Простой Python | Программирование
رفتن به کانال در Telegram
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
نمایش بیشتر
شبکه:📈 تحلیل کانال تلگرام Простой Python | Программирование
کانال Простой Python | Программирование (@python_piton_javascript) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 126 503 مشترک است و جایگاه 912 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 3 957 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 126 503 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 18 سپتامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -1 578 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -18 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 4.28% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.91% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 5 417 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 2 411 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 125 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند модуль, itertools, gigachat, math, decimal تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.
По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама)
Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 19 سپتامبر, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
126 503
مشترکین
-1824 ساعت
-3157 روز
-1 57830 روز
آرشیو پست ها
Чем опасен DataFrame.apply?
Метод DataFrame.apply() в Pandas используется для применения функции к строкам или столбцам датафрейма. В данной статье автор рассказывает, почему метод устарел, чем его можно заменить.
👉Читать статью
#статьи #pandas
Нейросети на PyTorch: Базовые математические операции
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с нейросетями. В этот раз ты познакомишься с базовыми математическими операциями при работе с тензорами.
👀Смотреть видео
#видео
Применение Python моделей при моделировании предполагает неоднократный запуск моделей при различных исходных данных.
Применение программной платформы управления расчетами, оптимизации и аппроксимации IOSO с целью проведения вариантных расчетов позволяет максимально упростить решение задач анализа, проводить оптимизационные исследования, создавать суррогатные модели на основе машинного обучения функций аппроксимации.
В платформу IOSO встроен транслятор и редактор Python-скриптов. Реализована возможность связи Python-моделей на уровне параметров для создания многодисциплинарных проектов и решения задачи параметрических и оптимизационных исследований.
Использование программы IOSO позволяет:
• существенно упростить создание проектов со связанными моделями
• автоматизировать процесс параметрического анализа
• снизить сроки реализации проектов.
Бесплатная версия IOSO и обучающие материалы на https://t.me/IOSOforPython
Тайм-трекер продуктивности
Благодаря этому проекту ты узнаешь, сколько времени ты реально работаешь, а сколько отдыхаешь. Вся информация о твоей активности сохраняется в специальном файле, на основе которого генерируется график продуктивности за день.
Работает он очень просто. Ты сам выбираешь, чем сейчас занимаешься: работой, отдыхом либо прокрастинацией. А в конце дня генерируется красивый график в виде круга.
#практика
Использование assert
assert используется для проверки условий в коде во время выполнения. Это удобный способ отладки, который позволяет убедиться, что определённые предположения или инварианты верны. Однако он не везде подходит. Благодаря данной статье ты узнаешь, где уместно использовать assert, а где нет.
👉Читать статью
#статьи
Нейросети на PyTorch: Индексирование и срезы тензоров
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с нейросетями. В этот раз ты узнаешь, как обращаться к отдельным элементам тензоров.
👀Смотреть видео
#видео
Блокировка отвлекающих сайтов
Данное приложение поможет тебе сконцентрироваться на важных задачах. Ты не сможешь заходить на “вредные” сайты: YouTube, TikTok, ВКонтакте и прочие.
Работает это очень просто. Скрипт редактирует hosts файл операционной системы, подменяя домены отвлекающих сайтов на 127.0.0.1 (локальный адрес). В результате браузер не может достучаться до них.
#практика
Асинхронная обработка запросов
Асинхронная обработка запросов позволяет обрабатывать несколько задач одновременно, не блокируя основной поток выполнения. Это особенно полезно при работе с сетевыми запросами, базами данных или вводом/выводом. Благодаря данной статье ты разберешься с асинхронной обработкой запросов.
👉Читать статью
#статьи
Общий сбор питонистов на митапе ЮMoney ™️
Питоняшки — бесплатный митап ЮMoney для Python-разработчиков.
✅ 3 июля, в четверг, в 19:00 (мск) — приходите на митап в Санкт-Петербурге или подключайтесь онлайн.
О чём будут доклады?
🟣 Это не те метрики, что вы ищете. Разберёмся, почему стандартного экспортёра может не хватать, и как написать свой на Python.
🟣 Кодогенерация: как компьютеры учатся писать код за нас. Поговорим про прошлое, настоящее и будущее кодогенерации в разных языках программирования.
🟣 Ruff: как не положить всё, переходя на новые правила? Поговорим про линтеры, форматтеры и подводные камни при переходе на Ruff.
🟣 Секреты успеха змеи в мире пауков. Обсудим, как мы применяли scrapy и playwright в ЮMoney, чтобы создать сервис модерации сайтов.
Зарегистрируйтесь, чтобы принять участие. Все подробности — на сайте митапа Питоняшки 🔥
Нейросети на PyTorch: Автозаполнение, изменение формы
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с нейросетями. В этот раз ты узнаешь, какие существуют методы автозаполнения тензоров заданными значениями.
👀Смотреть видео
#видео
🔥 Успех в IT = скорость + знания + окружение
Здесь ты найдёшь всё это — коротко, по делу и без воды.
Пока другие ищут, где “подглядеть решение”, ты будешь использовать самые передовые инструменты!
🖥 ИИ: t.me/ai_machinelearning_big_data
🖥 Python: t.me/pythonl
🖥 Linux: t.me/linuxacademiya
🖥 C++ t.me/cpluspluc
🖥 Docker: t.me/DevopsDocker
🖥 Хакинг: t.me/linuxkalii
🖥 Devops: t.me/DevOPSitsec
🖥 Data Science: t.me/data_analysis_ml
🖥 Javascript: t.me/javascriptv
🖥 C#: t.me/csharp_ci
🖥 Java: t.me/javatg
🖥 Базы данных: t.me/sqlhub
👣 GO: t.me/Golang_google
🖥 React: t.me/react_tg
👣 Rust: t.me/rust_code
🧠 Нейросети: t.me/vistehno
🔥 Математика: t.me/data_math
💼 Вакансии: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
📚 Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/HwywK4fErd8wYzQy
Генератор MindMap
Mind map – это карта мыслей с ветками и подтемами. Это эффективный метод конспектирования лекций, а также планирования проектов. С помощью данного проекта ты сможешь генерировать mind map.
#практика
Анализ собственных собеседований с помощью Whisper
whisper — это модель автоматического распознавания речи (ASR) от OpenAI, написанная на Python. Она позволяет преобразовывать аудиофайлы в текст, поддерживает множество языков, умеет определять язык речи. Благодаря данной статье ты узнаешь, как с помощью Whisper можно сделать анализ собственных собеседований.
👉Читать статью
#статьи
Нейросети на PyTorch: Создание тензоров
Делимся циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с нейросетями. В этот раз ты узнаешь, что такое тензоры, какие типы тензоров бывают, а также способы их создания и конвертирование в массивы NumPy и обратно.
👉Читать статью
#статьи
Детектор утечек
С помощью данного скрипта ты узнаешь, сливали ли твои имейлы или пароли. Делается это с помощью HaveIBeenPwned API. Ты вводишь email или пароль для проверки, а в ответ выводится список сайтов, где была компрометация.
#практика
