DevOps Portal | Linux
Открыть в Telegram
Присоединяйтесь к нашему каналу и погрузитесь в мир DevOps Сотрудничество, реклама: @devmangx Работаем с @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3P8kFH
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала DevOps Portal | Linux
Канал DevOps Portal | Linux (@loose_code) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 13 723 подписчиков, занимая 9 291 место в категории Технологии и приложения и 47 341 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 13 723 подписчиков.
Согласно последним данным от 28 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 632, а за последние 24 часа — 3, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 18.51%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 10.79% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 540 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 481 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 8.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как devops, kubernetes, docker, linux, ebpf.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Присоединяйтесь к нашему каналу и погрузитесь в мир DevOps
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Работаем с @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3P8kFH”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 29 октября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
13 723
Подписчики
+324 часа
+427 дней
+63230 дней
Архив постов
13 724
Как Kubernetes вообще понимает, что в вашем кластере есть GPU?
Kubernetes сам по себе не умеет обнаруживать GPU.
Он полагается на device plugin’ы, которые запускаются как DaemonSet’ы на нодах с GPU.
Когда вы устанавливаете NVIDIA GPU Operator или соответствующий device plugin, он регистрирует GPU-ресурсы в kubelet на каждой ноде.
Плагин объявляет доступные GPU как расширенные ресурсы (например, nvidia.com/gpu: 1).
После регистрации kubelet репортит эти ресурсы в API server, и они становятся доступными для планировщика (schedulable).
После этого ваши поды могут запрашивать GPU через resource limits в своих спецификациях.
Без device plugin’а Kubernetes вообще не знает, что на нодах есть GPU, даже если железо физически присутствует.
Читайте здесь: https://newsletter.devopscube.com/p/gpu-scheduling-kubernetes
Примечание: в Kubernetes 1.32 появился Dynamic Resource Allocation (DRA) — следующий этап эволюции управления аппаратными ресурсами. Он предоставляет более гибкое и детализированное распределение ресурсов, которое невозможно реализовать с помощью device plugin’ов. Тем не менее, device plugin’ы по-прежнему широко используются в продакшене, и на данный момент оба подхода сосуществуют.👉 DevOps Portal
13 724
✅ Помните времена, когда спокойно покупали игры, подписки и софт без танцев с бубном?
Сейчас оплатить многие сервисы стало непросто: GPT, игры, подписки, зарубежные сайты 💚
Я сам пользуюсь ботом, через который можно оплачивать всё прямо в Telegram.
🟢 Оплата рублями
🟢 СБП / карты РФ
🟢 Без лишней мороки
Если тоже устали искать обходные пути — вот рабочий вариант ➡️@OplataRublemBot
13 724
StatefulSet в Kubernetes используется для управления stateful-приложениями, где каждому поду нужна фиксированная идентичность и собственное хранилище данных.
Ключевая идея (просто):
В отличие от Deployment (где поды считаются взаимозаменяемыми), StatefulSet даёт каждому поду:
- Стабильное имя → app-0, app-1, app-2
- Персистентное хранилище → каждый под сохраняет свои данные
- Упорядоченный запуск/остановку → поды стартуют и завершаются последовательно
Используй StatefulSet, когда приложение:
- Требует сохранения данных (например, базы данных)
- Нуждается в уникальной идентичности для каждого пода
- Требует упорядоченного масштабирования
Примеры:
- MySQL кластер
- MongoDB
- Kafka
- Redis (в режиме кластера)
👉 DevOps Portal
13 724
Этот туториал объясняет, как создавать и деплоить production-ready микрофронтенды в Kubernetes.
Также в нём рассматривается настройка ingress-роутинга для module federation и реализация CI/CD пайплайнов для изолированных команд микрофронтенда.
Читайте тут
👉 DevOps Portal
13 724
Наши планы на последнюю пятницу марта:
✅ Получить чек-лист по защите чувствительных данных на DBaaS
✅ Узнать различия и преимущества FoundationDB и Cassandra 5 на практике
✅ Понять, чем отличается путь масштабирования S3 в Авито
Всё потому, что мы узнали, что 27 марта будет Avito Database meetup в офисе Авито
Кстати, если будете не в Москве, то у ребят есть онлайн-трансляция.
