементов. Обрати внимание, множество не вернется, если ты используешь метод add() при создании объекта set. Данный метод возвращает None.
#практика
Совместная магистерская программа «Науки о данных» Университета науки и технологий МИСИС и СберОбразования позволит освоить востребованную профессию Data Scientist начинающим специалистам, интересующимся Big Data, а также тем, кто уже имеет опыт работы с данными, но хочет углубить свои знания в этой сфере.
Обучение будет проходить в онлайн-формате, что позволит вам совмещать учебу и работу. Вы получите все преимущества очной формы обучения – диплом государственного образца, общежитие, проездной и др. Отличительной особенностью программы является то, что ваш образовательный процесс будет отслеживать команда методистов, преподавателей и тьюторов с опытом организации обучения в Data Science более 3 лет.
Эксперты из крупнейших IT-компаний России поделятся с вами наработанным опытом – вы получите нужные знания и навыки в программировании, математике, машинном и «глубоком» обучении. А в третьем семестре сможете выбрать трек для более узкой специализации – Artificial Intelligence Developer, Big Data Engineer, Machine Learning Developer.
Подробнее о программе
Выражения в методах и индексаторах
При работе с NumPy в индексатор массива можно передавать не только индексы начала, конца и шага. Делимся статьей, где автор демонстрирует передачу выражений в методах и индексаторах.
👉Читать статью
#статьи #numpy
Примеры фракталов, сгенерированных СИФ
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про фракталы. В этот раз продемонстрированы примерыфрактальных изображений для разного набора сжимающих отображений.
👀Смотреть видео
#видео
symmetric_difference_update
Метод symmetric difference() возвращает новое множество, содержащее симметричную разность двух множеств. Метод symmetric difference update() обновляет множество, вызывая symmetric difference update(), с симметричной разницей множеств.
#практика
SQLAlchemy 2.0
Основная версия SQLAlchemy 2.0 была выпущена в январе 2023 года. Благодаря данной статье ты познакомишься с достоинствами и недостатками SQLAlchemy 2.0. Также приведен список всех изменений, внесенных в новый релиз.
👉Читать статью
#статьи
Хотите научиться собирать информацию из интернета, анализировать данные и автоматизировать рутину с помощью Python? Тогда участвуйте в бесплатном интенсиве с 1 по 3 июня в 19:00 по московскому времени и попробуйте себя в сфере IT в 2023 году.
Успейте зарегистрироваться и получить материал с подборкой коротких и полезных программ на Python: https://goo.su/H2KH
Всего за 3 дня вы:
📍Попробуете свои силы в решении реальных задач из разных сфер на Python.
📍Познакомитесь с популярными библиотеками Python для парсинга и анализа данных.
📍Получите понятный ответ на вопрос о том, что нужно для работы Python-разработчиком на фрилансе.
Спикером выступит руководитель направления по исследованию данных в Сбере Анастасия Борнева. Она с 2018 года занимается автоматизацией процессов с помощью искусственного интеллекта.
🎁 Всем участникам, прошедшим интенсив, подарим электронную книгу Роджера Сайпа и Робба Збиерски «Разум под контролем» издательства МИФ и сертификат на скидку 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
Добавление цвета в L-систему
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про фракталы. В этот раз ты узнаешь, как раскрашивать фрактальное дерево природными цветами. Также ты научишься добавлять листья для получения красивого фрактального изображения. Приведен пример реализации L-системы в Pygame.
👀Смотреть видео
#видео
cmath.sqrt
Метод cmath.sqrt() возвращает квадратный корень комплексного числа. Если число меньше 0, возвращается ValueError. Если значение не является числом, возвращается TypeError.
#практика
Программа прекрасно подойдёт:
✔️ Новичкам. Попробуйте себя в сфере программирования
✔️ Начинающим разработчикам. Расширьте свои знания и создавайте собственные проекты
✔️ Программистам. Для тех, кто уже работает с IT-сфере и хочет изучить язык Python
По окончании обучения вы получите:
Диплом о профессиональной переподготовке
Ваше обучение будет проходить под руководством Backend- и Frontend-разработчиков, которые занимались разработкой сервисов в таких компаниях, как «Сбер», X5 Retail Group и др.
3 шага к получению профессии:
- Вы учитесь без предоплаты, аккаунт-менеджеры сопровождают вас на всех этапах
- Эксперты Центра карьеры помогают вам найти работу
- Только после трудоустройства вы перечисляете 15% от своей заработной платы
Оплачивайте обучение после трудоустройства
Django: Создание блога
Благодаря данной статье ты научишься создавать блог на Django с опросами и тестами. Во время реализации ты попрактикуешься в работе с формами, представлениями, сигналами и SMTP.
