GitHub Community

Open in Telegram

Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Присылать проекты – @makosha_work РКН: https://rkn.link/6vJ Купить рекламу: https://telega.in/c/github Официальный амбассадор BidFox

Network:1337 Russia3 072 Technologies & Applications700...

📈 Analytical overview of Telegram channel GitHub Community

Channel GitHub Community (@github) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 154 854 subscribers, ranking 700 in the Technologies & Applications category and 3 072 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 154 854 subscribers.

According to the latest data from 27 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 6 049 over the last 30 days and by 237 over the last 24 hours, overall reach remains high.

Verification status: Not verified
Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.26%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.18% reactions from the total number of subscribers.
Post reach: On average, each post receives 9 690 views. Within the first day, a publication typically gains 6 473 views.
Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 27.
Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, api, браузер, интерфейс, claude.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Присылать проекты – @makosha_work РКН: https://rkn.link/6vJ Купить рекламу: https://telega.in/c/github Официальный амбассадор BidF...”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 28 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

154 854

Subscribers

+23724 hours

+2 7347 days

+6 04930 days

9 690

Post views

~ 6 47324 hours

~ 7 47248 hours

6.26%

Engagement rate

~ 7

Posts per day

Ads index

beta

Posts Archive

154 894

DockMon —комплексная платформа для мониторинга и управления Docker-контейнерами с мониторингом в реальном времени, интеллектуальным автоматическим перезапуском, многоканальными оповещениями и полным ведением журнала событий. 🐱 GitHub

154 894

Сap — бесплатная альтернатива reCAPTCHA с открытым исходным кодом и самостоятельным размещением. Приоритет конфиденциальности, работа на основе доказательства выполнения работы и инструментальных задач. 🐱 GitHub

154 894

Dtop — это терминальная панель мониторинга для Docker, позволяющая отслеживать состояние контейнеров на нескольких хостах. 🐱 GitHub

154 894

FavBox — это экспериментальное браузерное расширение, которое улучшает и упрощает управление закладками без использования облачных хранилищ или сторонних сервисов. Оно расширяет встроенные функции браузера по работе с закладками. 🐱 GitHub

154 894

Scrapfly Anti-bot Detector — это расширение Chrome на основе Manifest V3, которое помогает исследователям в области безопасности, веб-разработчикам и специалистам по обнаружению ботов выявлять и анализировать: ▫️CAPTCHA: reCAPTCHA, hCaptcha, FunCaptcha, GeeTest, Cloudflare Turnstile ▫️Системы защиты от ботов: Cloudflare, Akamai, DataDome, PerimeterX, Shape Security, AWS WAF, Imperva, Kasada и другие ▫️Методы фингерпринтинга: Canvas, WebGL, Audio, Font, WebRTC, Performance, Navigator, Storage и другие методы фингерпринтинга браузера 🐱 GitHub

154 894

Сбер открыл доступ к новым моделям распознавания речи — GigaAM Multilingual и GigaChat Audio GigaAM Multilingual включает два компонента. Аудиоэнкодер с самостоятельным обучением и многоязычную модель распознавания речи CTC ASR. Аудиоэнкодер предварительно обучили на 2 млн часов речи на 70+ языках с фокусом на страны СНГ. Поэтому модель быстрее адаптируется к новым языкам и требует меньше данных для дообучения. Многоязычную модель дообучили на 50 тысячах часов мультидоменной речи. Даже компактная версия с 240 млн параметров обгоняет популярные решения Whisper Large v3 и Omnilingual 1B. Забирайте код и веса модели на Hugging Face и GitHub: GigaAM Multilingual на Hugging Face GigaAM Multilingual на GitHub В свою очередь, GigaChat Audio — это большая языковая модель, которая объединяет возможности GigaAM Multilingual и GigaChat 3.1. Она распознаёт и переводит речь, классифицирует аудио и поддерживает диалог. Её сильная сторона — работа с длинными записями. На аудио продолжительностью 20-60 минут показатель Intersection-over-Union локализации событий достигает 48.3. При этом объём контекста составляет до двух часов. Кроме того, GigaChat Audio хорошо понимает русскую речь: 60.0 балла в бенчмарке RuBQ-Audio против 43.7 у Qwen3-Omni. А ещё распознаёт эмоции с точностью 90%+ по датасету Dusha. Забирайте код и веса модели на Hugging Face: GigaChat Audio на Hugging Face

