fa
Feedback
Простой Python | Программирование

Простой Python | Программирование

رفتن به کانال در Telegram

Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Простой Python | Программирование

کانال Простой Python | Программирование (@python_piton_javascript) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 125 925 مشترک است و جایگاه 919 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 3 979 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 125 925 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 01 اکتبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -1 990 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -53 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 3.87% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.97% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 4 873 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 2 485 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 46 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند модуль, itertools, gigachat, math, decimal تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 02 اکتبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

125 925
مشترکین
-5324 ساعت
-2897 روز
-1 99030 روز
آرشیو پست ها
random.choice random.choice() — это метод модуля random в Python. Он генерирует один случайный элемент из указанной последова
random.choice random.choice() — это метод модуля random в Python. Он генерирует один случайный элемент из указанной последовательности, такой как список, кортеж, диапазон, строка и т. д. Это одна из наиболее полезных функций для генерации случайных чисел из последовательности. #практика

31 июля стартует бесплатный курс-симулятор Нетологии «Аналитика данных: первые шаги в Python». На курсе вы сможете погрузитьс
31 июля стартует бесплатный курс-симулятор Нетологии «Аналитика данных: первые шаги в Python». На курсе вы сможете погрузиться в профессию аналитика данных и попробуете решить 3 практических кейса с помощью Python. На программе вы узнаете: • кто такой аналитик данных и какие ещё профессии есть в аналитике, • какие бывают данные, как их собирают и обрабатывают, • почему аналитики используют Python и какой у него базовый синтаксис, • как можно использовать готовые решения на Python — библиотеку Pandas, • какие есть нюансы в аналитике при формировании гипотез и проведении исследований, • как можно визуализировать данные с помощью Python. Курс ведёт Константин Башевой, аналитик-разработчик из Яндекса с 18-летним опытом в аналитике. Записаться на курс можно уже сейчас → https://netolo.gy/bR7L Реклама. ООО «Нетология» LatgC1GWU

Материалы для погружения в Flask Делимся статьей, где автор собрал полезные материалы и инструменты для погружения в Flask. Б
Материалы для погружения в Flask Делимся статьей, где автор собрал полезные материалы и инструменты для погружения в Flask. Благодаря ним у начинающих не возникнут трудностей в работе с данным фреймворком. 👉Читать статью #статьи #flask

Метрические регрессионные методы Продолжаем делиться циклом видео про машинное обучение. В этот раз автор рассказывает про ре
Метрические регрессионные методы Продолжаем делиться циклом видео про машинное обучение. В этот раз автор рассказывает про решение регрессионных задач с позиции метрических методов (через функцию расстояния и функции ядра). Формула ядерного сглаживания Надарая-Ватсона. 👀Смотреть видео #видео

Преуспеть в на рабочем месте просто — получаешь оффер, отдаешь все задачи ChatGPT и фармишь шестизначные суммы. Так выглядит
Преуспеть в на рабочем месте просто — получаешь оффер, отдаешь все задачи ChatGPT и фармишь шестизначные суммы. Так выглядит успех для тех, кто разбирается в нейронках. Главное тут — изучить уникальный вводный курс по дообучению ChatGPT. Там ребята доступным языком объяснили, как создать 9 нейро-сотрудников и почему с этим справится даже новичок всего за 5 уроков. Зарегистрироваться на бесплатный курс и получить гайд можно по ссылке.

math.isfinite Метод math.isfinite() проверяет, является ли число конечным или нет. Этот метод возвращает True, если указанное
math.isfinite Метод math.isfinite() проверяет, является ли число конечным или нет. Этот метод возвращает True, если указанное число является конечным числом, в противном случае он возвращает False. #практика

🎁 Приглашаем на бесплатный урок курса «Python Developer» 📅 Когда: 27.07.23 в 20:00 мск Тема: Декораторы в Python: инструмен
🎁 Приглашаем на бесплатный урок курса «Python Developer» 📅 Когда: 27.07.23 в 20:00 мск Тема: Декораторы в Python: инструменты начинающего разработчика для улучшения кода! На занятии: - Познакомитесь с декораторами: что такое декораторы, как они помогают упростить модификацию существующих функций, научитесь использовать встроенные декораторы и создавать свои; - Разберем работу декораторов: проведем подробный разбор того, как работают декораторы в Python, узнаете, как создавать и применять простые декораторы и декораторы с дополнительными аргументами. - Разберем создание декораторов: научимся создавать свои декораторы, которые позволят добавлять дополнительную функциональность к функциям. 👉 Чтобы попасть на урок и получить запись вебинара нужно зарегистрироваться https://otus.pw/uxQK/ Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. erid: 2RanynKHhvY

Simba Делимся статьей, где автор рассказывает про Simba. Это симулятор динамики частиц на Python. Используется библиотека Num
Simba Делимся статьей, где автор рассказывает про Simba. Это симулятор динамики частиц на Python. Используется библиотека Numba для проведения параллельных расчетов на видеокарте. 👉Читать статью #статьи

Сокращение размерности признакового пространства Продолжаем делиться циклом видео про машинное обучение. В этот раз автор рас
Сокращение размерности признакового пространства Продолжаем делиться циклом видео про машинное обучение. В этот раз автор рассказывает про устранение линейно зависимых признаков с помощью метода главных компонент (PCA – principal component analysis). Отличие и общность такого подхода от L2-регуляризатора. 👀Смотреть видео #видео

math.floor Метод math.floor() при необходимости округляет число до ближайшего целого числа в меньшую сторону и возвращает рез
math.floor Метод math.floor() при необходимости округляет число до ближайшего целого числа в меньшую сторону и возвращает результат. Чтобы округлить число в большую сторону до ближайшего целого, используй метод math.ceil(). #практика

