GitHub Community
Відкрити в Telegram
Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Присылать проекты – @makosha_work РКН: https://rkn.link/6vJ Купить рекламу: https://telega.in/c/github Официальный амбассадор BidFox
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу GitHub Community
Канал GitHub Community (@github) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 154 825 підписників, посідаючи 703 місце в категорії Технології та додатки та 3 078 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 154 825 підписників.
За останніми даними від 26 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 5 972, а за останні 24 години на 429, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.34%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.20% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 9 799 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 6 494 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 26.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, api, браузер, интерфейс, claude.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Лучшие проекты с GitHub.
Сотрудничество – @skill8989
Присылать проекты – @makosha_work
РКН: https://rkn.link/6vJ
Купить рекламу: https://telega.in/c/github
Официальный амбассадор BidF...”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 27 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
154 825
Підписники
+42924 години
+2 6977 днів
+5 97230 день
Архів дописів
154 856
Scrapfly Anti-bot Detector — это расширение Chrome на основе Manifest V3, которое помогает исследователям в области безопасности, веб-разработчикам и специалистам по обнаружению ботов выявлять и анализировать:
▫️CAPTCHA: reCAPTCHA, hCaptcha, FunCaptcha, GeeTest, Cloudflare Turnstile
▫️Системы защиты от ботов: Cloudflare, Akamai, DataDome, PerimeterX, Shape Security, AWS WAF, Imperva, Kasada и другие
▫️Методы фингерпринтинга: Canvas, WebGL, Audio, Font, WebRTC, Performance, Navigator, Storage и другие методы фингерпринтинга браузера
🐱 GitHub
154 856
Сбер открыл доступ к новым моделям распознавания речи — GigaAM Multilingual и GigaChat Audio
GigaAM Multilingual включает два компонента. Аудиоэнкодер с самостоятельным обучением и многоязычную модель распознавания речи CTC ASR.
Аудиоэнкодер предварительно обучили на 2 млн часов речи на 70+ языках с фокусом на страны СНГ. Поэтому модель быстрее адаптируется к новым языкам и требует меньше данных для дообучения.
Многоязычную модель дообучили на 50 тысячах часов мультидоменной речи. Даже компактная версия с 240 млн параметров обгоняет популярные решения Whisper Large v3 и Omnilingual 1B.
Забирайте код и веса модели на Hugging Face и GitHub:
GigaAM Multilingual на Hugging Face
GigaAM Multilingual на GitHub
В свою очередь, GigaChat Audio — это большая языковая модель, которая объединяет возможности GigaAM Multilingual и GigaChat 3.1. Она распознаёт и переводит речь, классифицирует аудио и поддерживает диалог.
Её сильная сторона — работа с длинными записями. На аудио продолжительностью 20-60 минут показатель Intersection-over-Union локализации событий достигает 48.3. При этом объём контекста составляет до двух часов.
Кроме того, GigaChat Audio хорошо понимает русскую речь: 60.0 балла в бенчмарке RuBQ-Audio против 43.7 у Qwen3-Omni. А ещё распознаёт эмоции с точностью 90%+ по датасету Dusha.
Забирайте код и веса модели на Hugging Face:
GigaChat Audio на Hugging Face
154 856
Magnitude использует искусственный интеллект для распознавания изображений, чтобы вы могли управлять браузером с помощью естественного языка.
▫️Навигация - видит и понимает любой интерфейс для планирования действий
▫️ Взаимодействовать - выполняет точные действия с помощью мыши и клавиатуры
▫️ Extract - Интеллектуальное извлечение полезных структурированных данных
▫️ Verify - встроенный тестовый модуль с мощными визуальными утверждениями
С его помощью можно автоматизировать задачи в интернете, интегрировать приложения без API, извлекать данные, тестировать веб-приложения или использовать его в качестве основы для собственных браузерных агентов.
