en
Feedback
Простой Python | Программирование

Простой Python | Программирование

Open in Telegram

Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Простой Python | Программирование

Channel Простой Python | Программирование (@python_piton_javascript) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 126 503 subscribers, ranking 912 in the Technologies & Applications category and 3 957 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 126 503 subscribers.

According to the latest data from 18 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -1 578 over the last 30 days and by -18 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 4.28%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 1.91% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 5 417 views. Within the first day, a publication typically gains 2 411 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 125.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as модуль, itertools, gigachat, math, decimal.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 19 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

126 503
Subscribers
-1824 hours
-3157 days
-1 57830 days
Posts Archive
#юмор
#юмор

Чем опасен DataFrame.apply? Метод DataFrame.apply() в Pandas используется для применения функции к строкам или столбцам датаф
Чем опасен DataFrame.apply? Метод DataFrame.apply() в Pandas используется для применения функции к строкам или столбцам датафрейма. В данной статье автор рассказывает, почему метод устарел, чем его можно заменить. 👉Читать статью #статьи #pandas

Нейросети на PyTorch: Базовые математические операции Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работ
Нейросети на PyTorch: Базовые математические операции Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с нейросетями. В этот раз ты познакомишься с базовыми математическими операциями при работе с тензорами. 👀Смотреть видео #видео

Применение Python моделей при моделировании предполагает неоднократный запуск моделей при различных исходных данных. Применение программной платформы управления расчетами, оптимизации и аппроксимации IOSO с целью проведения вариантных расчетов позволяет максимально упростить решение задач анализа, проводить оптимизационные исследования, создавать суррогатные модели на основе машинного обучения функций аппроксимации. В платформу IOSO встроен транслятор и редактор Python-скриптов. Реализована возможность связи Python-моделей на уровне параметров для создания многодисциплинарных проектов и решения задачи параметрических и оптимизационных исследований. Использование программы IOSO позволяет: • существенно упростить создание проектов со связанными моделями • автоматизировать процесс параметрического анализа • снизить сроки реализации проектов. Бесплатная версия IOSO и обучающие материалы на https://t.me/IOSOforPython

Тайм-трекер продуктивности Благодаря этому проекту ты узнаешь, сколько времени ты реально работаешь, а сколько отдыхаешь. Вся
Тайм-трекер продуктивности Благодаря этому проекту ты узнаешь, сколько времени ты реально работаешь, а сколько отдыхаешь. Вся информация о твоей активности сохраняется в специальном файле, на основе которого генерируется график продуктивности за день. Работает он очень просто. Ты сам выбираешь, чем сейчас занимаешься: работой, отдыхом либо прокрастинацией. А в конце дня генерируется красивый график в виде круга. #практика

Использование assert assert используется для проверки условий в коде во время выполнения. Это удобный способ отладки, который
Использование assert assert используется для проверки условий в коде во время выполнения. Это удобный способ отладки, который позволяет убедиться, что определённые предположения или инварианты верны. Однако он не везде подходит. Благодаря данной статье ты узнаешь, где уместно использовать assert, а где нет. 👉Читать статью #статьи

Нейросети на PyTorch: Индексирование и срезы тензоров Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работ
Нейросети на PyTorch: Индексирование и срезы тензоров Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с нейросетями. В этот раз ты узнаешь, как обращаться к отдельным элементам тензоров. 👀Смотреть видео #видео

Блокировка отвлекающих сайтов Данное приложение поможет тебе сконцентрироваться на важных задачах. Ты не сможешь заходить на
Блокировка отвлекающих сайтов Данное приложение поможет тебе сконцентрироваться на важных задачах. Ты не сможешь заходить на “вредные” сайты: YouTube, TikTok, ВКонтакте и прочие. Работает это очень просто. Скрипт редактирует hosts файл операционной системы, подменяя домены отвлекающих сайтов на 127.0.0.1 (локальный адрес). В результате браузер не может достучаться до них. #практика

Асинхронная обработка запросов Асинхронная обработка запросов позволяет обрабатывать несколько задач одновременно, не блокиру
Асинхронная обработка запросов Асинхронная обработка запросов позволяет обрабатывать несколько задач одновременно, не блокируя основной поток выполнения. Это особенно полезно при работе с сетевыми запросами, базами данных или вводом/выводом. Благодаря данной статье ты разберешься с асинхронной обработкой запросов. 👉Читать статью #статьи

