Простой Python | Программирование
Ir al canal en Telegram
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram Простой Python | Программирование
El canal Простой Python | Программирование (@python_piton_javascript) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 126 478 suscriptores, ocupando la posición 909 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 3 955 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 126 478 suscriptores.
Según los últimos datos del 19 septiembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -1 604, y en las últimas 24 horas de -52, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 4.11%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 1.94% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 5 198 visualizaciones. En el primer día suele acumular 2 450 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 109.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como модуль, itertools, gigachat, math, decimal.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.
По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама)
Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 20 septiembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
126 478
Suscriptores
-5224 horas
-2987 días
-1 60430 días
Archivo de publicaciones
Задачи с LeetCode: Boats to Save People
Продолжаем делиться циклом видео, где автор решает различные задачи с LeetCode.
Есть массив people, где каждый элемент — это вес человека. Есть лодки, каждая из которых может нести не более двух человек одновременно и имеет максимальную грузоподъёмность limit. Нужно вернуть минимальное количество лодок, чтобы перевезти всех людей.
Пример:
people = [3, 2, 2, 1], limit = 3
# Ответ: 3 лодки:
# - 1 и 2
# - 2
# - 3
Отслеживание спутников в реальном времени
В этот раз мы сделаем приложение, которое позволит отслеживать спутники. Мы подключимся к открытому API с орбитальными данными, затем получим информацию о положении спутников, и в результате отобразим движение спутников на карте Земли.
Код каждые 0 секунд запрашивает у сервера NASA актуальные координаты МКС. После этого он перерисовывает карту Земли с новым положением станции. При желании ты можешь расширить проект: сделать 3D-визуализацию, либо добавить траекторию движения.
#практика
Способы ускорения Pandas: Правда или миф?
В данной статье автор проверяет, действительно ли лайфхаки по ускорению Pandas работают. В результате ты увидишь, что некоторые практики могут оказаться вредными.
👉Читать статью
#статьи #pandas
Задачи с LeetCode: Integer to English Words
Продолжаем делиться циклом видео, где автор решает различные задачи с LeetCode.
Дано целое число num от 0 до 2³¹ - 1. Нужно вернуть его строковое представление по-английски.
Пример:
Input: num = 1234567
Output: "One Million Two Hundred Thirty Four Thousand Five Hundred Sixty Seven"
Учитесь в универе и хотите вырваться из рутины? Уедьте на бесплатный ИИ-интенсив в Новосиб! NLP-студкемп от Яндекс Образования и НГУ уже ждёт!
Здесь вы не просто переключитесь с повседневных задач, а нырнёте в одно из самых перспективных IT-направлений! За две недели — с 14 по 26 июля — вы разложите NLP по полочкам — от теории до практики:
💡 сравните модели YandexGPT и Qwen;
💡 поработаете с бенчмарками и обучающими датасетами;
💡 узнаете, как устроены новейшие технологии — от механизма внимания и авторегрессии до мультимодальности и RAG;
💡 создадите свой проект на стыке науки и бизнеса.
Всё это — бесплатно и под руководством экспертов из Яндекса и НГУ. С вас — только желание развиваться и пройти отбор.
Заявку нужно оставить до 18 мая. Причём студентов ждут со всей страны: неважно, где вы учитесь или работаете, — дорогу и проживание оплатят всем, кто прошёл отбор. Регистрируйтесь прямо сейчас и проведите лето с пользой!
Игра “Угадай, что я думаю”
Сделаем простую игру. Пользователь загадывает число или слово, а компьютер пытается с помощью вопросов угадать, что загадал игрок. Все будет работать прямо в консоли.
В качестве примера реализуем угадывание чисел от 1 до 100. Компьютер делает предположения, а игрок отвечает “больше”, “меньше” или угадал. По сути, это классический бинарный поиск. При желании ты можешь добавить поддержку угадывания слов, либо же инвертировать роли.
#практика
Что такое uv?
uv — это сверхбыстрый асинхронный веб-сервер и сервер приложений. Он разработан как альтернатива uvicorn, но с фокусом на максимальную производительность и низкий уровень использования ресурсов. В данной статье автор рассказывает о всех плюсах и минусах приложения.
