GitHub Community
Открыть в Telegram
Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Присылать проекты – @makosha_work РКН: https://rkn.link/6vJ Купить рекламу: https://telega.in/c/github Официальный амбассадор BidFox
Больше
📈 Аналитический обзор Telegram-канала GitHub Community
Канал GitHub Community (@github) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 155 154 подписчиков, занимая 710 место в категории Технологии и приложения и 3 032 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 155 154 подписчиков.
Согласно последним данным от 04 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -354, а за последние 24 часа — -17, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.16%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.70% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 11 112 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 7 297 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 34.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, api, браузер, интерфейс, claude.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Лучшие проекты с GitHub.
Сотрудничество – @skill8989
Присылать проекты – @makosha_work
РКН: https://rkn.link/6vJ
Купить рекламу: https://telega.in/c/github
Официальный амбассадор BidF...”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
155 154
Подписчики
-1724 часа
-1707 дней
-35430 дней
Архив постов
155 147
30-Days-Of-Python — это пошаговое руководство по изучению языка программирования Python за 30 дней.
Выполнение этого задания может занять более 100 дней, действуйте в своём темпе.
🐱 GitHub
155 147
Repost from Москва Нон-Стоп
⚡️ Стартовал ГЛАВНЫЙ РОЗЫГРЫШ В МИРЕ КИБЕРСПОРТА — дарим призов на МИЛЛИОН рублей!
— Игровой ПК с RTX 5080
— Игровой ноутбук ASUS ROG Strix G615LR
— Монитор Samsung Odyssey OLED G8
— VR-очки Steam Frame
— Геймпад Steam Controller
— Steam Deck
— PlayStation 5 Pro
— Игровой Смартфон ASUS ROG Phone 9 Pro
Что нужно для участия?
1. Подпишись на: Cybersport.ru, Москва Нон-Стоп и Рестарт
2. Нажать «Участвую!» под этим постом
Итоги подведём 20 декабря в 18:00 случайным образом при помощи бота. Доставка для победителей бесплатная.
155 147
⚡️ Стартовал ГЛАВНЫЙ РОЗЫГРЫШ В МИРЕ КИБЕРСПОРТА — дарим призов на МИЛЛИОН рублей!
— Игровой ПК с RTX 5080
— Игровой ноутбук ASUS ROG Strix G615LR
— Монитор Samsung Odyssey OLED G8
— VR-очки Steam Frame
— Геймпад Steam Controller
— Steam Deck
— PlayStation 5 Pro
— Игровой Смартфон ASUS ROG Phone 9 Pro
Что нужно для участия?
1. Подпишись на: Cybersport.ru, Москва Нон-Стоп и Рестарт
2. Нажать «Участвую!» под этим постом
Итоги подведём 20 декабря в 18:00 случайным образом при помощи бота. Доставка для победителей бесплатная.
155 147
OpenApps — бесплатные альтернативы ИИ-сервисам
Каталог с открытыми и бесплатными инструментами:
• Подбор аналогов платных сервисов: от ChatGPT до Notion и Firebase • Всё сгруппировано по задачам — можно быстро найти нужное • Работает без регистрации и VPNОтличный ресурс, чтобы сэкономить бюджет и найти мощные опенсорс-решения. Всё, что нужно находится здесь 🐱 GitHub
155 147
Code World Model (CWM) — это языковая модель с открытым исходным кодом, состоящая из 32 миллиардов параметров, которая призвана способствовать исследованиям в области генерации кода с помощью мировых моделей.
🐱 GitHub
155 147
Allweone — генерирует презентации автоматически
Сервис, который создаёт презентации по любым темам:
• Автоматический подбор изображений, графиков и структуры • Редактор позволяет быстро менять стиль и расположение элементов • Работает на русском — подходит для учёбы, отчётов и защиты проектовЭкономит время и помогает оформить материал на профессиональном уровне. Ссылку оставляю 🐱 GitHub
155 147
155 147
Dayflow — это родное приложение для macOS (SwiftUI), которое записывает ваш экран со скоростью 1 кадр в секунду, анализирует его каждые 15 минут с помощью искусственного интеллекта и создает временную шкалу ваших действий с краткими сведениями.
Он легкий (размер приложения 25 МБ) и использует ~ 100 МБ оперативной памяти и <1% процессора.
🐱 GitHub
155 147
Elasticsearch — это распределённая система поиска и аналитики, масштабируемое хранилище данных и векторная база данных, оптимизированная для обеспечения высокой скорости и релевантности при работе с большими объёмами данных.
Elasticsearch — это основа платформы Elastic Stack. Выполняйте поиск в режиме, близком к реальному времени, в огромных массивах данных, осуществляйте векторный поиск, интегрируйтесь с генеративными приложениями на основе ИИ и делайте многое другое.
🐱 GitHub
155 147
Professional-programming — коллекция учебных материалов для любознательных разработчиков ПО.
