GitHub Community
Open in Telegram
Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Присылать проекты – @makosha_work РКН: https://rkn.link/6vJ Купить рекламу: https://telega.in/c/github Официальный амбассадор BidFox
Show more
📈 Analytical overview of Telegram channel GitHub Community
Channel GitHub Community (@github) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 155 154 subscribers, ranking 710 in the Technologies & Applications category and 3 032 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 155 154 subscribers.
According to the latest data from 04 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -354 over the last 30 days and by -17 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 7.16%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.70% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 11 112 views. Within the first day, a publication typically gains 7 297 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 34.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, api, браузер, интерфейс, claude.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Лучшие проекты с GitHub.
Сотрудничество – @skill8989
Присылать проекты – @makosha_work
РКН: https://rkn.link/6vJ
Купить рекламу: https://telega.in/c/github
Официальный амбассадор BidF...”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
155 154
Subscribers
-1724 hours
-1707 days
-35430 days
Posts Archive
155 147
30-Days-Of-Python — это пошаговое руководство по изучению языка программирования Python за 30 дней.
Выполнение этого задания может занять более 100 дней, действуйте в своём темпе.
🐱 GitHub
155 147
Repost from Москва Нон-Стоп
⚡️ Стартовал ГЛАВНЫЙ РОЗЫГРЫШ В МИРЕ КИБЕРСПОРТА — дарим призов на МИЛЛИОН рублей!
— Игровой ПК с RTX 5080
— Игровой ноутбук ASUS ROG Strix G615LR
— Монитор Samsung Odyssey OLED G8
— VR-очки Steam Frame
— Геймпад Steam Controller
— Steam Deck
— PlayStation 5 Pro
— Игровой Смартфон ASUS ROG Phone 9 Pro
Что нужно для участия?
1. Подпишись на: Cybersport.ru, Москва Нон-Стоп и Рестарт
2. Нажать «Участвую!» под этим постом
Итоги подведём 20 декабря в 18:00 случайным образом при помощи бота. Доставка для победителей бесплатная.
155 147
⚡️ Стартовал ГЛАВНЫЙ РОЗЫГРЫШ В МИРЕ КИБЕРСПОРТА — дарим призов на МИЛЛИОН рублей!
— Игровой ПК с RTX 5080
— Игровой ноутбук ASUS ROG Strix G615LR
— Монитор Samsung Odyssey OLED G8
— VR-очки Steam Frame
— Геймпад Steam Controller
— Steam Deck
— PlayStation 5 Pro
— Игровой Смартфон ASUS ROG Phone 9 Pro
Что нужно для участия?
1. Подпишись на: Cybersport.ru, Москва Нон-Стоп и Рестарт
2. Нажать «Участвую!» под этим постом
Итоги подведём 20 декабря в 18:00 случайным образом при помощи бота. Доставка для победителей бесплатная.
155 147
OpenApps — бесплатные альтернативы ИИ-сервисам
Каталог с открытыми и бесплатными инструментами:
• Подбор аналогов платных сервисов: от ChatGPT до Notion и Firebase • Всё сгруппировано по задачам — можно быстро найти нужное • Работает без регистрации и VPNОтличный ресурс, чтобы сэкономить бюджет и найти мощные опенсорс-решения. Всё, что нужно находится здесь 🐱 GitHub
155 147
Code World Model (CWM) — это языковая модель с открытым исходным кодом, состоящая из 32 миллиардов параметров, которая призвана способствовать исследованиям в области генерации кода с помощью мировых моделей.
🐱 GitHub
155 147
Allweone — генерирует презентации автоматически
Сервис, который создаёт презентации по любым темам:
• Автоматический подбор изображений, графиков и структуры • Редактор позволяет быстро менять стиль и расположение элементов • Работает на русском — подходит для учёбы, отчётов и защиты проектовЭкономит время и помогает оформить материал на профессиональном уровне. Ссылку оставляю 🐱 GitHub
155 147
155 147
Dayflow — это родное приложение для macOS (SwiftUI), которое записывает ваш экран со скоростью 1 кадр в секунду, анализирует его каждые 15 минут с помощью искусственного интеллекта и создает временную шкалу ваших действий с краткими сведениями.
Он легкий (размер приложения 25 МБ) и использует ~ 100 МБ оперативной памяти и <1% процессора.
🐱 GitHub
155 147
Elasticsearch — это распределённая система поиска и аналитики, масштабируемое хранилище данных и векторная база данных, оптимизированная для обеспечения высокой скорости и релевантности при работе с большими объёмами данных.
Elasticsearch — это основа платформы Elastic Stack. Выполняйте поиск в режиме, близком к реальному времени, в огромных массивах данных, осуществляйте векторный поиск, интегрируйтесь с генеративными приложениями на основе ИИ и делайте многое другое.
🐱 GitHub
155 147
Professional-programming — коллекция учебных материалов для любознательных разработчиков ПО.
