Don't get caught by a cheater! Telemetrio finds and tags such channels 👉 If you want to see the tag, subscribe

GitHub Community

Open in Telegram

Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Присылать проекты – @makosha_work РКН: https://rkn.link/6vJ Купить рекламу: https://telega.in/c/github Официальный амбассадор BidFox

Network: 1337Russia3 028Technologies & Applications708...

📈 Analytical overview of Telegram channel GitHub Community

Channel GitHub Community (@github) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 155 146 subscribers, ranking 708 in the Technologies & Applications category and 3 028 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 155 146 subscribers.

According to the latest data from 02 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -445 over the last 30 days and by -90 over the last 24 hours, overall reach remains high.

Verification status: Not verified
Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 7.11%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.68% reactions from the total number of subscribers.
Post reach: On average, each post receives 11 038 views. Within the first day, a publication typically gains 7 253 views.
Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 33.
Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, api, браузер, интерфейс, claude.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Присылать проекты – @makosha_work РКН: https://rkn.link/6vJ Купить рекламу: https://telega.in/c/github Официальный амбассадор BidF...”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 03 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

155 146

Subscribers

-9024 hours

-1807 days

-44530 days

11 038

Post views

~ 7 25324 hours

~ 8 44148 hours

7.11%

Engagement rate

~ 8

Posts per day

Ads index

Posts Archive

155 149

Просто ОПИСЫВАЕШЬ — и получаешь приложение Ты буквально пишешь идею словами, а агент сам собирает приложение: фронт, бэкенд, база данных, авторизация, работа с API — всё на месте. Поддержка популярных фреймворков, автоматическая установка зависимостей и нормальная логика внутри. По сути, кодинг превращается в диалог. Проверяем 🐱 GitHub

155 149

SMS Backup Viewer — Современное веб-приложение для просмотра резервных копий SMS и MMS-сообщений. Импортируйте свои сообщения из XML-файлов «SMS Backup & Restore» и просматривайте их в интерфейсе, похожем на текстовые приложения. 🐱 GitHub

155 149

Maivi — это кроссплатформенное настольное приложение, которое преобразует ваш голос в текст с помощью современных моделей искусственного интеллекта. Просто нажмите Alt+Q (Option+Q в macOS), чтобы начать запись, и нажмите еще раз, чтобы остановить. Расшифровка появляется в режиме реального времени и автоматически копируется в буфер обмена. 🐱 GitHub

155 149

PersonaPlex — это полнодуплексная диалоговая модель преобразования речи в речь в режиме реального времени, которая позволяет управлять персонажем с помощью текстовых подсказок и голосовых команд. Обученная на сочетании синтетических и реальных диалогов, она обеспечивает естественное устное взаимодействие с низкой задержкой и неизменным характером персонажа. PersonaPlex основана на архитектуре и весовых коэффициентах Moshi. 🐱 GitHub

155 149

«Очеловечиваем» текст за секунды Если нужно убрать «AI-вайб» из текста — есть сервис, который делает это в один клик. Загружаешь текст, жмёшь Humanize — и получаешь переработанный вариант с тем же смыслом, но более живой подачей. Поддерживает русский, бесплатно и переваривает до 3000 слов за раз — удобно для статей, постов и любых текстов. Пробуем 🐱 GitHub

155 149

Notebooklm-py — неофициальный Python API и агентский навык для Google NotebookLM. Полный программный доступ к функциям NotebookLM, включая возможности, недоступные в веб-интерфейсе, через Python, интерфейс командной строки и ИИ-агенты, такие как Claude Code, Codex и OpenClaw. 🐱 GitHub

155 149

Видеозвонки БЕЗ аккаунтов и установок Сервис, который делает созвоны максимально простыми: открыл ссылку — и ты уже в звонке. Никакой регистрации, никаких приложений. При этом внутри полный фарш: видео до 4K, запись, демонстрация экрана, обмен файлами — работает и на ПК, и на телефоне. Берём на заметку 🐱 GitHub

155 149

GLM-Image — это модель генерации изображений, использующая гибридную архитектуру авторегрессии и диффузионного декодера. В целом по качеству генерации изображений GLM‑Image не уступает основным подходам с использованием латентной диффузии, но демонстрирует значительные преимущества в рендеринге текста и сценариях генерации, требующих глубокого понимания. 🐱 GitHub

155 149

LLMRouter — это интеллектуальная система маршрутизации, предназначенная для оптимизации логического вывода на больших языковых моделях за счет динамического выбора наиболее подходящей модели для каждого запроса. 🐱 GitHub

155 149

Tuitube — TUI для скачивания видео с YouTube, 𝕏, Twitch, Instagram, Bilibili и других платформ с помощью интерфейса командной строки yt-dlp 🐱 GitHub

155 149

Claude Workflow — универсальном плагине для рабочего процесса Claude Code с агентами, навыками, хуками и командами 🐱 GitHub

155 149

Рилсы на МИЛЛИОН — теперь в пару кликов HeyGen добавили новую AI-фичу — теперь монтаж роликов можно просто… делегировать нейронке. Она сама собирает видео: добавляет анимированные титры, подбирает переходы и подгоняет всё под нужный стиль. А если не хочешь светиться — включаешь AI-аватара, и он делает контент за тебя. Тестим тут 🐱 GitHub

155 149

ExpressionLang — это консольный мини-язык программирования и интерпретатор выражений. Он поддерживает пользовательские переменные и функции, рекурсию, ссылки, локальные области видимости, последовательное выполнение и многострочный ввод. 🐱 GitHub

155 149

Qcrawl — это быстрый асинхронный фреймворк для веб-краулинга и парсинга на Python, предназначенный для извлечения структурированных данных с веб-страниц. Он кроссплатформенный и легко устанавливается с помощью pip или conda. 🐱 GitHub

155 149

Fun-ASR — это комплексная модель распознавания речи, разработанная компанией Tongyi Lab. Она обучена на десятках миллионов часов реальных речевых данных и обладает мощными возможностями контекстного понимания и отраслевой адаптивностью. 🐱 GitHub

155 149

Nano PDF — инструмент командной строки для редактирования слайдов в формате PDF с использованием подсказок на естественном языке на базе модели Gemini 3 Pro Image от Google ("Nano Banana"). 🐱 GitHub

155 149

Pgschema — это инструмент командной строки, который обеспечивает декларативную миграцию схемы в стиле Terraform для PostgreSQL. Вместо того чтобы писать файлы миграции вручную, вы указываете желаемое состояние схемы, а pgschema автоматически генерирует план миграции. 🐱 GitHub

155 149

NoteGen — полезный инструмент для ведения заметок. Он работает на многих устройствах, таких как Mac, Windows и Linux, а в ближайшее время станет доступен для iOS и Android. Он использует искусственный интеллект, чтобы помочь вам организовать записи в читаемые заметки. Вы можете записывать аудио, делать скриншоты и добавлять текст или изображения в свои заметки. 🐱 GitHub

155 149

MCP Ruby SDK — это способ безопасного подключения систем искусственного интеллекта к другим инструментам и источникам данных. Он помогает разработчикам создавать приложения ИИ, которые могут легче взаимодействовать с внешними системами. 🐱 GitHub

155 149

Кого заменит ИИ — карта уже готова Появилась интерактивная карта, где разобрали 342 профессии и их шанс быть заменёнными ИИ. Всё наглядно: размер блока — сколько людей работает, цвет — уровень риска от 0 до 10. Логика простая: чем больше рутины и шаблонов — тем выше шанс автоматизации. И да, под раздачу попали даже программисты и аналитики с оценками 8–9. Смотрим свою судьбу 🐱 GitHub