Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Простой Python | Программирование
Closed channel
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Простой Python | Программирование
Channel Простой Python | Программирование in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 129 691 subscribers, ranking 912 in the Technologies & Applications category and 3 900 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 129 691 subscribers.
According to the latest data from 25 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -2 787 over the last 30 days and by -73 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 4.81%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 1.90% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 6 247 views. Within the first day, a publication typically gains 2 469 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 29.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as модуль, itertools, gigachat, math, decimal.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.
По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама)
Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 26 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
129 691
Subscribers
-7324 hours
-7967 days
-2 78730 days
Posts Archive
⚡️ Домен .RU для сайта за 175 рублей!
Прямо сейчас в SpaceWeb можно зарегистрировать домены .RU и .РФ на 1 год по 175 рублей, а также бесплатно перенести домены) от других регистраторов и продлевать .RU / .РФ по 285 рублей.
➡️ Регистрируйте домены по низким ценам
Реклама. ООО "СпейсВэб". erid: 2VtzquiQuCQ
Гауссовский байесовский классификатор
Продолжаем делиться циклом видео про машинное обучение. В этот раз автор рассказывает про принцип построения и работы гауссовского байесовского классификатора в многомерном признаковом пространстве. Демонстрируется его отличие от наивного байесовского классификатора.
👀Смотреть видео
#видео
random.random
Функция random.random() генерирует случайные числа с плавающей запятой в диапазоне от 0,1 до 1,0. Она не принимает параметров и возвращает значения, равномерно распределенные между 0 и 1. В данном примере мы используем цикл и добавляем случайные числа в список.
#практика
Сравнение топовых курсов по Python-разработке
Tutortop — образовательный маркетплейс №1, где представлено более 5000 курсов от более чем 300 школ. Вы можете сравнить курсы по рейтингу, цене и отзывам, а еще купить дешевле, чем напрямую 🔥
Подборка топовых курсов для Python-разработчиков от tutortop:
— Профессия «Разработчик на Python с гарантией трудоустройства» от Skypro. Рейтинг 4.9 из 5.
— Курс «Python-разработчик с гарантией трудоустройства» от Eduson. Рейтинг 4.8 из 5.
— Курс «Разработчик Python» от Академии АйТи. Рейтинг 4.7 из 5.
Все эти курсы по Python и десятки других можно купить на 10% дешевле на tutortop⚡️
Полезные декораторы
Делимся статьей, где автор рассказывает про концепцию Python-оберток. Приводится пять примеров, которые помогут тебе улучшить процесс разработки, а также сократят код в два раза.
👉Читать статью
#статьи
L1-регуляризатор
Продолжаем делиться циклом видео про машинное обучение. В этот раз автор рассказывает про выделение признаков с помощью L1-регуляризатора. Продемонстрированы отличия в работе между L1 и L2-регуляризаторами.
👀Смотреть видео
#видео
Влетаем в мир ИИ с ноги — без опыта и знаний кодинга. Всего за 3 вечера эксперты научат вас создавать нейросети и применять их на практике.
Ваши нейронки смогут:
— Делить людей на входящих и выходящих из автобуса
— Обнаруживать возгорания
— Оценивать стоимость квартир и резюме соискателей
— Прогнозировать стоимость полиметаллов
— Распознавать команды умного дома и много чего ещё
Интенсив идеален для начинающих в области ИИ, а также для тех, кто хочет прокачать свои знания по последним технотрендам.
Бесплатный интенсив ждёт вас по ссылке.
math.ceil
Метод math.ceil() при необходимости округляет число до ближайшего целого числа в большую сторону и возвращает результат. Чтобы округлить число в меньшую сторону до ближайшего целого, используй метод math.floor().
#практика
ChatGPT Code Interpreter
Code Interpreter позволяет ChatGPT анализировать данные, создавать диаграммы, решать математические задачи и редактировать файлы. Он также поддерживает загрузку и скачивание файлов, что раньше было невозможно в ChatGPT. Делимся статьей, где автор рассказывает про свой опыт применения Code Interpreter на реальных задачах.
👉Читать статью
#статьи
Всем привет. Меня зовут Алина. Я подсела на IT в 14 лет!
Перепробовала все виды программирования и окунулась в мир информационной безопасности с головой, а мой канал — личный дневник прошаренной ITшницы, где я буду делиться полезной информацией о своей деятельности.
Рассказывать истории из жизни и писать мануалы, а главное, делать это честно, искренне и с душой, без художественных выдумок.