👉Читать статью
#статьи
Задачи с LeetCode: Container With Most Water
Делимся циклом видео, где автор решает различные задачи с LeetCode.
Дан список целых неотрицательных чисел height, где каждый элемент представляет собой высоту вертикальной линии, нарисованной на координатной плоскости. Линии стоят вертикально и на одинаковом расстоянии друг от друга. Нужно выбрать две такие линии, чтобы с осью X они образовывали контейнер, вмещающий максимальное количество воды.
👀Смотреть видео
#видео
Система поиска похожих изображений
Сделаем простую систему поиска похожих изображений. Сделаем ее без использования ИИ: для определения схожести мы будем переводить изображения в числовые векторы признаков, а векторы сравнивать с помощью расстояния.
Логика кода проста. Сначала мы превращаем все изображения базы в векторы. Затем извлекаются признаки из запроса. Вычисляем сходство между запросом и базой и в результате выводим топ-N наиболее похожих изображений.
При желании можно улучшить код. Например, вместо простых цветов взять признаки через нейросеть, или выделить отдельные признаки для поиска по цвету, текстуре, объемам.
#практика
Go и Python: Что лучше для веб-скрейпинга?
И Go, и Python могут использоваться для веб-скрейпинга, но у каждого свои плюсы и минусы. Благодаря данной статье ты узнаешь о преимуществах каждого из языков, чтобы сделать оптимальный выбор для своего следующего проекта.
👉Читать статью
#статьи
FastAPI: Разработка веб-проекта
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься пользоваться FastAPI библиотекой. В этот раз ты добавишь внешнее оформление для FastAPI-проекта.
👀Смотреть видео
#видео
Симуляция частиц с Pygame
С помощью Pygame можно создать простую, но очень эффектную 2D-игру-симуляцию песка. Игрок будет сыпать песчинки мышкой, а частицы под действием гравитации будут падать вниз.
При желании ты можешь улучшить проект: добавить воду и огонь, реализовать эффекты ветра и многое другое.
#практика
⚡️Собираем и автоматизируем анализ данных в Airflow с оповещениями в Telegram
Проведем вебинар, где вместе с Александром Дарьиным развернем пайплан в Airflow на датасетах Kaggle и алертах в Telegram. Александр — старший аналитик данных в СберТройка.
Что будем делать на вебинаре:
🟠 Выберем данные — заглянем в огромный каталог Kaggle (450+ тысяч наборов данных);
🟠Настроим автоматическую загрузку — покажем, как это делается в Airflow;
🟠Исследуем данные — простыми методами проверим их качество и построим наглядные графики;
🟠Соберем весь процесс в один пайплайн — чтобы все работало само, без ручного вмешательства;
🟠Добавим уведомления в Telegram — если в данных что-то пошло не так, бот сразу вас предупредит.
Этот вебинар поможет вам автоматизировать работу с данными, масштабировать процесс, избегать ошибок и освободить время для сложных задач, что актуально как новичку, так и опытному специалисту.
🕗 Встречаемся 29 апреля в 18:30 по МСК, как всегда, ответим на все вопросы в прямом эфире.
😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар
Современные реализации бустинга
Хотя sklearn вполне неплох для обучения, в проде чаще используют специализированные библиотеки, заточенные под бустинг.
Например, XGBoost. Он очень быстрый, поддерживает регуляризацию, отложенное построение деревьев, а также раннюю остановку.
LightGBM работает еще быстрее, идеально подходит для очень больших данных. CatBoost же супер дружелюбен к категориальным признакам, даже не нужно кодировать вручную. Присутствует поддержка GPU.
#практика
Сделай из себя куклу прямо в телеграм!
Хайповую функцию добавили в крутейший нейробот.
Бот может сделать тебя в стиле гибли, в стиле лего или в любом другом, каком пожелаешь!
Заходи и жми кнопку «🔥Фотки от ЧатГПТ»: запустить бот