🐱 GitHub
155 147
⚡️ В сети начали массово сливать курсы и книги известных онлайн школ по айти
Вот отсортированная база с тонной материала (постепенно пополняется):
(363 видео, 87 книги) — Python
(415 видео, 68 книги) — Frontend
(143 видео, 33 книги) — ИБ/Хакинг
(352 видео, 89 книги) — С/С++/C#
(343 видео, 87 книги) — Java/QA
(176 видео, 32 книги) — Git/Linux
(174 видео, 91 книги) — DevOps
(167 видео, 53 книги) — PHP/1С
(227 видео, 83 книги) — SQL/БД
(114 видео, 77 книги) — Сисадмин
(107 видео, 43 книги) — BA/SA
(181 видео, 32 книги) — Go/Rust
(167 видео, 43 книги) — Kotlin/Swift
(112 видео, 24 книги) — Flutter
(137 видео, 93 книги) — DS/ML
(113 видео, 82 книги) — GameDev
(183 видео, 37 книги) — Дизайн
(136 видео, 33 книги) — PM/HR
Скачивать ничего не нужно — все выложили в Telegram
155 147
Everywhere — ИИ-ассистент, который работает прямо в системе
Инструмент, который превращает компьютер в персонального помощника:
• Подхватывает контекст и отвечает на вопросы во время работы • Помогает искать файлы, приложения и информацию • Работает с крупными моделями: ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek и др. • Умеет обрабатывать текст, переводить, делать саммари и выполнять командыПолезен для ускорения рабочих процессов и автоматизации рутинных действий. Забирайте 🐱 GitHub
155 147
Nginx ignition — это пользовательский интерфейс для веб-сервера nginx, предназначенный для разработчиков и энтузиастов, которые не хотят вручную управлять файлами конфигурации для своих задач.
Среди доступных функций можно выделить следующие:
1. Несколько виртуальных хостов nginx, каждый из которых имеет собственный набор доменов, маршрутов и привязок (слушателей портов) 2. Несколько потоков nginx (для проксирования необработанного трафика TCP, UPD и Unix-сокетов), каждый из которых имеет собственную привязку и вспомогательную службу с поддержкой маршрутизации на основе доменов (с использованием SNI из протокола TLS), автоматических выключателей, весов и многого другого. 3. Каждый маршрут хоста может действовать как прокси, перенаправление, выполнять пользовательский код (JavaScript или Lua), отвечать статическим ответом или обслуживать статические файлы (список каталогов может быть дополнительно включен).🐱 GitHub
155 147
AI-Researcher представляет революционный прорыв в автоматизированном научном поиске, демонстрируя новую систему, которая в корне меняет традиционную парадигму исследований.
Эта современная платформа предоставляет исследователям следующие возможности:
1. Полная автономность: полная автоматизация исследований от начала до конца
2. Бесшовная организация: от концепции до публикации
3. Расширенная интеграция ИИ: на базе передовых ИИ-агентов
4. Ускорение исследований: оптимизация научных инноваций
🐱 GitHub
155 147
Neovate Code — это программный агент, который упрощает процесс разработки.
С его помощью можно генерировать код, исправлять ошибки, проверять код, добавлять тесты и многое другое.
Его можно запускать в интерактивном или автономном режиме.
🐱 GitHub
155 147
Demos — постоянно пополняющаяся коллекция анимаций React Native, созданных с помощью Reanimated, Gesture Handler и Skia.
▫️ Удалить устаревшие API: runOnJS и runOnUI теперь должны быть импортированы из react-native-worklets
▫️ Навигация по ящику: в настоящее время навигация довольно неинтуитивна и нуждается в улучшении.
▫️ Обеспечьте постоянную поддержку тактильных ощущений (по возможности используйте pressto)
▫️ Оптимизируйте производительность демонстрационных версий шейдеров
🐱 GitHub
155 147
MCP Pointer — это локальный инструмент, объединяющий сервер MCP с расширением для Chrome.
▫️ MCP Server (пакет Node. js) — обеспечивает связь между браузером и инструментами ИИ с помощью протокола Model Context Protocol
▫️ Расширение для Chrome — фиксирует выбор элементов DOM в браузере с помощью Option+Click
Расширение позволяет визуально выделять элементы DOM в браузере, а сервер MCP делает этот текстовый контекст доступным для инструментов агентного программирования, таких как Claude Code, Cursor и Windsurf, через стандартизированные инструменты MCP.
🐱 GitHub
155 147
155 147
OpenDataLoader-PDF преобразует PDF-файлы в JSON, Markdown или HTML, чтобы их можно было использовать в современных стеках ИИ (LLM, векторный поиск и RAG).
Он реконструирует структуру документа (заголовки, списки, таблицы и порядок чтения), чтобы упростить разбиение на фрагменты, индексирование и поиск по содержимому.
Благодаря быстрому эвристическому выводу на основе правил он полностью работает на вашем локальном компьютере и обеспечивает высокую производительность при обработке больших наборов документов.
Функция обеспечения безопасности ИИ включена по умолчанию и автоматически фильтрует содержимое PDF-файлов, которое может быть использовано для внедрения подсказок, чтобы снизить риски на последующих этапах.
🐱 GitHub
155 147
Система встроенной защиты моделей компьютерного зрения — новый метод защиты от пиратского использования таких нейросетей, разработанный Центральным университетом. Исследование представлено на ключевой международной конференции по компьютерному зрению ICCV 2025.
Это первый в мире метод, который позволяет защитить модель компьютерного зрения без дополнительного обучения за счет интеграции специальных нейронов в уже готовую модель. “Нейрон-детектор” срабатывает только при наличии специального визуального ключа, что позволяет подтвердить авторство модели. Дополнительно могут встраиваться “нейроны-нарушители”, которые вносят помехи в изображения. С ними модель корректно работает только при наличии ключа.
Характеристики:
▫️Метод не требует переобучения
▫️Вероятность ложного срабатывания менее 0,01%
▫️Подходит для любых моделей компьютерного зрения
В результате получился встроенный аналог лицензионного механизма, который невозможно обойти простым копированием весов — научное решение, позволяющее защитить и масштабировать CV-модели.
🐱 GitHub
