fa
Feedback
Простой Python | Программирование

Простой Python | Программирование

رفتن به کانال در Telegram

Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Простой Python | Программирование

کانال Простой Python | Программирование (@python_piton_javascript) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 129 582 مشترک است و جایگاه 918 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 3 888 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 129 582 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 27 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -2 811 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -50 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 4.77% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.91% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 6 181 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 2 473 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 30 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند модуль, itertools, gigachat, math, decimal تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 28 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

129 582
مشترکین
-5024 ساعت
-7447 روز
-2 81130 روز
آرشیو پست ها
fixture в pytest Фикстуры — это функции, которые будут выполняться перед каждой тестовой функцией, к которой они применяются.
fixture в pytest Фикстуры — это функции, которые будут выполняться перед каждой тестовой функцией, к которой они применяются. Фикстуры используются для подачи некоторых данных в тесты, таких как соединения с базой данных, URL-адреса для тестирования и некоторые виды входных данных. Благодаря данной статье ты научишься пользоваться fixture. 👉Читать статью #статьи

NumPy: Индексация, срезы, итерирование массивов Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про NumPy. В этот раз ты узнаешь,
NumPy: Индексация, срезы, итерирование массивов Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про NumPy. В этот раз ты узнаешь, как выполняется считывание и запись значений в массивы NumPy, используя индексы и срезы. Также продемонстрирована списочная индексация и ее применение для одномерных и многомерных массивов. 👀Смотреть видео #видео #numpy

involta - международная IT - компания, которая выпустила свой бренд одежды и аксессуаров специально для тебя! Разрабатывая пр
involta - международная IT - компания, которая выпустила свой бренд одежды и аксессуаров специально для тебя! Разрабатывая принты, ребята уделяли внимание деталям. Качество, стиль, упаковка, все доведено до высокого уровня. Продукты бренда involta будут радовать тебя каждый день! Вот тебе твои любимые принты, заходи в магазин и выбирай товары уже сейчас: https://www.wildberries.ru/brands/involta

string.zfill Метод zfill() возвращает копию строки с символами '0', дополненными слева. С помощьб width ты указываешь длину в
string.zfill Метод zfill() возвращает копию строки с символами '0', дополненными слева. С помощьб width ты указываешь длину возвращаемой строки. Предположим, начальная длина строки равна 10. А width указан 15. В этом случае zfill() возвращает копию строки с пятью цифрами «0», заполненными слева. Предположим, начальная длина строки равна 10. А widthй 8. В этом случае zfill() не заполняет 0 цифр слева и возвращает копию исходной строки. Длина возвращаемой строки в этом случае будет равна 10. #практика

Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖 Всего за 2 дня под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы напишите 12 нейронных сетей на фреймворках. С НУЛЯ, БЕЗ ОПЫТА ПРОГРАММИРОВАНИЯ! Приходи на интенсив и изучи самые передовые технологии: ▫️chatGPT ▫️Stable Diffusion ▫️Распознавание речи ▫️Генерация речи Регистрируйся на ЛЕГЕНДАРНЫЙ интенсив, который прошли более 25 000 человек💪

PySpark для аналитика PySpark — это API Python для Apache Spark. Он позволяет выполнять крупномасштабную обработку данных в р
PySpark для аналитика PySpark — это API Python для Apache Spark. Он позволяет выполнять крупномасштабную обработку данных в режиме реального времени. Благодаря данной статье ты узнаешь про применение PySpark при решении задач аналитики и машинного обучения. 👉Читать статью #статьи

TensorFlow: Введение в Keras Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про TensorFlow. В этот раз продемонстрировано создани
TensorFlow: Введение в Keras Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про TensorFlow. В этот раз продемонстрировано создание полносвязного слоя нейронной сети с помощью класса tf.keras.layers.Layer, а также модель нейронной сети с помощью класса tf.keras.Model. 👀Смотреть видео #видео #tensorflow

Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖 Всего за 2 дня под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы напишите 12 нейронных сетей на фреймворках. С НУЛЯ, БЕЗ ОПЫТА ПРОГРАММИРОВАНИЯ! Приходи на интенсив и изучи самые передовые технологии: ▫️chatGPT ▫️Stable Diffusion ▫️Распознавание речи ▫️Генерация речи Регистрируйся на ЛЕГЕНДАРНЫЙ интенсив, который прошли более 25 000 человек💪

ProgressiveGridSearch GridSearch используется для поиска оптимальных гиперпараметров модели, что приводит к наиболее «точным»
ProgressiveGridSearch GridSearch используется для поиска оптимальных гиперпараметров модели, что приводит к наиболее «точным» прогнозам. Делимся статьей, где автор демонстрирует улучшенный вариант GridSearch – ProgressiveGridSearch. 👉Читать статью #статьи

list.index Метод index() возвращает индекс указанного элемента в списке. Обрати внимание, данный метод возвращает только перв
list.index Метод index() возвращает индекс указанного элемента в списке. Обрати внимание, данный метод возвращает только первое вхождение соответствующего элемента. Если элемент не найден, возникает исключение ValueError. #практика

