GitHub Community

Открыть в Telegram

Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Проекты скидывать сюда: @makosha_work Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3FvCfD

Больше

Сеть:1337 Россия3 357 Технологии и приложения782...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала GitHub Community

Канал GitHub Community (@github) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 145 991 подписчиков, занимая 782 место в категории Технологии и приложения и 3 357 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 145 991 подписчиков.

Согласно последним данным от 05 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -1 074, а за последние 24 часа — -2, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.37%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.96% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 10 760 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 7 237 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 22.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, api, браузер, интерфейс, claude.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Проекты скидывать сюда: @makosha_work Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3FvCfD”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 06 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

145 991

Подписчики

-224 часа

-1957 дней

-1 07430 день

10 760

Просмотры поста

~ 7 23724 часа

~ 8 35048 часов

7.37%

Коэффициент вовлеченности

~ 8

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

145 953

Совет на ближайшие годы — изучайте ВАЙБ-КОДИНГ ИИ уже пишет код, чинит баги, генерирует тесты, документацию и помогает запускать продукты быстрее, чем это делали классические команды разработки. И это уже не "будущее когда-нибудь", а реальность, которая меняет рынок уже сегодня И те, кто научится вайбкодить сейчас, будут увереннее конкурировать на рынке и зарабатывать больше тех, кто по-прежнему делает всё вручную. Стартовать с нуля поможет канал Вайб-кодинг. Там ребята круглосуточно мониторят более 320 российских и зарубежных источников и публикуют только главное: релизы, инструменты, гайды, курсы и практические кейсы. Подписывайтесь, нас уже 30 тысяч: @vibecoding_tg

145 953

Scrapling — это быстрый инструмент для веб-скрапинга на Python, который загружает страницы, обходит антибот-блоки, такие как Cloudflare, и адаптируется к изменениям на сайтах, автоматически находя элементы. Используйте простые CSS/XPath-селекторы, пауки для больших обходов с возможностью паузы и возобновления, ротацию прокси и CLI — иногда без написания кода. 🐱 GitHub

145 953

RuVector — это бесплатная векторная база данных с открытым исходным кодом, которая становится умнее с каждым запросом. В отличие от статических баз данных, она обучается на основе использования через слои GNN, запускает LLM локально без облачных затрат, поддерживает графовые запросы, как Neo4j, масштабируется свободно по узлам и развертывается как один самозапускающийся файл (запуск за 125 мс). 🐱 GitHub

145 953

Qwen 3.6 прокачали до уровня топовых моделей — и теперь это реальный конкурент дорогим решениям. Около 36B параметров, высокая производительность и возможность запускать локально без отправки данных в облако. Работает даже на слабом железе, а развернуть можно через Ollama, LM Studio или Colab буквально за пару шагов. Тестим тут 🐱 GitHub

145 953

Agent Skills for Context Engineering — обширный набор навыков для разработки контекстов, многоагентных архитектур и производственных агентных систем. Используйте при создании, оптимизации или отладке агентных систем, требующих эффективного управления контекстом. 🐱 GitHub

145 953

Claudecodeui — используйте Claude Code, Cursor CLI или Codex на мобильных устройствах и в веб-браузере с помощью CloudCLI (он же пользовательский интерфейс Claude Code). CloudCLI — это бесплатный веб-интерфейс с открытым исходным кодом, который помогает удаленно управлять сеансом работы с Claude Code и проектами 🐱 GitHub

145 953

GitNexus — это клиентский инструмент для создания графов знаний, который работает прямо в вашем браузере. Загрузите репозиторий GitHub или ZIP-файл и получите интерактивный граф знаний со встроенным агентом Graph RAG. Идеально подходит для изучения кода 🐱 GitHub

145 953

Hiddify — vультиплатформенный клиент для автоматического проксирования, поддерживающий Sing-box, X-ray, TUIC, Hysteria, Reality, Trojan, SSH и т.д. 🐱 GitHub

145 953

Hugging Face Skills — это определения для задач в области искусственного интеллекта и машинного обучения, таких как создание наборов данных, обучение и оценка моделей. Они совместимы со всеми основными инструментами для написания кода, такими как OpenAI Codex, Claude Code от Anthropic, Gemini CLI от Google DeepMind и Cursor. 🐱 GitHub

145 953

Китайцы снова впереди — новая ИМБА Kimi K2.6 уже называют одной из самых мощных нейросетей прямо сейчас. Модель может долго работать над задачей без потери контекста, разбивать её на подзадачи через «агентов» и обрабатывать всё параллельно. Пробуем 🐱 GitHub

145 953

Trackers — это чистая, модульная реализация ведущих алгоритмов многообъектного отслеживания, выпущенная под открытой лицензией Apache 2.0. Вы можете комбинировать их с любой моделью обнаружения, которую уже используете. 🐱 GitHub

145 953

Вирусный тест на аутизм В сети разлетелся тест, который показывает возможные признаки РАС. Проходишь — получаешь баллы и интерпретацию: от «всё ок» до выраженных признаков. Диапазоны расписаны подробно, можно примерно понять, где ты находишься. Проверяемся 🐱 GitHub

145 953

PentAGI — это инструмент на базе ИИ, который автоматизирует тестирование на проникновение с помощью интеллектуальных агентов, используя более 20 профессиональных инструментов, таких как nmap и metasploit, в безопасном песочнице Docker. 🐱 GitHub

145 953

Claude-code-telegram — Telegram-бот, который предоставляет удаленный доступ к Claude Code. Общайтесь с Claude о своих проектах в непринужденной манере, где бы вы ни находились, — никаких команд в терминале не требуется. 🐱 GitHub

145 953

Open Mercato — это платформа нового поколения с поддержкой искусственного интеллекта для корпоративных систем управления взаимоотношениями с клиентами, планирования ресурсов предприятия и бэкендов для коммерции. Она модульная, расширяемая и спроектирована таким образом, чтобы команды могли комбинировать собственные модули, сущности и рабочие процессы, не выходя за рамки готового к использованию стека. 🐱 GitHub

145 953

Учим язык через фанфики, а не скучные учебники Появился сервис, который превращает чтение фанфиков в полноценное обучение языку. Берёт тексты с AO3 и даёт интерактив: перевод слов по тапу, объяснения, примеры, плюс закрепление через карточки и квизы. Пробуем 🐱 GitHub

145 953

Free SaaS — потрясающий список бесплатных SaaS-сервисов (программное обеспечение как услуга) для вас. 🐱 GitHub

145 953

Qwen Code — это бесплатный агент ИИ с открытым исходным кодом, который работает в вашем терминале для понимания кодовых баз, автоматизации задач, рефакторинга функций и генерации тестов. 🐱 GitHub

145 953

Summarize — это быстрый инструмент для обобщения URL, PDF, изображений, аудио/видео, YouTube и подкастов через боковую панель Chrome (с чатом и историей), боковую панель Firefox или CLI. 🐱 GitHub

145 953

Claude Pilot повышает качество Claude Code до уровня, пригодного для продакшена, автоматически. Он добавляет обязательное тестирование, автоматическое форматирование кода и проверку типов, а также постоянную память между сессиями, чтобы ваш ИИ-ассистент сохранял контекст сложных проектов. 🐱 GitHub