Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
DevOps Portal | Linux
Open in Telegram
Присоединяйтесь к нашему каналу и погрузитесь в мир DevOps Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3P8kFH
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel DevOps Portal | Linux
Channel DevOps Portal | Linux (@loose_code) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 13 161 subscribers, ranking 9 707 in the Technologies & Applications category and 50 486 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 13 161 subscribers.
According to the latest data from 11 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -70 over the last 30 days and by -2 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 17.20%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 9.17% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 264 views. Within the first day, a publication typically gains 1 207 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 8.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as devops, kubernetes, docker, linux, ebpf.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Присоединяйтесь к нашему каналу и погрузитесь в мир DevOps
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3P8kFH”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 12 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
13 161
Subscribers
-224 hours
-257 days
-7030 days
Posts Archive
13 160
Запутались в том, чем отличаются Dockerfile и Docker Compose? Это для вас.
Хотя они дополняют друг друга, их назначения в контейнерной среде разные.
- Dockerfile: используется для создания и сборки Docker-образов.
- Docker Compose: используется для запуска Docker-контейнеров в составе мультиконтейнерного окружения или с определёнными параметрами рантайма.
Примечание: начиная с версии 1.28.6, Docker Compose по умолчанию использует файлы compose.yaml или compose.yml, сохраняя обратную совместимость с docker-compose.yaml/yml. Если присутствуют оба варианта, предпочтение отдаётся compose.yaml.
Вот простая иллюстрация, чтобы помочь вам лучше разобраться
👉 DevOps Portal
13 160
Айтишники не рассказывают где учатся бесплатно и эффективно
Никому не говори об этом канале!!! В сфере онлайн образования появился новый гигант «TERMINAL» — который разрушит индустрию платных IT-курсов
Бесплатный доступ:
🔄Практические курсы и задания 🔄Книги и статьи от профи 🔄Полезные инструменты и ресурсы 🔄IT-новости и инсайдыОбучение по всем направлениям: SQL, Python, Frontend, PHP, C++, Golang, GIT, Linux, Java, кибербезопасность и др. Если ценишь знания — подпишись: @Terminal_tg
13 160
+2
Строю свой домашний лаб. KVM на всех машинах.
Пока развернул DNS-сервер и NTP-сервер. Основной и вторичный DNS с включённым zone transfer. NTP-сервер только внутренний, все остальные сервера берут с него время и дату.
На этой неделе собираюсь поднять Zabbix и AWX. Zabbix - для мониторинга инфраструктуры, AWX - для запуска Ansible.
Nessus для сканирования, load balancer для проброса трафика, registry для хостинга контейнеров
Кластер из 3 нод: 1 master, 2 worker'а.
GitLab помещу внутрь кластера.
Для LDAP-аутентификации буду использовать FreeIPA.
Цель: симулировать air-gapped окружение
👉 DevOps Portal
13 160
💡 Совет дня по Linux
Не нравится бесконечно длинный вывод в команде
top?
Используйте опцию -i, чтобы скрыть неактивные процессы и видеть только активные:
$ top -i13 160
Почему вам нужно облачное объектное хранилище?
Узнайте про кейсы и выгоды на вебинаре Selectel
🗓26 ноября, 12:00
📍Онлайн
👨💻Для системных администраторов, DevOps-инженеров, руководителей направлений по информационной безопасности и ML/AI.
Смотрите программу и регистрируйтесь: https://slc.tl/f7jiy
Чтобы не пропустить вебинар и узнавать о митапах, воркшопах и бесплатных курсах Selectel, подписывайтесь на @selectel_events
Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFJfhqqa
13 160
OpenTelemetry — это опенсорс стандарт для сбора трассировок, метрик и логов в современных приложениях
Вместо того чтобы каждый язык, фреймворк или библиотека предоставляли собственный способ генерации телеметрии, OpenTelemetry предлагает единый и консистентный подход.
С его API и SDK вы один раз инструментируете свой код и отправляете данные в любой backend по вашему выбору — Grafana, Datadog, New Relic, Prometheus или любой другой. Это означает, что вы не привязаны к какому-то одному вендору и не зависите от конкретного агента.
Он также унифицирует телеметрию между сервисами. Если у вас распределённая система с несколькими микросервисами на разных языках, OpenTelemetry помогает связать их поведение в единый trace, чтобы вы могли понять, откуда берутся задержки или сбои.
Цель проста: сделать наблюдаемость проще, переносимой и последовательной, чтобы командытратили меньше времени на «склейку» инфраструктуры и больше - на понимание своих систем.
