en
Feedback

Don't get caught by a cheater! Telemetrio finds and tags such channels 👉 If you want to see the tag, subscribe

Любопытный Иван

Любопытный Иван

Open in Telegram

Делюсь всяким умным, а люди читают

Show more
2 226
Subscribers
No data24 hours
-67 days
-2730 days
Attracting Subscribers
Oct '26
October '26
+16
in 1 channels
September '26
+18
in 0 channels
Get PRO
August '26
+39
in 0 channels
Get PRO
July '26
+24
in 0 channels
Get PRO
June '26
+38
in 0 channels
Get PRO
May '26
+31
in 0 channels
Get PRO
April '26
+42
in 0 channels
Get PRO
March '26
+47
in 0 channels
Get PRO
February '26
+41
in 0 channels
Get PRO
January '26
+14
in 0 channels
Get PRO
December '25
+30
in 1 channels
Get PRO
November '25
+28
in 1 channels
Get PRO
October '25
+39
in 0 channels
Get PRO
September '25
+54
in 0 channels
Get PRO
August '25
+38
in 0 channels
Get PRO
July '25
+22
in 0 channels
Get PRO
June '25
+50
in 0 channels
Get PRO
May '25
+58
in 0 channels
Get PRO
April '25
+59
in 1 channels
Get PRO
March '25
+66
in 2 channels
Get PRO
February '25
+48
in 0 channels
Get PRO
January '25
+65
in 0 channels
Get PRO
December '24
+55
in 0 channels
Get PRO
November '24
+54
in 0 channels
Get PRO
October '24
+83
in 0 channels
Get PRO
September '24
+78
in 1 channels
Get PRO
August '24
+390
in 0 channels
Get PRO
July '24
+400
in 2 channels
Get PRO
June '24
+45
in 0 channels
Get PRO
May '24
+42
in 1 channels
Get PRO
April '24
+38
in 0 channels
Get PRO
March '24
+55
in 0 channels
Get PRO
February '24
+89
in 4 channels
Get PRO
January '24
+81
in 0 channels
Get PRO
December '23
+56
in 0 channels
Get PRO
November '23
+60
in 1 channels
Get PRO
October '23
+134
in 0 channels
Get PRO
September '23
+54
in 0 channels
Get PRO
August '23
+94
in 0 channels
Get PRO
July '23
+298
in 0 channels
Get PRO
June '23
+277
in 0 channels
Get PRO
May '23
+1 629
in 0 channels
Get PRO
April '23
+15
in 0 channels
Get PRO
March '23
+21
in 0 channels
Get PRO
February '23
+23
in 0 channels
Get PRO
January '23
+19
in 0 channels
Get PRO
December '22
+21
in 0 channels
Get PRO
November '22
+29
in 0 channels
Get PRO
October '22
+11
in 0 channels
Get PRO
September '22
+50
in 0 channels
Get PRO
August '22
+51
in 0 channels
Get PRO
July '22
+36
in 0 channels
Get PRO
June '22
+39
in 0 channels
Get PRO
May '22
+26
in 0 channels
Get PRO
April '22
+489
in 0 channels
Date
Subscriber Growth
Mentions
Channels
18 October+1
17 October+1
16 October+1
15 October+1
14 October0
13 October+2
12 October0
11 October+1
10 October0
09 October+1
08 October0
07 October+1
06 October+1
05 October+1
04 October+2
03 October+2
02 October+1
01 October0
Channel Posts
Под нашими ногами скрывается гигантская грибная сеть протяжённостью 110 квадриллионов километров Это почти в миллиард раз бол
Под нашими ногами скрывается гигантская грибная сеть протяжённостью 110 квадриллионов километров Это почти в миллиард раз больше расстояния от Земли до Солнца. И нет, учёные не сошли с ума, а впервые оценили масштабы подземных грибных сетей по всей планете. Исследователи из международного проекта SPUN проанализировали более 16 тысяч образцов почвы и составили глобальную карту микоризных грибов. Эти грибы живут в симбиозе примерно с 70% видов растений. Их тончайшие нити — гифы — проникают в корни и опутывают почву. Растения снабжают грибы продуктами фотосинтеза, а те взамен помогают добывать воду, фосфор и другие питательные вещества. Масштабы впечатляют: в одной чайной ложке почвы могут находиться метры грибных нитей. А общая масса этих подземных сетей, по оценкам учёных, достигает 300 миллионов тонн — в несколько раз больше биомассы всего человечества. Самые густые сети обнаружились в травянистых экосистемах — степях и на лугах. А вот на сельскохозяйственных землях их плотность в среднем примерно