GitHub Community
الذهاب إلى القناة على Telegram
Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Присылать проекты – @makosha_work РКН: https://rkn.link/6vJ Купить рекламу: https://telega.in/c/github Официальный амбассадор BidFox
إظهار المزيد
📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام GitHub Community
تُعد قناة GitHub Community (@github) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 155 146 مشتركاً، محتلاً المرتبة 708 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 3 028 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 155 146 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 02 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -445، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -90، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 7.11%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 4.68% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 11 038 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 7 253 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 33.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, api, браузер, интерфейс, claude.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Лучшие проекты с GitHub.
Сотрудничество – @skill8989
Присылать проекты – @makosha_work
РКН: https://rkn.link/6vJ
Купить рекламу: https://telega.in/c/github
Официальный амбассадор BidF...”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 03 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
155 146
المشتركون
-9024 ساعات
-1807 أيام
-44530 أيام
أرشيف المشاركات
155 149
Просто ОПИСЫВАЕШЬ — и получаешь приложение
Ты буквально пишешь идею словами, а агент сам собирает приложение: фронт, бэкенд, база данных, авторизация, работа с API — всё на месте.
Поддержка популярных фреймворков, автоматическая установка зависимостей и нормальная логика внутри.
По сути, кодинг превращается в диалог.
Проверяем
🐱 GitHub
155 149
SMS Backup Viewer — Современное веб-приложение для просмотра резервных копий SMS и MMS-сообщений. Импортируйте свои сообщения из XML-файлов «SMS Backup & Restore» и просматривайте их в интерфейсе, похожем на текстовые приложения.
🐱 GitHub
155 149
Maivi — это кроссплатформенное настольное приложение, которое преобразует ваш голос в текст с помощью современных моделей искусственного интеллекта.
Просто нажмите Alt+Q (Option+Q в macOS), чтобы начать запись, и нажмите еще раз, чтобы остановить. Расшифровка появляется в режиме реального времени и автоматически копируется в буфер обмена.
🐱 GitHub
155 149
PersonaPlex — это полнодуплексная диалоговая модель преобразования речи в речь в режиме реального времени, которая позволяет управлять персонажем с помощью текстовых подсказок и голосовых команд.
Обученная на сочетании синтетических и реальных диалогов, она обеспечивает естественное устное взаимодействие с низкой задержкой и неизменным характером персонажа. PersonaPlex основана на архитектуре и весовых коэффициентах Moshi.
🐱 GitHub
155 149
«Очеловечиваем» текст за секунды
Если нужно убрать «AI-вайб» из текста — есть сервис, который делает это в один клик.
Загружаешь текст, жмёшь Humanize — и получаешь переработанный вариант с тем же смыслом, но более живой подачей.
Поддерживает русский, бесплатно и переваривает до 3000 слов за раз — удобно для статей, постов и любых текстов.
Пробуем
🐱 GitHub
155 149
Notebooklm-py — неофициальный Python API и агентский навык для Google NotebookLM.
Полный программный доступ к функциям NotebookLM, включая возможности, недоступные в веб-интерфейсе, через Python, интерфейс командной строки и ИИ-агенты, такие как Claude Code, Codex и OpenClaw.
🐱 GitHub
155 149
Видеозвонки БЕЗ аккаунтов и установок
Сервис, который делает созвоны максимально простыми: открыл ссылку — и ты уже в звонке.
Никакой регистрации, никаких приложений. При этом внутри полный фарш: видео до 4K, запись, демонстрация экрана, обмен файлами — работает и на ПК, и на телефоне.
Берём на заметку
🐱 GitHub
155 149
GLM-Image — это модель генерации изображений, использующая гибридную архитектуру авторегрессии и диффузионного декодера.
В целом по качеству генерации изображений GLM‑Image не уступает основным подходам с использованием латентной диффузии, но демонстрирует значительные преимущества в рендеринге текста и сценариях генерации, требующих глубокого понимания.
🐱 GitHub
155 149
155 149
155 149
Claude Workflow — универсальном плагине для рабочего процесса Claude Code с агентами, навыками, хуками и командами
🐱 GitHub
155 149
Рилсы на МИЛЛИОН — теперь в пару кликов
HeyGen добавили новую AI-фичу — теперь монтаж роликов можно просто… делегировать нейронке.
Она сама собирает видео: добавляет анимированные титры, подбирает переходы и подгоняет всё под нужный стиль.
А если не хочешь светиться — включаешь AI-аватара, и он делает контент за тебя.
Тестим тут
🐱 GitHub
155 149
ExpressionLang — это консольный мини-язык программирования и интерпретатор выражений.
Он поддерживает пользовательские переменные и функции, рекурсию, ссылки, локальные области видимости, последовательное выполнение и многострочный ввод.
🐱 GitHub
155 149
155 149
155 149
155 149
155 149
NoteGen — полезный инструмент для ведения заметок. Он работает на многих устройствах, таких как Mac, Windows и Linux, а в ближайшее время станет доступен для iOS и Android.
Он использует искусственный интеллект, чтобы помочь вам организовать записи в читаемые заметки. Вы можете записывать аудио, делать скриншоты и добавлять текст или изображения в свои заметки.
🐱 GitHub
155 149
MCP Ruby SDK — это способ безопасного подключения систем искусственного интеллекта к другим инструментам и источникам данных.
Он помогает разработчикам создавать приложения ИИ, которые могут легче взаимодействовать с внешними системами.
🐱 GitHub
155 149
Кого заменит ИИ — карта уже готова
Появилась интерактивная карта, где разобрали 342 профессии и их шанс быть заменёнными ИИ.
Всё наглядно: размер блока — сколько людей работает, цвет — уровень риска от 0 до 10.
Логика простая: чем больше рутины и шаблонов — тем выше шанс автоматизации. И да, под раздачу попали даже программисты и аналитики с оценками 8–9.
Смотрим свою судьбу
🐱 GitHub
