现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Простой Python | Программирование
前往频道在 Telegram
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
显示更多📈 Telegram 频道 Простой Python | Программирование 的分析概览
频道 Простой Python | Программирование (@python_piton_javascript) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 129 582 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 918，并在 俄罗斯 地区排名第 3 888 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 129 582 名订阅者。
根据 27 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -2 811，过去 24 小时变化为 -50，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 4.77%。内容发布后 24 小时内通常能获得 1.91% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 6 181 次浏览，首日通常累积 2 473 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 30。
- 主题关注点： 内容集中在 модуль, itertools, gigachat, math, decimal 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.
По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама)
Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”
凭借高频更新（最新数据采集于 28 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
129 582
订阅者
-5024 小时
-7447 天
-2 81130 天
帖子存档
fixture в pytest
Фикстуры — это функции, которые будут выполняться перед каждой тестовой функцией, к которой они применяются. Фикстуры используются для подачи некоторых данных в тесты, таких как соединения с базой данных, URL-адреса для тестирования и некоторые виды входных данных. Благодаря данной статье ты научишься пользоваться fixture.
👉Читать статью
#статьи
NumPy: Индексация, срезы, итерирование массивов
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про NumPy. В этот раз ты узнаешь, как выполняется считывание и запись значений в массивы NumPy, используя индексы и срезы. Также продемонстрирована списочная индексация и ее применение для одномерных и многомерных массивов.
👀Смотреть видео
#видео #numpy
involta - международная IT - компания, которая выпустила свой бренд одежды и аксессуаров специально для тебя!
Разрабатывая принты, ребята уделяли внимание деталям. Качество, стиль, упаковка, все доведено до высокого уровня. Продукты бренда involta будут радовать тебя каждый день!
Вот тебе твои любимые принты, заходи в магазин и выбирай товары уже сейчас: https://www.wildberries.ru/brands/involta
string.zfill
Метод zfill() возвращает копию строки с символами '0', дополненными слева. С помощьб width ты указываешь длину возвращаемой строки. Предположим, начальная длина строки равна 10. А width указан 15. В этом случае zfill() возвращает копию строки с пятью цифрами «0», заполненными слева. Предположим, начальная длина строки равна 10. А widthй 8. В этом случае zfill() не заполняет 0 цифр слева и возвращает копию исходной строки. Длина возвращаемой строки в этом случае будет равна 10.
#практика
Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖
Всего за 2 дня под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы напишите 12 нейронных сетей на фреймворках.
С НУЛЯ, БЕЗ ОПЫТА ПРОГРАММИРОВАНИЯ!
Приходи на интенсив и изучи самые передовые технологии:
▫️chatGPT
▫️Stable Diffusion
▫️Распознавание речи
▫️Генерация речи
Регистрируйся на ЛЕГЕНДАРНЫЙ интенсив, который прошли более 25 000 человек💪
PySpark для аналитика
PySpark — это API Python для Apache Spark. Он позволяет выполнять крупномасштабную обработку данных в режиме реального времени. Благодаря данной статье ты узнаешь про применение PySpark при решении задач аналитики и машинного обучения.
👉Читать статью
#статьи
TensorFlow: Введение в Keras
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про TensorFlow. В этот раз продемонстрировано создание полносвязного слоя нейронной сети с помощью класса tf.keras.layers.Layer, а также модель нейронной сети с помощью класса tf.keras.Model.
👀Смотреть видео
#видео #tensorflow
Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖
Всего за 2 дня под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы напишите 12 нейронных сетей на фреймворках.
С НУЛЯ, БЕЗ ОПЫТА ПРОГРАММИРОВАНИЯ!
Приходи на интенсив и изучи самые передовые технологии:
▫️chatGPT
▫️Stable Diffusion
▫️Распознавание речи
▫️Генерация речи
Регистрируйся на ЛЕГЕНДАРНЫЙ интенсив, который прошли более 25 000 человек💪
ProgressiveGridSearch
GridSearch используется для поиска оптимальных гиперпараметров модели, что приводит к наиболее «точным» прогнозам. Делимся статьей, где автор демонстрирует улучшенный вариант GridSearch – ProgressiveGridSearch.
