Простой Python | Программирование

⚡️ Домен .RU для сайта за 175 рублей! Прямо сейчас в SpaceWeb можно зарегистрировать домены .RU и .РФ на 1 год по 175 рублей, а также бесплатно перенести домены) от других регистраторов и продлевать .RU / .РФ по 285 рублей. ➡️ Регистрируйте домены по низким ценам Реклама. ООО "СпейсВэб". erid: 2VtzquiQuCQ

Гауссовский байесовский классификатор Продолжаем делиться циклом видео про машинное обучение. В этот раз автор рассказывает про принцип построения и работы гауссовского байесовского классификатора в многомерном признаковом пространстве. Демонстрируется его отличие от наивного байесовского классификатора. 👀Смотреть видео #видео

random.random Функция random.random() генерирует случайные числа с плавающей запятой в диапазоне от 0,1 до 1,0. Она не принимает параметров и возвращает значения, равномерно распределенные между 0 и 1. В данном примере мы используем цикл и добавляем случайные числа в список. #практика

Сравнение топовых курсов по Python-разработке Tutortop — образовательный маркетплейс №1, где представлено более 5000 курсов от более чем 300 школ. Вы можете сравнить курсы по рейтингу, цене и отзывам, а еще купить дешевле, чем напрямую 🔥 Подборка топовых курсов для Python-разработчиков от tutortop: — Профессия «Разработчик на Python с гарантией трудоустройства» от Skypro. Рейтинг 4.9 из 5. — Курс «Python-разработчик с гарантией трудоустройства» от Eduson. Рейтинг 4.8 из 5. — Курс «Разработчик Python» от Академии АйТи. Рейтинг 4.7 из 5. Все эти курсы по Python и десятки других можно купить на 10% дешевле на tutortop⚡️

Полезные декораторы Делимся статьей, где автор рассказывает про концепцию Python-оберток. Приводится пять примеров, которые помогут тебе улучшить процесс разработки, а также сократят код в два раза. 👉Читать статью #статьи

L1-регуляризатор Продолжаем делиться циклом видео про машинное обучение. В этот раз автор рассказывает про выделение признаков с помощью L1-регуляризатора. Продемонстрированы отличия в работе между L1 и L2-регуляризаторами. 👀Смотреть видео #видео

Влетаем в мир ИИ с ноги — без опыта и знаний кодинга. Всего за 3 вечера эксперты научат вас создавать нейросети и применять их на практике. Ваши нейронки смогут: — Делить людей на входящих и выходящих из автобуса — Обнаруживать возгорания — Оценивать стоимость квартир и резюме соискателей — Прогнозировать стоимость полиметаллов — Распознавать команды умного дома и много чего ещё Интенсив идеален для начинающих в области ИИ, а также для тех, кто хочет прокачать свои знания по последним технотрендам. Бесплатный интенсив ждёт вас по ссылке.

math.ceil Метод math.ceil() при необходимости округляет число до ближайшего целого числа в большую сторону и возвращает результат. Чтобы округлить число в меньшую сторону до ближайшего целого, используй метод math.floor(). #практика

ChatGPT Code Interpreter Code Interpreter позволяет ChatGPT анализировать данные, создавать диаграммы, решать математические задачи и редактировать файлы. Он также поддерживает загрузку и скачивание файлов, что раньше было невозможно в ChatGPT. Делимся статьей, где автор рассказывает про свой опыт применения Code Interpreter на реальных задачах. 👉Читать статью #статьи

Всем привет. Меня зовут Алина. Я подсела на IT в 14 лет! Перепробовала все виды программирования и окунулась в мир информационной безопасности с головой, а мой канал — личный дневник прошаренной ITшницы, где я буду делиться полезной информацией о своей деятельности. Рассказывать истории из жизни и писать мануалы, а главное, делать это честно, искренне и с душой, без художественных выдумок. 👉🏻 Если ты давно искал самый душевный канал по информационной безопасности и программированию — добро пожаловать в Теневые.TwoSouls. Открой новый уровень контента в своём телефоне! https://t.me/+1jAsfde0eQMwMDdi