👉🏻 Если ты давно искал самый душевный канал по информационной безопасности и программированию — добро пожаловать в Теневые.TwoSouls. Открой новый уровень контента в своём телефоне!
https://t.me/+1jAsfde0eQMwMDdi
L2-регуляризатор
Продолжаем делиться циклом видео про машинное обучение. В этот раз автор рассказывает про устранение эффекта переобучения моделей с помощью L2-регуляризатора. Продемонстрировано математическое обоснование.
👀Смотреть видео
#видео
math.pow
Метод math.pow() возвращает значение x, возведенное в степень y. Если x отрицательно, а y не является целым числом, возвращается ValueError. Этот метод преобразует оба аргумента в число с плавающей запятой. Обрати внимание, если math.pow(1.0,x) или math.pow(x,0.0), он всегда будет возвращать 1,0.
#практика
+3Читайте в Журнале, с чего начать учить Python и какие материалы могут пригодиться.
Журнал Академии Яндекса — про развитие, карьеру и будущее для тех, кто выбрал путь в IT.
Подписывайтесь!
Реклама. ООО "ЯНДЕКС". ИНН 7736207543. erid: 2RanymNPUeL
Библиотеки для дата-сайентиста
В данной статье автор собрал более 40 библиотек для начинающих AI/ML специалистов. Сгруппированы они по областям практического применения, с кратким описанием функций каждого инструмента.
👉Читать статью
#статьи
Пример использования SGD при бинарной классификации образов
Продолжаем делиться циклом видео про машинное обучение. В этот раз автор демонстрирует пример реализации стохастического градиентного спуска (SGD) применительно к задаче бинарной классификации образов с помощью линейной модели и сигмоидальной функции потерь.
👀Смотреть видео
#видео
Команда айтишников из Омска создала искусственный интеллект, который анализирует рынок акций лучше любого человека.
Он уже предсказал рост Сбера, Лукойла, ФосАгро и других акций, которые в итоге выросли более, чем в 2-3 раза за пару месяцев, а ребята заработали больше 100млн рублей.
Доступ к ИИ имеет очень узкий круг людей, но Start The History уже около года использует его для анализа рынка и выкладывает результаты себе в канал.
Канал неоднократно хотели заблокировать, поэтому подписывайтесь пока не поздно👇
https://t.me/+11OP_4Ie-28wYTY6
dict.setdefault
Метод setdefault() возвращает значение ключа (если ключ находится в словаре). Если нет, он вставляет ключ со значением в словарь. setdefault() возвращает: значение ключа, если он есть в словаре; None, если ключа нет в словаре и значение по умолчанию не указано; default value, если ключ отсутствует в словаре и указано default value.
#практика
Apache Airflow в связке с Kubernetes
Делимся статьей, где автор рассказывает про свой опыт в работе Apache Airflow в связке с Kubernetes. Ты соберешь собственный образ Docker с python-скриптом, настроишь автоматическую синхронизацию DAG’ов с удаленным репозиторием и их исполнение.
👉Читать статью
#статьи
Каждый год IT-проектов и компаний становится всё больше. Вместе с этим растёт спрос на квалифицированных профессионалов. Один из наиболее важных специалистов в IT — тестировщик. Мини-курс по тестированию ПО — это возможность освоить профессию с нуля и получить необходимые навыки.
Записаться и узнать подробную программу: https://epic.st/z-JkLv
Что будем делать:
— Создадим сценарии для тестирования и научимся использовать техники тест-дизайна.
— С помощью этих сценариев проведём поиск багов на сайте, как это делают в реальных компаниях.
— Копнём чуть глубже — изучим инструмент Postman и сможем находить ошибки на стороне сервера.
— Научимся мониторить трафик как продвинутые QA-инженеры. Попытаемся изменить содержимое сетевых запросов.
— Изучим основы SQL и напишем тестовые запросы к базам данных.
По итогам мини-курса вас ждут:
— 4 практические работы для закрепления навыков;
— чат-комьюнити участников в Telegram;
— бессрочный доступ к видео.
После просмотра видеоматериалов будет онлайн-встреча с опытным QA-инженером, где мы разберём пройденный материал и обсудим актуальные вопросы профессии.
Все участники получат сертификат на скидку 10 000 рублей на любой курс Skillbox и электронную книгу издательства МИФ «Разум под контролем». А ещё — 5 полезных статей для старта карьеры, в которых есть ответы на самые частые вопросы с собеседований, советы по составлению резюме, подборки книг и многое другое. Всем, кто посмотрит первый урок, откроем годовой доступ к изучению английского языка.
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
Рекуррентная нейросеть: Прогноз символов
Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про нейросети. В этот раз ты научишься строить рекуррентную нейросеть для прогнозирования символов последовательности. Ты узнаешь, как правильно кодировать и подавать на вход сети текстовую информацию в виде One-hot encoding (OHE) векторов.
👀Смотреть видео
#видео #нейронные_сети