вдвое ниже. Есть у грибов и другая важная работа: они участвуют в переносе углерода от растений в почву. По прежним оценкам, через арбускулярные микоризные грибы ежегодно проходит около миллиарда тонн углерода. Правда, это не означает, что весь он навсегда остаётся под землёй. И самое интересное: без древних союзов растений с грибами освоение суши сотни миллионов лет назад могло бы выглядеть совсем иначе. Грибы помогали ранним растениям получать минеральные вещества ещё до появления развитых корневых систем. В общем, пока мы тут выясняем, кто хозяин планеты, грибы уже опутали её целиком. Я это со школы ещё запомнил, но всё равно стрёмно. #сегодня_узнал

2
Остров Вила-Франка в Португалии выглядит так, будто кто-то специально вырезал в нём дырку На самом деле это остатки древнего
Остров Вила-Франка в Португалии выглядит так, будто кто-то специально вырезал в нём дырку На самом деле это остатки древнего подводного вулкана у побережья острова Сан-Мигел на Азорских островах. Когда-то здесь произошло извержение подводного вулкана, в результате которого образовался вулканический конус. Со временем океан и эрозия изменили его форму, а внутри осталась почти идеально круглая лагуна диаметром около 150 метров. Лагуна соединяется с Атлантическим океаном узким проходом, но скалистые стены защищают её от сильных волн. Получился практически природный бассейн посреди океана. Сейчас Вила-Франка — охраняемая природная территория, где гнездятся морские птицы. Летом сюда можно приплыть на лодке и искупаться прямо внутри бывшего вулканического кратера. Правда, количество посетителей ограничено, чтобы туристы не затоптали местную экосистему. Боюсь узнать, сколько такое затаптывание стоит. #сегодня_узнал
123
3
Москвичи, представьте, что сейчас где-то на улице есть он. #Иван_смеётся
Москвичи, представьте, что сейчас где-то на улице есть он. #Иван_смеётся
149
4
Как всегда выигрывать в «Камень, ножницы, бумага»? Учёные разобрались Оказывается, существуют совершенно серьёзные научные ис
Как всегда выигрывать в «Камень, ножницы, бумага»? Учёные разобрались Оказывается, существуют совершенно серьёзные научные исследования, посвящённые этой игре. В одном из последних австралийские учёные записывали активность мозга 62 человек, которые сыграли почти 15 тысяч партий. Выяснилось, что оптимальная стратегия — выбирать камень, ножницы или бумагу совершенно случайно. Проблема в том, что наш мозг так не умеет. Он постоянно пытается найти закономерности, вспомнить предыдущий ход и предугадать следующий. Причём исследователи могли по активности мозга предсказать выбор игрока ещё до того, как тот сделал ход. Но есть несколько хитростей, которые могут помочь победить. Записывай: — Люди чаще выбирают камень, реже бумагу и ещё реже ножницы. Поэтому против незнакомого соперника можно попробовать начать с бумаги. — После победы игроки склонны повторять удачный жест. Если противник выиграл камнем, попробуйте бумагу. — После поражения люди чаще меняют жест. Причём иногда делают это по определённой последовательности. Например, после проигрыша ножницами чаще переходят к бумаге. — Люди не любят повторяться и меняют жесты чаще, чем следовало бы при действительно случайном выборе. Разумеется, всё это статистические закономерности, а не гарантированный способ выиграть. Если соперник тоже читал научные исследования, придётся импровизировать. А вот инженеры Токийского университета вообще решили не заморачиваться с психологией и создали робота Janken, который выигрывает в 100% случаев. Он распознаёт движение человеческой руки за миллисекунды и успевает показать победный жест практически одновременно с человеком. То есть робот просто жульничает, но делает это настолько быстро, что кожный не замечает. Наука, которую мы заслужили. #сегодня_узнал
188
5