🐱 GitHub
155 147
⚡️ В сети начали массово сливать курсы и книги известных онлайн школ по айти
Вот отсортированная база с тонной материала (постепенно пополняется):
(363 видео, 87 книги) — Python
(415 видео, 68 книги) — Frontend
(143 видео, 33 книги) — ИБ/Хакинг
(352 видео, 89 книги) — С/С++/C#
(343 видео, 87 книги) — Java/QA
(176 видео, 32 книги) — Git/Linux
(174 видео, 91 книги) — DevOps
(167 видео, 53 книги) — PHP/1С
(227 видео, 83 книги) — SQL/БД
(114 видео, 77 книги) — Сисадмин
(107 видео, 43 книги) — BA/SA
(181 видео, 32 книги) — Go/Rust
(167 видео, 43 книги) — Kotlin/Swift
(112 видео, 24 книги) — Flutter
(137 видео, 93 книги) — DS/ML
(113 видео, 82 книги) — GameDev
(183 видео, 37 книги) — Дизайн
(136 видео, 33 книги) — PM/HR
Скачивать ничего не нужно — все выложили в Telegram
155 147
Everywhere — ИИ-ассистент, который работает прямо в системе
Инструмент, который превращает компьютер в персонального помощника:
• Подхватывает контекст и отвечает на вопросы во время работы • Помогает искать файлы, приложения и информацию • Работает с крупными моделями: ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek и др. • Умеет обрабатывать текст, переводить, делать саммари и выполнять командыПолезен для ускорения рабочих процессов и автоматизации рутинных действий. Забирайте 🐱 GitHub
155 147
Nginx ignition — это пользовательский интерфейс для веб-сервера nginx, предназначенный для разработчиков и энтузиастов, которые не хотят вручную управлять файлами конфигурации для своих задач.
Среди доступных функций можно выделить следующие:
1. Несколько виртуальных хостов nginx, каждый из которых имеет собственный набор доменов, маршрутов и привязок (слушателей портов) 2. Несколько потоков nginx (для проксирования необработанного трафика TCP, UPD и Unix-сокетов), каждый из которых имеет собственную привязку и вспомогательную службу с поддержкой маршрутизации на основе доменов (с использованием SNI из протокола TLS), автоматических выключателей, весов и многого другого. 3. Каждый маршрут хоста может действовать как прокси, перенаправление, выполнять пользовательский код (JavaScript или Lua), отвечать статическим ответом или обслуживать статические файлы (список каталогов может быть дополнительно включен).🐱 GitHub
155 147
AI-Researcher представляет революционный прорыв в автоматизированном научном поиске, демонстрируя новую систему, которая в корне меняет традиционную парадигму исследований.
Эта современная платформа предоставляет исследователям следующие возможности:
1. Полная автономность: полная автоматизация исследований от начала до конца
2. Бесшовная организация: от концепции до публикации
3. Расширенная интеграция ИИ: на базе передовых ИИ-агентов
4. Ускорение исследований: оптимизация научных инноваций
🐱 GitHub
155 147
Neovate Code — это программный агент, который упрощает процесс разработки.
С его помощью можно генерировать код, исправлять ошибки, проверять код, добавлять тесты и многое другое.
Его можно запускать в интерактивном или автономном режиме.
🐱 GitHub
155 147
Demos — постоянно пополняющаяся коллекция анимаций React Native, созданных с помощью Reanimated, Gesture Handler и Skia.
▫️ Удалить устаревшие API: runOnJS и runOnUI теперь должны быть импортированы из react-native-worklets
▫️ Навигация по ящику: в настоящее время навигация довольно неинтуитивна и нуждается в улучшении.
▫️ Обеспечьте постоянную поддержку тактильных ощущений (по возможности используйте pressto)
▫️ Оптимизируйте производительность демонстрационных версий шейдеров
🐱 GitHub
155 147
MCP Pointer — это локальный инструмент, объединяющий сервер MCP с расширением для Chrome.
▫️ MCP Server (пакет Node. js) — обеспечивает связь между браузером и инструментами ИИ с помощью протокола Model Context Protocol
▫️ Расширение для Chrome — фиксирует выбор элементов DOM в браузере с помощью Option+Click
Расширение позволяет визуально выделять элементы DOM в браузере, а сервер MCP делает этот текстовый контекст доступным для инструментов агентного программирования, таких как Claude Code, Cursor и Windsurf, через стандартизированные инструменты MCP.
🐱 GitHub
155 147
155 147
OpenDataLoader-PDF преобразует PDF-файлы в JSON, Markdown или HTML, чтобы их можно было использовать в современных стеках ИИ (LLM, векторный поиск и RAG).
Он реконструирует структуру документа (заголовки, списки, таблицы и порядок чтения), чтобы упростить разбиение на фрагменты, индексирование и поиск по содержимому.
Благодаря быстрому эвристическому выводу на основе правил он полностью работает на вашем локальном компьютере и обеспечивает высокую производительность при обработке больших наборов документов.
Функция обеспечения безопасности ИИ включена по умолчанию и автоматически фильтрует содержимое PDF-файлов, которое может быть использовано для внедрения подсказок, чтобы снизить риски на последующих этапах.
🐱 GitHub
155 147
Система встроенной защиты моделей компьютерного зрения — новый метод защиты от пиратского использования таких нейросетей, разработанный Центральным университетом. Исследование представлено на ключевой международной конференции по компьютерному зрению ICCV 2025.
Это первый в мире метод, который позволяет защитить модель компьютерного зрения без дополнительного обучения за счет интеграции специальных нейронов в уже готовую модель. “Нейрон-детектор” срабатывает только при наличии специального визуального ключа, что позволяет подтвердить авторство модели. Дополнительно могут встраиваться “нейроны-нарушители”, которые вносят помехи в изображения. С ними модель корректно работает только при наличии ключа.
Характеристики:
▫️Метод не требует переобучения
▫️Вероятность ложного срабатывания менее 0,01%
▫️Подходит для любых моделей компьютерного зрения
В результате получился встроенный аналог лицензионного механизма, который невозможно обойти простым копированием весов — научное решение, позволяющее защитить и масштабировать CV-модели.
🐱 GitHub
