Простой Python | Программирование
Open in Telegram
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Простой Python | Программирование
Channel Простой Python | Программирование (@python_piton_javascript) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 129 211 subscribers, ranking 919 in the Technologies & Applications category and 3 899 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 129 211 subscribers.
According to the latest data from 11 July, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -2 028 over the last 30 days and by 7 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 4.14%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.01% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 5 355 views. Within the first day, a publication typically gains 2 600 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 29.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as модуль, itertools, gigachat, math, decimal.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.
По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама)
Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 12 July, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
129 211
Subscribers
+724 hours
-767 days
-2 02830 days
Posts Archive
Генерация RSA-подписей
RSA можно использовать для создания подписи сообщения. Действительная подпись может быть сгенерирована только при доступе к закрытому ключу RSA. Проверка возможна благодаря соответствующему открытому ключу. Поэтому, пока другая сторона знает твой открытый ключ, она может проверить, что сообщение подписано тобой и не изменено.
#практика
Оптическое распознавание символов
Оптическое распознавание символов преобразует изображения текста в реальный текст. Python-tesseract – оболочка для Google Tesseract-OCR Engine. Этот инструмент также полезен в качестве автономного сценария вызова для tesseract, поскольку он может читать все типы изображений, включая jpeg, png, gif, bmp, tiff и другие.
#практика
сonfigparser
Этот модуль предоставляет класс ConfigParser, который реализует базовый язык конфигурации в файлах INI. Ты можешь использовать это для написания программ Python, которые могут быть легко настроены пользователями. Файл конфигурации содержит разделы, каждый раздел содержит ключи и значения. Модуль configparser можно использовать для чтения и записи конфигурационных файлов.
#практика
Настраиваемые классы
В Python 3.6 был добавлен специальный метод init subclass, который упрощает и расширяет настройку класса без использования метаклассов. Это позволяет создавать простые плагины. Таким образом уменьшается вероятность конфликтов метаклассов, упрощает наследование.
#практика
Парсинг скобок
Стеки часто используются для парсинга. Простая задача - проверить, совпадают ли строки скобок. Например, строка ([]) совпадает, потому что внешние и внутренние скобки образуют пары. ()<>) не совпадают, потому что последний символ ) не имеет партнера. ([)] также не совпадают, потому что пары должны быть либо полностью внутри, либо вне других пар.
#практика
Pool
Пул — это класс, который управляет процессами. Pool(5) создает новый пул с 5 процессами. Метод pool map возвращает итератор. Он применяет функцию, предоставленную в качестве входных данных, к каждому элементу входного итерируемого объекта. Поэтому для параллельного выполнения функции с разными входными ты можешь использовать метод pool map(). Аналогичные результаты можно получить с помощью map async, apply и apply async.
#практика
Разделение состояния между потоками
Поскольку все потоки выполняются в одном процессе, все потоки имеют доступ к одним и тем же данным. Однако одновременный доступ к общим данным должен быть защищен блокировкой, чтобы избежать проблем с синхронизацией.
#практика
Запуск двух процессов
Простым примером использования нескольких процессов могут быть два процесса, которые выполняются отдельно. В этом примере запускаются два процесса: countUp() отсчитывает единицу вверх каждую секунду, countdown() – единицу вниз каждую секунду.
#практика
nlargest/nsmallest
Для поиска некоторого количества (более одного) наибольших или наименьших значений итерации ты можешь использовать nlargest и nsmalest модуля heapq. Это намного эффективнее, чем сортировка всей итерации. Внутри эти функции используют структуру данных очереди приоритетов двоичной кучи, которая очень эффективна для этого примера.
#практика
zip_longest
Когда ты используешь zip, zip перестанет объединять итерации, как только в одном из них закончатся элементы. Если другие итерации длиннее, лишние элементы просто выбрасываются. itertools zip longest продолжит итерацию после окончания более короткой из двух итераций. Тогда на месте пустых значений будет выводиться None.
#практика
contextlib.contextmanager
С помощью contextlib.contextmanager можно написать диспетчер контекста, используя синтаксис генератора. Если диспетчеру контекста необходимо обработать исключение, в генераторе может быть записан блок try..except..finally. Любое исключение, вызванное в блоке with, будет обрабатываться этим блоком исключений. Данный код выведет в столбик Enter, Dividing by cm = 0, Caught error, Cleaning up, Exit.
#практика
Проверка символов
С помощью модуля re ты можешь сделать проверку на допустимые символы. В данном примере мы разрешаем использование заглавных и прописных букв английского языка, цифры. При необходимости ты можешь адаптировать разрешенные символы. Например, выражение [^a-z0-9.] указывает на запрет заглавных букв.
#практика
Модуль re: группировка
Группировка осуществляется с помощью скобок. Вызов group() возвращает строку, состоящую из соответствующих подгрупп в скобках. Можно передавать аргументы для получения конкретной группы. Если есть один аргумент, результатом будет одна строка; если имеется несколько аргументов, результатом является кортеж с одним элементом на аргумент. Вызов groups() возвращает список кортежей, содержащих подгруппы.
#практика
Хэширование файлов
Хэш — это функция, которая преобразует последовательность байтов переменной длины в последовательность фиксированной длины. Хеширование файлов может быть выгодным по многим причинам. Хэши можно использовать для проверки идентичности двух файлов или проверки того, что содержимое файла не было повреждено или изменено.
#практика
Корутины
Генераторы можно использовать для реализации корутин. Корутины обычно используются для реализации конечных автоматов. Они полезны для создания процедур с одним методом, которые требуют, чтобы состояние функционировало должным образом. Они работают с существующим состоянием и возвращают значение, полученное по завершении операции.
#практика
Вычисление больших целых корней
Несмотря на то, что Python изначально поддерживает большие целые числа, извлечение n-го корня из очень больших чисел может привести к ошибке. В таком случае стоит воспользоваться бинарным поиском. В коде приведен пример, как это сделать.
#практика
Модуль shelve
Shelve — это модуль Python, используемый для хранения объектов в файле. Он реализует постоянное хранилище для произвольных объектов Python, которые можно преобразовать в поток байтов с помощью API, похожего на словарь. Модуль shelve можно использовать в качестве простого варианта постоянного хранилища для объектов Python, когда реляционная база данных будет лишней. Доступ к shelve осуществляется с помощью ключей, как и к словарю.
#практика
Перехват нескольких исключений
Если ты хочешь обрабатывать разные исключения по-разному, ты можешь предоставить отдельный блок исключений для каждого типа. В этом примере мы перехватываем KeyError и AttributeError, но обрабатываем исключения по-разному. Если же хочешь обрабатывать разные исключения одинаково, объедини их в один except.
#практика
Matplotlib
Библиотека matplotlib позволяет строить графики в стиле MATLAB. В данном примере продемонстрирован базовый функционал: постройка графика, отображение ключевых точек, смена цвета, наименование графика и его осей.
#практика
