Простой Python | Программирование
Open in Telegram
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Простой Python | Программирование
Channel Простой Python | Программирование (@python_piton_javascript) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 126 478 subscribers, ranking 909 in the Technologies & Applications category and 3 955 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 126 478 subscribers.
According to the latest data from 19 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -1 604 over the last 30 days and by -52 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 4.11%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 1.94% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 5 198 views. Within the first day, a publication typically gains 2 450 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 109.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as модуль, itertools, gigachat, math, decimal.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.
По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама)
Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 20 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
126 478
Subscribers
-5224 hours
-2987 days
-1 60430 days
Posts Archive
Задачи с LeetCode: Boats to Save People
Продолжаем делиться циклом видео, где автор решает различные задачи с LeetCode.
Есть массив people, где каждый элемент — это вес человека. Есть лодки, каждая из которых может нести не более двух человек одновременно и имеет максимальную грузоподъёмность limit. Нужно вернуть минимальное количество лодок, чтобы перевезти всех людей.
Пример:
people = [3, 2, 2, 1], limit = 3
# Ответ: 3 лодки:
# - 1 и 2
# - 2
# - 3
Отслеживание спутников в реальном времени
В этот раз мы сделаем приложение, которое позволит отслеживать спутники. Мы подключимся к открытому API с орбитальными данными, затем получим информацию о положении спутников, и в результате отобразим движение спутников на карте Земли.
Код каждые 0 секунд запрашивает у сервера NASA актуальные координаты МКС. После этого он перерисовывает карту Земли с новым положением станции. При желании ты можешь расширить проект: сделать 3D-визуализацию, либо добавить траекторию движения.
#практика
Способы ускорения Pandas: Правда или миф?
В данной статье автор проверяет, действительно ли лайфхаки по ускорению Pandas работают. В результате ты увидишь, что некоторые практики могут оказаться вредными.
👉Читать статью
#статьи #pandas
Задачи с LeetCode: Integer to English Words
Продолжаем делиться циклом видео, где автор решает различные задачи с LeetCode.
Дано целое число num от 0 до 2³¹ - 1. Нужно вернуть его строковое представление по-английски.
Пример:
Input: num = 1234567
Output: "One Million Two Hundred Thirty Four Thousand Five Hundred Sixty Seven"
Учитесь в универе и хотите вырваться из рутины? Уедьте на бесплатный ИИ-интенсив в Новосиб! NLP-студкемп от Яндекс Образования и НГУ уже ждёт!
Здесь вы не просто переключитесь с повседневных задач, а нырнёте в одно из самых перспективных IT-направлений! За две недели — с 14 по 26 июля — вы разложите NLP по полочкам — от теории до практики:
💡 сравните модели YandexGPT и Qwen;
💡 поработаете с бенчмарками и обучающими датасетами;
💡 узнаете, как устроены новейшие технологии — от механизма внимания и авторегрессии до мультимодальности и RAG;
💡 создадите свой проект на стыке науки и бизнеса.
Всё это — бесплатно и под руководством экспертов из Яндекса и НГУ. С вас — только желание развиваться и пройти отбор.
Заявку нужно оставить до 18 мая. Причём студентов ждут со всей страны: неважно, где вы учитесь или работаете, — дорогу и проживание оплатят всем, кто прошёл отбор. Регистрируйтесь прямо сейчас и проведите лето с пользой!
Игра “Угадай, что я думаю”
Сделаем простую игру. Пользователь загадывает число или слово, а компьютер пытается с помощью вопросов угадать, что загадал игрок. Все будет работать прямо в консоли.
В качестве примера реализуем угадывание чисел от 1 до 100. Компьютер делает предположения, а игрок отвечает “больше”, “меньше” или угадал. По сути, это классический бинарный поиск. При желании ты можешь добавить поддержку угадывания слов, либо же инвертировать роли.
#практика
Что такое uv?
uv — это сверхбыстрый асинхронный веб-сервер и сервер приложений. Он разработан как альтернатива uvicorn, но с фокусом на максимальную производительность и низкий уровень использования ресурсов. В данной статье автор рассказывает о всех плюсах и минусах приложения.