Азиатские слоны знают, когда у человека можно выпросить еду, а когда бесполезно И даже не по выражению лица. Слоны обращают в
Азиатские слоны знают, когда у человека можно выпросить еду, а когда бесполезно И даже не по выражению лица. Слоны обращают внимание на то, куда человек смотрит и в какую сторону повернулся. Учёные провели эксперимент с десятью азиатскими слонихами в Таиланде. Перед животными стоял человек с едой, который то поворачивался к ним лицом, то отворачивался, то разворачивал только голову или корпус. Слонихи выпрашивали еду жестами: вытягивали хобот, поднимали его, кивали головой. Чаще всего они делали это, когда человек был повёрнут к ним и лицом, и корпусом. При этом положение корпуса оказалось более важным сигналом, чем поворот головы. Но одного корпуса тоже было недостаточно: слоны ориентировались на сочетание обоих признаков. Похожее поведение раньше обнаружили у африканских слонов, а теперь и их азиатские родственники показали, что понимают, когда человек готов уделить им внимание. В общем, если слон просит у тебя перекусить, невежливо разговаривать с ним вполоборота. Ну и наоборот — стой к слону спиной, если.. а в какой ситуации ты вообще будешь стоять один на один со слоном?! #сегодня_узнал
181
6
Как автор «Чарли и шоколадной фабрики» работал на британскую разведку и спал с американской конгрессвумен ради Родины Ну да,+1
Как автор «Чарли и шоколадной фабрики» работал на британскую разведку и спал с американской конгрессвумен ради Родины Ну да, история именно такая, как я написал в заголовке. То есть я даже не соврал. И да, есть ощущение, что в Англии каждый писатель немного шпион, а каждый шпион рано или поздно садится писать книгу. Ян Флеминг во время войны работал в британской военно-морской разведке, а потом придумал Джеймса Бонда. Но вот от Роальда Даля, автора «Чарли и шоколадной фабрики» и «Матильды», такой биографии ждёшь несколько меньше. Во времена Второй мировой Даль пошёл в Королевские ВВС, летал на истребителях, разбился в Ливийской пустыне, вернулся в строй, воевал в Греции, а потом из-за последствий травмы летать больше не смог. В 1942 году его отправили в Вашингтон помощником военно-воздушного атташе. Я бы послушал трек «Кровостока» про это. Потом Даль оказался связан с British Security Coordination — британской разведывательно-пропагандистской сетью, которая собирала информацию в США и пыталась влиять на американскую политику в пользу Британии. Очень полезным качеством Даля оказалось то, что он был молодой, двухметровый, красивый военный лётчик и прекрасно чувствовал себя на светских вечеринках. То есть разведывательный прибор практически заводской комплектации. Он знакомился с журналистами, политиками, людьми из окружения Рузвельта и передавал британцам то, что слышал в разговорах. А ещё завёл роман с Клэр Бут Люс — писательницей, республиканской конгрессвумен и женой медиамагната Генри Люса, владельца Time и Life. По версии биографа Дженнет Конант, британцев особенно интересовали политические взгляды Люс, критиковавшей Британию и её империю. И роман Даля оказался весьма кстати. Проблема была в том, что разведчик переоценил свои возможности. Люс, как утверждается, обладала таким темпераментом, что после нескольких ночей Даль пожаловался британскому послу примерно в духе: «Задание прекрасное, но я больше не могу». Ответ был примерно таким:«Придётся. Ради Англии». И где-то в конце, наверное, потерялось: «... сынок». Насколько буквально его изначально отправили соблазнять Люс, сейчас установить сложно: эта история дошла до нас в основном через поздние биографии. Но сам роман, разведывательная работа Даля и его попытки повлиять на политические взгляды Люс вполне реальны. Короче, до того как придумать Вилли Вонку, Роальд Даль успел побыть лётчиком, разведчиком и человеком, которому британская внешняя политика буквально не давала спать. А писал про шоколадную фабрику. Ну чудак. #сегодня_узнал