Нашли и ссылку для регистрации, поэтому залетайте, увидимся ✌️
13 724
Как работают мультиплатформенные container images
Когда вы делаете
docker pull nginx:1.29 на AMD64-сервере и на ARM64-ноутбуке, Docker подтягивает совершенно разные сборки образа. Но как это возможно, если в обоих случаях используется одно и то же имя образа?
Чтобы представить несколько сборок через одну ссылку на образ (например, nginx:1.29), container registry использует специальный файл — Image Index, в котором перечислены манифесты для отдельных платформенных сборок. Поэтому при pull появляется дополнительный шаг:
- Сначала запрашивается index по адресу https://registry.example[.]com/v2/REPO/manifests/TAG
- Затем в index находится манифест образа для нужной платформы, после чего он запрашивается по digest: https://registry.example[.]com/v2/REPO/blobs/DIGEST
- И уже после этого по digest’ам из манифеста подтягиваются config образа и blobs слоёв файловой системы
Для single-platform image ссылка https://registry.example[.]com/v2/REPO/manifests/TAG указывает сразу на его manifest. То есть здесь на один уровень косвенности меньше.
Подробнее о внутреннем устройстве container images:
https://labs.iximiuz.com/tutorials/container-image-from-scratch
👉 DevOps Portal13 724
Как отечественная ОС стала лидером рынка и гарантом безопасности?
Рассказывам в спецпроекте «Российская ОС: код доверия». Он посвящен Astra Linux, самой популярной отечественной ОС, которая занимает 76% рынка российских операционных систем.
В проекте — пять развернутых материалов:
🔹 «17 лет эволюции Astra Linux: от первого релиза до версии 1.8» — о ключевых этапах становления продукта и его развитии.
🔹 Интерфейс Fly 2.0 — о создании графической оболочки во взаимодействии с пользователями и заказчикам.
🔹 Безопасность и встроенные СЗИ — о механизмах защиты в актуальной версии.
🔹 Опыт заказчика — Павел Лобанов, руководитель практики по продуктовому бизнес-анализу компании «Газпром нефть», рассказывает про процесс миграции и результаты внедрения.
🔹 Пошаговый гайд по переходу на версию 1.8 — рассказываем о ценности обновлений, даем рекомендации для ИТ-команд, демонстрируем переход на Astra Linux 1.8 в видео.
Отправиться в путешествие по галактике Astra Linux
13 724
Kubernetes v1.36 официально выходит 22 апреля 2026 года
Вот 6 ключевых изменений, к которым нужно подготовить свои кластеры:
1️⃣ HPA Scale-to-Zero (включено по умолчанию):
→ Фича HPAScaleToZero выходит из alpha (была там с версии v1.16).
→ Теперь можно стабильно использовать minReplicas: 0.
→ Существенная экономия затрат для простаивающих staging-окружений и batch-пайплайнов.
2️⃣ Эфемерные SA-токены для pull образов:
→ Заменяют долгоживущие статические секреты для аутентификации в приватных registry.
→ Используются краткоживущие, автоматически ротируемые токены Service Account.
→ Доступ теперь привязан к identity конкретного pod’а, что значительно снижает риск утечек.
3️⃣ Более умный выбор pod’ов в HPA:
→ Исправлена проблема, когда HPA учитывал метрики orphaned или устаревших pod’ов.
→ Новая логика гарантирует, что HPA читает метрики только с pod’ов, управляемых целевым workload’ом.
→ Поведение автоскейлинга становится гораздо более предсказуемым и стабильным.
4️⃣ Удаление режима IPVS в kube-proxy:
→ Режим IPVS был deprecated в v1.35 и теперь полностью удаляется.
→ Пора мигрировать кластеры на iptables (backend на nftables) или eBPF-прокси (например, Cilium).
→ Запланируйте миграцию заранее, чтобы patch-апдейт не сломал сетевой стек.
5️⃣ Отказ от Ingress NGINX и переход на Gateway API:
→ Сообщество активно отказывается от Ingress NGINX.
→ Gateway API становится новым стандартом для управления трафиком.
→ Предоставляет нативный cross-namespace routing без необходимости городить кастомные аннотации.
6️⃣ Переход на containerd 2.x:
→ v1.36, вероятно, станет последним релизом с поддержкой старых версий containerd (например, 1.6.x).
→ Экосистема Kubernetes полностью выравнивается под containerd 2.x.
→ Обновите container runtime заранее, чтобы избежать ломающих изменений в следующем цикле.