👉Читать статью
#статьи #django
Keras: Способы сохранения моделей
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про Keras. В этот раз ты узнаешь, как выполнять сохранение и загрузку моделей с помощью методов пакета Keras: save(), save model() и load model(). Также продемонстрировано описание архитектуры моделей на уровне конфигурации, используя методы: get config() и from config().
👀Смотреть видео
#видео
Бесплатный курс по нейронным сетям и искусственному интеллекту
7 уроков по ai для новичков💪
Разбор 12 нейросетей + практические задачи
Вы изучите технологии:
▪️Chatgpt
▪️Stable diffusion
▪️Распознавание речи
▪️Генерация речи
⚡️Регистрируйтесь сейчас и освойте самые передовые технологии AI! Это будущее!
translate
Метод translate() использует таблицу перевода для замены/перевода символов в заданной строке в соответствии с таблицей сопоставления. Таблица перевода создается статическим методом maketrans(). В данном примере строка удаления ThirdString сбрасывает отображение a и b на None. Когда строка переводится с помощью translate(), a и b удаляются, а символ “c” заменяется на вывод idef.
#практика
Точечные фильтры
Точечные фильтры используются в цифровой обработке сигналов и компьютерном зрении. Благодаря данной статье ты узнаешь, что такое точечные фильтры. Также ты изучишь принципы их работы.
👉Читать статью
#статьи
Попробуйте себя в роли специалиста по Data Science, получите опыт работы с нейросетями и решите, подходит ли вам это направление, на бесплатном онлайн-интенсиве. Вы разберёте основные задачи компьютерного зрения, поработаете с 3 нейросетями и на практике узнаете, что стоит за этой магией и как нейросети распознают изображения не хуже (а иногда лучше) людей: ▶️ https://goo.su/IhmsF
За 3 дня вы:
📍разберёте основные задачи компьютерного зрения и поймёте, для чего оно используется;
📍изучите основы программирования на Python;
📍поработаете с 3 нейросетями для компьютерного зрения: ResNet 50, YOLOv5 и mask-RCNN;
📍научитесь использовать PyTorch и Ultralytics — инструменты для машинного обучения на Python;
📍узнаете, как нейросети преобразуют изображения в ответ на задачу;
📍попробуете с помощью нейросетей определять, что изображено на картинке, выделять объекты и распознавать лица.
Спикер интенсива — Data Scientist в Сбербанк Андрей Макаровский. Он внедрял компьютерное зрение в работу предприятия тяжёлой промышленности, а также участвовал в исследовании по генерации изображений для маркетинговых компаний.
🎁 Всем участникам, прошедшим интенсив, подарим электронную книгу Роджера Сайпа и Робба Збиерски «Разум под контролем» издательства МИФ. Подключайтесь, задавайте вопросы и получите сертификат на скидку 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
Ждём вас в прямых эфирах с 29 по 31 мая в 19:00 по московскому времени!
Keras: Тонкая настройка через compile
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про Keras. В этот раз ты узнаешь, как использовать классы оптимизаторов, потерь и метрик пакета Keras в методе compile(). Продемонстрированы примеры создания собственных функций и классов для потерь (базовый класс keras.losses.Loss).
👀Смотреть видео
#видео
Хотите инвестировать деньги в криптовалюту, но не знаете, с чего начать? Тогда канал Promminer — именно то, что вам нужно! 💜
🥅 Сейчас самое удачное время для входа в майнинговый бизнес. Цены на оборудование ещё находятся на рекордных минимумах, а курсы криптовалют стремительно растут с начала 2023 года.
Майнеры занимают самое выгодное положение на рынке, потому что именно они добывают новые монеты.
📍 Promminer — международная компания по поставке майнинг-оборудования со своим офисом в Дубае. На канале вы узнаете о том, как устроен майнинговый бизнес и что требуется для его реализации.
💜 Подписывайтесь на Promminer прямо сейчас, не упустите свой шанс на высокий пассивный заработок!
type(): Создание класса
С помощью type() можно динамически создать класс. Для этого нужно функции передать три параметра. name – имя класса; bases – кортеж, из которого получен текущий класс; dict – словарь, который определяет пространства имен для класса.
#практика
Восстановление удаленной фотографии
Делимся статьей, где автор делится своим опытом восстановления удаленной фотографии с флешки. Для решения данной проблемы применяются методы машинного обучения для реконструкции файлов изображений.
👉Читать статью
#статьи