🐱 GitHub
154 856
154 856
154 856
REAL Video Enhancer — это переработанная и улучшенная версия оригинального приложения Rife ESRGAN для Linux.
Эта программа обеспечивает удобный доступ к функциям интерполяции и масштабирования кадров в Windows, Linux и MacOS и является альтернативой устаревшему программному обеспечению, такому как Flowframes или enhancr.
🐱 GitHub
154 856
IrScrutinizer — это мощная программа для захвата, генерации, анализа, импорта и экспорта инфракрасных (ИК) сигналов.
🐱 GitHub
154 856
Созвоны теперь охраняет КАПИБАРА
Нашли самый милый сервис для напоминаний о встречах.
Вместо скучных уведомлений на экран вылезают утки, корги, капибары и другие персонажи, которые напоминают, что через 5 минут начинается созвон.
Работает поверх любых приложений и не отвлекает от работы так сильно, как стандартные алерты календарей.
Ставим
🐱 GitHub
154 856
Image-to-Text-OCR — преобразование изображения в текст - это веб-инструмент для извлечения текста из любого изображения с помощью OCR
🐱 GitHub
154 856
Загрузил фото холодильника — получил готовый рецепт
Epicure обучили на 4 миллионах рецептов со всего мира, поэтому он умеет распознавать продукты и предлагать блюда на их основе.
Модель знает связи между тысячами ингредиентов и подсказывает, что реально сочетается между собой, а не выдаёт случайный набор продуктов.
Готовим
🐱 GitHub
154 856
154 856
154 856
RadioPlayerV3 — современный Telegram-бот для непрерывной трансляции радио, музыки и прямых эфиров с YouTube прямо в групповых или голосовых чатах.
🐱 GitHub
154 856
154 856
WEF — этот инструмент предназначен для исследователей безопасности и тестировщиков на проникновение для анализа и использования уязвимостей в сетях Wi-Fi.
Он имеет интуитивно понятный интерфейс и широкий спектр автоматизированных и ручных методов тестирования безопасности сетей WPA/WPA2, WPS и WEP.
Благодаря поддержке сетей на частотах 2,4 ГГц и 5 ГГц, подробному логированию и настраиваемым параметрам атаки, он обеспечивает гибкость при различных сценариях тестирования. Это не профессиональный инструмент.
🐱 GitHub
154 856
Cloudproxy — cкройте IP-адрес своих парсеров за облаком. Используйте прокси-серверы разных облачных провайдеров, чтобы повысить эффективность парсинга.
🐱 GitHub
154 856
UnTab — это расширение для браузера, которое наделяет вас суперспособностями, позволяя искать нужные вкладки и выполнять стандартные действия всего несколькими нажатиями клавиш. Это, в свою очередь, повышает продуктивность и делает вас настоящим героем!
UnTab официально поддерживается в следующих браузерах:
▫️Google Chrome (через поддержку Chromium)
▫️Браузер Firefox
▫️Microsoft Edge (через поддержку Chromium)
UnTab может также быть совместим с другими браузерами, использующими Chromium.
🐱 GitHub
154 856
KuKuTool — одна из самых мощных тулз для скачивания видео, которую мы встречали.
Поддерживает более 130 сайтов, умеет сохранять ролики вплоть до 4K, автоматически убирать вотермарки и скачивать сразу несколько файлов одновременно.
Подойдут и рилсы, и сторисы, и обычные видео.
Забираем в закладки
🐱 GitHub
154 856
Awesome-Android-Reverse-Engineering — это тщательно подобранный список ресурсов, инструментов и обучающих материалов, предназначенных для реверс-инжиниринга Android-приложений.
🐱 GitHub
154 856
Container-diet — оптимизируйте свои образы Docker с помощью искусственного интеллекта. Container Diet анализирует ваши образы и Dockerfiles, чтобы дать практические рекомендации по оптимизации с учетом контекста.
🐱 GitHub
