GitHub Community
Open in Telegram
Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Присылать проекты – @makosha_work РКН: https://rkn.link/6vJ Купить рекламу: https://telega.in/c/github Официальный амбассадор BidFox
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel GitHub Community
Channel GitHub Community (@github) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 154 825 subscribers, ranking 703 in the Technologies & Applications category and 3 078 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 154 825 subscribers.
According to the latest data from 26 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 5 972 over the last 30 days and by 429 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.34%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.20% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 9 799 views. Within the first day, a publication typically gains 6 494 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 26.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, api, браузер, интерфейс, claude.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Лучшие проекты с GitHub.
Сотрудничество – @skill8989
Присылать проекты – @makosha_work
РКН: https://rkn.link/6vJ
Купить рекламу: https://telega.in/c/github
Официальный амбассадор BidF...”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 27 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
154 825
Subscribers
+42924 hours
+2 6977 days
+5 97230 days
Posts Archive
154 853
Jsontr.ee — это легковесная библиотека JavaScript, которая преобразует данные JSON в красиво оформленные интерактивные древовидные диаграммы с использованием SVG.
Разработанный для простоты и гибкости, он поддерживает как массивы, так и вложенные объекты, обеспечивая четкую и интуитивно понятную визуализацию сложных структур данных.
🐱 GitHub
154 853
154 853
Cali v2 — это ролевой интерфейс командной строки для команд React Native и Expo, которым нужны повторяющиеся циклы мобильного контроля качества, проверки, анализа производительности и внедрения.
Он сохраняет детерминированную настройку в интерфейсе командной строки, предоставляет агенту только необходимые инструменты и формирует структурированный отчет, который можно использовать локально или в CI.
🐱 GitHub
154 853
154 853
Appicon-forge — интуитивно понятный генератор иконок приложений, который позволяет настраивать цвета, границы, тени и многое другое для создания уникальных иконок.
🐱 GitHub
154 853
Legend List — это высокопроизводительный компонент списка для React Native, написанный исключительно на Typescript без нативных зависимостей.
Он является полноценной заменой
FlatList и FlashList с более высокой производительностью, особенно при работе с элементами динамического размера.
🐱 GitHub154 853
154 853
Automated-AI-Web-Researcher — это инновационный помощник для проведения исследований, который использует локально запущенные большие языковые модели через Ollama для проведения тщательных автоматизированных онлайн-исследований по любой теме или вопросу.
В отличие от традиционных взаимодействий с LLM, этот инструмент фактически выполняет структурированное исследование, разбивая запросы на сфокусированные области исследования, систематически исследуя каждую область с помощью веб-поиска и поиска по релевантным веб-сайтам и обобщая полученные результаты.
Результаты автоматически сохраняются в текстовый документ со всем найденным содержимым и ссылками на источники. Всякий раз, когда вы захотите прекратить исследование, вы можете ввести команду, которая завершит исследование.
Затем магистр права рассмотрит весь найденный им контент и предоставит исчерпывающее итоговое резюме вашей первоначальной темы или вопроса. После этого вы можете задать LLM вопросы о результатах исследования.
🐱 GitHub
154 853
154 853
Documind — это продвинутый инструмент для обработки документов, использующий искусственный интеллект для извлечения структурированных данных из PDF-файлов.
Он предназначен для преобразования PDF-файлов, извлечения релевантной информации и форматирования результатов в соответствии с настраиваемыми схемами.
🐱 GitHub
154 853
G3 — это S3-совместимый сервер объектного хранилища, использующий Google Drive в качестве бэкенда для распределенного хранения данных.
Эта программа позволяет объединять бесплатные лимиты (15 ГБ) нескольких Google-аккаунтов в единый пул, балансировать нагрузку и шифровать данные при записи.
Проект выступает отличной альтернативой платному хранилищу S3 для старого или легаси-софта, поддерживающего только протокол AWS.
Ключевые фичи:
S3-совместимый API — поддержка бакетов, объектов, мультипарт-загрузки, ListObjectsV2 и авторизации AWS Signature V4. Объединение аккаунтов — умное распределение данных (round-robin, least-used, fill-first) с учетом лимита Google в 750 ГБ/день на аккаунт. Работа с большими файлами — объекты крупнее 64 МиБ нарезаются на чанки, распределяются по разным аккаунтам и стримятся «на лету» при чтении. Встроенный веб-интерфейс — дашборд на Next.js с файловым менеджером, статистикой пула, управлением ключами доступа (RBAC), логированием и темной темой.🐱 GitHub
154 853
DevQuest превращает данные GitHub в аккуратные карточки профилей в формате SVG, а теперь еще и позволяет разработчикам запускать репозитории в ежедневном рейтинге в стиле Product Hunt.
Просматривайте шаблоны, настраивайте карточки прямо в интерфейсе, скачивайте PNG, делитесь в X, собирайте подписи в гостевой книге и отправляйте репозитории в Ежедневную битву с оценками, комментариями, медиафайлами, создателями и значками в README.
🐱 GitHub
154 853
154 853
Pocket Disasm использует один общедоступный маршрутизатор MCP и предоставляет каждому бинарному файлу собственный рабочий процесс IDALib.
Агенты кодирования могут создавать, выбирать, проверять, сохранять и закрывать сеансы анализа, не запуская отдельное интерактивное окно IDA для каждого файла.
🐱 GitHub
154 853
Cursor Kit for AI — это библиотечный каркас для разработчиков, которые используют Cursor в качестве мультипликатора силы.
Одна команда в интерфейсе командной строки — и вы получаете готовый к использованию проект: не руководство, не фрагмент кода, а настоящий стек, который можно использовать.
🐱 GitHub
154 853
Hh-ai-agent — полностью автономный ИИ-агент для автоматического поиска вакансий на HH.ru, фильтрации мусора и рассылки уникальных сопроводительных писем с помощью локальной нейросети (Llama 3).
Управляется и отправляет отчеты через Telegram-бота.
🐱 GitHub
154 853
Flow Fusion — это настольное приложение для фокусировки, созданное с помощью Flutter.
Вы составляете сеансы из упорядоченных блоков Work и Chill, запускаете их с паузой/возобновлением/пропуском и получаете уведомление на рабочем столе по завершении каждого таймера и всего сеанса.
Экран аналитики показывает общее и ежедневное время концентрации внимания с помощью тепловой карты фокусировки за год.
🐱 GitHub
154 853
LaunchAllLinux — локальная панель управления для Telegram-ботов и связанных Python-проектов.
Проект нужен, когда на одной машине живет несколько ботов, и ими нужно управлять без ручного перехода по папкам, без дублирования shell-команд и без разрозненных скриптов.
🐱 GitHub
154 853
154 853
Новый конкурент Duolingo, который НЕ БЕСИТ
Похоже, у Duolingo появился серьёзный соперник. TiLingo учит языкам без навязчивых напоминаний, штрафов и знаменитой зелёной совы, которая приходит за тобой во сне.
Приложение работает через флеш-карточки: сохраняет слова, показывает прогресс и вовремя напоминает о повторении. Но главная фишка — камера. Наводишь её на книгу, статью или документ, а приложение само распознаёт текст и превращает незнакомые слова в карточки для изучения.
Учим язык умнее
🐱 GitHub
