uk
Feedback
Простой Python | Программирование

Простой Python | Программирование

Відкрити в Telegram

Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Простой Python | Программирование

Канал Простой Python | Программирование (@python_piton_javascript) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 126 503 підписників, посідаючи 912 місце в категорії Технології та додатки та 3 957 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 126 503 підписників.

За останніми даними від 18 вересня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -1 578, а за останні 24 години на -18, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 4.28%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.91% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 5 417 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 2 411 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 125.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як модуль, itertools, gigachat, math, decimal.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 19 вересня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

126 503
Підписники
-1824 години
-3157 днів
-1 57830 днів
Архів дописів
#юмор
#юмор

Чем опасен DataFrame.apply? Метод DataFrame.apply() в Pandas используется для применения функции к строкам или столбцам датаф
Чем опасен DataFrame.apply? Метод DataFrame.apply() в Pandas используется для применения функции к строкам или столбцам датафрейма. В данной статье автор рассказывает, почему метод устарел, чем его можно заменить. 👉Читать статью #статьи #pandas

Нейросети на PyTorch: Базовые математические операции Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работ
Нейросети на PyTorch: Базовые математические операции Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с нейросетями. В этот раз ты познакомишься с базовыми математическими операциями при работе с тензорами. 👀Смотреть видео #видео

Применение Python моделей при моделировании предполагает неоднократный запуск моделей при различных исходных данных. Применение программной платформы управления расчетами, оптимизации и аппроксимации IOSO с целью проведения вариантных расчетов позволяет максимально упростить решение задач анализа, проводить оптимизационные исследования, создавать суррогатные модели на основе машинного обучения функций аппроксимации. В платформу IOSO встроен транслятор и редактор Python-скриптов. Реализована возможность связи Python-моделей на уровне параметров для создания многодисциплинарных проектов и решения задачи параметрических и оптимизационных исследований. Использование программы IOSO позволяет: • существенно упростить создание проектов со связанными моделями • автоматизировать процесс параметрического анализа • снизить сроки реализации проектов. Бесплатная версия IOSO и обучающие материалы на https://t.me/IOSOforPython

Тайм-трекер продуктивности Благодаря этому проекту ты узнаешь, сколько времени ты реально работаешь, а сколько отдыхаешь. Вся
Тайм-трекер продуктивности Благодаря этому проекту ты узнаешь, сколько времени ты реально работаешь, а сколько отдыхаешь. Вся информация о твоей активности сохраняется в специальном файле, на основе которого генерируется график продуктивности за день. Работает он очень просто. Ты сам выбираешь, чем сейчас занимаешься: работой, отдыхом либо прокрастинацией. А в конце дня генерируется красивый график в виде круга. #практика

Использование assert assert используется для проверки условий в коде во время выполнения. Это удобный способ отладки, который
Использование assert assert используется для проверки условий в коде во время выполнения. Это удобный способ отладки, который позволяет убедиться, что определённые предположения или инварианты верны. Однако он не везде подходит. Благодаря данной статье ты узнаешь, где уместно использовать assert, а где нет. 👉Читать статью #статьи

Нейросети на PyTorch: Индексирование и срезы тензоров Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работ
Нейросети на PyTorch: Индексирование и срезы тензоров Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с нейросетями. В этот раз ты узнаешь, как обращаться к отдельным элементам тензоров. 👀Смотреть видео #видео

Блокировка отвлекающих сайтов Данное приложение поможет тебе сконцентрироваться на важных задачах. Ты не сможешь заходить на
Блокировка отвлекающих сайтов Данное приложение поможет тебе сконцентрироваться на важных задачах. Ты не сможешь заходить на “вредные” сайты: YouTube, TikTok, ВКонтакте и прочие. Работает это очень просто. Скрипт редактирует hosts файл операционной системы, подменяя домены отвлекающих сайтов на 127.0.0.1 (локальный адрес). В результате браузер не может достучаться до них. #практика

Асинхронная обработка запросов Асинхронная обработка запросов позволяет обрабатывать несколько задач одновременно, не блокиру
Асинхронная обработка запросов Асинхронная обработка запросов позволяет обрабатывать несколько задач одновременно, не блокируя основной поток выполнения. Это особенно полезно при работе с сетевыми запросами, базами данных или вводом/выводом. Благодаря данной статье ты разберешься с асинхронной обработкой запросов. 👉Читать статью #статьи