206
7
Не понял, мне смешно или страшно. Снова. #Иван_смеётся
Не понял, мне смешно или страшно. Снова. #Иван_смеётся
289
8
Грибы могли собирать полезные гены у совсем чужих организмов Грибы едят довольно странно. Ну, относительно человека. Мы снача
Грибы могли собирать полезные гены у совсем чужих организмов Грибы едят довольно странно. Ну, относительно человека. Мы сначала засовываем еду внутрь, а потом перевариваем. Грибы делают наоборот: выделяют ферменты наружу, расщепляют пищу вокруг себя и уже потом всасывают получившийся питательный суп. Такой способ питания называется осмотрофией. Но придумали его не только грибы. Похожим образом питаются ещё несколько очень далёких от них групп эукариот — например, лабиринтулы, теретоспореи и так называемые псевдогрибы. Вопрос. Эти организмы разошлись на древе жизни сотни миллионов лет назад, но независимо приобрели подозрительно много общего: клеточные стенки, нитевидные структуры и целый набор механизмов для разложения мёртвой органики. Обычно такие совпадения объясняют конвергентной эволюцией: разные организмы сталкиваются с одной задачей и независимо изобретают похожее решение. Но новое исследование показало, что они могли ещё и таскать друг у друга гены. Учёные сравнили геномы четырёх групп и построили сотни эволюционных деревьев отдельных генов. В итоге нашли 166 вероятных случаев горизонтального переноса генов — то есть ситуаций, когда ген передавался не от родителя потомству, а перескакивал между далёкими эволюционными ветвями. Особенно часто такими подарками обменивались грибы и псевдогрибы, а также лабиринтулы и теретоспореи. Причём многие перенесённые гены связаны как раз с осмотрофией: расщеплением сложных веществ снаружи клетки, транспортом питательных молекул и жизнью на мёртвой органике. То есть эти организмы, возможно, буквально подглядывали ответы у соседей. Горизонтальный перенос генов давно считается обычным делом у бактерий. С эукариотами всё интереснее: у них такие случаи тоже находят всё чаще, хотя мы пока плохо понимаем, как именно гены умудряются прыгать между настолько разными организмами. Вирусы? Свободная ДНК из окружающей среды? Что-то ещё? Пока непонятно. Короче, эволюция — не куча развивающихся по отдельности организмов, а ещё и непрерывный обмен полезностями между ними. #сегодня_узнал
316
9
GPT-6 Astra расшифровала письмо эпохи Наполеона, которое считалось непрочитанным 217 лет. Но есть нюанс Инженер SentinelOne К+1
GPT-6 Astra расшифровала письмо эпохи Наполеона, которое считалось непрочитанным 217 лет. Но есть нюанс Инженер SentinelOne Картер Черч нашёл в базе исторических шифров письмо 1809 года генералу Огюсту де Мармону и скормил его GPT-6 Astra. Причём скормил буквально картинкой: единственной известной репродукцией из французского военного журнала 1969 года. В письме было около 1300 зашифрованных знаков и 155 разных символов. Для 33 символов значения уже были известны благодаря предыдущим исследованиям — этого хватало примерно на треть текста. Дальше Astra сама распознала символы на скане, написала криптографический алгоритм и стала подбирать ключ. На всё ушло около шести часов. В итоге получилось вполне связное французское письмо. Его отправили из штаба пасынка Наполеона Эжена де Богарне генералу Мармону в конце марта 1809 года, незадолго до войны с Австрией. Там перечислялись французские и австрийские силы и Мармона убеждали не бояться «нескольких отрядов или сборища сброда». Исследователь Сатоси Томокиё, который ведёт базу Cryptiana, проверил результат и перенёс письмо из нерешённых шифров в решённые. И тут начался срач. Историк Евгений Понасенков (!!!) заявил, что никакой загадки не было: