Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
GitHub Community
Open in Telegram
Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Проекты скидывать сюда: @makosha_work Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3FvCfD
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel GitHub Community
Channel GitHub Community (@github) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 145 950 subscribers, ranking 782 in the Technologies & Applications category and 3 357 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 145 950 subscribers.
According to the latest data from 05 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -1 074 over the last 30 days and by -2 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 7.37%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.96% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 10 760 views. Within the first day, a publication typically gains 7 237 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 22.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, api, браузер, интерфейс, claude.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Лучшие проекты с GitHub.
Сотрудничество – @skill8989
Проекты скидывать сюда: @makosha_work
Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3FvCfD”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 07 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
145 950
Subscribers
-224 hours
-1957 days
-1 07430 days
Posts Archive
145 947
MiniMax-M2.7 — это большая языковая модель нового поколения, предназначенная для автономной эволюции и повышения продуктивности в реальных условиях.
В отличие от традиционных моделей, M2.7 активно участвует в собственном совершенствовании с помощью команд агентов, динамического использования инструментов и циклов обучения с подкреплением.
🐱 GitHub
145 947
Claude Code — это фреймворк для агентов ИИ, использующий простой цикл: отправлять сообщения в Claude, проверять, нужны ли инструменты, выполнять эти инструменты и повторять.
Преимущество заключается в том, что вы можете создавать мощных автономных агентов, добавляя по одной функции за раз — от базового использования инструментов до команд мультиагентов — без переписывания основного цикла.
🐱 GitHub
145 947
DeerFlow 2.0 — это открытый супер-агентский каркас (harness), который координирует работу нескольких под-агентов, систем памяти и изолированных сред выполнения для выполнения сложных задач.
🐱 GitHub
145 947
145 947
Fingerprint-suite — это набор инструментов, который генерирует и внедряет реалистичные цифровые отпечатки браузера в автоматизированные браузеры, такие как Playwright и Puppeteer.
Он включает четыре модульных пакета: header-generator для HTTP-заголовков, fingerprint-generator для цифровых отпечатков браузера, fingerprint-injector для внедрения и байесовскую сеть для создания реалистичных отпечатков.
🐱 GitHub
145 947
Совет на ближайшие годы — изучайте ВАЙБ-КОДИНГ
ИИ уже пишет код, чинит баги, генерирует тесты, документацию и помогает запускать продукты быстрее, чем это делали классические команды разработки. И это уже не "будущее когда-нибудь", а реальность, которая меняет рынок уже сегодня
И те, кто научится вайбкодить сейчас, будут увереннее конкурировать на рынке и зарабатывать больше тех, кто по-прежнему делает всё вручную.
Стартовать с нуля поможет канал Вайб-кодинг. Там ребята круглосуточно мониторят более 320 российских и зарубежных источников и публикуют только главное: релизы, инструменты, гайды, курсы и практические кейсы.
Подписывайтесь, нас уже 30 тысяч: @vibecoding_tg
145 947
Scrapling — это быстрый инструмент для веб-скрапинга на Python, который загружает страницы, обходит антибот-блоки, такие как Cloudflare, и адаптируется к изменениям на сайтах, автоматически находя элементы.
Используйте простые CSS/XPath-селекторы, пауки для больших обходов с возможностью паузы и возобновления, ротацию прокси и CLI — иногда без написания кода.
🐱 GitHub
145 947
RuVector — это бесплатная векторная база данных с открытым исходным кодом, которая становится умнее с каждым запросом.
В отличие от статических баз данных, она обучается на основе использования через слои GNN, запускает LLM локально без облачных затрат, поддерживает графовые запросы, как Neo4j, масштабируется свободно по узлам и развертывается как один самозапускающийся файл (запуск за 125 мс).
🐱 GitHub
145 947
Qwen 3.6 прокачали до уровня топовых моделей — и теперь это реальный конкурент дорогим решениям.
Около 36B параметров, высокая производительность и возможность запускать локально без отправки данных в облако.
Работает даже на слабом железе, а развернуть можно через Ollama, LM Studio или Colab буквально за пару шагов.
Тестим тут
🐱 GitHub
145 947
Agent Skills for Context Engineering — обширный набор навыков для разработки контекстов, многоагентных архитектур и производственных агентных систем.
Используйте при создании, оптимизации или отладке агентных систем, требующих эффективного управления контекстом.
🐱 GitHub
145 947
Claudecodeui — используйте Claude Code, Cursor CLI или Codex на мобильных устройствах и в веб-браузере с помощью CloudCLI (он же пользовательский интерфейс Claude Code).
CloudCLI — это бесплатный веб-интерфейс с открытым исходным кодом, который помогает удаленно управлять сеансом работы с Claude Code и проектами
🐱 GitHub
145 947
145 947
145 947
Hugging Face Skills — это определения для задач в области искусственного интеллекта и машинного обучения, таких как создание наборов данных, обучение и оценка моделей.
Они совместимы со всеми основными инструментами для написания кода, такими как OpenAI Codex, Claude Code от Anthropic, Gemini CLI от Google DeepMind и Cursor.
🐱 GitHub
145 947
145 947
145 947
Вирусный тест на аутизм
В сети разлетелся тест, который показывает возможные признаки РАС.
Проходишь — получаешь баллы и интерпретацию: от «всё ок» до выраженных признаков. Диапазоны расписаны подробно, можно примерно понять, где ты находишься.
Проверяемся
🐱 GitHub
145 947
145 947
Claude-code-telegram — Telegram-бот, который предоставляет удаленный доступ к Claude Code.
Общайтесь с Claude о своих проектах в непринужденной манере, где бы вы ни находились, — никаких команд в терминале не требуется.
🐱 GitHub
145 947
Open Mercato — это платформа нового поколения с поддержкой искусственного интеллекта для корпоративных систем управления взаимоотношениями с клиентами, планирования ресурсов предприятия и бэкендов для коммерции.
Она модульная, расширяемая и спроектирована таким образом, чтобы команды могли комбинировать собственные модули, сущности и рабочие процессы, не выходя за рамки готового к использованию стека.
🐱 GitHub
