Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Простой Python | Программирование
Open in Telegram
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Простой Python | Программирование
Channel Простой Python | Программирование (@python_piton_javascript) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 129 582 subscribers, ranking 918 in the Technologies & Applications category and 3 888 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 129 582 subscribers.
According to the latest data from 27 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -2 811 over the last 30 days and by -50 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 4.77%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 1.91% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 6 181 views. Within the first day, a publication typically gains 2 473 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 30.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as модуль, itertools, gigachat, math, decimal.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.
По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама)
Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 28 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
129 582
Subscribers
-5024 hours
-7447 days
-2 81130 days
Posts Archive
fixture в pytest
Фикстуры — это функции, которые будут выполняться перед каждой тестовой функцией, к которой они применяются. Фикстуры используются для подачи некоторых данных в тесты, таких как соединения с базой данных, URL-адреса для тестирования и некоторые виды входных данных. Благодаря данной статье ты научишься пользоваться fixture.
👉Читать статью
#статьи
NumPy: Индексация, срезы, итерирование массивов
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про NumPy. В этот раз ты узнаешь, как выполняется считывание и запись значений в массивы NumPy, используя индексы и срезы. Также продемонстрирована списочная индексация и ее применение для одномерных и многомерных массивов.
👀Смотреть видео
#видео #numpy
involta - международная IT - компания, которая выпустила свой бренд одежды и аксессуаров специально для тебя!
Разрабатывая принты, ребята уделяли внимание деталям. Качество, стиль, упаковка, все доведено до высокого уровня. Продукты бренда involta будут радовать тебя каждый день!
Вот тебе твои любимые принты, заходи в магазин и выбирай товары уже сейчас: https://www.wildberries.ru/brands/involta
string.zfill
Метод zfill() возвращает копию строки с символами '0', дополненными слева. С помощьб width ты указываешь длину возвращаемой строки. Предположим, начальная длина строки равна 10. А width указан 15. В этом случае zfill() возвращает копию строки с пятью цифрами «0», заполненными слева. Предположим, начальная длина строки равна 10. А widthй 8. В этом случае zfill() не заполняет 0 цифр слева и возвращает копию исходной строки. Длина возвращаемой строки в этом случае будет равна 10.
#практика
Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖
Всего за 2 дня под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы напишите 12 нейронных сетей на фреймворках.
С НУЛЯ, БЕЗ ОПЫТА ПРОГРАММИРОВАНИЯ!
Приходи на интенсив и изучи самые передовые технологии:
▫️chatGPT
▫️Stable Diffusion
▫️Распознавание речи
▫️Генерация речи
Регистрируйся на ЛЕГЕНДАРНЫЙ интенсив, который прошли более 25 000 человек💪
PySpark для аналитика
PySpark — это API Python для Apache Spark. Он позволяет выполнять крупномасштабную обработку данных в режиме реального времени. Благодаря данной статье ты узнаешь про применение PySpark при решении задач аналитики и машинного обучения.
👉Читать статью
#статьи
TensorFlow: Введение в Keras
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про TensorFlow. В этот раз продемонстрировано создание полносвязного слоя нейронной сети с помощью класса tf.keras.layers.Layer, а также модель нейронной сети с помощью класса tf.keras.Model.
👀Смотреть видео
#видео #tensorflow
Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖
Всего за 2 дня под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы напишите 12 нейронных сетей на фреймворках.
С НУЛЯ, БЕЗ ОПЫТА ПРОГРАММИРОВАНИЯ!
Приходи на интенсив и изучи самые передовые технологии:
▫️chatGPT
▫️Stable Diffusion
▫️Распознавание речи
▫️Генерация речи
Регистрируйся на ЛЕГЕНДАРНЫЙ интенсив, который прошли более 25 000 человек💪
ProgressiveGridSearch
GridSearch используется для поиска оптимальных гиперпараметров модели, что приводит к наиболее «точным» прогнозам. Делимся статьей, где автор демонстрирует улучшенный вариант GridSearch – ProgressiveGridSearch.