👉 DevOps Portal
13 724
Helm — это один из базовых инструментов, который обязательно нужно знать при работе с Kubernetes. Практические примеры, проходящие через полный жизненный цикл: добавление репозиториев, просмотр чартов, деплой NGINX ingress и настройка реальных override’ов – сильно помогают в обучении.
В этом гайде показан не только "счастливый путь": автор специально пушит некорректный тег образа, показывает, как падают поды, и затем демонстрирует, как с помощью rollback в Helm можно аккуратно восстановиться. Это максимально приближено к реальному опыту работы с Helm (и другими инструментами), поэтому материал лучше усваивается.
Shivam Soni даёт чёткий разбор команд без лишней абстракции. Если вы только начинаете работать с Helm или хотите освежить знания по версионированию релизов и механике rollback – это чистый, хорошо структурированный материал, на который стоит обратить внимание.
Читайте здесь
👉 DevOps Portal
13 724
🚀 Мечтаешь войти в DevOps, но не знаешь с чего начать? Это твой шанс!
Привет, меня зовут Вячеслав Федосеев. Я работаю руководителем команды в DevOps, выступаю как спикер в учебном центре Слёрм и веду собственный проект DevOps Bootcamp.
У себя в Telegram-канале я регулярно провожу прямые эфиры, публикую полезные статьи и лекции, а главное — отвечаю на вопросы и помогаю новичкам сделать первые шаги в профессии. Присоединяйтесь, чтобы не пропустить самое интересное!
👉 Канал: @devopsupgrade
🔥 Бонус для начинающих
Вместе с командой Слёрм мы подготовили бесплатный мини-курс «Быстрый старт в DevOps».
На нём разложим по полочкам главные темы, которые волнуют новичков:
👉 что такое DevOps, и как выстроить работу команды в рамках этой методологии;
👉 Kubernetes, Docker и т.д.: как базовые инструменты выстраивают работу в DevOps;
👉 DevOps и компания: как состыковать критерии успеха.
ЗАБРАТЬ БЕСПЛАТНЫЙ КУРС
13 724
Kubernetes CNI vs Istio CNI
Вот ключевой момент, который нужно понять
Когда ты разворачиваешь Istio, тебе нужно запускать Istio CNI. Это не означает, что ты заменяешь CNI своего Kubernetes-кластера.
Он работает вместе с уже существующим CNI (например, Calico или Cilium) как chaining-плагин.
Вот в чём основное отличие.
Когда под стартует, Kubernetes вызывает CNI-плагин, чтобы настроить сеть: выдать IP, создать сетевые интерфейсы, прописать маршруты и т.д.
То есть именно он делает всю «реальную» сетевую работу.
Вот что делает Istio CNI:
- Работает только с подами, которые входят в mesh (неймспейсы с лейблом
dataplane-mode=ambient)
- Когда он обнаруживает новые поды, входящие в mesh, он уведомляет Istio CNI node agent
- Node agent добавляет правила iptables в сетевой namespace пода, чтобы перенаправить трафик пода в прокси Ztunnel
В целом, Istio CNI - это chaining plugin. Это значит, что несколько CNI-плагинов выполняются последовательно для одного и того же пода, и каждый добавляет свою часть сетевой логики.
Например:
- Под стартует
- Calico (назначает IP, настраивает маршруты)
- Istio CNI (добавляет правила iptables для редиректа трафика)
📢 Bard & Gemini13 724
Контейнерный образ — это база любого релиза ❤️
Но когда версии, доступы и безопасность пущены на самотек, команда увязает в «починке доставки» и отвлекается от развития продукта.
На вебинаре вместе с экспертом Cloud․ru вы:
▶️рассмотрите контур артефактов и разберёте, где он чаще всего ломается; ▶️научитесь загружать Docker-образы, версионировать и управлять ими в Evolution Artifact Registry; ▶️настроите приватный доступ к репозиториям и разграничение прав; ▶️включите сканирование на уязвимости и примените политики безопасности; ▶️разберете, как поддерживать порядок в реестре: политики удаления и жизненный цикл.Вебинар будет полезен backend-разработчикам, DevOps-инженерам (сборка/доставка), архитекторам (инфраструктура/безопасность), техлидам и руководителям команд для ускорения релизов и снижения рисков ошибок. 👉Зарегистрироваться👈
13 724
Сетевое взаимодействие в Kubernetes - штука сложная.