этот текст якобы опубликовали ещё в 1865 году в многотомной переписке Наполеона. Но это не совсем так. В 1865 году действительно напечатали письмо Наполеона Эжену, где он перечисляет войска и приказывает передать эту информацию Мармону шифром. Поэтому большая часть содержания будущего сообщения историкам давно была известна. Но само зашифрованное письмо Мармону оставалось непрочитанным. Более того, оно добавило кое-что новое: позиции австрийских войск и фразу, которая в издании 1865 года обрывалась многоточием. Именно в расшифрованной версии появились те самые «несколько отрядов или сборище сброда». То есть ИИ не открыл потерянный военный план, который 217 лет мог изменить наше представление о Наполеоновских войнах. Он восстановил ключ к историческому шифру и прочитал документ, который до этого действительно никто не мог прочитать целиком из-за шакального качества. Но всё равно большинство людей будут использовать его вместо психолога, пытаться генерить прон и искать рецепт шаурмы. И я не уверен, что это плохо. #сегодня_узнал
291
10
Теперь про нейросетки. OpenAI заявила, что её ИИ решил одну из семи «задач тысячелетия» И если доказательство выдержит провер
Теперь про нейросетки. OpenAI заявила, что её ИИ решил одну из семи «задач тысячелетия» И если доказательство выдержит проверку, это будет довольно большое «ебать». Речь о задаче Навье — Стокса. Эти уравнения описывают движение жидкостей и газов: от воздуха вокруг самолёта до воды в трубе. Но почти 90 лет математики не могли доказать одну принципиально важную штуку. Если начать с совершенно нормального гладкого потока, останется ли он таким всегда? Или в какой-то момент математика в том виде, в котором мы её знаем, просто гакнется, — и возникнет сингулярность — область, где скорость жидкости за конечное время уходит в бесконечность? OpenAI утверждает: второе возможно. Компания запустила около 10 тысяч ИИ-агентов, которые параллельно перебирали идеи, считали и обменивались результатами. Через 88 часов они получили доказательство. Ещё 17 часов понадобилось, чтобы формализовать и проверить его в Lean — системе, которая заставляет математическое доказательство пройти буквально по шагам. На решение ушло около 130 миллиардов выходных токенов. Человечество: 90 лет. ИИ: три с половиной дня и счёт за электричество, который мы, пожалуй, видеть не хотим. И токены, которые лучше бы подарили мне, чесслово. Но пока открывать шампанское рано. Математический институт Клэя по-прежнему помечает задачу как активную. Сам институт написал, что проблема, похоже, решена, но теперь доказательство должны разобрать математики. Для официального признания у Clay вообще предусмотрена долгая процедура. Есть и отдельная драма. Незадолго до объявления математик Тристан Бакмастер и Левент Альпеге из Anthropic получили важный результат в соседней задаче и работали в похожем направлении с помощью Claude и Codex. Бакмастер утверждает, что OpenAI начала свой масштабный забег уже после того, как узнала об их прорыве, и задаёт вопросы о том, могли ли на систему повлиять его материалы в Codex. OpenAI это отрицает: компания заявила, что проверила историю и что запросы Бакмастера не могли попасть в систему ни напрямую, ни через обучение. Так что мы имеем: • ИИ, возможно, решил одну из самых сложных задач современной математики; • люди ещё проверяют, действительно ли решил; • а параллельно выясняют, чья именно мысль первой оказалась первой. Мне кажется, будет как когда-то с Каспаровым и шахматами. Мнения? #сегодня_узнал
293
11
Десятый выпуск серии про Шнобелевскую премию — мы любим добрых друзей. Но не со всеми Премию мира получили исследователи за р