👉 DevOps Portal
13 160
Интересный симулятор DDoS-атак, чтобы понять, как работают такие атаки и почему защита критически важна.
http://devops-daily.com/games/ddos-simulator
👉 DevOps Portal
13 160
Разворачиваем кластер Managed Kubernetes бесплатно
Kubernetes упрощает работу с приложениями на базе микросервисов за счет автоматизации развертывания и масштабирования. А Selectel упрощает работу с Kubernetes.
Новые клиенты сейчас могут получить до 30 000 бонусов на использование Managed Kubernetes от Selectel.
Для каких задач он подойдет?
🔹Запустить высоконагруженные сервисы и ML-проекты. В Selectel можно развернуть кластеры на производительном железе и добавить ноды с GPU.
🔹Повысить производительность и изолировать ресурсы. Managed Kubernetes от Selectel позволяет создать кластеры с воркер-нодами на выделенных серверах, а не в облаке. Все ресурсы сервера — ваши.
🔹Сократить затраты на инфраструктуру. Кластеры на базе прерываемых ВМ позволят сэкономить до 70% расходов и подойдут для CI/CD, пакетной обработки данных, дата-аналитики и других задач.
Успейте зарегистрироваться и оставить заявку на участие в акции, чтобы протестировать сервис бесплатно: https://slc.tl/eawuq
Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFGVxLxg
13 160
Repost from IT Portal
Proxmox 9.1 теперь нативно поддерживает OCI-образы (Docker). Это всё меняет
@IT_Portal
13 160
NGINX Gateway Fabric - это опенсорс проект, который реализует Gateway API, используя NGINX в качестве data plane.
Цель проекта: реализовать базовые возможности Gateway API.
GitHub: nginx-gateway-fabric
👉 DevOps Portal
13 160
K2 Cloud собирает сетевых инженеров на митап 🌐
28 ноября эксперты из K2 Cloud, Positive Technologies, Avitotech, Wildberries & Russ и Точка Банка встретятся на митапе «Поговорим про сети»
Что будем делать:
— разберем метрики, которые спасают продукт;
— научимся «гадать» по сетевым пакетам;
— сыграем в сетевую версию игры «100 к 1».
Опыт из очень разных инфраструктур и LinkMeUp в роли ведущего — регистрация по ссылке
13 160
Одна простая привычка, которая делает Dockerfile гораздо проще в поддержке: это алфавитная сортировка многострочных списков пакетов.
Звучит мелочью, но это сильно влияет на читаемость и долгосрочную поддержку
Когда вы ставите пакеты внутри многострочного блока
apt-get install или apk add, легко случайно добавить дубликаты или пропустить что-то, затерявшееся в середине списка.
Алфавитный порядок полностью убирает эту проблему: список можно быстро просканировать, моментально найти дубликаты и держать всё единообразным в разных окружениях.
Это также уменьшает «шумные» диффы в код-ревью
Когда пакеты отсортированы, добавление или удаление одного пункта даёт чистое и предсказуемое изменение.
Без сортировки маленькое обновление часто превращается в большой дифф, усложняя ревью больше, чем нужно.
Этот приём помогает и при росте команды.
Когда Dockerfile трогают несколько человек, никто не будет по-разному переставлять пакеты или использовать несогласованное форматирование.
Структура остаётся стабильной, и поддержка со временем становится проще.
Мелкое улучшение, но на сотнях билдов оно экономит массу нервов
👉 DevOps Portal13 160
Ассистент для триажа: ИИ теперь не просто вываливает список проблем
Теперь плагины PT AI для IDE предлагают, с чего начать, какие уязвимости подтвердить или отклонить в первую очередь. Похожие — группируются для пакетной обработки.
Ключевые новые функции:
● Массовое управление уязвимостями: Выделите несколько уязвимостей и разом поменяйте им статус.
● Copilot на основе LLM (большая языковая модель): Экспериментальная фича (YandexGPT) для автоматического исправления кода с предпросмотром, пояснением логики и историей рекомендаций.
13 160
Быстрый совет по командам Linux
Скорее всего, вы не знали, но команда
find позволяет быстро найти все исполняемые файлы в каталоге:
find . -type f -executable13 160
Большинство обсуждений Docker в итоге приходят к одному вопросу: использовать slim или alpine, какой базовый образ выбрать?
Alpine очень маленький и выглядит привлекательно, если нужно максимально ужать размер образа.
Но он использует musl вместо glibc, поэтому некоторые приложения ведут себя иначе, некоторые библиотеки работают не так, как ожидается, и отладка может быть болезненной.
Отлично подходит для простых статических бинарников, которые почти не завязаны на зависимости уровня ОС.
Slim-образы (например,
debian:slim или node:22-slim) больше, чем Alpine, но всё ещё значительно меньше полноразмерных дистрибутивов. Они используют glibc, поэтому большинство инструментов и библиотек просто работают.
