اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Простой Python | Программирование
رفتن به کانال در Telegram
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Простой Python | Программирование
کانال Простой Python | Программирование (@python_piton_javascript) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 129 642 مشترک است و جایگاه 912 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 3 900 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 129 642 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 26 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -2 838 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -146 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 4.79% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.95% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 6 213 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 2 522 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 32 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند модуль, itertools, gigachat, math, decimal تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.
По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама)
Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 27 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
129 642
مشترکین
-14624 ساعت
-8467 روز
-2 83830 روز
آرشیو پست ها
⚡️ Домен .RU для сайта за 175 рублей!
Прямо сейчас в SpaceWeb можно зарегистрировать домены .RU и .РФ на 1 год по 175 рублей, а также бесплатно перенести домены) от других регистраторов и продлевать .RU / .РФ по 285 рублей.
➡️ Регистрируйте домены по низким ценам
Реклама. ООО "СпейсВэб". erid: 2VtzquiQuCQ
Гауссовский байесовский классификатор
Продолжаем делиться циклом видео про машинное обучение. В этот раз автор рассказывает про принцип построения и работы гауссовского байесовского классификатора в многомерном признаковом пространстве. Демонстрируется его отличие от наивного байесовского классификатора.
👀Смотреть видео
#видео
random.random
Функция random.random() генерирует случайные числа с плавающей запятой в диапазоне от 0,1 до 1,0. Она не принимает параметров и возвращает значения, равномерно распределенные между 0 и 1. В данном примере мы используем цикл и добавляем случайные числа в список.
#практика
Сравнение топовых курсов по Python-разработке
Tutortop — образовательный маркетплейс №1, где представлено более 5000 курсов от более чем 300 школ. Вы можете сравнить курсы по рейтингу, цене и отзывам, а еще купить дешевле, чем напрямую 🔥
Подборка топовых курсов для Python-разработчиков от tutortop:
— Профессия «Разработчик на Python с гарантией трудоустройства» от Skypro. Рейтинг 4.9 из 5.
— Курс «Python-разработчик с гарантией трудоустройства» от Eduson. Рейтинг 4.8 из 5.
— Курс «Разработчик Python» от Академии АйТи. Рейтинг 4.7 из 5.
Все эти курсы по Python и десятки других можно купить на 10% дешевле на tutortop⚡️
Полезные декораторы
Делимся статьей, где автор рассказывает про концепцию Python-оберток. Приводится пять примеров, которые помогут тебе улучшить процесс разработки, а также сократят код в два раза.
👉Читать статью
#статьи
L1-регуляризатор
Продолжаем делиться циклом видео про машинное обучение. В этот раз автор рассказывает про выделение признаков с помощью L1-регуляризатора. Продемонстрированы отличия в работе между L1 и L2-регуляризаторами.
👀Смотреть видео
#видео
Влетаем в мир ИИ с ноги — без опыта и знаний кодинга. Всего за 3 вечера эксперты научат вас создавать нейросети и применять их на практике.
Ваши нейронки смогут:
— Делить людей на входящих и выходящих из автобуса
— Обнаруживать возгорания
— Оценивать стоимость квартир и резюме соискателей
— Прогнозировать стоимость полиметаллов
— Распознавать команды умного дома и много чего ещё
Интенсив идеален для начинающих в области ИИ, а также для тех, кто хочет прокачать свои знания по последним технотрендам.
Бесплатный интенсив ждёт вас по ссылке.
math.ceil
Метод math.ceil() при необходимости округляет число до ближайшего целого числа в большую сторону и возвращает результат. Чтобы округлить число в меньшую сторону до ближайшего целого, используй метод math.floor().
#практика
ChatGPT Code Interpreter
Code Interpreter позволяет ChatGPT анализировать данные, создавать диаграммы, решать математические задачи и редактировать файлы. Он также поддерживает загрузку и скачивание файлов, что раньше было невозможно в ChatGPT. Делимся статьей, где автор рассказывает про свой опыт применения Code Interpreter на реальных задачах.
👉Читать статью
#статьи
Всем привет. Меня зовут Алина. Я подсела на IT в 14 лет!
Перепробовала все виды программирования и окунулась в мир информационной безопасности с головой, а мой канал — личный дневник прошаренной ITшницы, где я буду делиться полезной информацией о своей деятельности.
Рассказывать истории из жизни и писать мануалы, а главное, делать это честно, искренне и с душой, без художественных выдумок.
👉🏻 Если ты давно искал самый душевный канал по информационной безопасности и программированию — добро пожаловать в Теневые.TwoSouls. Открой новый уровень контента в своём телефоне!
https://t.me/+1jAsfde0eQMwMDdi
L2-регуляризатор
Продолжаем делиться циклом видео про машинное обучение. В этот раз автор рассказывает про устранение эффекта переобучения моделей с помощью L2-регуляризатора. Продемонстрировано математическое обоснование.
