Простой Python | Программирование
Открыть в Telegram
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала Простой Python | Программирование
Канал Простой Python | Программирование (@python_piton_javascript) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 129 217 подписчиков, занимая 918 место в категории Технологии и приложения и 3 899 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 129 217 подписчиков.
Согласно последним данным от 10 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -2 136, а за последние 24 часа — 4, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 4.15%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.97% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 5 357 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 546 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 27.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как модуль, itertools, gigachat, math, decimal.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.
По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама)
Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 11 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
129 217
Подписчики
+424 часа
-967 дней
-2 13630 день
Архив постов
Модуль pyautogui
Для управления мышью и клавиатурой используй модуль pyautogui. Этот модуль в основном используется для автоматизации задач щелчка мышью и нажатия на клавиатуру. Для мыши координаты экрана (0,0) начинаются с верхнего левого угла. Предварительно модуль нужно установить с помощью pip install pyautogui. В коде ты можешь увидеть несколько полезных функций.
#практика
twinx()
В этом примере мы построим синусоидальную кривую и гиперболическую синусоиду на одном графике с общей осью x и разными осью y. Это достигается с помощью команды twinx(). Аналогично можно сделать график с общей осью y с помощью twiny().
#практика
Генератор: отправка объектов
С помощью метода send() ты можешь отправить объект генератору. При первом вызове next(generator) программа переходит к первому оператору yield и возвращает значение total в этой точке, равное 0. В этой точке выполнение генератора приостанавливается. Когда ты вызываешь generator.send(x), интерпретатор берет аргумент x и делает его возвращаемым значением последнего оператора yield, которому присваивается значение. Затем генератор работает как обычно, пока не выдаст следующее значение. При вызове next(generator) генератор останавливается.
#практика
Рефакторинг кода построения списка
Предположим, у тебя есть сложный код, который создает и возвращает список. Начинает он с пустого списка и многократно добавляет к нему значения. Вместо того чтобы нецелесообразно заменять внутреннюю логику представлением списка, ты можешь превратить всю функцию в генератор на месте, а затем собрать результаты. Если логика является рекурсивной, используй yield from, чтобы включить все значения из рекурсивного вызова в «сглаженный» результат.
#практика
Создание нескольких графиков
В данном примере кривые синуса и косинуса строятся на одном и том же рисунке с помощью наложения графиков. Мы используем отдельные команды для построения графиков. Это можно использовать для получения отдельных дескрипторов для каждого графика.
#практика
Выражения генератора
В Python можно создавать итераторы генератора, используя синтаксис, подобный comprehension. Если в функцию не обязательно должен передаваться список, ты можешь поместить выражение генератора внутри вызова функции. Это сократит количество символов, улучшит читаемость. Скобки из вызова функции неявно делают твое выражение выражением генератора.
#практика
Последовательность Фибоначчи
Практический вариант использования генератора — перебор значений бесконечного ряда. В данном коде приведен пример нахождения первых десяти членов последовательности Фибоначчи. Чтобы вывести другое количество членов последовательности, измени параметр range.
#практика
reduce
Функция reduce уменьшает итерируемый объект, многократно применяя функцию к следующему элементу итерируемого объекта и совокупному результату на данный момент. В Python 2 эта функция доступна как встроенная. В Python 3 она перемещена в модуль functools.
#практика
Поиск вложенных последовательностей
Для поиска во вложенных последовательностях, таких как список кортежей, требуется определенный подход. Это можно сделать с помощью поиска ключей для значений в dict, однако требуются настраиваемые функции. В первом примере выводится индекс самой внешней последовательности, если значение было найдено в последовательности. Во втором примере - индекс внешней и внутренней последовательности. В общем (не всегда) наиболее эффективным подходом является использование next и выражения генератора с условиями для поиска первого вхождения искомого значения.
#практика
Минимум/максимум последовательности
Получение минимума последовательности эквивалентно доступу к первому элементу отсортированной последовательности. Максимум немного сложнее. sorted сохраняет порядок, а max возвращает первое встреченное значение. В случае отсутствия дубликатов максимальное значение совпадает с последним элементом отсортированного возврата. Это не так, если есть несколько элементов, которые оцениваются как имеющие максимальное значение.
#практика
functools total ordering
Декоратор functools total ordering позволяет упростить написание многофункциональных методов сравнения. Хотя этот декоратор позволяет легко создавать полностью упорядоченные типы с хорошим поведением, это достигается ценой более медленного выполнения и более сложных трассировок стека для производных методов сравнения.
#практика
Ключевой аргумент
В Python возможно нахождение минимума/максимума последовательности последовательностей. Если ты хочешь сортировать по определенному элементу в каждой последовательности, используй ключевой аргумент. В коде показано, как это можно сделать с помощью лямбды и модуля operator.
#практика
Переопределение
Когда ты наследуешь от класса со свойством, ты можешь предоставить новую реализацию для одной или нескольких функций свойств getters, setters или deleter свойств, ссылаясь на объект свойства в родительском классе. Также можешь добавить getter или setter там, где раньше их не было в базовом классе.
#практика
Нереализованное поведение
Если твой класс не реализует конкретный перегруженный оператор для предоставленных типов аргументов, он должен возвращать NotImplemented. Это позволит Python вернуться к другим методам, чтобы заставить операцию работать. Например, при заданном x + y, если x.add(y) возвращает нереализованное значение, вместо него выполняется y.radd(x).
#практика
Magic/Dunder
Волшебные методы (также называемые dunder) в Python служат той же цели, что и
перегрузка операторов на других языках. Они позволяют классу определять свое поведение, когда он используется в качестве операнда в выражениях унарных или бинарных операторов. Они также служат реализациями, вызываемыми некоторыми встроенными функциями. В коде приведен пример реализации двумерных векторов.
#практика
Получение данных по UDP
UDP — это протокол без установления соединения. Это означает, что одноранговые узлы, отправляющие сообщения, не требуют установления соединения перед отправкой сообщений. socket.recvfrom таким образом возвращает кортеж (msg [сообщение, полученное сокетом], addr [адрес отправителя]). По умолчанию сокеты блокируются. Это означает, что выполнение скрипта будет ждать, пока сокет не получит данные.
#практика
Модуль logging
Этот модуль определяет функции и классы, которые реализуют гибкую систему регистрации событий для приложений и библиотек. Ключевое преимуществом наличия API-интерфейса ведения журнала - все модули Python могут участвовать в ведении журнала. Таким образом журнал твоего приложения может включать твои собственные сообщения, интегрированные с сообщениями из сторонних модулей.
#практика
Интроспекция
Интроспекция – это акт самоанализа. В компьютерном программировании самоанализ — это способность определять тип или свойства объектов во время выполнения. Интроспекция кода используется для изучения классов, методов, объектов, модулей, ключевых слов и получения информации о них, чтобы ты мог ее использовать.
#практика
Исходный код объекта
Чтобы вывести исходный код объекта Python, используй inspect. Обрати внимание, что это не будет работать ни для встроенных объектов, ни для объектов, определенных в интерактивном режиме. Для этого тебе понадобятся другие методы. На картинке приведен пример, как вывести исходный код метода randint из модуля random.
#практика
