GitHub Community
Открыть в Telegram
Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Присылать проекты – @makosha_work РКН: https://rkn.link/6vJ Купить рекламу: https://telega.in/c/github Официальный амбассадор BidFox
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала GitHub Community
Канал GitHub Community (@github) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 154 825 подписчиков, занимая 703 место в категории Технологии и приложения и 3 078 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 154 825 подписчиков.
Согласно последним данным от 26 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 5 972, а за последние 24 часа — 429, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.34%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.20% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 9 799 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 6 494 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 26.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, api, браузер, интерфейс, claude.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Лучшие проекты с GitHub.
Сотрудничество – @skill8989
Присылать проекты – @makosha_work
РКН: https://rkn.link/6vJ
Купить рекламу: https://telega.in/c/github
Официальный амбассадор BidF...”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 27 августа, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
154 825
Подписчики
+42924 часа
+2 6977 дней
+5 97230 день
Архив постов
154 856
Scrapfly Anti-bot Detector — это расширение Chrome на основе Manifest V3, которое помогает исследователям в области безопасности, веб-разработчикам и специалистам по обнаружению ботов выявлять и анализировать:
▫️CAPTCHA: reCAPTCHA, hCaptcha, FunCaptcha, GeeTest, Cloudflare Turnstile
▫️Системы защиты от ботов: Cloudflare, Akamai, DataDome, PerimeterX, Shape Security, AWS WAF, Imperva, Kasada и другие
▫️Методы фингерпринтинга: Canvas, WebGL, Audio, Font, WebRTC, Performance, Navigator, Storage и другие методы фингерпринтинга браузера
🐱 GitHub
154 856
Сбер открыл доступ к новым моделям распознавания речи — GigaAM Multilingual и GigaChat Audio
GigaAM Multilingual включает два компонента. Аудиоэнкодер с самостоятельным обучением и многоязычную модель распознавания речи CTC ASR.
Аудиоэнкодер предварительно обучили на 2 млн часов речи на 70+ языках с фокусом на страны СНГ. Поэтому модель быстрее адаптируется к новым языкам и требует меньше данных для дообучения.
Многоязычную модель дообучили на 50 тысячах часов мультидоменной речи. Даже компактная версия с 240 млн параметров обгоняет популярные решения Whisper Large v3 и Omnilingual 1B.
Забирайте код и веса модели на Hugging Face и GitHub:
GigaAM Multilingual на Hugging Face
GigaAM Multilingual на GitHub
В свою очередь, GigaChat Audio — это большая языковая модель, которая объединяет возможности GigaAM Multilingual и GigaChat 3.1. Она распознаёт и переводит речь, классифицирует аудио и поддерживает диалог.
Её сильная сторона — работа с длинными записями. На аудио продолжительностью 20-60 минут показатель Intersection-over-Union локализации событий достигает 48.3. При этом объём контекста составляет до двух часов.
Кроме того, GigaChat Audio хорошо понимает русскую речь: 60.0 балла в бенчмарке RuBQ-Audio против 43.7 у Qwen3-Omni. А ещё распознаёт эмоции с точностью 90%+ по датасету Dusha.
Забирайте код и веса модели на Hugging Face:
GigaChat Audio на Hugging Face
154 856
Magnitude использует искусственный интеллект для распознавания изображений, чтобы вы могли управлять браузером с помощью естественного языка.
▫️Навигация - видит и понимает любой интерфейс для планирования действий
▫️ Взаимодействовать - выполняет точные действия с помощью мыши и клавиатуры
▫️ Extract - Интеллектуальное извлечение полезных структурированных данных
▫️ Verify - встроенный тестовый модуль с мощными визуальными утверждениями
С его помощью можно автоматизировать задачи в интернете, интегрировать приложения без API, извлекать данные, тестировать веб-приложения или использовать его в качестве основы для собственных браузерных агентов.