154 894

Magnitude использует искусственный интеллект для распознавания изображений, чтобы вы могли управлять браузером с помощью естественного языка. ▫️Навигация - видит и понимает любой интерфейс для планирования действий ▫️ Взаимодействовать - выполняет точные действия с помощью мыши и клавиатуры ▫️ Extract - Интеллектуальное извлечение полезных структурированных данных ▫️ Verify - встроенный тестовый модуль с мощными визуальными утверждениями С его помощью можно автоматизировать задачи в интернете, интегрировать приложения без API, извлекать данные, тестировать веб-приложения или использовать его в качестве основы для собственных браузерных агентов. 🐱 GitHub

154 894

Rustnet — мониторинг сети для каждого процесса в вашем терминале с глубокой проверкой пакетов. Кроссплатформенное решение в изолированной среде. 🐱 GitHub

154 894

Pentaract — неограниченное облачное хранилище файлов на основе Telegram API 🐱 GitHub

154 894

REAL Video Enhancer — это переработанная и улучшенная версия оригинального приложения Rife ESRGAN для Linux. Эта программа обеспечивает удобный доступ к функциям интерполяции и масштабирования кадров в Windows, Linux и MacOS и является альтернативой устаревшему программному обеспечению, такому как Flowframes или enhancr. 🐱 GitHub

154 894

IrScrutinizer — это мощная программа для захвата, генерации, анализа, импорта и экспорта инфракрасных (ИК) сигналов. 🐱 GitHub

154 894

Созвоны теперь охраняет КАПИБАРА Нашли самый милый сервис для напоминаний о встречах. Вместо скучных уведомлений на экран вылезают утки, корги, капибары и другие персонажи, которые напоминают, что через 5 минут начинается созвон. Работает поверх любых приложений и не отвлекает от работы так сильно, как стандартные алерты календарей. Ставим 🐱 GitHub

154 894

Image-to-Text-OCR — преобразование изображения в текст - это веб-инструмент для извлечения текста из любого изображения с помощью OCR 🐱 GitHub

154 894

Загрузил фото холодильника — получил готовый рецепт Epicure обучили на 4 миллионах рецептов со всего мира, поэтому он умеет распознавать продукты и предлагать блюда на их основе. Модель знает связи между тысячами ингредиентов и подсказывает, что реально сочетается между собой, а не выдаёт случайный набор продуктов. Готовим 🐱 GitHub

154 894

Clip-js — это онлайн-редактор видео, созданный на основе nextjs, remotion для предварительного просмотра в реальном времени и ffmpeg (веб-порт) для высококачественной обработки. 🐱 GitHub

154 894

Sistine — превратите MacBook в сенсорный экран с помощью оборудования стоимостью 1 доллар 🐱 GitHub

154 894

RadioPlayerV3 — современный Telegram-бот для непрерывной трансляции радио, музыки и прямых эфиров с YouTube прямо в групповых или голосовых чатах. 🐱 GitHub

154 894

DorkAgent — агент на основе больших языковых моделей для автоматического поиска уязвимостей в Google при поиске багов и пентестинге. 🐱 GitHub

154 894

WEF — этот инструмент предназначен для исследователей безопасности и тестировщиков на проникновение для анализа и использования уязвимостей в сетях Wi-Fi. Он имеет интуитивно понятный интерфейс и широкий спектр автоматизированных и ручных методов тестирования безопасности сетей WPA/WPA2, WPS и WEP. Благодаря поддержке сетей на частотах 2,4 ГГц и 5 ГГц, подробному логированию и настраиваемым параметрам атаки, он обеспечивает гибкость при различных сценариях тестирования. Это не профессиональный инструмент. 🐱 GitHub

154 894

Cloudproxy — cкройте IP-адрес своих парсеров за облаком. Используйте прокси-серверы разных облачных провайдеров, чтобы повысить эффективность парсинга. 🐱 GitHub