Но это не значит, что в ней невозможно разобраться. Если разложить всё на более мелкие части, станет понятно, как они между собой связаны.
Следующий урок курса Kubernetes the Very Hard Way посвящён именно этой теме:
https://labs.iximiuz.com/courses/kubernetes-the-very-hard-way-0cbfd997/cluster/network
👉 DevOps Portal
13 724
🖥 Загрузчики Linux — что выбрать и зачем?
Загрузчик — первая программа после BIOS/UEFI: она поднимает ядро Linux в память. Без неё система не стартует.
От выбора зависит удобство настройки, совместимость и надёжность.
💬 GRUB (GRand Unified Bootloader) — самый распространённый и мощный.
Поддерживает BIOS и UEFI, грузит Linux/Windows/BSD, дружит с шифрованием, LVM, ZFS, есть меню и куча опций.
Выбор по умолчанию для большинства.
💬 Systemd-boot - лёгкий загрузчик, встроенный в systemd.
Работает через текстовые файлы в /boot/loader/entries/.
Идеален, если у вас один Linux на современном ПК и хочется меньше магии.
💬 Прямая запись в UEFI через efibootmgr — самый минималистичный способ — создать запись в UEFI-прошивке, которая напрямую загружает ядро Linux. Не требует отдельного загрузчика.
Подробнее о способах читайте здесь.
➡️ Больше лайфхаков и практичных утилит — в CORTEL
Реклама ООО "Кортэл"
ИНН: 7816246925
13 724
Разбираемся в архитектуре Istio за 12 минут (иллюстрированный гайд)
Если вы хотите лучше понять Istio,
вам необходимо разобраться в его полной архитектуре и в том, как компоненты Istio взаимодействуют друг с другом.
В cтатье подробно разбираем это с помощью наглядных диаграмм и простых объяснений.
Вот что вы узнаете
- Почему Istio понадобилась новая архитектура
- Обзор архитектуры Istio
- Подробный разбор ключевых компонентов: Istiod, Ztunnel, Waypoint Proxy и CNI
- Является ли Ztunnel единой точкой отказа?
- Бизнес-кейсы использования Ambient Mesh, включая преимущества по стоимости
- Практическое руководство по настройке Istio Ambient Mesh
Читать здесь: https://newsletter.devopscube.com/p/istio-ambient-mesh
Примечание: для лучшего понимания сначала разверните Ambient Mesh, а затем изучайте архитектуру. Так вам будет гораздо проще связать все концепции между собой.
👉 DevOps Portal
13 724
Объединение слоёв контейнерного образа в «плоскую» файловую систему с помощью OverlayFS
Тема, о которой я слишком давно хотел рассказать — как контейнерные рантаймы превращают многослойные образы в «плоский» rootfs контейнера.
Разберёмся на практике в новом челлендже iximiuz Labs:
https://labs.iximiuz.com/challenges/union-mount-container-image-layers-using-overlayfs
👉 DevOps Portal
13 724
📘 На Stepik вышел курс — «DevSecOps»
ИИ-инструменты, облака, автоматизация — всё это стало стандартом. И ровно поэтому защита инфраструктуры стала не опцией, а необходимостью. DevSecOps — навык, который всё чаще требуют от инженеров любого профиля. Глубоких знаний в ИБ не требуется — всё нужное объясняется прямо в процессе.
• Docker, Kubernetes — безопасная сборка, политики доступа, аудит образов
• SAST, DAST, SCA — анализ кода и сканирование зависимостей на CVE в пайплайне
• CI/CD с security-gates — проверки безопасности на каждом этапе деплоя
• SIEM, ELK — мониторинг, корреляция событий, реагирование на инциденты
• Управление секретами, IaC, защита API и фаерволы
• Финальный проект: end-to-end DevSecOps-инфраструктура с документацией — в портфолио или как база для продакшена
🎓 Сертификат по завершении — добавьте в резюме или LinkedIn
🚀 Скидка 25% — действует 48 часов
👉 Пройти курс на Stepik
13 724
Настройка NVIDIA GPU Operator в Kubernetes
Базовый процесс настройки выглядит так:
- Проставить labels и taints для GPU-нод
- Добавить Helm-репозиторий Nvidia GPU Operator
- Установить Nvidia GPU Operator
- Проверить обнаружение GPU
Подробное руководство:
https://devopscube.com/setup-gpu-operator-kubernetes/
👉 DevOps Portal