👉Читать статью
#статьи
list.index
Метод index() возвращает индекс указанного элемента в списке. Обрати внимание, данный метод возвращает только первое вхождение соответствующего элемента. Если элемент не найден, возникает исключение ValueError.
#практика
Если вы сто раз забрасывали программирование — прямо сейчас у вас появился реальный шанс наконец-то научиться кодить. Забудьте про унылые курсы, самоучители из Гугла, лекции на Ютубе. НИЧЕГО из этого не работает.
Пока все учатся кодить по старинке, самые умные используют нейросети, чтобы осваивать языки программирования буквально за недели.
Всё, что вам нужно — немного терпения, Гугла и «Программирование с нуля» в подписках. Там на пальцах объясняют, какие нейросети напишут за вас целые куски кода, как это работает и как собрать свой сервис уже сегодня вечером.
Подписывайся, научиться программировать еще никогда не было так просто: @begincode
Django: Mixins
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про Django. В этот раз ты узнаешь, что такое mixins (миксины) и как с их помощью устранить дублирование кода в классах представлений. Рассматривается пример стандартного миксина LoginRequiredMixin и декоратор login required.
👀Смотреть видео
#видео #django
Pandas: Полезные методы
Продолжаем делиться циклом статей, где автор рассказывает про полезные методы работы с данными в Pandas. В этот раз рассмотрены различные подходы к работе со вложенными структурами данных в Pandas, а также процесс нормализации JSON- структур.
👉Читать статью
#статьи #pandas
string.replace
Метод replace() заменяет каждое совпадающее вхождение подстроки другой строкой. При необходимости ты можешь задать, сколько раз должна происходить замена. Если же не указывать данный параметр, все совпадающие вхождения будут замены.
#практика
Django: Завершение развертки сайта
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про Django. В этот раз ты завершишь развертывание сайта проекта на фреймворке Django на реальном хостинге Beget. Продемонстрирован перенос файлов проекта и БД. Также ты научишься устанавливать необходимые зависимости.
👀Смотреть видео
#видео #django
ДОСТУП К ЗАПИСИ
ChatGPT: создаем ИИ без единой строчки кода
Покажем, как создать нейросеть полностью только запросами к chatgpt, без единой строчки кода, написанной руками
👉Получи запись прямо сейчас
У нас самая большая база AI контента в Мире!🔥
rapidfuzz: Нечеткое сравнение строк
RapidFuzz — это быстрая библиотека сопоставления строк для Python и C++. Делимся статьей, где автор рассказывает про особенности данной библиотеки при нечетком сравнении строк.
👉Читать статью
#статьи
list.extend
Метод extend() добавляет все элементы итерируемого объекта (список, кортеж, строку и т. д.) в конец списка. Если же тебе нужно добавить элемент в конец списка, воспользуйся методом append().
#практика
❗️Дарим бесплатный билет на курс по дизайну с личным наставником.
Хватит тратить время на бесполезную воду и смотреть скучные видео в интернете. Мы приготовили для тебя только практический материал.
🔥 Что мы будем делать?
- Отрисуем с нуля 4 крутых кейса в твое портфолио.
- Расскажем, что отличает новичка, который работает за короткий отзыв, от заряженного профи (и как быстро и без напрягов стать вторым).
Узнаешь как заработать на дизайне, получишь сертификат и доступ к чату с комьюнити.
👉 Кликай по ссылке и получи доступ к урокам и наставнику за 0 рублей: НАЧАТЬ ОБУЧЕНИЕ
Ты изучишь основы дизайна и анимации. Сделаешь домашки, которые разберет дизайнер с доходом от 60к в месяц. А также узнаешь, как закрыть первого клиента.
Обучение: 0 р., вместо 3900. Поэтому свободные места ограничены.
Присоединяйся, пока ссылка еще активна.
👉 НАЧАТЬ ОБУЧЕНИЕ
Добавление случайности в L-систему
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про фракталы. В этот раз ты узнаешь, как сделать случайное изменение параметров L-системы и случайный выбор правил. Продемонстрированы основные моменты и нюансы превращения детерминированной L-системы в стохастическую с вероятностным поведением при формировании фрактальных кривых.
👀Смотреть видео
#видео
