Простой Python | Программирование

Задачи с LeetCode: Boats to Save People Продолжаем делиться циклом видео, где автор решает различные задачи с LeetCode. Есть массив people, где каждый элемент — это вес человека. Есть лодки, каждая из которых может нести не более двух человек одновременно и имеет максимальную грузоподъёмность limit. Нужно вернуть минимальное количество лодок, чтобы перевезти всех людей. Пример:

people = [3, 2, 2, 1], limit = 3
# Ответ: 3 лодки:
# - 1 и 2
# - 2
# - 3

👀Смотреть видео #видео

#юмор

Отслеживание спутников в реальном времени В этот раз мы сделаем приложение, которое позволит отслеживать спутники. Мы подключимся к открытому API с орбитальными данными, затем получим информацию о положении спутников, и в результате отобразим движение спутников на карте Земли. Код каждые 0 секунд запрашивает у сервера NASA актуальные координаты МКС. После этого он перерисовывает карту Земли с новым положением станции. При желании ты можешь расширить проект: сделать 3D-визуализацию, либо добавить траекторию движения. #практика

Способы ускорения Pandas: Правда или миф? В данной статье автор проверяет, действительно ли лайфхаки по ускорению Pandas работают. В результате ты увидишь, что некоторые практики могут оказаться вредными. 👉Читать статью #статьи #pandas

#юмор

Задачи с LeetCode: Integer to English Words Продолжаем делиться циклом видео, где автор решает различные задачи с LeetCode. Дано целое число num от 0 до 2³¹ - 1. Нужно вернуть его строковое представление по-английски. Пример:

Input: num = 1234567
Output: "One Million Two Hundred Thirty Four Thousand Five Hundred Sixty Seven"

👀Смотреть видео #видео

Учитесь в универе и хотите вырваться из рутины? Уедьте на бесплатный ИИ-интенсив в Новосиб! NLP-студкемп от Яндекс Образования и НГУ уже ждёт! Здесь вы не просто переключитесь с повседневных задач, а нырнёте в одно из самых перспективных IT-направлений! За две недели — с 14 по 26 июля — вы разложите NLP по полочкам — от теории до практики: 💡 сравните модели YandexGPT и Qwen; 💡 поработаете с бенчмарками и обучающими датасетами; 💡 узнаете, как устроены новейшие технологии — от механизма внимания и авторегрессии до мультимодальности и RAG; 💡 создадите свой проект на стыке науки и бизнеса. Всё это — бесплатно и под руководством экспертов из Яндекса и НГУ. С вас — только желание развиваться и пройти отбор. Заявку нужно оставить до 18 мая. Причём студентов ждут со всей страны: неважно, где вы учитесь или работаете, — дорогу и проживание оплатят всем, кто прошёл отбор. Регистрируйтесь прямо сейчас и проведите лето с пользой!

Игра “Угадай, что я думаю” Сделаем простую игру. Пользователь загадывает число или слово, а компьютер пытается с помощью вопросов угадать, что загадал игрок. Все будет работать прямо в консоли. В качестве примера реализуем угадывание чисел от 1 до 100. Компьютер делает предположения, а игрок отвечает “больше”, “меньше” или угадал. По сути, это классический бинарный поиск. При желании ты можешь добавить поддержку угадывания слов, либо же инвертировать роли. #практика

Что такое uv? uv — это сверхбыстрый асинхронный веб-сервер и сервер приложений. Он разработан как альтернатива uvicorn, но с фокусом на максимальную производительность и низкий уровень использования ресурсов. В данной статье автор рассказывает о всех плюсах и минусах приложения. 👉Читать статью #статьи

#юмор

Задачи с LeetCode: Container With Most Water Делимся циклом видео, где автор решает различные задачи с LeetCode. Дан список целых неотрицательных чисел height, где каждый элемент представляет собой высоту вертикальной линии, нарисованной на координатной плоскости. Линии стоят вертикально и на одинаковом расстоянии друг от друга. Нужно выбрать две такие линии, чтобы с осью X они образовывали контейнер, вмещающий максимальное количество воды. 👀Смотреть видео #видео

Система поиска похожих изображений Сделаем простую систему поиска похожих изображений. Сделаем ее без использования ИИ: для определения схожести мы будем переводить изображения в числовые векторы признаков, а векторы сравнивать с помощью расстояния. Логика кода проста. Сначала мы превращаем все изображения базы в векторы. Затем извлекаются признаки из запроса. Вычисляем сходство между запросом и базой и в результате выводим топ-N наиболее похожих изображений. При желании можно улучшить код. Например, вместо простых цветов взять признаки через нейросеть, или выделить отдельные признаки для поиска по цвету, текстуре, объемам. #практика

#юмор

Go и Python: Что лучше для веб-скрейпинга? И Go, и Python могут использоваться для веб-скрейпинга, но у каждого свои плюсы и минусы. Благодаря данной статье ты узнаешь о преимуществах каждого из языков, чтобы сделать оптимальный выбор для своего следующего проекта. 👉Читать статью #статьи

FastAPI: Разработка веб-проекта Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься пользоваться FastAPI библиотекой. В этот раз ты добавишь внешнее оформление для FastAPI-проекта. 👀Смотреть видео #видео

Симуляция частиц с Pygame С помощью Pygame можно создать простую, но очень эффектную 2D-игру-симуляцию песка. Игрок будет сыпать песчинки мышкой, а частицы под действием гравитации будут падать вниз. При желании ты можешь улучшить проект: добавить воду и огонь, реализовать эффекты ветра и многое другое. #практика

⚡️Собираем и автоматизируем анализ данных в Airflow с оповещениями в Telegram Проведем вебинар, где вместе с Александром Дарьиным развернем пайплан в Airflow на датасетах Kaggle и алертах в Telegram. Александр — старший аналитик данных в СберТройка. Что будем делать на вебинаре: 🟠 Выберем данные — заглянем в огромный каталог Kaggle (450+ тысяч наборов данных); 🟠Настроим автоматическую загрузку — покажем, как это делается в Airflow; 🟠Исследуем данные — простыми методами проверим их качество и построим наглядные графики; 🟠Соберем весь процесс в один пайплайн — чтобы все работало само, без ручного вмешательства; 🟠Добавим уведомления в Telegram — если в данных что-то пошло не так, бот сразу вас предупредит. Этот вебинар поможет вам автоматизировать работу с данными, масштабировать процесс, избегать ошибок и освободить время для сложных задач, что актуально как новичку, так и опытному специалисту. 🕗 Встречаемся 29 апреля в 18:30 по МСК, как всегда, ответим на все вопросы в прямом эфире. 😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

#юмор

Современные реализации бустинга Хотя sklearn вполне неплох для обучения, в проде чаще используют специализированные библиотеки, заточенные под бустинг. Например, XGBoost. Он очень быстрый, поддерживает регуляризацию, отложенное построение деревьев, а также раннюю остановку. LightGBM работает еще быстрее, идеально подходит для очень больших данных. CatBoost же супер дружелюбен к категориальным признакам, даже не нужно кодировать вручную. Присутствует поддержка GPU. #практика

Сделай из себя куклу прямо в телеграм! Хайповую функцию добавили в крутейший нейробот. Бот может сделать тебя в стиле гибли, в стиле лего или в любом другом, каком пожелаешь! Заходи и жми кнопку «🔥Фотки от ЧатГПТ»: запустить бот