Общий сбор питонистов на митапе ЮMoney ™️ Питоняшки — бесплатный митап ЮMoney для Python-разработчиков. ✅ 3 июля, в четверг,
Общий сбор питонистов на митапе ЮMoney ™️ Питоняшки — бесплатный митап ЮMoney для Python-разработчиков. ✅ 3 июля, в четверг, в 19:00 (мск) — приходите на митап в Санкт-Петербурге или подключайтесь онлайн. О чём будут доклады? 🟣 Это не те метрики, что вы ищете. Разберёмся, почему стандартного экспортёра может не хватать, и как написать свой на Python. 🟣 Кодогенерация: как компьютеры учатся писать код за нас. Поговорим про прошлое, настоящее и будущее кодогенерации в разных языках программирования. 🟣 Ruff: как не положить всё, переходя на новые правила? Поговорим про линтеры, форматтеры и подводные камни при переходе на Ruff. 🟣 Секреты успеха змеи в мире пауков. Обсудим, как мы применяли scrapy и playwright в ЮMoney, чтобы создать сервис модерации сайтов. Зарегистрируйтесь, чтобы принять участие. Все подробности — на сайте митапа Питоняшки 🔥

Нейросети на PyTorch: Автозаполнение, изменение формы Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работ
Нейросети на PyTorch: Автозаполнение, изменение формы Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с нейросетями. В этот раз ты узнаешь, какие существуют методы автозаполнения тензоров заданными значениями. 👀Смотреть видео #видео

🔥 Успех в IT = скорость + знания + окружение Здесь ты найдёшь всё это — коротко, по делу и без воды. Пока другие ищут, где “
🔥 Успех в IT = скорость + знания + окружение Здесь ты найдёшь всё это — коротко, по делу и без воды. Пока другие ищут, где “подглядеть решение”, ты будешь использовать самые передовые инструменты! 🖥 ИИ: t.me/ai_machinelearning_big_data 🖥 Python: t.me/pythonl 🖥 Linux: t.me/linuxacademiya 🖥 C++ t.me/cpluspluc 🖥 Docker: t.me/DevopsDocker 🖥 Хакинг: t.me/linuxkalii 🖥 Devops: t.me/DevOPSitsec 🖥 Data Science: t.me/data_analysis_ml 🖥 Javascript: t.me/javascriptv 🖥 C#: t.me/csharp_ci 🖥 Java: t.me/javatg 🖥 Базы данных: t.me/sqlhub 👣 GO: t.me/Golang_google 🖥 React: t.me/react_tg 👣 Rust: t.me/rust_code 🧠 Нейросети: t.me/vistehno 🔥 Математика: t.me/data_math 💼 Вакансии: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi 📚 Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/HwywK4fErd8wYzQy

Генератор MindMap Mind map – это карта мыслей с ветками и подтемами. Это эффективный метод конспектирования лекций, а также п
Генератор MindMap Mind map – это карта мыслей с ветками и подтемами. Это эффективный метод конспектирования лекций, а также планирования проектов. С помощью данного проекта ты сможешь генерировать mind map. #практика

Анализ собственных собеседований с помощью Whisper whisper — это модель автоматического распознавания речи (ASR) от OpenAI, н
Анализ собственных собеседований с помощью Whisper whisper — это модель автоматического распознавания речи (ASR) от OpenAI, написанная на Python. Она позволяет преобразовывать аудиофайлы в текст, поддерживает множество языков, умеет определять язык речи. Благодаря данной статье ты узнаешь, как с помощью Whisper можно сделать анализ собственных собеседований. 👉Читать статью #статьи

Нейросети на PyTorch: Создание тензоров Делимся циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с нейросетями. В этот
Нейросети на PyTorch: Создание тензоров Делимся циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с нейросетями. В этот раз ты узнаешь, что такое тензоры, какие типы тензоров бывают, а также способы их создания и конвертирование в массивы NumPy и обратно. 👉Читать статью #статьи

Детектор утечек С помощью данного скрипта ты узнаешь, сливали ли твои имейлы или пароли. Делается это с помощью HaveIBeenPwne
Детектор утечек С помощью данного скрипта ты узнаешь, сливали ли твои имейлы или пароли. Делается это с помощью HaveIBeenPwned API. Ты вводишь email или пароль для проверки, а в ответ выводится список сайтов, где была компрометация. #практика