GitHub Community
Відкрити в Telegram
Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Присылать проекты – @makosha_work РКН: https://rkn.link/6vJ Купить рекламу: https://telega.in/c/github Официальный амбассадор BidFox
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу GitHub Community
Канал GitHub Community (@github) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 154 825 підписників, посідаючи 703 місце в категорії Технології та додатки та 3 078 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 154 825 підписників.
За останніми даними від 26 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 5 972, а за останні 24 години на 429, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.34%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.20% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 9 799 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 6 494 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 26.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, api, браузер, интерфейс, claude.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Лучшие проекты с GitHub.
Сотрудничество – @skill8989
Присылать проекты – @makosha_work
РКН: https://rkn.link/6vJ
Купить рекламу: https://telega.in/c/github
Официальный амбассадор BidF...”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 27 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
154 825
Підписники
+42924 години
+2 6977 днів
+5 97230 день
Архів дописів
154 853
Jsontr.ee — это легковесная библиотека JavaScript, которая преобразует данные JSON в красиво оформленные интерактивные древовидные диаграммы с использованием SVG.
Разработанный для простоты и гибкости, он поддерживает как массивы, так и вложенные объекты, обеспечивая четкую и интуитивно понятную визуализацию сложных структур данных.
🐱 GitHub
154 853
154 853
Cali v2 — это ролевой интерфейс командной строки для команд React Native и Expo, которым нужны повторяющиеся циклы мобильного контроля качества, проверки, анализа производительности и внедрения.
Он сохраняет детерминированную настройку в интерфейсе командной строки, предоставляет агенту только необходимые инструменты и формирует структурированный отчет, который можно использовать локально или в CI.
🐱 GitHub
154 853
154 853
Appicon-forge — интуитивно понятный генератор иконок приложений, который позволяет настраивать цвета, границы, тени и многое другое для создания уникальных иконок.
🐱 GitHub
154 853
Legend List — это высокопроизводительный компонент списка для React Native, написанный исключительно на Typescript без нативных зависимостей.
Он является полноценной заменой
FlatList и FlashList с более высокой производительностью, особенно при работе с элементами динамического размера.
🐱 GitHub154 853
154 853
Automated-AI-Web-Researcher — это инновационный помощник для проведения исследований, который использует локально запущенные большие языковые модели через Ollama для проведения тщательных автоматизированных онлайн-исследований по любой теме или вопросу.
В отличие от традиционных взаимодействий с LLM, этот инструмент фактически выполняет структурированное исследование, разбивая запросы на сфокусированные области исследования, систематически исследуя каждую область с помощью веб-поиска и поиска по релевантным веб-сайтам и обобщая полученные результаты.
Результаты автоматически сохраняются в текстовый документ со всем найденным содержимым и ссылками на источники. Всякий раз, когда вы захотите прекратить исследование, вы можете ввести команду, которая завершит исследование.
Затем магистр права рассмотрит весь найденный им контент и предоставит исчерпывающее итоговое резюме вашей первоначальной темы или вопроса. После этого вы можете задать LLM вопросы о результатах исследования.
🐱 GitHub
154 853
154 853
Documind — это продвинутый инструмент для обработки документов, использующий искусственный интеллект для извлечения структурированных данных из PDF-файлов.
Он предназначен для преобразования PDF-файлов, извлечения релевантной информации и форматирования результатов в соответствии с настраиваемыми схемами.
🐱 GitHub
154 853
G3 — это S3-совместимый сервер объектного хранилища, использующий Google Drive в качестве бэкенда для распределенного хранения данных.
Эта программа позволяет объединять бесплатные лимиты (15 ГБ) нескольких Google-аккаунтов в единый пул, балансировать нагрузку и шифровать данные при записи.
Проект выступает отличной альтернативой платному хранилищу S3 для старого или легаси-софта, поддерживающего только протокол AWS.
Ключевые фичи:
S3-совместимый API — поддержка бакетов, объектов, мультипарт-загрузки, ListObjectsV2 и авторизации AWS Signature V4. Объединение аккаунтов — умное распределение данных (round-robin, least-used, fill-first) с учетом лимита Google в 750 ГБ/день на аккаунт. Работа с большими файлами — объекты крупнее 64 МиБ нарезаются на чанки, распределяются по разным аккаунтам и стримятся «на лету» при чтении. Встроенный веб-интерфейс — дашборд на Next.js с файловым менеджером, статистикой пула, управлением ключами доступа (RBAC), логированием и темной темой.🐱 GitHub
154 853
DevQuest превращает данные GitHub в аккуратные карточки профилей в формате SVG, а теперь еще и позволяет разработчикам запускать репозитории в ежедневном рейтинге в стиле Product Hunt.
Просматривайте шаблоны, настраивайте карточки прямо в интерфейсе, скачивайте PNG, делитесь в X, собирайте подписи в гостевой книге и отправляйте репозитории в Ежедневную битву с оценками, комментариями, медиафайлами, создателями и значками в README.
🐱 GitHub
154 853
154 853
Pocket Disasm использует один общедоступный маршрутизатор MCP и предоставляет каждому бинарному файлу собственный рабочий процесс IDALib.
Агенты кодирования могут создавать, выбирать, проверять, сохранять и закрывать сеансы анализа, не запуская отдельное интерактивное окно IDA для каждого файла.
🐱 GitHub
154 853
Cursor Kit for AI — это библиотечный каркас для разработчиков, которые используют Cursor в качестве мультипликатора силы.
Одна команда в интерфейсе командной строки — и вы получаете готовый к использованию проект: не руководство, не фрагмент кода, а настоящий стек, который можно использовать.
🐱 GitHub
154 853
Hh-ai-agent — полностью автономный ИИ-агент для автоматического поиска вакансий на HH.ru, фильтрации мусора и рассылки уникальных сопроводительных писем с помощью локальной нейросети (Llama 3).
Управляется и отправляет отчеты через Telegram-бота.
🐱 GitHub
154 853
Flow Fusion — это настольное приложение для фокусировки, созданное с помощью Flutter.
Вы составляете сеансы из упорядоченных блоков Work и Chill, запускаете их с паузой/возобновлением/пропуском и получаете уведомление на рабочем столе по завершении каждого таймера и всего сеанса.
Экран аналитики показывает общее и ежедневное время концентрации внимания с помощью тепловой карты фокусировки за год.
🐱 GitHub
154 853
LaunchAllLinux — локальная панель управления для Telegram-ботов и связанных Python-проектов.
Проект нужен, когда на одной машине живет несколько ботов, и ими нужно управлять без ручного перехода по папкам, без дублирования shell-команд и без разрозненных скриптов.
🐱 GitHub
154 853
154 853
Новый конкурент Duolingo, который НЕ БЕСИТ
Похоже, у Duolingo появился серьёзный соперник. TiLingo учит языкам без навязчивых напоминаний, штрафов и знаменитой зелёной совы, которая приходит за тобой во сне.
Приложение работает через флеш-карточки: сохраняет слова, показывает прогресс и вовремя напоминает о повторении. Но главная фишка — камера. Наводишь её на книгу, статью или документ, а приложение само распознаёт текст и превращает незнакомые слова в карточки для изучения.
Учим язык умнее
🐱 GitHub
