GitHub Community
Kanalga Telegram’da o‘tish
Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Присылать проекты – @makosha_work РКН: https://rkn.link/6vJ Купить рекламу: https://telega.in/c/github Официальный амбассадор BidFox
Ko'proq ko'rsatish
Tarmoq:📈 Telegram kanali GitHub Community analitikasi
GitHub Community (@github) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 154 825 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 703-o'rinni va Rossiya mintaqasida 3 078-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 154 825 obunachiga ega bo‘ldi.
26 Avgust, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 5 972 ga, so‘nggi 24 soatda esa 429 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.34% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 4.20% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 9 799 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 6 494 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 26 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, api, браузер, интерфейс, claude kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Лучшие проекты с GitHub.
Сотрудничество – @skill8989
Присылать проекты – @makosha_work
РКН: https://rkn.link/6vJ
Купить рекламу: https://telega.in/c/github
Официальный амбассадор BidF...”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 27 Avgust, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
154 825
Obunachilar
+42924 soatlar
+2 6977 kunlar
+5 97230 kunlar
Postlar arxiv
154 853
Jsontr.ee — это легковесная библиотека JavaScript, которая преобразует данные JSON в красиво оформленные интерактивные древовидные диаграммы с использованием SVG.
Разработанный для простоты и гибкости, он поддерживает как массивы, так и вложенные объекты, обеспечивая четкую и интуитивно понятную визуализацию сложных структур данных.
🐱 GitHub
154 853
154 853
Cali v2 — это ролевой интерфейс командной строки для команд React Native и Expo, которым нужны повторяющиеся циклы мобильного контроля качества, проверки, анализа производительности и внедрения.
Он сохраняет детерминированную настройку в интерфейсе командной строки, предоставляет агенту только необходимые инструменты и формирует структурированный отчет, который можно использовать локально или в CI.
🐱 GitHub
154 853
154 853
Appicon-forge — интуитивно понятный генератор иконок приложений, который позволяет настраивать цвета, границы, тени и многое другое для создания уникальных иконок.
🐱 GitHub
154 853
Legend List — это высокопроизводительный компонент списка для React Native, написанный исключительно на Typescript без нативных зависимостей.
Он является полноценной заменой
FlatList и FlashList с более высокой производительностью, особенно при работе с элементами динамического размера.
🐱 GitHub154 853
154 853
Automated-AI-Web-Researcher — это инновационный помощник для проведения исследований, который использует локально запущенные большие языковые модели через Ollama для проведения тщательных автоматизированных онлайн-исследований по любой теме или вопросу.
В отличие от традиционных взаимодействий с LLM, этот инструмент фактически выполняет структурированное исследование, разбивая запросы на сфокусированные области исследования, систематически исследуя каждую область с помощью веб-поиска и поиска по релевантным веб-сайтам и обобщая полученные результаты.
Результаты автоматически сохраняются в текстовый документ со всем найденным содержимым и ссылками на источники. Всякий раз, когда вы захотите прекратить исследование, вы можете ввести команду, которая завершит исследование.
Затем магистр права рассмотрит весь найденный им контент и предоставит исчерпывающее итоговое резюме вашей первоначальной темы или вопроса. После этого вы можете задать LLM вопросы о результатах исследования.
🐱 GitHub
154 853
154 853
Documind — это продвинутый инструмент для обработки документов, использующий искусственный интеллект для извлечения структурированных данных из PDF-файлов.
Он предназначен для преобразования PDF-файлов, извлечения релевантной информации и форматирования результатов в соответствии с настраиваемыми схемами.
🐱 GitHub
154 853
G3 — это S3-совместимый сервер объектного хранилища, использующий Google Drive в качестве бэкенда для распределенного хранения данных.
Эта программа позволяет объединять бесплатные лимиты (15 ГБ) нескольких Google-аккаунтов в единый пул, балансировать нагрузку и шифровать данные при записи.
Проект выступает отличной альтернативой платному хранилищу S3 для старого или легаси-софта, поддерживающего только протокол AWS.
Ключевые фичи:
S3-совместимый API — поддержка бакетов, объектов, мультипарт-загрузки, ListObjectsV2 и авторизации AWS Signature V4. Объединение аккаунтов — умное распределение данных (round-robin, least-used, fill-first) с учетом лимита Google в 750 ГБ/день на аккаунт. Работа с большими файлами — объекты крупнее 64 МиБ нарезаются на чанки, распределяются по разным аккаунтам и стримятся «на лету» при чтении. Встроенный веб-интерфейс — дашборд на Next.js с файловым менеджером, статистикой пула, управлением ключами доступа (RBAC), логированием и темной темой.🐱 GitHub
154 853
DevQuest превращает данные GitHub в аккуратные карточки профилей в формате SVG, а теперь еще и позволяет разработчикам запускать репозитории в ежедневном рейтинге в стиле Product Hunt.
Просматривайте шаблоны, настраивайте карточки прямо в интерфейсе, скачивайте PNG, делитесь в X, собирайте подписи в гостевой книге и отправляйте репозитории в Ежедневную битву с оценками, комментариями, медиафайлами, создателями и значками в README.
🐱 GitHub
154 853
154 853
Pocket Disasm использует один общедоступный маршрутизатор MCP и предоставляет каждому бинарному файлу собственный рабочий процесс IDALib.
Агенты кодирования могут создавать, выбирать, проверять, сохранять и закрывать сеансы анализа, не запуская отдельное интерактивное окно IDA для каждого файла.
🐱 GitHub
154 853
Cursor Kit for AI — это библиотечный каркас для разработчиков, которые используют Cursor в качестве мультипликатора силы.
Одна команда в интерфейсе командной строки — и вы получаете готовый к использованию проект: не руководство, не фрагмент кода, а настоящий стек, который можно использовать.
🐱 GitHub
154 853
Hh-ai-agent — полностью автономный ИИ-агент для автоматического поиска вакансий на HH.ru, фильтрации мусора и рассылки уникальных сопроводительных писем с помощью локальной нейросети (Llama 3).
Управляется и отправляет отчеты через Telegram-бота.
🐱 GitHub
154 853
Flow Fusion — это настольное приложение для фокусировки, созданное с помощью Flutter.
Вы составляете сеансы из упорядоченных блоков Work и Chill, запускаете их с паузой/возобновлением/пропуском и получаете уведомление на рабочем столе по завершении каждого таймера и всего сеанса.
Экран аналитики показывает общее и ежедневное время концентрации внимания с помощью тепловой карты фокусировки за год.
🐱 GitHub
154 853
LaunchAllLinux — локальная панель управления для Telegram-ботов и связанных Python-проектов.
Проект нужен, когда на одной машине живет несколько ботов, и ими нужно управлять без ручного перехода по папкам, без дублирования shell-команд и без разрозненных скриптов.
🐱 GitHub
154 853
154 853
Новый конкурент Duolingo, который НЕ БЕСИТ
Похоже, у Duolingo появился серьёзный соперник. TiLingo учит языкам без навязчивых напоминаний, штрафов и знаменитой зелёной совы, которая приходит за тобой во сне.
Приложение работает через флеш-карточки: сохраняет слова, показывает прогресс и вовремя напоминает о повторении. Но главная фишка — камера. Наводишь её на книгу, статью или документ, а приложение само распознаёт текст и превращает незнакомые слова в карточки для изучения.
Учим язык умнее
🐱 GitHub