Это обычно означает меньше сюрпризов в проде, проще отладку и лучшую совместимость с существующей документацией и примерами.
Для большинства веб-приложений, API и инструментов slim — более безопасный выбор по умолчанию. Вы всё равно получаете меньшие образы, быстрые pull’ы и нормальную безопасность, но без борьбы с странными edge-кейсами musl.
Alpine имеет смысл, когда вы:
- доставляете один статический бинарник,
- полностью понимаете свои зависимости,
- готовы разруливать возможные проблемы совместимости, если они появятся.
👉 DevOps Portal13 160
🗓 Как быстро сохранить и восстановить ресурсы в Kubernetes
Иногда нужно забэкапить пачку однотипных ресурсов и потом без боли восстановить.
Делимся двумя проверенными способами.
1️⃣ kubectl-neat + yq
Очищаем YAML от лишних метаданных и превращаем массив в отдельные документы:
kubectl get <resource> -n <namespace> -o yaml \
| kubectl-neat \
| yq eval '.items[] | split_doc' - > resources.yaml
kubectl apply -f resources.yaml
kubedump dump <namespace> --resources <resource> --project <project-name>
kubedump restore --project <project-name>13 160
Kubeshark обеспечивает глубокую видимость и мониторинг всего API-трафика и payload'ов, проходящих внутрь, наружу и между контейнерами и подами внутри кластера Kubernetes
Забираем здесь
👉 DevOps Portal
13 160
Многим организациям сложно управлять несколькими Kubernetes-кластерами
Например,
У вас могут быть отдельные кластеры для dev, stage и prod.
Если вы хотите задеплоить что-то вроде стека Prometheus в каждый кластер, вам обычно приходится переключать контексты kubeconfig и накатывать всё по одному.
Вместо этого вы можете использовать Clusternet (открытый проект CNCF) чтобы управлять всеми Kubernetes-кластерами из одного хост-кластера.
Clusternet умеет работать с:
- обычными Kubernetes-кластерами
- managed-кластерами
- on-prem кластерами
- edge-кластерами
В хост-кластере вы поднимаете hub и регистрируете кластеры, которыми хотите управлять, как дочерние.
После регистрации вы можете использовать API-сервер хост-кластера, чтобы деплоить приложения и выполнять операции во всех этих кластерах.
GitHub: clusternet
👉 DevOps Portal
13 160
Kafka-движок: книги для тех, кто не просто слушает, а потребляет топики
⚡️Обнаружили в продакшене LAG=100500 и осознали, что ваш потребитель — это не потребитель, а так, просто подписался на топик? Пора прокачать скилы и перестать бояться слов вроде «стремительный лидер» и «репликация».
➡️Собрали для вас пару проверенных мануалов, которые помогут не просто запустить Kafka, а понять, как она работает изнутри.
👉🏻 Забрать мануалы и ссылки на тему Kafka
⏩ Для углубленного изучения Kafka и прокачки практических навыков:
⚫️Скидка 20% на Курс «Apache Kafka для разработчиков и аналитиков».
Углублённый курс на платформе Docker+Postgres с примерами на Java (но основные принципы и best-practice применимы и к другим языкам).
- 70% практики, усложненные задания со звездочкой
- возможность выбрать тариф с проверкой и обратной связью от экспертов
- старт в любой момент!
🎁Промокод на скидку 👉🏻VIDEO20👈🏻
*ввести его можно в окне оплаты, оно откроется после заполнения формы контактов
➡️Смотреть программу или занять место на курсе
13 160
Когда вы собираете контейнерные образы, которые должны запускаться на разном железе, одного тега недостаточно.
Нужно понимать, действительно ли образ поддерживает несколько архитектур, и здесь помогает
docker manifest. Команда docker manifest позволяет инспектировать и управлять мультиархитектурными образами.
С её помощью можно точно увидеть, под какие платформы собран образ, например, AMD64 для облачных серверов и ARM64 для edge-устройств, всё это под одним тегом. Это простой способ убедиться, что образ, который вы тянете, будет стабильно работать в разных окружениях.
Это особенно важно для гибридных деплоев. Например, ваш бэкенд крутится в облаке на AMD64, а edge-шлюзы или IoT-устройства работают на ARM.
Проверяя манифест, вы гарантируете, что одна и та же версия контейнера будет корректно работать везде, без необходимости вручную собирать и тегировать отдельные образы.
Для команд, которые доставляют приложения на разнородное железо, использование docker manifest – простой способ избежать ситуации, когда работает на одной машине, но не работает на другой.
👉 DevOps Portal