L2-регуляризатор Продолжаем делиться циклом видео про машинное обучение. В этот раз автор рассказывает про устранение эффекта переобучения моделей с помощью L2-регуляризатора. Продемонстрировано математическое обоснование. 👀Смотреть видео #видео

math.pow Метод math.pow() возвращает значение x, возведенное в степень y. Если x отрицательно, а y не является целым числом, возвращается ValueError. Этот метод преобразует оба аргумента в число с плавающей запятой. Обрати внимание, если math.pow(1.0,x) или math.pow(x,0.0), он всегда будет возвращать 1,0. #практика

Читайте в Журнале, с чего начать учить Python и какие материалы могут пригодиться. Журнал Академии Яндекса — про развитие, карьеру и будущее для тех, кто выбрал путь в IT.  Подписывайтесь! Реклама. ООО "ЯНДЕКС". ИНН 7736207543. erid: 2RanymNPUeL

Библиотеки для дата-сайентиста В данной статье автор собрал более 40 библиотек для начинающих AI/ML специалистов. Сгруппированы они по областям практического применения, с кратким описанием функций каждого инструмента. 👉Читать статью #статьи

Пример использования SGD при бинарной классификации образов Продолжаем делиться циклом видео про машинное обучение. В этот раз автор демонстрирует пример реализации стохастического градиентного спуска (SGD) применительно к задаче бинарной классификации образов с помощью линейной модели и сигмоидальной функции потерь. 👀Смотреть видео #видео

Команда айтишников из Омска создала искусственный интеллект, который анализирует рынок акций лучше любого человека. Он уже предсказал рост Сбера, Лукойла, ФосАгро и других акций, которые в итоге выросли более, чем в 2-3 раза за пару месяцев, а ребята заработали больше 100млн рублей. Доступ к ИИ имеет очень узкий круг людей, но Start The History уже около года использует его для анализа рынка и выкладывает результаты себе в канал. Канал неоднократно хотели заблокировать, поэтому подписывайтесь пока не поздно👇 https://t.me/+11OP_4Ie-28wYTY6

dict.setdefault Метод setdefault() возвращает значение ключа (если ключ находится в словаре). Если нет, он вставляет ключ со значением в словарь. setdefault() возвращает: значение ключа, если он есть в словаре; None, если ключа нет в словаре и значение по умолчанию не указано; default value, если ключ отсутствует в словаре и указано default value. #практика

Apache Airflow в связке с Kubernetes Делимся статьей, где автор рассказывает про свой опыт в работе Apache Airflow в связке с Kubernetes. Ты соберешь собственный образ Docker с python-скриптом, настроишь автоматическую синхронизацию DAG’ов с удаленным репозиторием и их исполнение. 👉Читать статью #статьи

Каждый год IT-проектов и компаний становится всё больше. Вместе с этим растёт спрос на квалифицированных профессионалов. Один из наиболее важных специалистов в IT — тестировщик. Мини-курс по тестированию ПО — это возможность освоить профессию с нуля и получить необходимые навыки. Записаться и узнать подробную программу: https://epic.st/z-JkLv Что будем делать: — Создадим сценарии для тестирования и научимся использовать техники тест-дизайна. — С помощью этих сценариев проведём поиск багов на сайте, как это делают в реальных компаниях. — Копнём чуть глубже — изучим инструмент Postman и сможем находить ошибки на стороне сервера. — Научимся мониторить трафик как продвинутые QA-инженеры. Попытаемся изменить содержимое сетевых запросов. — Изучим основы SQL и напишем тестовые запросы к базам данных. По итогам мини-курса вас ждут: — 4 практические работы для закрепления навыков; — чат-комьюнити участников в Telegram; — бессрочный доступ к видео. После просмотра видеоматериалов будет онлайн-встреча с опытным QA-инженером, где мы разберём пройденный материал и обсудим актуальные вопросы профессии. Все участники получат сертификат на скидку 10 000 рублей на любой курс Skillbox и электронную книгу издательства МИФ «Разум под контролем». А ещё — 5 полезных статей для старта карьеры, в которых есть ответы на самые частые вопросы с собеседований, советы по составлению резюме, подборки книг и многое другое. Всем, кто посмотрит первый урок, откроем годовой доступ к изучению английского языка. Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880

Рекуррентная нейросеть: Прогноз символов Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про нейросети. В этот раз ты научишься строить рекуррентную нейросеть для прогнозирования символов последовательности. Ты узнаешь, как правильно кодировать и подавать на вход сети текстовую информацию в виде One-hot encoding (OHE) векторов. 👀Смотреть видео #видео #нейронные_сети