Если вы сто раз забрасывали программирование — прямо сейчас у вас появился реальный шанс наконец-то научиться кодить. Забудьте про унылые курсы, самоучители из Гугла, лекции на Ютубе. НИЧЕГО из этого не работает. Пока все учатся кодить по старинке, самые умные используют нейросети, чтобы осваивать языки программирования буквально за недели. Всё, что вам нужно — немного терпения, Гугла и «Программирование с нуля» в подписках. Там на пальцах объясняют, какие нейросети напишут за вас целые куски кода, как это работает и как собрать свой сервис уже сегодня вечером. Подписывайся, научиться программировать еще никогда не было так просто: @begincode

Django: Mixins Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про Django. В этот раз ты узнаешь, что такое mixins (миксины) и как
Django: Mixins Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про Django. В этот раз ты узнаешь, что такое mixins (миксины) и как с их помощью устранить дублирование кода в классах представлений. Рассматривается пример стандартного миксина LoginRequiredMixin и декоратор login required. 👀Смотреть видео #видео #django

Pandas: Полезные методы Продолжаем делиться циклом статей, где автор рассказывает про полезные методы работы с данными в Pand
Pandas: Полезные методы Продолжаем делиться циклом статей, где автор рассказывает про полезные методы работы с данными в Pandas. В этот раз рассмотрены различные подходы к работе со вложенными структурами данных в Pandas, а также процесс нормализации JSON- структур. 👉Читать статью #статьи #pandas

string.replace Метод replace() заменяет каждое совпадающее вхождение подстроки другой строкой. При необходимости ты можешь за
string.replace Метод replace() заменяет каждое совпадающее вхождение подстроки другой строкой. При необходимости ты можешь задать, сколько раз должна происходить замена. Если же не указывать данный параметр, все совпадающие вхождения будут замены. #практика

Django: Завершение развертки сайта Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про Django. В этот раз ты завершишь развертыван
Django: Завершение развертки сайта Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про Django. В этот раз ты завершишь развертывание сайта проекта на фреймворке Django на реальном хостинге Beget. Продемонстрирован перенос файлов проекта и БД. Также ты научишься устанавливать необходимые зависимости. 👀Смотреть видео #видео #django

ДОСТУП К ЗАПИСИ ChatGPT: создаем ИИ без единой строчки кода Покажем, как создать нейросеть полностью только запросами к chatg
ДОСТУП К ЗАПИСИ ChatGPT: создаем ИИ без единой строчки кода Покажем, как создать нейросеть полностью только запросами к chatgpt, без единой строчки кода, написанной руками 👉Получи запись прямо сейчас У нас самая большая база AI контента в Мире!🔥

rapidfuzz: Нечеткое сравнение строк RapidFuzz — это быстрая библиотека сопоставления строк для Python и C++. Делимся статьей,
rapidfuzz: Нечеткое сравнение строк RapidFuzz — это быстрая библиотека сопоставления строк для Python и C++. Делимся статьей, где автор рассказывает про особенности данной библиотеки при нечетком сравнении строк. 👉Читать статью #статьи

list.extend Метод extend() добавляет все элементы итерируемого объекта (список, кортеж, строку и т. д.) в конец списка. Если
list.extend Метод extend() добавляет все элементы итерируемого объекта (список, кортеж, строку и т. д.) в конец списка. Если же тебе нужно добавить элемент в конец списка, воспользуйся методом append(). #практика

❗️Дарим бесплатный билет на курс по дизайну с личным наставником. Хватит тратить время на бесполезную воду и смотреть скучные
❗️Дарим бесплатный билет на курс по дизайну с личным наставником. Хватит тратить время на бесполезную воду и смотреть скучные видео в интернете. Мы приготовили для тебя только практический материал. 🔥 Что мы будем делать? - Отрисуем с нуля 4 крутых кейса в твое портфолио. - Расскажем, что отличает новичка, который работает за короткий отзыв, от заряженного профи (и как быстро и без напрягов стать вторым). Узнаешь как заработать на дизайне, получишь сертификат и доступ к чату с комьюнити. 👉 Кликай по ссылке и получи доступ к урокам и наставнику за 0 рублей: НАЧАТЬ ОБУЧЕНИЕ Ты изучишь основы дизайна и анимации. Сделаешь домашки, которые разберет дизайнер с доходом от 60к в месяц. А также узнаешь, как закрыть первого клиента. Обучение: 0 р., вместо 3900. Поэтому свободные места ограничены. Присоединяйся, пока ссылка еще активна. 👉 НАЧАТЬ ОБУЧЕНИЕ

Добавление случайности в L-систему Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про фракталы. В этот раз ты узнаешь, как сделат
Добавление случайности в L-систему Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про фракталы. В этот раз ты узнаешь, как сделать случайное изменение параметров L-системы и случайный выбор правил. Продемонстрированы основные моменты и нюансы превращения детерминированной L-системы в стохастическую с вероятностным поведением при формировании фрактальных кривых. 👀Смотреть видео #видео