Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
GitHub Community
Открыть в Telegram
Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Проекты скидывать сюда: @makosha_work Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3FvCfD
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала GitHub Community
Канал GitHub Community (@github) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 145 986 подписчиков, занимая 786 место в категории Технологии и приложения и 3 366 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 145 986 подписчиков.
Согласно последним данным от 11 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -895, а за последние 24 часа — 151, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.33%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.04% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 10 697 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 7 356 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 20.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, api, браузер, интерфейс, claude.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Лучшие проекты с GitHub.
Сотрудничество – @skill8989
Проекты скидывать сюда: @makosha_work
Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3FvCfD”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 12 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
145 986
Подписчики
+15124 часа
-177 дней
-89530 день
Архив постов
146 004
Работаете с СУБД? Присоединяйтесь к Pangolin Community!
Cообщество для разработчиков и администраторов баз данных.
Pangolin — это PostgreSQL с 80+ доработками, и мы открыто рассказываем о его разработке.
У нас вы найдете:
• Технические детали и архитектурные решения
• Разборы доработок PostgreSQL
• Ответы на вопросы по эксплуатации и коду
• Кейсы внедрения и оптимизации
• Вакансии для тех, кто хочет работать с нами
• Вебинары и митапы с экспертами
• Знакомство с командой: хобби, книги и интересы
Присоединяйтесь к сообществу, где говорят на языке баз данных!
Узнать больше
#реклама 16+
О рекламодателе
146 004
146 004
Storytribe — создание комиксов без навыков рисования
Сервис для быстрого создания комиксов:
• Готовые фоны, персонажи и объекты • Редактор напоминает сборку сцены в игре • Можно придумать сюжет и экспортировать готовую историю • Не требуется художественный опытОтличный инструмент для творчества и сторителлинга. Пробуйте здесь 🐱 GitHub
146 004
Social Analyzer — это API, интерфейс командной строки и веб-приложение для анализа и поиска профилей людей в более чем 1000 социальных сетях и на веб-сайтах.
Оно включает в себя различные модули анализа и обнаружения, и вы можете выбрать, какие модули использовать в процессе исследования.
🐱 GitHub
146 004
Work-tuimer — простой пользовательский интерфейс с клавиатурой для учёта рабочего времени, который позволяет быстро добавлять временные блоки и автоматически группировать время, если одна и та же задача выполнялась в разных сеансах.
🐱 GitHub
146 004
146 004
Arch-Cleaner — скрипт bash для выполнения рутинных задач по обслуживанию и очистке систем Arch Linux.
Характеристики:
▫️Резервное копирование системы перед любыми изменениями
▫️Обновление системы (стандартный и агрессивный варианты)
▫️Удаление ненужных и неиспользуемых пакетов (с настраиваемой агрессивностью)
▫️Очистка кэша Pacman (с настраиваемой тщательностью)
▫️Очистка журнала
▫️Удаление временных файлов (в зависимости от режима)
🐱 GitHub
146 004
Lucy Edit — ИИ-редактирование видео по описанию
Платформа, которая позволяет изменять видео с помощью текста:
• Загрузите ролик и опишите нужный эффект • Возможна замена объектов, деталей сцены и даже фона • Обработка занимает всего несколько минут • Создатели заявляют — без ограничений и модерацииПодходит для монтажа, визуальных эффектов и контента под соцсети. Ловите ссылку 🐱 GitHub
146 004
AdGuardian Terminal Eddition — следите за своим трафиком с помощью этого (неофициального) помощника для вашего экземпляра AdGuard Home.
Характеристики:
1. Мониторинг запросов в реальном времени: получает и отображает все DNS-запросы в реальном времени, позволяя вам видеть, что именно происходит в вашей сети в любой момент
2. Статистика блокировок и разрешений: получает краткий обзор количества запросов, которые были разрешены, отфильтрованы или заблокированы AdGuard
3. Статистика запросов за прошлые периоды: Анализируйте сетевую активность за прошлые периоды с помощью данных о количестве запросов. Это позволяет вам отслеживать тенденции и выявлять любую необычную активность
🐱 GitHub
146 004
Удаляйте ChatGPT. Вы не умеете им пользоваться.