Десятый выпуск серии про Шнобелевскую премию — мы любим добрых друзей. Но не со всеми Премию мира получили исследователи за работу с прекрасным названием: «Иногда нам нужны злобные друзья». В шести исследованиях с 1183 участниками из США и Индии людей спрашивали, каким должен быть идеальный друг. В целом всё ожидаемо: добрым, надёжным и порядочным. Но потом учёные уточняли: а как этот друг должен относиться к другим людям? И тут выяснилось, что универсальная доброта уже не так привлекательна. Люди хотели, чтобы друзья хорошо относились к ним самим и незнакомцам. А вот если речь шла о враге или сопернике участника, предпочтения менялись: друг мог быть менее добрым, а иногда даже откровенно злобным. То есть идеальный друг — это тот, кто смотрит на человека, которого ненавидишь ты, и говорит: «Да. Я тоже сразу понял, что он гнида та ещё». Авторы считают, что мы оцениваем друзей не только по их характеру вообще, но и по тому, на чьей они стороне. Добрый ко всем человек прекрасен, пока его доброта не распространяется на вашего заклятого мудака. И за исследование именно этого феномена учёные получили премию мира. Шнобелевка закончилась так, как и должна была. Исследованием дружбы через общую неприязнь. #сегодня_узнал
279
12
Я запутался в этой жизни и не понимаю, хорошо это или плохо. Мнения? #Иван_смеётся
Я запутался в этой жизни и не понимаю, хорошо это или плохо. Мнения? #Иван_смеётся
321
13
Девятый выпуск серии про Шнобелевскую премию — учёные сделали сопло для 3D-принтера из хоботка мёртвого комара Премию по техн+1
Девятый выпуск серии про Шнобелевскую премию — учёные сделали сопло для 3D-принтера из хоботка мёртвого комара Премию по технологии получили исследователи за метод под названием 3D-necroprinting — «3D-некропечать». Проблема была нормальная: для очень точной 3D-печати нужны сопла с микроскопическими отверстиями, а делать их сложно и дорого. И тут учёные посмотрели на самку комара. Искра, буря, безумие. Её хоботок природа уже сделала тонким, прямым, полым и достаточно прочным, чтобы проталкивать через него жидкость. Оставалось только дождаться смерти владельца. Исследователи брали хоботки умерщвлённых лабораторных комаров, приклеивали их к обычному наконечнику УФ-смолой — и получали готовое сопло для 3D-принтера. Оно выдерживало давление около 60 кПа и позволяло печатать линии толщиной примерно 20 микрометров — тоньше, чем самые маленькие коммерческие металлические наконечники. Для демонстрации учёные напечатали соты, крошечный кленовый лист и даже микроскопические каркасы с живыми клетками. Причём комариное сопло можно очистить и использовать снова. Это не первый раз, когда наука вдохновилась природой. И в этот раз, ей-богу, успешно. #сегодня_узнал
363
14
Восьмой выпуск серии про Шнобелевскую премию — учёные закопали в землю тысячи трусов Там в комментариях кто-то написал, мол,
Восьмой выпуск серии про Шнобелевскую премию — учёные закопали в землю тысячи трусов Там в комментариях кто-то написал, мол, на какую же чушь выделяют деньги! Друг, как тебе это? Премию по почвоведению получили швейцарские исследователи за проект Proof by Underpants — «Доказательство трусами». В 2021 году они раздали тысяче добровольцев хлопковые трусы и попросили закопать их в садах, на полях, лугах и газонах. Всего в землю отправили больше 2 тысяч пар трусов и заодно 12 тысяч чайных пакетиков. Через два месяца всё это выкопали. Объясняю, зачем. Хлопок состоит в основном из целлюлозы, которой с удовольствием питаются почвенные микроорганизмы. Поэтому чем активнее жизнь в земле, тем меньше трусов остаётся к моменту раскопок. Иногда от них буквально сохранялась одна резинка. То есть состояние почвы можно было оценить по шкале: — трусы почти целы — ну такое; — трусы превратились в кружево — жизнь кипит; — осталась одна резинка — микроорганизмы попросили добавки. В итоге быстрее всего бельё разлагалось в частных садах, где было больше органического вещества и питательных веществ. Медленнее всего — на газонах. Поля и луга оказались где-то между ними. Авторы даже предложили Underpants Index — «индекс трусов»как простой способ показать людям, насколько биологически активна их почва. Разумеется, это не полноценный анализ здоровья почвы: на разложение влияют влажность, температура, химический состав и куча других факторов. Но для Шнобелевки идеально. #сегодня_узнал
