Простой Python | Программирование
Open in Telegram
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Простой Python | Программирование
Channel Простой Python | Программирование (@python_piton_javascript) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 129 217 subscribers, ranking 918 in the Technologies & Applications category and 3 899 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 129 217 subscribers.
According to the latest data from 10 July, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -2 136 over the last 30 days and by 4 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 4.15%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 1.97% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 5 357 views. Within the first day, a publication typically gains 2 546 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 27.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as модуль, itertools, gigachat, math, decimal.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.
По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама)
Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 11 July, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
129 217
Subscribers
+424 hours
-967 days
-2 13630 days
Posts Archive
Модуль pyautogui
Для управления мышью и клавиатурой используй модуль pyautogui. Этот модуль в основном используется для автоматизации задач щелчка мышью и нажатия на клавиатуру. Для мыши координаты экрана (0,0) начинаются с верхнего левого угла. Предварительно модуль нужно установить с помощью pip install pyautogui. В коде ты можешь увидеть несколько полезных функций.
#практика
twinx()
В этом примере мы построим синусоидальную кривую и гиперболическую синусоиду на одном графике с общей осью x и разными осью y. Это достигается с помощью команды twinx(). Аналогично можно сделать график с общей осью y с помощью twiny().
#практика
Генератор: отправка объектов
С помощью метода send() ты можешь отправить объект генератору. При первом вызове next(generator) программа переходит к первому оператору yield и возвращает значение total в этой точке, равное 0. В этой точке выполнение генератора приостанавливается. Когда ты вызываешь generator.send(x), интерпретатор берет аргумент x и делает его возвращаемым значением последнего оператора yield, которому присваивается значение. Затем генератор работает как обычно, пока не выдаст следующее значение. При вызове next(generator) генератор останавливается.
#практика
Рефакторинг кода построения списка
Предположим, у тебя есть сложный код, который создает и возвращает список. Начинает он с пустого списка и многократно добавляет к нему значения. Вместо того чтобы нецелесообразно заменять внутреннюю логику представлением списка, ты можешь превратить всю функцию в генератор на месте, а затем собрать результаты. Если логика является рекурсивной, используй yield from, чтобы включить все значения из рекурсивного вызова в «сглаженный» результат.
#практика
Создание нескольких графиков
В данном примере кривые синуса и косинуса строятся на одном и том же рисунке с помощью наложения графиков. Мы используем отдельные команды для построения графиков. Это можно использовать для получения отдельных дескрипторов для каждого графика.
#практика
Выражения генератора
В Python можно создавать итераторы генератора, используя синтаксис, подобный comprehension. Если в функцию не обязательно должен передаваться список, ты можешь поместить выражение генератора внутри вызова функции. Это сократит количество символов, улучшит читаемость. Скобки из вызова функции неявно делают твое выражение выражением генератора.
#практика
Последовательность Фибоначчи
Практический вариант использования генератора — перебор значений бесконечного ряда. В данном коде приведен пример нахождения первых десяти членов последовательности Фибоначчи. Чтобы вывести другое количество членов последовательности, измени параметр range.
#практика
reduce
Функция reduce уменьшает итерируемый объект, многократно применяя функцию к следующему элементу итерируемого объекта и совокупному результату на данный момент. В Python 2 эта функция доступна как встроенная. В Python 3 она перемещена в модуль functools.
#практика
Поиск вложенных последовательностей
Для поиска во вложенных последовательностях, таких как список кортежей, требуется определенный подход. Это можно сделать с помощью поиска ключей для значений в dict, однако требуются настраиваемые функции. В первом примере выводится индекс самой внешней последовательности, если значение было найдено в последовательности. Во втором примере - индекс внешней и внутренней последовательности. В общем (не всегда) наиболее эффективным подходом является использование next и выражения генератора с условиями для поиска первого вхождения искомого значения.
#практика
Минимум/максимум последовательности
Получение минимума последовательности эквивалентно доступу к первому элементу отсортированной последовательности. Максимум немного сложнее. sorted сохраняет порядок, а max возвращает первое встреченное значение. В случае отсутствия дубликатов максимальное значение совпадает с последним элементом отсортированного возврата. Это не так, если есть несколько элементов, которые оцениваются как имеющие максимальное значение.
#практика
functools total ordering
Декоратор functools total ordering позволяет упростить написание многофункциональных методов сравнения. Хотя этот декоратор позволяет легко создавать полностью упорядоченные типы с хорошим поведением, это достигается ценой более медленного выполнения и более сложных трассировок стека для производных методов сравнения.
#практика
Ключевой аргумент
В Python возможно нахождение минимума/максимума последовательности последовательностей. Если ты хочешь сортировать по определенному элементу в каждой последовательности, используй ключевой аргумент. В коде показано, как это можно сделать с помощью лямбды и модуля operator.
#практика
Переопределение
Когда ты наследуешь от класса со свойством, ты можешь предоставить новую реализацию для одной или нескольких функций свойств getters, setters или deleter свойств, ссылаясь на объект свойства в родительском классе. Также можешь добавить getter или setter там, где раньше их не было в базовом классе.
#практика
Нереализованное поведение
Если твой класс не реализует конкретный перегруженный оператор для предоставленных типов аргументов, он должен возвращать NotImplemented. Это позволит Python вернуться к другим методам, чтобы заставить операцию работать. Например, при заданном x + y, если x.add(y) возвращает нереализованное значение, вместо него выполняется y.radd(x).
#практика
Magic/Dunder
Волшебные методы (также называемые dunder) в Python служат той же цели, что и
перегрузка операторов на других языках. Они позволяют классу определять свое поведение, когда он используется в качестве операнда в выражениях унарных или бинарных операторов. Они также служат реализациями, вызываемыми некоторыми встроенными функциями. В коде приведен пример реализации двумерных векторов.
#практика
Получение данных по UDP
UDP — это протокол без установления соединения. Это означает, что одноранговые узлы, отправляющие сообщения, не требуют установления соединения перед отправкой сообщений. socket.recvfrom таким образом возвращает кортеж (msg [сообщение, полученное сокетом], addr [адрес отправителя]). По умолчанию сокеты блокируются. Это означает, что выполнение скрипта будет ждать, пока сокет не получит данные.
#практика
Модуль logging
Этот модуль определяет функции и классы, которые реализуют гибкую систему регистрации событий для приложений и библиотек. Ключевое преимуществом наличия API-интерфейса ведения журнала - все модули Python могут участвовать в ведении журнала. Таким образом журнал твоего приложения может включать твои собственные сообщения, интегрированные с сообщениями из сторонних модулей.
#практика
Интроспекция
Интроспекция – это акт самоанализа. В компьютерном программировании самоанализ — это способность определять тип или свойства объектов во время выполнения. Интроспекция кода используется для изучения классов, методов, объектов, модулей, ключевых слов и получения информации о них, чтобы ты мог ее использовать.
#практика
Исходный код объекта
Чтобы вывести исходный код объекта Python, используй inspect. Обрати внимание, что это не будет работать ни для встроенных объектов, ни для объектов, определенных в интерактивном режиме. Для этого тебе понадобятся другие методы. На картинке приведен пример, как вывести исходный код метода randint из модуля random.
#практика