Большинство пользователей спамит в ИИ всякую чушь — просят рассказать анекдот, изливают душу и используют как Гугл.
Российский тимлид OpenAI Вадим Петрич рассказывает в «Доктор GPT» как извлекать из нейронок максимум пользы. Это очень интересно:
• ТОП №1 нейросеть, генерирующая видео без цензуры вообще
• Готовые промты на все случаи жизни
• Инсайды и разработки от китов индустрии
Подпишитесь, с Доктором GPT нейронки станут инструментом роста, а не безделушкой:
https://t.me/+fDN5p4M0KVI3NzYy
146 004
146 004
Memory_graph — инструмент для обучения и отладки в контексте ссылок, изменяемых типов данных, а также поверхностного и глубокого копирования.
🐱 GitHub
146 004
146 004
KoboldCpp — это простое в использовании программное обеспечение для генерации текста с помощью ИИ на основе моделей GGML и GGUF, созданное по мотивам оригинального KoboldAI.
Это автономный дистрибутив, созданный на основе llama.cpp и дополненный множеством мощных функций.
Характеристики:
1. Исполняемый файл из одного файла, не требующий установки и отсутствия внешних зависимостей
2. Работает на CPU или GPU, поддерживает полную или частичную разгрузку
3. Генерация текста LLM (поддерживает все модели GGML и GGUF, обратная совместимость со ВСЕМИ предыдущими моделями)
4. Генерация изображений (Stable Diffusion 1.5, SDXL, SD3, Flux)
5. Преобразование речи в текст (распознавание голоса) с помощью Whisper
🐱 GitHub
146 004
AI Toolkit — это мощное расширение для Visual Studio Code, которое упрощает разработку агентов. С помощью AI Toolkit вы можете:
▫️ Изучайте и оценивайте модели от широкого круга поставщиков, включая Anthropic, OpenAI, GitHub, или запускайте модели локально с помощью ONNX и Ollama.
▫️ Создавайте и тестируйте агентов за считаные минуты с помощью генерации подсказок, быстрых стартовых наборов и простой интеграции с инструментами MCP.
🐱 GitHub
146 004
146 004
HWiNFO — полный контроль состояния ПК
Мощная диагностическая программа для Windows:
1. Показывает нагрузку и параметры всех компонентов 2. Температуры, частоты, вольтажи, энергопотребление — всё в реальном времени 3. Помогает выявлять перегрев и проблемы с производительностью 4. Ведёт журналы для анализа ошибок 5. Бесплатно и применяется даже в NASAПодходит для геймеров, оверклокеров и тех, кто следит за стабильностью системы. Сканер здесь 🐱 GitHub
146 004
RetinaFace — это передовой детектор лиц на основе глубокого обучения для Python, который определяет ориентиры на лице.
Его эффективность в распознавании лиц поражает даже в толпе, как показано на следующем рисунке.
🐱 GitHub
146 004
OpenApps — бесплатные аналоги платных сервисов
Сайт находит опенсорс-и бесплатные альтернативы любым популярным инструментам:
• Нейросети, SaaS-сервисы, редакторы, IDE и многое другое • Подбор аналогов в один клик • Работает без VPN и регистрацииУдобно для тех, кто хочет сэкономить на подписках. Смотрим тут 🐱 GitHub
146 004
Doomscroll Detector — система компьютерного зрения для обнаружения и пресечения думскроллинга
Как Это Работает
— Использует оценку позы YOLOv11 для отслеживания ключевых точек
— Обнаруживает телефоны с помощью детектора объектов YOLO
— Применяет эвристику:
Откинутая поза → на основе положения бёдер/плеч
Держит телефон → запястье близко к корпусу телефона
— Объединяет оба → флага в doomscrolling
— Накладывает результаты на изображение с веб-камеры + подменяет счётчик штрафов
🐱 GitHub