🐱 GitHub
154 856
154 856
154 856
REAL Video Enhancer — это переработанная и улучшенная версия оригинального приложения Rife ESRGAN для Linux.
Эта программа обеспечивает удобный доступ к функциям интерполяции и масштабирования кадров в Windows, Linux и MacOS и является альтернативой устаревшему программному обеспечению, такому как Flowframes или enhancr.
🐱 GitHub
154 856
IrScrutinizer — это мощная программа для захвата, генерации, анализа, импорта и экспорта инфракрасных (ИК) сигналов.
🐱 GitHub
154 856
Созвоны теперь охраняет КАПИБАРА
Нашли самый милый сервис для напоминаний о встречах.
Вместо скучных уведомлений на экран вылезают утки, корги, капибары и другие персонажи, которые напоминают, что через 5 минут начинается созвон.
Работает поверх любых приложений и не отвлекает от работы так сильно, как стандартные алерты календарей.
Ставим
🐱 GitHub
154 856
Image-to-Text-OCR — преобразование изображения в текст - это веб-инструмент для извлечения текста из любого изображения с помощью OCR
🐱 GitHub
154 856
Загрузил фото холодильника — получил готовый рецепт
Epicure обучили на 4 миллионах рецептов со всего мира, поэтому он умеет распознавать продукты и предлагать блюда на их основе.
Модель знает связи между тысячами ингредиентов и подсказывает, что реально сочетается между собой, а не выдаёт случайный набор продуктов.
Готовим
🐱 GitHub
154 856
154 856
154 856
RadioPlayerV3 — современный Telegram-бот для непрерывной трансляции радио, музыки и прямых эфиров с YouTube прямо в групповых или голосовых чатах.
🐱 GitHub
154 856
154 856
WEF — этот инструмент предназначен для исследователей безопасности и тестировщиков на проникновение для анализа и использования уязвимостей в сетях Wi-Fi.
Он имеет интуитивно понятный интерфейс и широкий спектр автоматизированных и ручных методов тестирования безопасности сетей WPA/WPA2, WPS и WEP.
Благодаря поддержке сетей на частотах 2,4 ГГц и 5 ГГц, подробному логированию и настраиваемым параметрам атаки, он обеспечивает гибкость при различных сценариях тестирования. Это не профессиональный инструмент.
🐱 GitHub
154 856
Cloudproxy — cкройте IP-адрес своих парсеров за облаком. Используйте прокси-серверы разных облачных провайдеров, чтобы повысить эффективность парсинга.
🐱 GitHub
154 856
UnTab — это расширение для браузера, которое наделяет вас суперспособностями, позволяя искать нужные вкладки и выполнять стандартные действия всего несколькими нажатиями клавиш. Это, в свою очередь, повышает продуктивность и делает вас настоящим героем!
UnTab официально поддерживается в следующих браузерах:
▫️Google Chrome (через поддержку Chromium)
▫️Браузер Firefox
▫️Microsoft Edge (через поддержку Chromium)
UnTab может также быть совместим с другими браузерами, использующими Chromium.
🐱 GitHub
154 856
KuKuTool — одна из самых мощных тулз для скачивания видео, которую мы встречали.
Поддерживает более 130 сайтов, умеет сохранять ролики вплоть до 4K, автоматически убирать вотермарки и скачивать сразу несколько файлов одновременно.
Подойдут и рилсы, и сторисы, и обычные видео.
Забираем в закладки
🐱 GitHub
154 856
Awesome-Android-Reverse-Engineering — это тщательно подобранный список ресурсов, инструментов и обучающих материалов, предназначенных для реверс-инжиниринга Android-приложений.
🐱 GitHub
154 856
Container-diet — оптимизируйте свои образы Docker с помощью искусственного интеллекта. Container Diet анализирует ваши образы и Dockerfiles, чтобы дать практические рекомендации по оптимизации с учетом контекста.
🐱 GitHub