👀Смотреть видео
#видео
math.pow
Метод math.pow() возвращает значение x, возведенное в степень y. Если x отрицательно, а y не является целым числом, возвращается ValueError. Этот метод преобразует оба аргумента в число с плавающей запятой. Обрати внимание, если math.pow(1.0,x) или math.pow(x,0.0), он всегда будет возвращать 1,0.
#практика
+3Читайте в Журнале, с чего начать учить Python и какие материалы могут пригодиться.
Журнал Академии Яндекса — про развитие, карьеру и будущее для тех, кто выбрал путь в IT.
Подписывайтесь!
Реклама. ООО "ЯНДЕКС". ИНН 7736207543. erid: 2RanymNPUeL
Библиотеки для дата-сайентиста
В данной статье автор собрал более 40 библиотек для начинающих AI/ML специалистов. Сгруппированы они по областям практического применения, с кратким описанием функций каждого инструмента.
👉Читать статью
#статьи
Пример использования SGD при бинарной классификации образов
Продолжаем делиться циклом видео про машинное обучение. В этот раз автор демонстрирует пример реализации стохастического градиентного спуска (SGD) применительно к задаче бинарной классификации образов с помощью линейной модели и сигмоидальной функции потерь.
👀Смотреть видео
#видео
Команда айтишников из Омска создала искусственный интеллект, который анализирует рынок акций лучше любого человека.
Он уже предсказал рост Сбера, Лукойла, ФосАгро и других акций, которые в итоге выросли более, чем в 2-3 раза за пару месяцев, а ребята заработали больше 100млн рублей.
Доступ к ИИ имеет очень узкий круг людей, но Start The History уже около года использует его для анализа рынка и выкладывает результаты себе в канал.
Канал неоднократно хотели заблокировать, поэтому подписывайтесь пока не поздно👇
https://t.me/+11OP_4Ie-28wYTY6
dict.setdefault
Метод setdefault() возвращает значение ключа (если ключ находится в словаре). Если нет, он вставляет ключ со значением в словарь. setdefault() возвращает: значение ключа, если он есть в словаре; None, если ключа нет в словаре и значение по умолчанию не указано; default value, если ключ отсутствует в словаре и указано default value.
#практика
Apache Airflow в связке с Kubernetes
Делимся статьей, где автор рассказывает про свой опыт в работе Apache Airflow в связке с Kubernetes. Ты соберешь собственный образ Docker с python-скриптом, настроишь автоматическую синхронизацию DAG’ов с удаленным репозиторием и их исполнение.
👉Читать статью
#статьи
Каждый год IT-проектов и компаний становится всё больше. Вместе с этим растёт спрос на квалифицированных профессионалов. Один из наиболее важных специалистов в IT — тестировщик. Мини-курс по тестированию ПО — это возможность освоить профессию с нуля и получить необходимые навыки.
Записаться и узнать подробную программу: https://epic.st/z-JkLv
Что будем делать:
— Создадим сценарии для тестирования и научимся использовать техники тест-дизайна.
— С помощью этих сценариев проведём поиск багов на сайте, как это делают в реальных компаниях.
— Копнём чуть глубже — изучим инструмент Postman и сможем находить ошибки на стороне сервера.
— Научимся мониторить трафик как продвинутые QA-инженеры. Попытаемся изменить содержимое сетевых запросов.
— Изучим основы SQL и напишем тестовые запросы к базам данных.
По итогам мини-курса вас ждут:
— 4 практические работы для закрепления навыков;
— чат-комьюнити участников в Telegram;
— бессрочный доступ к видео.
После просмотра видеоматериалов будет онлайн-встреча с опытным QA-инженером, где мы разберём пройденный материал и обсудим актуальные вопросы профессии.
Все участники получат сертификат на скидку 10 000 рублей на любой курс Skillbox и электронную книгу издательства МИФ «Разум под контролем». А ещё — 5 полезных статей для старта карьеры, в которых есть ответы на самые частые вопросы с собеседований, советы по составлению резюме, подборки книг и многое другое. Всем, кто посмотрит первый урок, откроем годовой доступ к изучению английского языка.
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
Рекуррентная нейросеть: Прогноз символов
Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про нейросети. В этот раз ты научишься строить рекуррентную нейросеть для прогнозирования символов последовательности. Ты узнаешь, как правильно кодировать и подавать на вход сети текстовую информацию в виде One-hot encoding (OHE) векторов.
👀Смотреть видео
#видео #нейронные_сети