👉Читать статью
#статьи
Задачи с LeetCode: Container With Most Water
Делимся циклом видео, где автор решает различные задачи с LeetCode.
Дан список целых неотрицательных чисел height, где каждый элемент представляет собой высоту вертикальной линии, нарисованной на координатной плоскости. Линии стоят вертикально и на одинаковом расстоянии друг от друга. Нужно выбрать две такие линии, чтобы с осью X они образовывали контейнер, вмещающий максимальное количество воды.
👀Смотреть видео
#видео
Система поиска похожих изображений
Сделаем простую систему поиска похожих изображений. Сделаем ее без использования ИИ: для определения схожести мы будем переводить изображения в числовые векторы признаков, а векторы сравнивать с помощью расстояния.
Логика кода проста. Сначала мы превращаем все изображения базы в векторы. Затем извлекаются признаки из запроса. Вычисляем сходство между запросом и базой и в результате выводим топ-N наиболее похожих изображений.
При желании можно улучшить код. Например, вместо простых цветов взять признаки через нейросеть, или выделить отдельные признаки для поиска по цвету, текстуре, объемам.
#практика
Go и Python: Что лучше для веб-скрейпинга?
И Go, и Python могут использоваться для веб-скрейпинга, но у каждого свои плюсы и минусы. Благодаря данной статье ты узнаешь о преимуществах каждого из языков, чтобы сделать оптимальный выбор для своего следующего проекта.
👉Читать статью
#статьи
FastAPI: Разработка веб-проекта
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься пользоваться FastAPI библиотекой. В этот раз ты добавишь внешнее оформление для FastAPI-проекта.
👀Смотреть видео
#видео
Симуляция частиц с Pygame
С помощью Pygame можно создать простую, но очень эффектную 2D-игру-симуляцию песка. Игрок будет сыпать песчинки мышкой, а частицы под действием гравитации будут падать вниз.
При желании ты можешь улучшить проект: добавить воду и огонь, реализовать эффекты ветра и многое другое.
#практика
⚡️Собираем и автоматизируем анализ данных в Airflow с оповещениями в Telegram
Проведем вебинар, где вместе с Александром Дарьиным развернем пайплан в Airflow на датасетах Kaggle и алертах в Telegram. Александр — старший аналитик данных в СберТройка.
Что будем делать на вебинаре:
🟠 Выберем данные — заглянем в огромный каталог Kaggle (450+ тысяч наборов данных);
🟠Настроим автоматическую загрузку — покажем, как это делается в Airflow;
🟠Исследуем данные — простыми методами проверим их качество и построим наглядные графики;
🟠Соберем весь процесс в один пайплайн — чтобы все работало само, без ручного вмешательства;
🟠Добавим уведомления в Telegram — если в данных что-то пошло не так, бот сразу вас предупредит.
Этот вебинар поможет вам автоматизировать работу с данными, масштабировать процесс, избегать ошибок и освободить время для сложных задач, что актуально как новичку, так и опытному специалисту.
🕗 Встречаемся 29 апреля в 18:30 по МСК, как всегда, ответим на все вопросы в прямом эфире.
😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар
Современные реализации бустинга
Хотя sklearn вполне неплох для обучения, в проде чаще используют специализированные библиотеки, заточенные под бустинг.
Например, XGBoost. Он очень быстрый, поддерживает регуляризацию, отложенное построение деревьев, а также раннюю остановку.
LightGBM работает еще быстрее, идеально подходит для очень больших данных. CatBoost же супер дружелюбен к категориальным признакам, даже не нужно кодировать вручную. Присутствует поддержка GPU.
#практика
Сделай из себя куклу прямо в телеграм!
Хайповую функцию добавили в крутейший нейробот.
Бот может сделать тебя в стиле гибли, в стиле лего или в любом другом, каком пожелаешь!
Заходи и жми кнопку «🔥Фотки от ЧатГПТ»: запустить бот