289
15
Седьмой выпуск серии про Шнобелевскую премию — учёный десятки тысяч раз наступал на ядовитых змей Премию по биологии дали бра
Седьмой выпуск серии про Шнобелевскую премию — учёный десятки тысяч раз наступал на ядовитых змей Премию по биологии дали бразильским исследователям, которые хотели понять, когда именно ядовитая жарарака (ну зовут её так, хватит ржать) решает укусить человека. Методология была максимально топорной. Биолог Жоау Мигел Алвес-Нунес надевал специальный защитный сапог и наступал рядом со змеёй либо аккуратно прижимал ей голову, середину тела или хвост. И так — снова, снова и снова. Всего в экспериментах участвовали 116 змей, а исследователь рассказывал примерно о 40 тысячах наступаний. Результат довольно интуитивный: наступать змее на голову — плохая идея. Вероятность укуса при контакте с головой составила около 44%, с серединой тела — 20%, с хвостом — 11%. Молодые и небольшие змеи кусались чаще, а вероятность нападения росла в тёплое время и днём. Ну то есть если ты однажды будешь решать, «куда лучше наступить на ядовитую змею», значит несколько предыдущих решений уже были неудачными. Но у этой Шнобелевки есть отдельная сюжетная линия про ретракцию: статью про змей отозвали в 2025-м. Этический комитет сообщил, что разрешение на эксперименты не включало новорождённых змей и тот самый метод «мягкого наступания». Авторы с ретракцией не согласились. И после всего этого в 2026 году работа получила Шнобелевскую премию. Кажется, более шнобелевской истории просто не придумать. #сегодня_узнал
310
16
Шестой выпуск серии про Шнобелевскую премию — учёные наконец изобрели писсуар, который не обрызгивает человека мочой Шнобелев
Шестой выпуск серии про Шнобелевскую премию — учёные наконец изобрели писсуар, который не обрызгивает человека мочой Шнобелевскую премию по физике получили исследователи, которые применили гидродинамику, дифференциальные уравнения и экспериментальную установку с искусственной уретрой, чтобы решить проблему, знакомую половине человечества. Оказалось, главное — угол, под которым струя встречается с поверхностью. Если он не превышает примерно 30 градусов, брызг становится гораздо меньше. Учёные рассчитали форму писсуара, в котором этот угол сохраняется почти независимо от того, куда именно человек целится. Получились две модели — Cornucopia и Nautilus. Потом их испытали окрашенной водой. Лучший вариант, Nautilus, давал всего около 1,4% брыз по сравнению с обычным современным писсуаром. Причём его форма подходит людям разного роста и людям в колясках. Ну не тем, что маленькие, а другим людям в колясках. Не детям. Ну ты понял. А вообще оказалось, что такие писсуары — полезная штука. Меньше мочи на полу и одежде — меньше уборки, воды, чистящих средств и работы для уборщиков и уборщиц. Короче, улучшаторство добралось и до писсуаров. Го потом непроливающийся пакет молока. #сегодня_узнал
318
17
Бро хочет премию Дарвина? #Иван_смеётся
Бро хочет премию Дарвина? #Иван_смеётся
302
18
Пятый выпуск серии про Шнобелевскую премию — учёные наконец определили, что такое поцелуй Премию по биомеханике получили иссл