Flask Vulnerable Web Application Flask Vulnerable Web Application – это лабораторная среда, созданная для людей, которые хотя
Flask Vulnerable Web Application Flask Vulnerable Web Application – это лабораторная среда, созданная для людей, которые хотят улучшить себя в области веб-тестирования. Делимся статьей, благодаря которой ты познакомишься с FVWA. 👉Читать статью #статьи #flask

Реализация метода опорных векторов Продолжаем делиться циклом видео про машинное обучение. В этот раз автор рассказывает про
Реализация метода опорных векторов Продолжаем делиться циклом видео про машинное обучение. В этот раз автор рассказывает про условие Каруша-Куна-Таккера с поиском седловой точки функции Лагранжа, как вариант решения оптимизационной задачи метода опорных векторов. Продемонстрирована реализация SVM с помощью библиотеки Scikit-Learn на Python. 👀Смотреть видео #видео

Кто такой ML-инженер и чем отличается от дата-сайентиста? Чтобы узнать и глубже погрузиться в тему машинного обучения (ML), п
Кто такой ML-инженер и чем отличается от дата-сайентиста? Чтобы узнать и глубже погрузиться в тему машинного обучения (ML), приходите на бесплатный онлайн-практикум 25 и 26 июля в 18:00 мск. На практикуме вы: — познакомитесь с профессиями в сфере ML: Data Engineer, Data Scientist, Machine Learning Engineer; — изучите циклы работы с большими данными — от сбора до итогового решения в бизнесе; — построите и обучите ML-модели на Python. Если хотите попробовать себя в новой сфере, записывайтесь на практикум: https://go.skillfactory.ru/8T598w Реклама, ООО "Скилфэктори", ИНН: 9702009530 erid: Kra23pQY6

math.fabs Метод math.fabs() возвращает абсолютное значение числа в виде числа с плавающей запятой. Абсолют обозначает неотриц
math.fabs Метод math.fabs() возвращает абсолютное значение числа в виде числа с плавающей запятой. Абсолют обозначает неотрицательное число. Это удаляет отрицательный знак значения, если он есть. В отличие от Python abs(), этот метод всегда преобразует значение в значение с плавающей запятой. #практика

Декодирование сигналов точного времени Благодаря данной статье ты узнаешь, как можно получать и декодировать в реальном време
Декодирование сигналов точного времени Благодаря данной статье ты узнаешь, как можно получать и декодировать в реальном времени сигнал точного времени из интернета. Для этого тебе не понадобятся специальные устройства, достаточного компьютера с интернет-соединением. 👉Читать статью #статьи

⚡️ Домен .RU для сайта за 175 рублей! Прямо сейчас в SpaceWeb можно зарегистрировать домены .RU и .РФ на 1 год по 175 рублей,
⚡️ Домен .RU для сайта за 175 рублей! Прямо сейчас в SpaceWeb можно зарегистрировать домены .RU и .РФ на 1 год по 175 рублей, а также бесплатно перенести домены) от других регистраторов и продлевать .RU / .РФ по 285 рублей. ➡️ Регистрируйте домены по низким ценам Реклама. ООО "СпейсВэб". erid: 2VtzquiQuCQ

Гауссовский байесовский классификатор Продолжаем делиться циклом видео про машинное обучение. В этот раз автор рассказывает п
Гауссовский байесовский классификатор Продолжаем делиться циклом видео про машинное обучение. В этот раз автор рассказывает про принцип построения и работы гауссовского байесовского классификатора в многомерном признаковом пространстве. Демонстрируется его отличие от наивного байесовского классификатора. 👀Смотреть видео #видео

random.random Функция random.random() генерирует случайные числа с плавающей запятой в диапазоне от 0,1 до 1,0. Она не приним
random.random Функция random.random() генерирует случайные числа с плавающей запятой в диапазоне от 0,1 до 1,0. Она не принимает параметров и возвращает значения, равномерно распределенные между 0 и 1. В данном примере мы используем цикл и добавляем случайные числа в список. #практика

Сравнение топовых курсов по Python-разработке Tutortop — образовательный маркетплейс №1, где представлено более 5000 курсов от более чем 300 школ. Вы можете сравнить курсы по рейтингу, цене и отзывам, а еще купить дешевле, чем напрямую 🔥 Подборка топовых курсов для Python-разработчиков от tutortop: — Профессия «Разработчик на Python с гарантией трудоустройства» от Skypro. Рейтинг 4.9 из 5. — Курс «Python-разработчик с гарантией трудоустройства» от Eduson. Рейтинг 4.8 из 5. — Курс «Разработчик Python» от Академии АйТи. Рейтинг 4.7 из 5. Все эти курсы по Python и десятки других можно купить на 10% дешевле на tutortop⚡️

Полезные декораторы Делимся статьей, где автор рассказывает про концепцию Python-оберток. Приводится пять примеров, которые п
Полезные декораторы Делимся статьей, где автор рассказывает про концепцию Python-оберток. Приводится пять примеров, которые помогут тебе улучшить процесс разработки, а также сократят код в два раза. 👉Читать статью #статьи

Простой Python | Программирование - آمار و تحلیل کانال تلگرام @python_piton_javascript