👉Читать статью
#статьи
list.index
Метод index() возвращает индекс указанного элемента в списке. Обрати внимание, данный метод возвращает только первое вхождение соответствующего элемента. Если элемент не найден, возникает исключение ValueError.
#практика
Если вы сто раз забрасывали программирование — прямо сейчас у вас появился реальный шанс наконец-то научиться кодить. Забудьте про унылые курсы, самоучители из Гугла, лекции на Ютубе. НИЧЕГО из этого не работает.
Пока все учатся кодить по старинке, самые умные используют нейросети, чтобы осваивать языки программирования буквально за недели.
Всё, что вам нужно — немного терпения, Гугла и «Программирование с нуля» в подписках. Там на пальцах объясняют, какие нейросети напишут за вас целые куски кода, как это работает и как собрать свой сервис уже сегодня вечером.
Подписывайся, научиться программировать еще никогда не было так просто: @begincode
Django: Mixins
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про Django. В этот раз ты узнаешь, что такое mixins (миксины) и как с их помощью устранить дублирование кода в классах представлений. Рассматривается пример стандартного миксина LoginRequiredMixin и декоратор login required.
👀Смотреть видео
#видео #django
Pandas: Полезные методы
Продолжаем делиться циклом статей, где автор рассказывает про полезные методы работы с данными в Pandas. В этот раз рассмотрены различные подходы к работе со вложенными структурами данных в Pandas, а также процесс нормализации JSON- структур.
👉Читать статью
#статьи #pandas
string.replace
Метод replace() заменяет каждое совпадающее вхождение подстроки другой строкой. При необходимости ты можешь задать, сколько раз должна происходить замена. Если же не указывать данный параметр, все совпадающие вхождения будут замены.
#практика
Django: Завершение развертки сайта
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про Django. В этот раз ты завершишь развертывание сайта проекта на фреймворке Django на реальном хостинге Beget. Продемонстрирован перенос файлов проекта и БД. Также ты научишься устанавливать необходимые зависимости.
👀Смотреть видео
#видео #django
ДОСТУП К ЗАПИСИ
ChatGPT: создаем ИИ без единой строчки кода
Покажем, как создать нейросеть полностью только запросами к chatgpt, без единой строчки кода, написанной руками
👉Получи запись прямо сейчас
У нас самая большая база AI контента в Мире!🔥
rapidfuzz: Нечеткое сравнение строк
RapidFuzz — это быстрая библиотека сопоставления строк для Python и C++. Делимся статьей, где автор рассказывает про особенности данной библиотеки при нечетком сравнении строк.
👉Читать статью
#статьи
list.extend
Метод extend() добавляет все элементы итерируемого объекта (список, кортеж, строку и т. д.) в конец списка. Если же тебе нужно добавить элемент в конец списка, воспользуйся методом append().
#практика
❗️Дарим бесплатный билет на курс по дизайну с личным наставником.
Хватит тратить время на бесполезную воду и смотреть скучные видео в интернете. Мы приготовили для тебя только практический материал.
🔥 Что мы будем делать?
- Отрисуем с нуля 4 крутых кейса в твое портфолио.
- Расскажем, что отличает новичка, который работает за короткий отзыв, от заряженного профи (и как быстро и без напрягов стать вторым).
Узнаешь как заработать на дизайне, получишь сертификат и доступ к чату с комьюнити.
👉 Кликай по ссылке и получи доступ к урокам и наставнику за 0 рублей: НАЧАТЬ ОБУЧЕНИЕ
Ты изучишь основы дизайна и анимации. Сделаешь домашки, которые разберет дизайнер с доходом от 60к в месяц. А также узнаешь, как закрыть первого клиента.
Обучение: 0 р., вместо 3900. Поэтому свободные места ограничены.
Присоединяйся, пока ссылка еще активна.
👉 НАЧАТЬ ОБУЧЕНИЕ
Добавление случайности в L-систему
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про фракталы. В этот раз ты узнаешь, как сделать случайное изменение параметров L-системы и случайный выбор правил. Продемонстрированы основные моменты и нюансы превращения детерминированной L-системы в стохастическую с вероятностным поведением при формировании фрактальных кривых.
👀Смотреть видео
#видео