Пятый выпуск серии про Шнобелевскую премию — учёные наконец определили, что такое поцелуй Премию по биомеханике получили исследователи, которые решили разобраться, кто вообще умеет целоваться и когда это безобразие началось. Для начала пришлось дать поцелую научное определение.. Итак, оказывается, поцелуй — это неагрессивный контакт рот в рот между особями одного вида, с движением губ или ротового аппарата и без передачи еды. Последнее важно, иначе получается, что мама-птица и её птенец внезапно целуются, хотя они не. С таким определением оказалось, что целуются не только люди. Под него подходят некоторые приматы, птицы, белые медведи и даже муравьи. Хотя основную часть исследования учёные посвятили приматам. Потом они собрали данные о поцелуях у современных обезьян и восстановили эволюционную историю поведения. Получилось, что общий предок больших человекообразных обезьян, вероятно, целовался уже 16,9–21,5 миллиона лет назад. А ещё модель показала, что с высокой вероятностью целовались неандертальцы. То есть когда Homo sapiens встретились с неандертальцами, дело вполне могло закончиться не только обменом генами, но сначала нормальной такой прелюдией. Самое смешное, что учёные до сих пор толком не знают, зачем поцелуи вообще появились. Они не дают очевидной пользы для выживания, зато отлично передают микробы. Есть версии про выбор партнёра, укрепление социальных связей и оценку его состояния — но однозначного ответа пока нет. Короче, теперь у тебя есть определение поцелуя. Не благодари. #сегодня_узнал
295
19
Четвёртый выпуск серии про Шнобелевскую премию — почему младенцы пахнут прекрасно, а подростки уже не очень Шнобелевскую прем
Четвёртый выпуск серии про Шнобелевскую премию — почему младенцы пахнут прекрасно, а подростки уже не очень Шнобелевскую премию по обонянию получили учёные за работу с безупречным названием:«Младенцы прекрасно пахнут своим родителям, подростки — нет». Да, мы заранее согласны. Исследование на самом деле вышло ещё в 2017 году. Учёные опросили 235 польских родителей и попросили оценить, насколько им нравится запах их 367 детей разного возраста. И получилась красивая кривая, привязанная к возрасту. Запах младенцев приятным или очень приятным назвали 93,7% родителей. У детей в период полового созревания — уже 83,8%. После полового созревания — 75,2%. То есть подростки вовсе не превращаются в биологическое оружие, как можно подумать из названия статьи. Трём четвертям родителей запах их повзрослевшего ребёнка всё ещё нравится. Просто младенец начинает карьеру почти со ста процентов одобрения, а потом постепенно теряет позиции. Причём 75,2% — практически столько же, сколько родители дали запаху своих романтических партнёров: их приятными или очень приятными назвали 76,7%. Получается такой рейтинг: — младенец — божественно; — подросток — ну норм; — человек, с которым ты решил провести жизнь, — примерно как подросток, но при условии, что это свой собственный подросток, а не чужой. Авторы, конечно, исследовали не вопрос «когда дети начинают вонять». Их интересовало, зачем запах ребёнка вообще может быть приятен родителю. И вот есть гипотеза, что запах младенца участвует в формировании привязанности: маленький беспомощный человек требует огромного количества внимания, кормления, переноски, недосыпа и удаления продуктов жизнедеятельности с самых неожиданных поверхностей. Было бы неплохо, если бы хотя бы что-то и хотя бы на биологическом уровне заставляло бы родителя быть рядом. С возрастом необходимость в постоянной заботе уменьшается, и подросткам уже без надобности удерживать родителей рядом с помощью ароматов ванили. Впрочем, это только предположение. Результаты исследования не доказали, что эволюция специально сделала младенцев ароматными. Но вполне себе в духе Шнобелевки. #сегодня_узнал
270
20
Ну ты там давай как обычно, мемы полистай, ляг пораньше, на работу завтра в конце-то концов. Снова. Опять. #Иван_смеётся
Ну ты там давай как обычно, мемы полистай, ляг пораньше, на работу завтра в конце-то концов. Снова. Опять. #Иван_смеётся
315