Общий сбор питонистов на митапе ЮMoney ™️ Питоняшки — бесплатный митап ЮMoney для Python-разработчиков. ✅ 3 июля, в четверг,
Общий сбор питонистов на митапе ЮMoney ™️ Питоняшки — бесплатный митап ЮMoney для Python-разработчиков. ✅ 3 июля, в четверг, в 19:00 (мск) — приходите на митап в Санкт-Петербурге или подключайтесь онлайн. О чём будут доклады? 🟣 Это не те метрики, что вы ищете. Разберёмся, почему стандартного экспортёра может не хватать, и как написать свой на Python. 🟣 Кодогенерация: как компьютеры учатся писать код за нас. Поговорим про прошлое, настоящее и будущее кодогенерации в разных языках программирования. 🟣 Ruff: как не положить всё, переходя на новые правила? Поговорим про линтеры, форматтеры и подводные камни при переходе на Ruff. 🟣 Секреты успеха змеи в мире пауков. Обсудим, как мы применяли scrapy и playwright в ЮMoney, чтобы создать сервис модерации сайтов. Зарегистрируйтесь, чтобы принять участие. Все подробности — на сайте митапа Питоняшки 🔥

Нейросети на PyTorch: Автозаполнение, изменение формы Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работ
Нейросети на PyTorch: Автозаполнение, изменение формы Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с нейросетями. В этот раз ты узнаешь, какие существуют методы автозаполнения тензоров заданными значениями. 👀Смотреть видео #видео

🔥 Успех в IT = скорость + знания + окружение Здесь ты найдёшь всё это — коротко, по делу и без воды. Пока другие ищут, где “
🔥 Успех в IT = скорость + знания + окружение Здесь ты найдёшь всё это — коротко, по делу и без воды. Пока другие ищут, где “подглядеть решение”, ты будешь использовать самые передовые инструменты! 🖥 ИИ: t.me/ai_machinelearning_big_data 🖥 Python: t.me/pythonl 🖥 Linux: t.me/linuxacademiya 🖥 C++ t.me/cpluspluc 🖥 Docker: t.me/DevopsDocker 🖥 Хакинг: t.me/linuxkalii 🖥 Devops: t.me/DevOPSitsec 🖥 Data Science: t.me/data_analysis_ml 🖥 Javascript: t.me/javascriptv 🖥 C#: t.me/csharp_ci 🖥 Java: t.me/javatg 🖥 Базы данных: t.me/sqlhub 👣 GO: t.me/Golang_google 🖥 React: t.me/react_tg 👣 Rust: t.me/rust_code 🧠 Нейросети: t.me/vistehno 🔥 Математика: t.me/data_math 💼 Вакансии: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi 📚 Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/HwywK4fErd8wYzQy

Генератор MindMap Mind map – это карта мыслей с ветками и подтемами. Это эффективный метод конспектирования лекций, а также п
Генератор MindMap Mind map – это карта мыслей с ветками и подтемами. Это эффективный метод конспектирования лекций, а также планирования проектов. С помощью данного проекта ты сможешь генерировать mind map. #практика

Анализ собственных собеседований с помощью Whisper whisper — это модель автоматического распознавания речи (ASR) от OpenAI, н
Анализ собственных собеседований с помощью Whisper whisper — это модель автоматического распознавания речи (ASR) от OpenAI, написанная на Python. Она позволяет преобразовывать аудиофайлы в текст, поддерживает множество языков, умеет определять язык речи. Благодаря данной статье ты узнаешь, как с помощью Whisper можно сделать анализ собственных собеседований. 👉Читать статью #статьи

Нейросети на PyTorch: Создание тензоров Делимся циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с нейросетями. В этот
Нейросети на PyTorch: Создание тензоров Делимся циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с нейросетями. В этот раз ты узнаешь, что такое тензоры, какие типы тензоров бывают, а также способы их создания и конвертирование в массивы NumPy и обратно. 👉Читать статью #статьи

Детектор утечек С помощью данного скрипта ты узнаешь, сливали ли твои имейлы или пароли. Делается это с помощью HaveIBeenPwne
Детектор утечек С помощью данного скрипта ты узнаешь, сливали ли твои имейлы или пароли. Делается это с помощью HaveIBeenPwned API. Ты вводишь email или пароль для проверки, а в ответ выводится список сайтов, где была компрометация. #практика